AI大模型实现“肌肉记忆”：Token使用量降低超七成，决策更精准
编者按：AGI时代正加速来临，智能系统从“工具”向“伙伴”转变，同时带来了许多亟待解决的核心问题：如何保证智能系统安全、可信、可控？如何在智能体之间（A2A）建立安全可信的交易支付体系？如何持续提升模型Token效率，让模型又快又准，加速智能体规模化应用？又如何通过高质量数据不断优化大模型性能？面对这些关键挑战，蚂蚁数科将携手高校推出系列技术研究《In Tokens We Trust》，聚焦上述前沿议题，分享我们在探索中的思考与实践。今天带来专题的第二篇：蚂蚁数科与中国科学技术大学的联合研究成果：让AI大
AI量化交易策略实践：多智能体协作如何优化决策精准度
单一模型在复杂多变的市场环境中，准确率往往难以突破70%。采用5至7个专业化AI智能体协同工作，可将决策准确率提升至78%至85%。我们通过三个实战案例验证了多智能体系统在不同市场条件下的稳定表现。相较于传统策略，多智能体系统初期投入增加约40%，但年化收益可提高60%以上。2025年8月，某私募基金的一套纯技术分析系统在比亚迪（002594）上遭遇挫折。系统监测到MACD金叉、RSI从超卖区反弹、成交量放大，所有技术指标均显示“强烈买入”信号。基金经理依据信号在230元价位建仓，三天后股价跌至212元，