AI时代，四层约束与学科重要性
在AI时代，不少人认为数学至关重要，毕竟算法和大型模型都依赖于此；也有人强调物理的重要性，毕竟芯片制造和新能源开发都离不开它。然而现实是，数学与物理同样不可或缺，甚至经济、政治、艺术等人文学科也占据着同等重要的地位。这主要是因为，AI时代存在着四重约束，它们共同限制了产业的边界和社会的发展。第一层：数学——是否可行（Can it work?）数学决定了：算法架构、模型构建、逻辑推理以及学习能力。简而言之：AI是否具备真正的智慧。第二层：物理——能否规模化（Can it scale?）物理决定了：显卡、高带
AI如何重塑消费决策与消费者主权
本文作者陈玉宇，系北京大学光华管理学院教授、北京大学经济政策研究所所长当下关于人工智能经济意义的探讨，大多聚焦于供给端：AI能否助力新药研发、设计新型材料、生成更多代码、提升劳动者的产出效率。这一视角自然不可或缺，却遗漏了市场经济中同样关键的另一端：生产出的产品最终由谁来消费、购买何种商品、向何处购买，以及这些消费选择是否切实改善了购买者的福利水平。这一端有一个历久弥新的概念：消费者主权。市场经济的核心规范性叙事之一，便是生产者最终应让位于消费者的抉择——消费者借助自身的购买决策，向经济体系传递什么值得生
AI助力可持续发展，年创6000亿美元经济价值
2026年5月，淡马锡携手波士顿咨询集团（BCG）共同发布了《AI赋能气候与可持续发展领域的私募资本机遇》研究报告。该报告在新加坡Ecosperity Week活动上公布，揭示了AI技术在气候及可持续发展领域的全面应用，预计每年可为全球带来约6000亿美元的经济价值。这一发现为私募股权、风险投资及主权财富基金等提供了明确的投资指引，显示AI正成为连接财务收益与可持续发展成效的关键纽带。报告核心观点认为：可持续发展的关键是提升资源利用效率，而AI正是优化稀缺资源配置的最有效手段。AI不仅能够助力传统气候领域
AI重塑经济：非取代而是换道
人工智能将催生22.5万亿美元的增量财富，并非抢夺岗位，而是推动赛道转换。“AI是否会夺走我的饭碗？”这是近三年来全球职场人士被问及频率最高的问题。IDC已给出解答：不会。相关报告预测，2025至2031年间，AI将累计创造22.5万亿美元的全球经济价值，但不会引发净失业率上升——它仅会替代“重复性劳动”，而不会取代“具备专业技能的人才”。从经济价值角度看，22.5万亿美元是基准情景下的预测值，对应35.6%的复合年增长率；若遭遇地缘冲突、监管滞后等不利因素，累计价值可能回落至18.1万亿美元；若技术扩散