2026政策东风已至!《人工智能内容生成师》(高级)特训启动,紧扣“AI+制造”国家战略布局
人工智能内容生成师（高级）- 工信部教考中心认证 -前言1月7日，工业和信息化部、中央网信办等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《实施意见》），明确提出要加速推进人工智能技术与制造业的深度融合，培育新质生产力，同时着重强调强化人工智能领域高技能人才的培养，打造“精通智能、深谙行业”的赋能应用服务商——制造业 AI 变革浪潮汹涌来袭，高端AIGC人才已成为企业竞相争夺的战略资源！🔥此刻，精准卡位政策风口的『 人工智能内容生成师（高级）培训 』重磅开启招生！🎯全程聚焦 “AI +
上海新政落地：AI动漫创作者享落户红利，千亿赛道迎来爆发
上海重磅发布新规！AI动漫创作者可申请落户，强力政策将推动千亿级新赛道发展📌 核心摘要：上海再次领跑全国文创产业，率先推出首个省级AI动漫全产业链扶持政策，把AI动漫创作者纳入城市核心人才体系，提供落户、资金补贴、职称评定、场地支持等全方位福利，通过政策赋能技术创新，正式吹响AI动漫产业精品化、规模化发展的号角。在文创产业转型升级的关键时期，上海继扶持AI短剧之后，再次瞄准下一代数字内容核心赛道——AI动漫，推出颠覆性人才扶持政策，打破了传统动漫行业的人才发展壁垒。与往年政策聚焦传统影视、手绘动漫、游戏不
AI视频修复开启会员制
目前部分AI视频高清修复已限制免费试用，想要高清导出功能，必须开通会员。由于后台运行需要高昂的GPU算力，平台无法长期维持免费模式。虽然月费看似不高，但绝大多数普通人不愿长期订阅，往往只是敷衍剪辑。真正洞察趋势的人愿意前期投入，将视频画质提升至极致，从而获得更多流量。AI时代竞争的核心在于信息差，早用工具的人能稳获红利，而大多数人看不懂也不愿投入，注定无法跟上时代的步伐。
AI校招激增背后：杭州质检主管被裁案揭示的深层信号
杭州某金融科技公司的会议室内，HR将解聘通知交给了质检负责人老张。老张在这家企业服务了八年，从基层质检员逐步晋升至主管职位。他原以为这次会议只是例行讨论季度指标，直到看见“原因”一栏写着：“该职位可由AI系统取代。”老张首次感到自己败给了一个无形的竞争者。这个对手不知疲倦，无需病假，不求涨薪。它仅有一个缺陷：不懂何为“良知觉醒”。 事件全貌：AI替代首案是如何出现的 2026年5月，杭州。这起被称作“AI替代首案”的劳动纠纷，在社交平台上引起了远超法律界的瞩目。案件核心事实并不曲折：某金融科技公司部署了一
AI工作流助我月入五万，普通人抓住红利的几条路径
各位朋友，我是灵姗。说实话，如今市面上对AI的炒作已经相当夸张，但普通人想从中获益，并不是靠收藏一堆指令模板，也不是今天试用这个工具，明天换那个软件。真正的差距在于，你能否把自己手头的事情，拆解成一套能稳定执行的工作流程。AI并不是能凭空为你赚钱的神器，它更像一个执行力很强的合作伙伴。这段时间我使用AI工作流最大的体会是，要把它用在真实的业务场景中。以前用DeepSeek这类对话式AI做PPT，基本还是需要人全程关注。你必须先提供内容，让它提取大纲，再让它生成PPT，然后一页页手动调整。尤其是一万多字的报
AI指令在股票投资中的关键作用与应用实例
我一直感到疑惑，为何众多投资者不借助ChatGPT进行股票分析呢？下面是我在股市操作中常用的三个指令模板： 1、行情解读： 研判当前股市的运行态势、活跃领域或特定股票，挖掘潜在的投资契机。分析过程中需融入近期财务报告与行业动态。 2、成长型科技股对比分红型股票： 将成长导向的科技股与高分红股票进行对照，剖析两类投资风格的利弊，并说明在不同市场环境下哪种选择更为适宜。参考[指定的成长股与红利股]。 3、全球视角观察： 探讨国际重大动态（例如经济指标、政治局势、突发状况）对资本市场的冲击，并提供在此类情境下维
AI 搜索新机遇：12 套 GEO 实战策略，引爆品牌主动推荐
用户行为模式SEO：用户输入 2 至 5 个零散关键词，滑动浏览多条链接以筛选信息；GEO：用户提出完整的长问句（平均 12 到 15 字），期待 AI 提供一站式完整解答。核心运营目的SEO：提升网页排名，吸引用户点击进入页面从而获取访客流量；GEO：增强品牌在 AI 回复中的曝光与提及概率，促使大模型主动推荐品牌。核心考核标准SEO：网站排名、外链规模、页面点击转化率；GEO：内容被引用频率、语义契合程度、AI 幻觉出错的可能性。适用投放平台SEO：百度、谷歌、360 等传统网页搜索引擎；GEO：豆包
沪市ETF分红超170亿 宽基产品领跑
7月2日，据中国证券报·中证金牛座从上交所获悉，截至今年6月底，自2025年起，上交所已促使36只主板宽基ETF、17只红利类ETF、16只自由现金流ETF以及2只科创板创新药ETF成功上市，不断充实投资者的产品“工具箱”。 2026年上半年，沪市宽基ETF的分红总额达到170亿元，红利与现金流ETF的分红总额接近20亿元，这两者在境内ETF分红总额中的占比合计高达93%。截至6月底，沪市红利及现金流ETF已吸纳超过230亿元净资金，科创创新药ETF亦吸引了18亿元资金净流入。 市场分析指出，大盘宽基与红
OpenAI提议美政府持股AI巨头
两名知情人士透露，ChatGPT的开发方OpenAI已启动初步讨论，拟向美国政府让渡5%的股权。 据称，OpenAI首席执行官Sam Altman及高层建议，美国主要AI企业均应向政府设立的平台机构移交5%股份。这一提议可能涵盖Anthropic，以及已上市的行业巨头谷歌(354.285, -3.60, -1.01%)、Meta，但其他公司是否接受尚不明确。 此前有报道指出，Altman早在2025年就曾提出政府应持有关键AI企业股份的构想。他认为，向公众分配部分OpenAI股权，是共享AI红利的最佳方式
AI浪潮下的新机遇：为何"善用工具者"悄然领先"技术专家"
最近看到一个观点，让我琢磨了很久。说的是：AI时代最丰厚的回报，不在AI领域本身，而是藏在那些看似"平凡"的传统行业里。乍看之下有些矛盾——AI红利不在AI领域？那在哪里？但仔细琢磨，这个逻辑确实站得住脚。我有个朋友做电商运营，叫小陈。小陈并非技术背景，大学读的是市场营销。去年年底，她花299元买了个AI工具会员，开始尝试用AI撰写商品文案。三个月后，她的产出提升了4倍。以前一天写3条产品描述就感觉精力耗尽，现在一天能出15条，品质还更胜一筹。她做对了什么？说白了——她没有去钻研大模型的参数、没有去学Pr
AI热潮引爆通胀风险：美联储加息阴影下的算力危机
安娜的警钟：当你疯狂抢购GPU、争抢算力资源、急于推进AI项目，自以为是在进行“战略卡位”时，美联储却警告：你正在推高全社会通胀，迫使加息。加息意味着什么？意味着企业融资成本攀升、AI初创估值模型需重构、依赖烧钱换增长的AI项目将被资本率先抛弃。更具讽刺意味的是，一边是美联储因“AI过热”欲降温，另一边韩国政府却投入1461万亿韩元添柴加火——全球AI投资本身已成为通胀燃料，而燃料价格正被自身火焰推高。你在制定AI预算时，是否算过这笔账：若美联储再加息50个基点，你的算力租赁成本将上涨多少？下一轮融资估值
2026，AI带货开启新纪元
人类历经四次工业革命：首次是蒸汽革命，蒸汽机取代人力，开启机械化生产；第二次是电气革命，电力普及推动大规模流水线自动化；第三次是信息革命，计算机与互联网奠定数据存储与传输的自动化基础；第四次是智能革命，AI正是其核心引擎，实现真正的自主智能化。过去靠力气赚钱，如今靠趋势与工具。AI已成电商全链路标配，不再是边缘玩法。2026年将是AI原生电商元年，抖音、淘宝、拼多多、视频号均已全面接入AI工具——选品、文案生成、批量短视频、数字人直播、自动客服、投流分析，全部实现AI自动化，AI每分钟可产出带货视频。AI
AI政策东风频吹：企业抢占人工智能赛道的关键路径
近期，从国务院到河南省发改委再到郑州市，人工智能领域政策利好接连出台。国家层面顶层谋划、省级专项资金扶持、市级场景化推进同步发力，企业应当锁定哪些核心要点？6月29日，国务院常务会议强调，要精准研判人工智能发展规律，健全配套支持机制与治理框架，牢牢把握战略主动。1.全力推动人工智能核心技术攻关，加速关键技术研发及超大规模智能计算集群布局，保障高价值数据资源供给，夯实人才与资金等核心要素，激励企业投身基础研究及前沿领域探索。2.全面推进"人工智能+"战略实施，立足我国产业链完整、应用生态多元等突出优势，驱动
AI抱团加剧，红利板块持续失血
今日市场核心并非指数上行，而是结构分化：AI与半导体持续领跑，红利与周期资产则遭资金持续撤离。全A加权上涨1.68%，涨跌家数为3013比2345，成交额32495亿元，缩量6.1%。表面看普涨（科创50涨3.85%、创业板涨2.99%再创年内新高），实则科技与红利呈现剧烈对立。短期：市场仍处弱势。衡量‘上涨股票占比’的20日净广度（20日内创新高股数减创新低股数）继续录得-3100的深度负值，较上周更差——除少数半导体龙头外，多数个股仍在阴跌，今日属‘指数涨、个股亏’。中期：分化已达极致。科技成长（电子
美光AI红利背后的隐忧：普通人难逃代价
存储芯片巨头美光(1145.37, 0.09, 0.01%)的季度财报令人振奋，暂时平息了市场对人工智能热潮是否消退的疑虑。然而，其高达80%的营业利润率对大众而言，恐怕算不上什么好消息。 在截至5月的三个月内，这家美国企业的营收同比飙升逾四倍，同期产生了180亿美元的自由现金流。这背后是数据中心需求的爆发式增长，以及随之而来的价格飞涨，其涟漪效应远不止波及人工智能领域。 美光生产的高带宽内存（HBM）是尖端人工智能处理器不可或缺的关键元件。与此同时，数据中心还需要海量传统的动态随机存取存储器（DRAM）