蚂蚁数科发布 DataX 智能体数据生态平台
IT之家 4 月 29 日消息，蚂蚁数科在今天举行的 2026 数字中国建设峰会上正式亮相，发布 DataX 智能体数据生态平台。该平台主要通过接入模型上下文协议（MCP）以及专业智能体 DTClaw，宣称能够降低数据接入门槛，并加快数据价值从获取到落地的转化进程。 IT之家了解到，DataX 平台整合了隐私计算、数据加工、数据运营、数据应用等 Skills 库。其底层技术据称可把原有的数据服务改造为符合 MCP 协议的标准接口，从而提升 AI 的接入效率。同时，依托 DTClaw 智能体能力，平台还能将
AI大模型实现“肌肉记忆”：Token使用量降低超七成，决策更精准
编者按：AGI时代正加速来临，智能系统从“工具”向“伙伴”转变，同时带来了许多亟待解决的核心问题：如何保证智能系统安全、可信、可控？如何在智能体之间（A2A）建立安全可信的交易支付体系？如何持续提升模型Token效率，让模型又快又准，加速智能体规模化应用？又如何通过高质量数据不断优化大模型性能？面对这些关键挑战，蚂蚁数科将携手高校推出系列技术研究《In Tokens We Trust》，聚焦上述前沿议题，分享我们在探索中的思考与实践。今天带来专题的第二篇：蚂蚁数科与中国科学技术大学的联合研究成果：让AI大
蚂蚁数科DTClaw推出AI支付新能力，开口就能完成付款
【TechWeb】4月21日新闻，蚂蚁数科DTClaw现已推出AI支付功能。用户只需对DTClaw说出「开启AI支付」，按流程完成授权后，即可在DTClaw中直接调用支付宝进行会员购买等付费场景。 以会员续费为例，仅需三步操作： 1、向DTClaw表达需求，例如「我要续费」 2、用户核实续费订单信息 3、DTClaw自动执行AI支付，用户确认后完成交易。 该功能依托支付宝AI付能力，是专为OpenClaw（俗称「龙虾」）类AI智能体设计的支付解决方案，本质上为「龙虾」搭建了完整的支付底层架构。 在安全层面
蚂蚁数科DTClaw上线AI支付：AI“龙虾”三步实现自主交易
据快科技4月21日报道，无需繁琐的代码编写与配置，仅凭一句话，“龙虾”类AI智能体便能完成支付操作。 目前，蚂蚁数科推出了DTClaw的AI支付功能。用户只需下达指令“开启AI支付”并完成授权，即可利用支付宝实现会员订阅等付费服务的便捷交易。 以会员续费场景为例，操作流程仅包含三个步骤： 1、向DTClaw提出需求，例如“我要续费”； 2、用户核对并确认续费订单； 3、DTClaw自动调用AI支付功能，经用户确认后完成支付。 据介绍，此功能依托支付宝AI付，专为OpenClaw（即“龙虾”）这类AI智能体
蚂蚁数科内测DTClaw 专注高端应用场景
【TechWeb】4月2日消息，AI智能体领域出现新成员。据市场消息，蚂蚁数科的专业龙虾产品DTClaw已启动内部测试。 不同于市场上只能执行文档整理、会议记录、资料搜集等基本任务的“普通虾”，DTClaw被定位为“专业虾”，专注于金融专家、理财顾问、数据专家等专业人士的核心需求，针对高价值专业场景的效率提升问题。 根据网络泄露的信息，DTClaw平台支持上百种专业技能，同时预设了丰富的成熟模板，涵盖理财、投资、数据分析、研发与测试等高价值场景，用户无需从头训练模型，实现一键部署使用，在降低操作难度的同时
DTClaw：蚂蚁数科的AI智能体新宠
4月2日，新浪科技报道，近日，蚂蚁数科旗下的专业龙虾产品DTClaw已启动内测。与市场上仅限于整理文档、撰写会议纪要和收集资料的普通龙虾不同，DTClaw定位为‘专业虾’，旨在为金融专家、理财顾问和数据专家等专业人士提供7×24小时在线专属AI智能服务。DTClaw自诞生起便具备丰富技能，支持上百种专业技能，并预置了多种成熟模板，涵盖理财、投资、数据分析、研发与测试等多个高价值场景。与其他龙虾相比，DTClaw拥有丰富的经验和满级技能，用户可一键部署，无需重新训练，高效省时。DTClaw平台集成了上百种专