AI崛起背后的逻辑是什么？
大家好，今天我们来探讨一个有趣的现象。最近这段时间，AI技术简直火爆异常。无论是ChatGPT还是各类大模型，它们究竟是如何生成文章、绘制逼真图片以及回答各种刁钻问题的呢？答案只有两个字：训练。在这些AI模型的背后，支撑着的是庞大的数据集——互联网上的书籍、网页、对话记录、代码……这些数据被反复“投喂”给模型，经过海量的计算、不断的试错以及参数的微调，模型才逐渐掌握了人类的语言逻辑与知识体系。没有人生来就是AI。所有的智能，本质上都是训练的结果。股市的本质，其实并不比训练AI简单多少让我们看看我们自己。股
AI成功的核心要素是什么
各位同学好，今天想和大家探讨一个现象。这段时间，AI发展势头非常迅猛。从ChatGPT到各类大模型，它们为什么能够写出流畅的文章、生成逼真的图像、解答各种刁钻的问题？答案只有两个字：训练。这些AI系统的背后，是海量的数据资源——互联网上所有的文献资料、网络内容、对话记录、程序代码……这些数据被反复输入模型，通过无数次计算、尝试、修正参数，才逐渐掌握了人类的语言规律和知识框架。没有任何AI是与生俱来的。所有智能，都是通过后天训练获得的。股市的复杂性，不亚于训练AI让我们回过头来看看自己。股市是什么？是由数千
揭开AI的神秘面纱：它不是思考，是在玩文字接龙
你听完可能觉得这玩意儿太牛了，积攒了七十年力量爆发出来，这不得无敌。但今天我要告诉你一件事，可能让你有点幻灭。你打开DeepSeek或豆包，问它"帮我写一封辞职信，语气委婉点"。几秒钟，一封措辞得体、情真意切的信就出来了。你可能会想：这东西是不是真的理解我在想什么？它是不是懂"辞职"意味着什么，"委婉"的分寸在哪？真正的答案是：No事实上任何大语言模型根本不知道你在想什么，它只是在玩一场空前绝后的文字接龙游戏。知道这一点，可能比知道它有多强更重要。所以我们讲一下这里的“接龙”两个字，到底是什么意思?你给它
AI大模型实现“肌肉记忆”：Token使用量降低超七成，决策更精准
编者按：AGI时代正加速来临，智能系统从“工具”向“伙伴”转变，同时带来了许多亟待解决的核心问题：如何保证智能系统安全、可信、可控？如何在智能体之间（A2A）建立安全可信的交易支付体系？如何持续提升模型Token效率，让模型又快又准，加速智能体规模化应用？又如何通过高质量数据不断优化大模型性能？面对这些关键挑战，蚂蚁数科将携手高校推出系列技术研究《In Tokens We Trust》，聚焦上述前沿议题，分享我们在探索中的思考与实践。今天带来专题的第二篇：蚂蚁数科与中国科学技术大学的联合研究成果：让AI大