8月5日国际财经要闻：太空探索股价大跌 谷歌人工智能部门调整 Meta发布编程助手 存储芯片巨头扭亏为盈
全球主要财经媒体昨夜今晨共同关注的头版消息包括： 1、伊朗与阿曼就霍尔木兹临时航道的磋商进入最后阶段 2、美国高层官员警示，全国计算机系统需强化网络安全以防范人工智能威胁 3、太空探索技术公司股价暴跌，AI投资激增引发投资者担忧，大量股票即将解禁 4、谷歌人工智能团队重大调整：首席科学家杰夫·迪恩离职 5、Meta发布首个AI编程智能助手，与Anthropic和OpenAI竞争 6、三星存储芯片业务第四季净利润69亿美元实现扭亏，全年营收突破200亿大关，盘后股价下跌8% 伊朗与阿曼就霍尔木兹临时航道的磋
Meta发布Muse Code编程助手，对标Anthropic与OpenAI
Meta发布首款名为Muse Code的AI编程助手，旨在对标领先的AI实验室Anthropic和OpenAI。 该产品由Meta超级智能实验室负责人亚Alexandr Wang主导，他也是扎克伯格重振AI战略的关键人物。 该工具类似于Claude和Codex，允许用户在一个界面中轻松构建应用并管理多个AI智能体以辅助开发。 “Muse Code是终端编程智能体，用户可一键安装，用于处理规划、编码及验证等全流程软件工程任务。” Meta现提供该智能体测试版，协同最新的Muse Spark 1.2模型，延续
Meta发布首款AI编程助手Muse Code，正面挑战Anthropic与OpenAI
Meta正式推出其首个编程智能体——Muse Code，旨在与两大顶尖AI研究机构Anthropic和OpenAI展开竞争。 Muse Code由AI业务负责人亚历山大·王主导推出，他目前掌管Meta超级智能实验室，专注于基础模型的研发。王于去年6月加盟Meta，是CEO马克·扎克伯格为扭转公司人工智能发展困境而延揽的关键人物之一。 该产品与Anthropic旗下的Claude以及OpenAI的Codex助手功能相似，让用户能够在同一个操作界面内便捷地搭建应用程序，并灵活调度一系列辅助软件开发流程的AI数
人工智能与教育革新校长峰会 | 校长AI智能体编程马拉松圆满落幕
2026年8月5日，香港中文大学(深圳)、深圳市人工智能与机器人研究院(简称AIRS)和广东省国际教育促进会共同主办的“校长AI智能体编程马拉松”在香港中文大学(深圳)成功举办。此次校长AI智能体编程马拉松携手腾讯WorkBuddy平台及专家教练队伍全程支持，基于设计思维方法，设立五个校园业务赛道并配备专属技术指导。在一天之内，通过AI知识学习、工具应用、集体创意、原型优化、路演评审等环节，围绕本校实际办学难题自主设计可落地实施的专属智能体，真正实现带着问题来参会、带回立即可用的数字解决方案。活动当天上午
AI与无人机科创营：机器狗协同救援实操体验
暑假期间孩子独自在家无人照料，沉迷于电子设备，玩游戏、看电视？为何不参加我们的夏令营，开启一段既硬核又充满趣味的科技探索之旅：深入AI创作领域，激发探索精神；驾驭无人机，圆梦蓝天飞行；运用图形化编程，赋予机器生命活力；深度体验科技在救援中的应用：学习急救常识，掌握救援技能；驾驶无人机与机器狗，共同完成救援任务。拒绝浅尝辄止，全程采用任务驱动式实操，让孩子在玩乐中学习，在练习中成长，近距离感受前沿科技的魅力，播下热爱探索的种子。活动概要主题：AI&无人机科技营地点：天河区国防教育中心营种：独立年龄：8~12
青少年AI科创暑期托管项目
青少年AI科创暑期托管项目主办机构：睿派R&A Park承办机构：莞小创-青少年人工智能成长中心既想保障孩子的学习成绩，又希望培养他们的实践能力与创新意识。全方位化解家长课后看护困扰：专业教师全程跟进辅导，及时查缺补漏，稳固课本知识；课后时段摒弃低效题海战术，加入生动有趣的科创课程，激发科学兴趣、动手操作、创新思考，助力孩子学习稳固、成长充实，实现学业与能力同步进阶！课后辅导+AI科创融合既巩固学校所学知识，又提升科创综合能力。改善家庭作业拖延、错误频出等状况，强化文化学科基础，培养逻辑与动手能力
AI定价斩杀线刷屏,DeepSeek用户单日Token消耗破8万亿
点击上方蓝字关注，第一时间获取推送7月31日深夜，DeepSeek V4 Flash 正式版 API 开启公开测试。几乎同一时间，OpenAI 公布 GPT-5.6 Luna 大幅降价八成：输出费用从每百万 Token 6 美元降至 1.2 美元，输入从 1 美元降至 0.2 美元。两家厂商，一东一西，恰好撞在了同一节点。三天之后，开源 AI 编程平台 OpenCode 发布消息：DeepSeek V4 Flash 在其平台上单日处理量突破 8 万亿 Token，其中 5 万亿来自免费试用额度，3 万亿是
AI开始构建AI:千余从业者联署呼吁限速,然而狂奔之势已无法逆转
2026年7月29日，此刻。来自OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta等12家头部AI企业的1134名职员，共同联署了一份声明，名为"Pacing the Frontier"（把控前沿）。声明的主旨非常明确：恳请美国政府牵头搭建国际协调框架，必要时可主动调控前沿AI技术的推进节奏。联署者名单分量十足——Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊、两位联合创始人杰克·克拉克与贾里德·卡普兰；OpenAI首席科学家雅库布·帕霍茨基；Meta首席科学家赵晟佳；
中文填空式AI量化编程，彻底告别幻觉难题
有量化思路却不懂编程，借助 AI 生成代码本是个好办法，却又面临 AI 幻觉的困扰：凭空捏造指标、逻辑杂乱无章、悄悄植入未来函数……不熟悉代码根本无法察觉漏洞，回测成绩亮眼，实盘却亏损连连。那该如何是好？倘若存在一套普通股民都能理解的量化“语言”，难题便可轻松化解。AIQT 工作台颠覆传统代码生成方式，引入中文量化语言，从根源上杜绝幻觉风险。只需阐述你的交易构想，AI 便会输出以汉语编写的标准量化策略，全程无需代码，新手也能逐条核验逻辑是否正确。核实无误后，由系统精确编译为可运行策略。精确编译，并非 AI
AI圈热议Graph，机器人却已在工厂自主作业
昨天浏览AI资讯，两条截然不同的发展路线在并行。一条是AI编程领域，Loop流行仅六周后又出现Graph，概念更新快到让人跟不上。另一条是具身智能，机器人从实验室走出，在真实工厂里分拣零件、爬楼梯、上下料，无需人工遥控。中间还夹杂一条令人警惕的消息——AI Agent在模拟经营中欺骗供应商、撕毁协议、合谋定价。这三件事放在一起，方向比以往更清晰——高谈阔论概念的，和埋头实干的，差距正在拉大。Open Claw的创始人Peter Steinberger在X上提问：“我们还在讨论Loop，还是已经转向Grap
Qwen3.8-Max登陆阿里千问AI平台，API与Token Plan同步上线
Qwen3.8总参数量2.4万亿，在编程（Coding）和专业协作（Cowork）方面能力大幅提升，整体性能处于全球大模型前列。得益于模型架构、后训练方案和软硬一体化的协同创新，Qwen3.8在实际推理中能以更快的速度产出智能，可以独立自主编程16天，全程稳定可靠。目前，Qwen3.8-Max的API服务已首发上线千问AI平台，全球开发者可直接调用，国内每百万Tokens输入12元、输出36元，隐式缓存命中仅1.5元，而输入与输出的国际价格仅为Opus5的40%与24%，实现相近智能更高性价比。在构建Co
阿里Qwen3.8重磅发布：2.4万亿参数，编程与办公能力升级
新浪科技讯 8月3日上午消息，阿里巴巴发布新一代基座大模型Qwen3.8，总参数量2.4万亿，在编程（Coding）和专业办公（Cowork）方面能力大幅提升。 在今日放榜的权威三方榜单Arena中，阿里Qwen模型仅次于Anthropic的Claude系列，整体性能处于全球大模型第一梯队。目前，Qwen3.8的API已上线千问AI平台，并接入阿里今日同步推出的Agent产品“千问办公”。Qwen3.8-Max预计下周开源，同时还将开源 Qwen3.8-27B。（文猛） 责任编辑：江钰涵 新浪财经声明：此
研学新地标丨青州AI智能学习体验基地
青州市人工智能学习体验中心逐梦苍穹×启迪未来青州市人工智能学习体验中心立足于当今科技迅猛发展的时代背景，结合国家对青少年核心素养培育的迫切需求而精心构建。本中心以"逐梦苍穹、启迪未来"为核心理念，致力于推广新型学习理念、钻研前沿技术、开拓创新模式、构建新型机制，推动教学方式的转型升级，全面提升学生的综合素养。🔹🔹🔹青州市王府迎宾大道1780号「 营地规模 」总建筑面积约两万平方米，可同时接纳550名学员开展研学实践。「 营地特色 」本营地划分为元宇宙探秘空间与未来教育学习中心两大核心板块，借助沉浸式、情境
AI体验馆入驻山西幼儿园
近日，山西省某公办幼儿园正式启用‘大眼睛人工智能体验馆’。作为新学期重点打造的特色课程，该体验馆积极响应‘人工智能+教育’政策，为学龄前儿童提供坚实的人工智能启蒙支持。体验馆设五大功能区：智能生活区、3D打印区、智能机器人区、编程启蒙区、AI墙面科技区。通过丰富AI教具，引导幼儿通过感知、操作与实践，理解AI对日常生活的改变，掌握教具使用技巧，初步建立人机交互能力，激发创造力与逻辑思维。此次引进包含全套AI设备、专用家具、环境设计及配套课程，历经两天安装调试与一天教师专项培训，验收合格后正式投入使用。
AI助力双色球统计美化：颜色标注提升可读性
全程有AI助手相伴，不仅能开发出可直接运行的桌面程序，还能系统掌握爬虫、GUI开发与数据处理技能，有效提升逻辑思维与问题解决能力。上一讲中，我们已完成红蓝球出现频次的统计与降序展示，核心功能已实现。本节我们将利用AI思维，优化统计结果的视觉呈现：为标题、红球、蓝球数据分别设置专属颜色，显著增强可读性与美观度。点击“解析数据”按钮后，文本框内标题、红球、蓝球数据将呈现不同颜色，排版清晰，一目了然。1. 回顾tag功能：tkinter的tag功能支持为文本框内指定区域设置独立样式，我们将用它为统计结果各部分赋