技术边界消融不可逆,但 AI 未取代工程师——对话 Google 开发者生态负责人 David McLaughlin
在 AI 编程浪潮袭来之前,一款完整的软件产品从构思到发布,通常要经历这样的流程:前端开发人员负责页面,后端工程师构建服务接口,移动端工程师适配 iOS 与 Android 端,三类角色各管一摊,还得先做需求评审、敲定方案、撰写接口规约,再进入编码与联调阶段。一个人若想同时驾驭这三个方向,往往需要多年的积累——所谓"全栈工程师",曾是多数人难以企及的高度。但如今,一位后端工程师只需打开 AI 编程工具,用口语化的方式描述前端页面的交互逻辑,短短几分钟,一个能跑起来的界面就生成了。Vibe Coding(氛
代码不再稀缺的时代,产品判断力为何成为核心竞争力
这两年我持续追踪AI对各行各业的渗透,一个结论越来越清晰:AI正在将软件制造本身的成本压到极低,而"决定该制造什么"这件事,却比以往任何时候都更关键。这不是在给某个职业唱赞歌,而是一个正在演进的事实。一、编程能力正在丧失稀缺价值近段时间,AI编程助手正在大规模嵌入软件工程链条。GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等工具早已超越了早期简单的代码补全阶段,逐步演化为能够介入需求落地、代码生成与调试全流程的协作伙伴。一个灵感从萌生到产品上线,传统模式下要调动一整支团队、耗费数月光阴
人工智能编程企业Cognition据传商谈新融资 估值有望突破400亿大关
据知情人透露,Cognition AI正与投资方就新一轮融资展开初步洽谈,此轮融资有望将这家人工智能编程领域初创企业的估值推高50%以上,突破400亿美元大关。 知情人表示,这家AI企业在以260亿美元估值完成10亿美元融资后不到三个月,潜在投资方便已开始接踵而至,争相入股这一炙手可热赛道的领头羊企业。 知情人还透露,公司当前的年化营收运行率已逼近10亿美元,约为上轮融资时公开数据的两倍。 其中一位知情人称,Cognition预计本轮筹资规模将超过10亿美元。但知情人也指出,公司仍有可能选择暂不融资,或以
AI 项目踩坑总结:3 个实用避坑策略分享
前两天,跟朋友交流时听他提到,自己第一次尝试用 AI 开发的项目,大概率要失败。他们公司目前的做法是:产品经理借助 AI 输出需求文档、生成前端页面,开发人员拿到这些材料后,再交给 AI 去编写后续代码。结果到了即将上线的阶段,才发现 Bug 遍布各处,业务流程也根本走不通,开发人员被迫反复修改 AI 生成的代码,几乎要崩溃。听完他的讲述,我觉得这个案例非常有代表性。不少公司以为 AI 能写代码了,就可以缩减人手,直接把需求丢给 AI 处理。如果只是做一个演示页面,借助 Vibe Coding 快速验证一
免费招募AI体验官!周五带娃探秘杭州最酷城市客厅,亲手做语音台灯
家门口的AI科创课程已上线!文三数字生活街区AI Hangzhou城市客厅专属研学试听课限时限量在线招募全程免费沉浸式游览AI展厅亲手制作语音台灯无屏机器人编程闯关小学2-5年级孩子零基础友好成品直接带回家!活动亮点1|实景沉浸式AI研学,看懂城市黑科技打卡AI Hangzhou城市客厅六大AI应用场景,近距离感受杭州数字产业落地成果,直观理解AI「感知-判断-执行」底层逻辑,告别纸上谈兵。2|动手创客,专属成品可带走AI通识+智能语音台灯手作,分层教学适配2-5年级混龄学生:低年级轻松组装,高年级深挖原
AI史上最大规模IPO即将诞生:Claude母公司估值逼近万亿,能否超越OpenAI?
想象过一家尚未上市的企业,估值就接近万亿美元的情景吗?既非苹果,也非英伟达或微软,而是打造出Claude的AI新贵——Anthropic。8月12日的最新消息显示,Anthropic正紧锣密鼓筹备IPO,预计最快9月或10月初登陆纳斯达克。其估值已飙升至9650亿美元,约合6.5万亿元人民币。这个数字意味着什么?相当于3.5个腾讯,或是OpenAI私募估值的9倍。更具戏剧性的是,创始人Dario Amodei一方面在公开场合不断警示"AI或将终结人类",另一方面又在筹划科技史无前例的IPO盛事。这究竟是理
AI编程让开发提速十倍,架构决策为何却愈发迟缓?
侯君璠,AI架构陪跑师,清华大学工程管理硕士(MEM),企业架构研究会发起人,国内大型央企单位技术总监、解决方案专家。20余年工作经验,曾任美国某大型科技公司-M中国区首席架构师,国内某大型险资技术总监、某大型科技咨询公司副总裁。深耕于企业架构、人工智能研究与落地方案,以及先进工程项目管理和企业数字化转型等领域。最初阶段效果确实不错。过去要耗费一整天才能完成的接口,借助AI只需十几分钟便能产出初步代码;反复出现的DTO、转换逻辑、单元测试及接口文档等也不再需要程序员逐行编写。代码产出效率获得了显著提升。然
AI时代,编程素养愈发珍贵
摘要:当模型能自动产出代码时,专业开发者反而更需要扎实编程功底——只是"功底"的内涵已从亲手实现,迁移到界定问题、甄别不应落地的方案、审视输出、管理上下文。本文基于一份三万次开发交互的研究,阐明为何 AI 能力越强,工程判断力就越珍贵。朋友问我:"如今 AI 都能把需求直接转成代码,是不是就不用学编程了?"我的回答始终明确:恰好相反。AI 编码能力越强,专业工程师越要精通编程。只是"精通"这层含义,已经发生转变。此前,"懂编程"几乎等同于
上海科技人才需求旺盛|AI、云服务、编程教学等优渥职位开放招募
伴随AI、云端计算、海量数据等前沿科技的迅猛进步,IT领域正逐渐成为职场人士追捧的热门赛道。上海身为科技创新的核心枢纽,汇聚了众多互联网企业、科技公司及职业教育单位,对IT专才的需求量持续攀升。对于正在谋求工作机会的求职者而言,IT培训行业既能提供稳固的发展平台,也为技术人员开辟了全新的职业路径。✅ AI项目教学主管 ✅ 云端计算工程师 ✅ 云端架构专家 ✅ 编程导师 ✅ IT课程培训师部分职位月薪可达万元以上,为技术人员带来更为丰厚的就业回报。👉希望获取更多上海IT高薪职位的详细信息?请点击下方小程序,
清华附中2026级AI实验班开启招生!往年考试解析一览
海淀区人工智能创新人才早期培养科学院2026级人工智能实验班招生简章于8月9日公布,录取名额有所增加!此前各年都考查了哪些内容?一起来了解详情!授课时间在不耽误学生正常在校学习的前提下,利用周六及寒暑假时段开展人工智能课程学习与实践活动;每学期安排21天人工智能相关课程。授课地点清华大学及清华附中西校区招生对象及名额2026年9月升入初中一年级的海淀区学生,计划招生200人。课程设置人工智能实验班课程由清华大学计算机系、海淀教科院及清华附中共同规划、研发与落地,涵盖数学思维、程序设计、人工智能通识、开源硬
编码易得,真正的挑战是什么?
近期大家都在讨论:编写代码其实并非最棘手的环节。体验过AI编程助手的人大多表示认同。构建网页、编写脚本、搭建接口,速度提升显著。因此有人断言:未来开发者无需精通代码,核心应转向需求拆解、项目统筹与团队沟通。程序员对此并不买账。写出几行可运行的代码自然不算最困难。真正的挑战在于上线之后。谁来负责权限管理、性能优化、异常处理及遗留问题?谁该为数据失误买单?这些难题最终都归结于代码本身。需求描述可以天花乱坠,PPT也能做得完美无缺。真正的麻烦往往在产品正式运行后才浮出水面。AI能迅速将原型推向及格水平,但要将其
人工智能驱动科研提效与智能体开发实战研修—中国科学院人才交流开发中心
编程陷入自我怀疑:Matlab/Python/R,算法落地、参数优化、bug定位,一个模型耗时一周,头发稀疏一片。数据堆积难以消化:实验数据动辄几十个G,人工清洗、标注、解读,眼花缭乱,Excel崩溃。文献浩如烟海:领域相关论文每年发表上千篇,追赶前沿力不从心,综述撰写几近崩溃。图示粗糙惨遭退稿:技术路线图、机制示意图如同手绘草图,审稿人过目即摇头。申报书修改到疲惫:国家自然基金、省级课题,技术路线、研究方案反复打磨,年年陪跑无果。AI听闻却未曾上手:了解ChatGPT、DeepSeek、Claude,却
AI编程也会犯低级错误
前段时间提到过,我为自家小餐馆开发了一套网页版点餐系统,打算让AI将其重写为安卓版本。起初我对AI做项目抱有过高期望,没给它设置好限制条件,结果给自己埋了个大隐患。今天记录一下踩坑过程。先介绍背景:我之前的开发全是本地环境,本地数据库、本地服务器……最近想加快进度,希望在公司也能抽空做点东西,于是搭建了一个云端数据库环境,没想到今天一启动程序,进入菜品管理界面后,应用就直接闪退了。查看日志发现,服务端返回菜品列表超时,而App没有处理接口超时的异常,导致崩溃;再排查服务端,发现获取菜品列表时,还要分别获取
武超则谈AI行业:格局演变、估值探讨与泡沫疑虑
身为卖方,我们应当立足于当下的产业基本面,结合近期剧烈震荡后的最新洞察,来深入探讨估值这一议题。人工智能行业的演进与基本态势首先,简要回顾一下自2022年底Open AI发布第一代GPT-3.5模型至今的几个关键里程碑。2023年3月,Open AI推出了GPT-4,这是ChatGPT问世约四个月后的重大升级。2025年8月,GPT-5发布,具备视觉、文本和语音的综合处理能力,成为里程碑式的模型,标志着自然语言大模型从“能说会道”向“多模态”转变。2026年6月,Open AI推出了GPT-5.6。总体而
AI分层定价时代来临:OpenAI开放免费聊天,DeepSeek API宣布涨价
(图源:图虫)暴风雨正在酝酿。8月6日,DeepSeek对外发布公告,宣布将于近期全面上调API服务的定价。值得注意的是,这并非DeepSeek近来首次传出涨价消息,公告中有几个关键词尤为引人关注:预计上调幅度较大。(图源:官网截图)此前DeepSeek凭借量大实惠的优势在AI领域广受青睐,如今突然宣布涨价,在业界引发了强烈反响。次日,OpenAI公布免费用户默认模型升级为GPT-5.6 Luna,并向其开放无限制的文本聊天权限。具体来看,免费用户在进行常规文字对话时,将不再受消息条数限制,可实现持续不间