人工智能如何拓宽个人技能边界
不久前，我利用一款AI驱动的低代码工具创建并上线了一个应用。平台直接提供了数据库和域名，初期感觉非常便捷，但后续问题开始浮现：开发过程需要消耗代币，上线还要额外付费，整体收费机制变得模糊不清。更让我在意的是，平台自带的大模型调用，总让我觉得性价比不够理想。因此，我早就在琢磨，是否可以将这个应用转移到另一个AI开发环境：优先采用免费的数据库和域名方案；继续迭代时，大模型直接接入官方API，而不依赖平台内嵌模型。这样不仅能更好地控制成本，还能减少对单一平台的依赖。起初，我认为这个迁移任务会相当棘手。毕竟我不是
AI 时代的能力觉醒
真正的变革，从来不是循序渐进的调整，而是一种新力量对旧体系的根本性颠覆。如今，AI 已经具备了这样的影响力。ChatGPT 刚发布时，我抱着探索的心态进行了大量测试，想方设法突破网络封锁去体验。后来国产大模型相继推出，我开始转向国内平台。随之而来的，是铺天盖地的 AI 话题和能力迭代——从文字创作到图像处理，再到 Seedance2.0 的惊艳登场——我所从事的宣传领域，似乎随时都可能被这些算法所替代。一种深植于科幻想象中的焦虑开始浮现：人类最终是否会被机器所控制，甚至走向消亡？带着这份紧迫感，我开始深入