一度电5角变Token卖10元，算力绿电协同新机遇
来源：央视财经 2026年，“算电协同”首次进入政府工作报告视野。这折射出当下深刻的时代课题：当全球AI竞赛迈入“万亿参数”时代，驱动每个智能Token生成的，不仅依赖顶尖芯片算力，更依托背后庞大的电力系统。 算力犹如“吞电巨兽”，电力则是“碳排大户”——如何让最“聪明”的算力匹配最“清洁”的电力？如何让高速发展的数字经济与亟待转型的能源体系实现双向融合？这不仅是技术挑战，更是关乎国家竞争新优势的战略课题。 为此，《对话》栏目邀请了两家产业链核心环节的领军企业代表，共同探讨“算”“电”如何真正协同、绿色电
特锐德推出算力中心专用高压交直流预制舱供电方案
6月6日，特锐德正式发布面向算力中心场景的高压交直流预制舱供电站产品"算电岛"。 该方案创新性地将高压变压器、GIS设备、中压开关柜及母线、环网柜、SST装置、微机保护、控制通信系统等核心组件，依据功能属性与结构特点在制造基地完成模块化设计与深度集成，各模块以积木化方式在现场完成装配的综合型大型供电装备，预制舱直接接入110/220kV高压电网，N路直流800V母线直接为数据中心机房供电。 青岛特锐德电气股份有限公司执行总裁周君表示，将传统供电站土建与机电工程转型为工厂预制舱生产模式后，整站交付周期仅需1
AI重塑工业地产：数据中心为何成资本新宠？
尽管大众仍在热议参数与Token的起伏，一场无声的“圈地风暴”已在工业地产界悄然蔓延。数据中心与算力园区，正褪去IT辅助设施的旧衣，蜕变为资本市场上炙手可热的抢手货。然而，AI时代的厂房与传统仓库有着天壤之别。数据显示，2025年11月至2026年4月，国内产业园区共有42个项目落地或推进，总投资额超1065亿元，环比增幅达30.2%，其中算力项目贡献了半数以上的新增资金。京东产发在无锡斥资百亿建设智能机器人基地，粤芯半导体四期投入252亿元，香港亦在沙岭打造跨境算力枢纽。这些项目的共性在于：不再局限于“
晶澳智慧能源推出AI智能体与算电融合方案，引领能源管理智能化变革
2026年6月2日，上海—“JAx2026”晶澳品牌焕新发布会暨生态合作伙伴大会成功举办。作为晶澳在新发展阶段的重要品牌举措，本次大会围绕品牌升级、产品革新、生态合作与国际化布局展开。会上，晶澳智慧能源重磅推出AI智能体平台——JA E-Link Agent OS，以及基于该平台的核心硬件JA E-Link MC微电网控制器，并同步亮相AIDC算电融合解决方案。晶澳科技总裁杨爱青、晶澳智慧能源事业部总裁施俊、相关产品负责人及客户代表共同见证产品发布。AI智能体系统落地：软硬件深度融合，全流程闭环赋能光储智
AI驱动数据中心建设新浪潮：选址西移、成本精打细算、算电融合困境待解
来源：财联社 财联社6月3讯（记者 王肖邦）人工智能飞速发展，掀起数据中心"建设新浪潮"，现状如何？ "建设仍在提速，但一些新趋势、新特点也在显现。"华信设计院咨询院院长朱敏指出。 财联社记者近期访谈多位数据中心基建领域专业人士，并实地走访位于长三角地区的一处数据中心，调研获悉要点如下： 项目选址方面，新建数据中心逐渐从贴近需求端向贴近电源端转移，电价低廉且绿电充沛的内蒙古、宁夏等地吸引力增强，"算电协同"逻辑持续强化； 成本投入方面，数据中心投资方、使用方日趋严格管控成本，表现为建设周期极限压缩、设备采
算力新篇开启：内蒙古以绿电重构AI格局
如何有效利用西部丰富的风能与太阳能，重塑我国算力能源布局？怎样构建绿电直连的算力设施，实现电力与算力的双重提升？曾经这两座阻碍人类进入智能时代的高峰，如今已逐渐被跨越。5月30日，在内蒙古呼和浩特，全国首个绿色算力全栈AI平台——内蒙古词元交易平台正式上线。这不仅推动呼和浩特算力规模再度领跑全国，更让国家算电协同战略从政策蓝图走向规模化落地。当前，呼和浩特算力总规模已突破12.67万P，智算占比超95%。和林格尔新区已引入华为、抖音等50余家企业算力中心，45家算电设备制造企业入驻，签约项目超400个。预
南方电网负荷二十度破纪录！厄尔尼诺炙烤下绿电迎黄金期
今夏的热浪侵袭比以往来得更早。 本年度，南方电网覆盖的广东、广西、云南、贵州、海南五省区及全网负荷已先后二十次刷新历史峰值。一组最新数据激起市场强烈反响：5 月 25 日至 28 日，其供电区域内用电负荷连续四日创下历史新高。尤为关键的是，此次负荷高峰的出现时间较往年提前了将近一个月。 这绝非偶然。5 月 29 日，中国气象局正式宣告：赤道中东太平洋 (3.330, -0.03, -0.89%) 海温已进入厄尔尼诺状态，预测夏秋季将演变为一次中等或以上强度的厄尔尼诺事件，并于秋冬之际达到顶峰。几乎同期，多
首份AI能源融合年度报告发布：透视中国算力与绿电协同新路径
当算力需求呈指数级攀升，中国如何实现AI发展与能源转型的双向奔赴？2026年5月26日，国家能源局正式发布《中国“人工智能+”能源发展报告2026》。作为我国能源领域首份聚焦人工智能与能源融合发展的年度报告，该报告全面梳理了全球及国内产业发展现状，深入研判发展趋势，并对下一阶段重点工作进行系统规划。报告开门见山地强调：“人工智能+”能源已成为世界主要国家抢占未来发展主动权的关键战略方向。这一判断有着坚实的数据支撑——在全球范围内，AI正从单一的技术创新演变为重塑经济社会形态的基础性力量，而能源系统则是这场
绿电赋能AI算力：远景首创“AI电力系统”
长久以来，人们普遍认为AI与能源的关系是单向的：AI代表了前沿的智能技术，而能源则是AI运作的基础物资，两者虽有关联却相对独立。然而，随着人工智能产业的迅猛崛起，这种旧有的认知已显得陈旧。在5月26日国家能源局举办的全国“人工智能+”能源现场推进会上，远景科技集团董事长张雷的一番话彻底打破了固有观念：“能源绝非AI的终点，而是AI演进的过程；能源不仅是AI的基石，更是其血液与根本；电力系统不应仅是人工智能的辅助系统，而理应成为其核心工程。”也就是说，当下我们所见到的AI对话、模型训练及智能计算，其底层皆是
AI耗能激增！夏季用电高峰遇上AI狂潮，智能电力股迎来价值重塑
能源正从单纯的“AI成本”演变为“AI的战略优势”，而电网正屹立于这场变革的最前线。今年夏天比以往任何时候都来得更早。2026年5月，南方电网负荷连续四天刷新纪录，最高达2.75亿千瓦，入夏以来已突破年度峰值20余次，5月成为“史上最早负荷高峰月”。居民空调全天运转，AI数据中心24小时满负荷——夏季用电高峰与AI算力用电的无季节性增长，正同时冲击中国电力系统。但危机背后往往孕育着最大的投资机遇。2026年5月29日，新华社发布重磅报道《人工智能和能源加速“双向奔赴”》，文中提出：“当前，人工智能在能源领
算力扩张催热电力板块
1.行文结构：采用总—分—总框架，开篇用行业俗语引出核心话题，中间分维度拆解逻辑（用电数据、政策、股市表现、细分板块机会），结尾总结趋势并提示风险，层次清晰、层层递进。 2.内容逻辑：先讲底层原因（AI算力高耗电），再讲政策助推，接着落地到资本市场表现，最后拆分火电、绿电等细分领域，由产业本质延伸到投资市场。 3.表达特点：以真实行业数据为核心支撑观点，用词专业但紧扣热点；段落各司其职，每段聚焦一个核心要点，不杂糅；结尾兼顾行情利好与理性风险提示，符合财经类头条博主的内容调性。 4.语言节奏：短句+长句搭
AI降温电力崛起！16亿负荷缺口+5万亿投资，4只黑马股必看
紧急警报！AI与半导体板块正处于高位回落状态，然而，一条被大家忽略的赛道，却逆势大涨——电力行业三大核心利好，正促使电力从“传统公用事业”蜕变为“AI核心资产”一、用电需求：16亿千瓦，创历史新高国家发改委综合预测：今年夏季全国最高用电负荷将触及16亿千瓦，较去年增长约9000万千瓦——这相当于增加了一个河南省的用电规模。世界气象组织更是发出预警：未来五年气温或将维持在历史高位。二、电网建设：5万亿巨资投向电力在“十五五”规划中，电网投资目标定在5万亿元。2026年第一季度，国家电网完成投资1290亿元，
厄尔尼诺助推用电需求，电力板块强势上扬，华宝电力 ETF 刷新纪录
招商证券指出，本年度厄尔尼诺现象发生的几率较大，整体气候趋向炎热，有望推动用电需求攀升。一季度北方火电企业凭借煤价回落及电价坚挺，业绩表现卓越；然而进入二季度，煤价反弹增加了火电成本，但高企的煤价预计将为明年的电价谈判提供支撑，从而利好水电与核电板块。此外，鉴于雅砻江流域来水偏少，该区域电量修复的弹性空间巨大。 5 月 29 日交易时段，电力板块再度掀起涨停热潮，粤电力 A、晋控电力、江苏国信等六只个股封死涨停板。主打“风光水火核”全能源配置的华宝电力 ETF（159146）午后拉升接近 4%，持续刷新上
算电协同：AI时代的能源变革与产业重塑
2026年，从国家政策的强力助推，到尖端科技的集中爆发，再到产业生态的极速成型，一条明确的发展脉络逐渐清晰：AI不仅是技术层面的革新，更是一场深层次的能源变革。而算电协同，正是驱动产业迈向智能化、碳中和的关键动力。AI 的“胃口”究竟有多惊人？算力即是耗电AI的耗能程度远超预期，难道你真以为AI生成的内容是“免费”的？大错特错，每一段文字、每一行代码、每一帧画面背后，都对应着一张真实的电费账单。AI服务典型任务单次耗能估算生活类比文本生成撰写1000字文章2-5Wh微波炉运行2-3分钟语音对话合成/识别1
AI 引爆用电狂潮，产业链首波红利花落谁家？
单枚 GPU 芯片的功耗已突破 1000 瓦。这意味什么？家用空调全速运行时，功率也不过 1000 至 1500 瓦。英伟达最新的 B200 芯片，单颗热设计功耗已超越此数值，更高阶的 Rubin 系列更是持续攀升。若将成百上千颗此类芯片集成于单一机柜，其功率密度便从昔日的 10 千瓦，激增至 100 千瓦乃至 1 兆瓦量级。这已非单纯算力之争，而是电力之战。一组数据足以揭示规模预计到 2026 年，我国 AI 及数据中心耗电量将达 2790 亿千瓦时。这是何种概念？约等于全国居民一个多月的生活用电总和。