人工智能时代最具价值的核心素养
人工智能时代最具价值的核心素养 观看半拿铁周刊的视频，内容以多邻国应用程序（一款语言学习应用）为引子，探讨其受人工智能发展影响，股价经历起落的案例。 视频阐述了在AI时代，最经得起考验的才能，依然是人际互动的能力。诸如沟通交流、团队合作、领导才能、适应性与解决问题等软技能。 针对众多基础性或可标准化职位面临淘汰的忧虑，可以借鉴他们引述的领英首席执行官的观点：“未来的职业机遇，将不再青睐那些拥有顶尖学历和名校光环的人。而是属于那些适应性强、乐于学习、善于运用新工具的人士。” 哈佛商学院与凯洛格商学院对上千种
AI全栈训练营：避坑选课的全面攻略
课程类型课程深度实战强度价格区间最适合谁项目实战速成班开课吧、腾讯云AI训练营、阿明AI星球训练营⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐2000 - 12000元具备Python基础的开发者、期望快速开发AI工具的产品/运营人员、有明确短期目标并希望迅速产出成果的创业者。学术系统理论课高校/研究机构开设的研修班（如清华、北大）⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐较高（通常过万）计算机专业学生、计划攻读研究生/博士学位的科研人员、希望深入理解算法原理的工程师。注重理论基础，为长远发展奠定基石。混合认证班教育平台与高校/大厂合作的专项班（如中科院专
上海ZeroTC携手英伟达，开启企业级AI应用实训营，助力人才突围AI赛道
欢迎来到魔都上海，这座充满活力的国际化大都市。作为中国的金融枢纽，上海自二十世纪初便享有“东方巴黎”的美誉，吸引着全球目光。漫步陆家嘴，眺望外滩的百年历史风貌，“万国建筑博览群”依然风采卓绝。这里曾是上海的政治、金融、商业与文化中心，汇聚了众多国际银行、商行及总会。哥特式尖顶、古希腊式穹顶、巴洛克式廊柱、西班牙式阳台等多元建筑风格在此交融，构成了上海乃至世界独一无二的城市景观。上海同时也是中国人工智能发展的重镇，凭借国家级的政策扶持、顶尖的科研院所和高校资源、密集的头部企业（如商汤科技、腾讯AI Lab）
AI应用工程师：前景、薪资与入行指南
人工智能应用工程师，作为AI领域的关键技术人才，是指专注于人工智能技术在实际应用中开发、维护和改进的专业人员。他们的核心职责是设计、构建、部署和优化AI应用系统及解决方案，以解决现实世界中的各种挑战。这类工程师需要扎实的计算机科学、数学和统计学基础，并对AI技术有深刻的理解。熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流AI开发框架是必备技能，并能根据项目需求进行定制化开发和性能优化。他们通常就职于AI研发团队、科技公司、互联网巨头、金融机构等，为企业提供智能化服务，以提高运营效率和降低成本。行业现状
AI产品经理：塑造未来，引领智能时代的人才需求与培养
遵循国家关于人工智能发展的战略部署，AI技术正深度渗透实体经济，成为驱动增长、优化体验的关键力量。与传统产品管理侧重UI/UX和功能迭代不同，AI时代的产品构建于数据、算法和模型之上，要求全新的产品视角与管理模式。企业亟需将AI技术成功产品化的能力，这使得能够驾驭AI、洞察商机、定义未来产品的复合型人才变得至关重要。AI产品经理AI产品经理是融合了传统产品管理技能与深度人工智能理解（包括机器学习、深度学习及大语言模型）的战略型人才。他们负责规划、设计并推动AI驱动型产品从概念到落地及持续优化，核心在于发掘
AI时代下的职场新机遇
对于人工智能，大众普遍担忧其会引发失业潮。然而回溯过往，技术进步在淘汰旧岗位的同时，往往也会催生出新的就业机会。在飞机问世之前，航空产业并不存在；在汽车诞生之前，汽车工业也未曾出现。人工智能极大概率也会重演这一“去旧存新”的循环模式。人工智能既可能取代你现有的工作，同时也极有可能为你开启一份全新的职业生涯。你需要掌握的核心知识2024年5月，美国国家航空航天局（NASA）宣布了一项大胆的人事任命：戴维·萨尔瓦尼尼（David Salvagnini）成为全球首批首席人工智能官（Chief Artificia
高薪AI抽卡师的困境：新职业的诞生与淘汰焦虑
2026年，影视行业涌现出一项全新的职业——AI抽卡师。“抽卡”一词，源于AI视频生成模型每次输出结果的随机性。从业者需要不断优化提示词（prompt），反复生成并从中甄选出最佳画面。这一过程酷似抽卡游戏，因此得名“抽卡”。尽管月薪高达三四万，该职位却仍面临招人困难的局面。然而，更具讽刺意味的是，这个新兴职业的从业者们，已开始担忧自己会被技术进步所取代。一、AI抽卡师的核心职责解析AI抽卡师的工作远不止于“输入提示词，等待AI生成”那么简单。一名优秀的AI抽卡师需要具备以下几项关键能力：1. 精通提示词工
AI职场月度观察：能力需求转向业务落地，复合型人才受追捧
本月，AI职场动态的焦点并非仅仅是“AI工程师薪资上涨”这一浅层现象。更深层次的转变在于：AI正从一项纯粹的技术专长，演变为各行各业普遍需要的一种核心能力。过去，企业在招聘AI人才时，主要集中于算法工程师、大模型工程师和数据科学家等角色。如今，情况已然不同。企业开始同步寻求AI产品经理、AI智能体训练师、AI应用开发工程师、AI转型架构师、AI合规与伦理工程师，以及专注于AI与制造/金融/医疗等领域解决方案的人才。这标志着AI职位的重心正从“模型研发”转向“业务应用落地”。4月30日，经济参考报/新华网的
拥抱智能时代：AI在职业教育中的应用与未来发展
通过本章学习，学生应能够：人工智能应用、行业融合、AI+行业、智能制造、智能服务、人机协作、职业技能、数字素养、终身学习、岗位变革、智能时代、应用实践、职业发展、学习能力、创新能力人工智能的发展已超越实验室和理论模型，广泛应用于现实世界。如今，AI已渗透到工厂、医院、学校、商场、交通及政务服务等各个领域，深刻改变着我们的工作、学习和生活模式。对于职业院校的学生而言，人工智能并非遥不可及的高科技概念，而是关乎未来职业的关键能力。无论你的专业是机电、护理、电商、计算机、建筑、物流还是设计，未来都可能与AI产生
AI 冲击报告：高薪白领受影响大，应届生面临求职困境
我们常常对技术变革带来的冲击感到不安，但宏观的预测往往与现实有所偏差。无论是先前关于工作外包的担忧，还是对工业机器人取代人类劳动力的恐慌，事后看来都存在夸大的成分。Anthropic 的研究员 Maxim Massenkoff 和 Peter McCrory 于 2026 年 3 月发布了一份报告，旨在将关于 AI 取代人类的讨论拉回现实层面，通过分析实际的业务数据来揭示真相。AI 对经济的影响并非像新冠疫情那样导致突发性的大规模失业，而更类似于互联网的普及，是一种渐进式的结构性渗透。为了在真正的危机到来
AI浪潮席卷，高薪机会与失业风险并存
2026年春招季出现了一个令人难以置信的现象：人力资源部门手握月薪六万元的职位，却苦于找不到合适的人选。这并非虚构的段子。根据脉脉近期发布的《2026年1-2月中高端人才求职招聘洞察》报告，人工智能（AI）相关岗位的数量激增了12倍，平均月薪高达60738元，显著高于新经济行业的平均水平26%。与此同时，1270万应届毕业生正面临着严峻的就业形势，对未来感到迷茫。职场正被一条无形的界线分割：掌握AI技能的人士能够获得丰厚的薪酬，而未能拥抱AI技术的人则面临着被淘汰的风险。您又处于哪一方呢？1 · AI人才
AI人才争夺战白热化：机遇与挑战并存
OpenAI高薪挖角受挫，扎克伯格遭遇“好人卡”！据最新消息，竟有10位OpenAI员工婉拒了Meta抛出的3亿美元巨额聘请。《华尔街日报》援引知情人士报道，尽管Meta创始人扎克伯格开出了高达3亿美元的诱人条件，但相当一部分OpenAI的员工仍选择坚守，拒绝了“跳槽”的提议。国内互联网巨头同样掀起“人才大战”近期，字节跳动和腾讯不约而同地发布了2026年实习生招聘计划，两大公司合计提供了超过17000个实习岗位。字节跳动的Byte Intern项目，作为公司史上规模最大的转正实习生招聘，其中研发类岗位O
AI赋能财务：开启管理会计新纪元
这并非夸大其词，而是当前行业格局正在经历的深刻变革。在数字化浪潮席卷全球的背景下，财务部门正处在转型升级的关键节点。你是否也曾感到同样的困惑：日常被繁杂的对账、报销、报表工作占据，却难以深入参与到公司的战略决策之中？当RPA机器人以惊人的效率处理着大量重复性的核算任务时，你是否担忧自己的职业价值正在被削弱？AI管理会计师，一个在财务领域日益受到关注且极具价值的新兴角色，或许能为你开辟职业发展的新路径。一、 AI管理会计师的定义AI管理会计师并非旨在取代现有的财务人员，而是强调“财务专业知识+管理会计理念+
AI赋能财务：管理会计师的角色演进与未来趋势
AI管理会计师的涌现，是政策导向、技术革新和市场需求的共同作用下的必然趋势。国家层面，从2014年《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》将管理会计提升至国家战略高度，到2021年《会计法》对“会计信息化”的法律定性，再到2025年《企业数据资源相关会计处理暂行规定》将数据资源确认为资产，一系列政策的出台为AI管理会计的发展奠定了基础，并赋予了其合法性和定价依据。财政部和国资委也先后发布相关规划，积极倡导利用人工智能等先进技术，推动财务管理实现数字化和智能化升级。技术层面上，以财务机器人（RPA）、自然
华为蒲公英人才计划启动，数智国际助力解锁AI职业新机遇
AI 筑梦数智同行华为蒲公英人才计划正式开启！“数智国际全程支持开启职业新篇章随着智能体、具身智能等前沿科技的快速演进，以人工智能为核心的数智化浪潮正以前所未有的速度渗透到各行各业。AI 已成为推动产业变革、提升效率、重塑商业模式的关键力量，从一个热门技术领域跃升为备受关注、政策支持的黄金产业风口。01AI人才缺口：技能与认证成为职场“敲门砖”行业的高速扩张背后，是数百万级 AI 人才的迫切需求，专业人才的短缺已成为制约行业高质量发展的关键瓶颈。根据麦肯锡的权威预测，到 2030 年，我国 AI 人才需求