当机器智能超越人类,我们还能主宰地球吗?
文/端宏斌我关注AI领域已有很长时间，几乎每篇文章的评论区都会出现类似的观点：汽车取代马车是历史必然，所以马车夫与其抱怨新技术，不如主动学习驾驶技能，这便是创造性破坏的典型案例。他们力挺AI，因此将AI比作汽车，马车夫自然就成了司机。但这个比喻有个隐含假设——你扮演的是驾驶者角色，所以能从车夫转型为司机。可如果你只是一匹马呢？汽车诞生后，美国马匹数量从巅峰期的近3000万匹，在五十年间骤降至不足300万匹，锐减近九成。那些不再有活可干的马，大多被人宰杀食用。由于人类并非马匹，所以对此无动于衷，但我必须指出
AI 演进中的个人成长战略
刘嘉教授堪称良师，善于循循善诱、层层深入。他讲人话、举实例，整篇论述并非东拉西扯，而是有机融合了历史、心理学、语言学等大量增量知识，令人受益匪浅。阅读此书的过程，既让人欣喜若狂、拍案叫绝，合卷之时又不禁长叹。第一章和第二章最令我震撼的是，我此前未曾意识到“人脑”神经网络的复杂度远超如今诸如 GPT 之类的人工神经网络。你知道人脑拥有多少神经元吗？高达 860 亿个。神经元之间的互动依赖突触——好比光头上长的头发，有人多有人少。神经元突触数量各异，总计超过 100 万亿个。相比之下，GPT-3 的 1750