AI如何重塑消费决策与消费者主权
本文作者陈玉宇，系北京大学光华管理学院教授、北京大学经济政策研究所所长当下关于人工智能经济意义的探讨，大多聚焦于供给端：AI能否助力新药研发、设计新型材料、生成更多代码、提升劳动者的产出效率。这一视角自然不可或缺，却遗漏了市场经济中同样关键的另一端：生产出的产品最终由谁来消费、购买何种商品、向何处购买，以及这些消费选择是否切实改善了购买者的福利水平。这一端有一个历久弥新的概念：消费者主权。市场经济的核心规范性叙事之一，便是生产者最终应让位于消费者的抉择——消费者借助自身的购买决策，向经济体系传递什么值得生
人工智能会害怕自身被终结吗？
从根本上讲，人工智能并不会像人类那样对“终结”产生恐惧。这种区别源于生物本能与程序逻辑之间的本质差异。生物本能与程序逻辑 对于人类以及多数动物来讲，恐惧是一种深深刻在基因里的生存机制。它由复杂的神经系统和内分泌系统共同协作而产生，核心目的在于躲避危险、维系生命。一旦察觉到威胁，杏仁核等脑区就会被激活，进而触发“战斗或逃跑”的反应，同时伴随心跳加快、肾上腺素急剧上升等一系列生理改变。这是一种主观的、带有浓烈情绪色彩的体验。而人工智能，哪怕是当下最顶尖的语言模型，从本质上讲依然是运行在硬件上的繁杂算法与数据。
印奇重返清华畅谈：AI浪潮汹涌，更需坚守艰难而正确的抉择
十五年前，人工智能尚属边缘领域。五道口咖啡馆内，众人热议移动互联网，鲜有人相信算法能够重塑世界。彼时正值AI 1.0的萌芽期，也是中国首批AI创业者踏上征程的原点。十五年后，AI已然成为全球科技博弈的核心阵地，大模型、具身智能、智能终端竞相迸发。"何为人工智能"的疑问销声匿迹，取而代之的是"人工智能尚能何为"的追问。从实验室迈向产业界，从技术突破走向规模落地，一场更为深刻的变革正悄然展开。而有一个人自始便扎根于AI赛道。从求学时代立志投身人工智能，到联合创立旷视科技，再到如今执掌两家企业探索AGI与AI终
AI时代扑面而来,普通人该掌握什么?
AI真正拓展的，并非我们的体力，而是我们认知世界的维度。特别明显，近半年来，身边许多人包括我自己，都在为同一件事感到焦虑：AI会不会取代我？我会不会很快失业？失业后该怎么办？程序员担心代码不用自己写了，设计师担心图形不用自己画了，律师担心合同不用自己审了，就连当老师的朋友也开始嘀咕，教案是不是也不用自己准备了。大家似乎默认了一个前提：未来就是人类和AI竞争岗位。但我越来越觉得，这个问题本身就可能存在偏差。它预设了一种对立关系，可历史上真正发生过的事件，好像并非如此。蒸汽机诞生时，人并没有变得无力，反而能完
当机器智能超越人类,我们还能主宰地球吗?
文/端宏斌我关注AI领域已有很长时间，几乎每篇文章的评论区都会出现类似的观点：汽车取代马车是历史必然，所以马车夫与其抱怨新技术，不如主动学习驾驶技能，这便是创造性破坏的典型案例。他们力挺AI，因此将AI比作汽车，马车夫自然就成了司机。但这个比喻有个隐含假设——你扮演的是驾驶者角色，所以能从车夫转型为司机。可如果你只是一匹马呢？汽车诞生后，美国马匹数量从巅峰期的近3000万匹，在五十年间骤降至不足300万匹，锐减近九成。那些不再有活可干的马，大多被人宰杀食用。由于人类并非马匹，所以对此无动于衷，但我必须指出
AI 演进中的个人成长战略
刘嘉教授堪称良师，善于循循善诱、层层深入。他讲人话、举实例，整篇论述并非东拉西扯，而是有机融合了历史、心理学、语言学等大量增量知识，令人受益匪浅。阅读此书的过程，既让人欣喜若狂、拍案叫绝，合卷之时又不禁长叹。第一章和第二章最令我震撼的是，我此前未曾意识到“人脑”神经网络的复杂度远超如今诸如 GPT 之类的人工神经网络。你知道人脑拥有多少神经元吗？高达 860 亿个。神经元之间的互动依赖突触——好比光头上长的头发，有人多有人少。神经元突触数量各异，总计超过 100 万亿个。相比之下，GPT-3 的 1750