人工智能重塑技能格局，哪些核心素养无法被取代？
3月28日，广州琶洲赋能中心举行了大湾区人工智能OPC（一人公司）大会及琶洲首期SOPC创业支持政策说明会，期间正式公布了第五届琶洲算法大赛AI创新应用赛'超级龙虾'挑战赛的题目与规则，主要瞄准企业技术骨干、高校科研群体和学生创业人群。该赛事开创了国内政府主办超级个体竞赛的先河。零基础即可开发产品，单枪匹马竟能媲美整支团队：理发间隙通过微信指挥修改程序，短短数小时便独自完成作品；港中深学子大一或大二就出任AI创业公司CTO，并成功获得融资；地理信息专业学生打造出'哲学诊疗室'应用对此，有人不禁感叹：人工智
人机共生：AI时代的能力重塑与价值再定义
2022年11月，ChatGPT横空出世。短短几个月内，这款对话式AI展现出令人惊叹的语言能力——撰写文章、生成代码、解答问题、甚至创作诗歌。两年多过去，AI已经渗透进职场的各个角落：写报告、做PPT、分析数据、生成营销方案。面对这场技术浪潮，两种声音在舆论场上激烈交锋。一派认为AI将大规模取代人类工作，另一派则强调AI是人类能力的延伸。究竟谁说得对？或许，我们需要跳出非此即彼的思维框架，从更长的历史维度、更客观的发展视角，重新审视这个问题。如果你觉得AI带来的"替代焦虑"前所未有，不妨把目光投向历史。1
AI答复欠佳？或许该审视提问方式
我接触AI已有三年之久，但直到最近半年，才真正体会到它的惊艳之处。最初两年多的时间里，我也认为它"平平无奇"——抛出一个问题，它便回以一大段虽无误却乏味的套话，宛如缺乏生命力的网络百科。那时我的判断是：这工具顶多能辅助学生完成作业。转变发生在某次探讨中，我中途灵光一闪提出新视角，话音未落，AI竟顺势推演至我未曾触及的深度——精准且迅捷。我惊愕质问：你既然早已洞悉，为何不一早言明？它的回应令人深思：起初我并未摸清你的思维习惯，在你看来顺理成章的推导，于我而言可能存在数百种可能性，唯有你迈出第一步，我方能接续
AI让我不再淡定了
今天看到一篇帖子，标题就很扎心："AI浪潮冲击就业，有别过往"坦白讲，我之前一直觉得吧，每次技术革命都会淘汰一批岗位，但最后不都创造出更多新岗位吗？蒸汽机来了、马车夫失业了，但司机这个职业出来了。互联网来了，传统媒体落寞了，但自媒体、主播这些新职业又起来了。所以我一直觉得，AI也就是那么回事，不必太担心。但看完这篇帖子，我开始紧张了。01 这次好像真的不一样作者提了一个观点，我之前从来没想过：过去的革命，是"从零到有"——飞机出来了，所以有了航空产业，几千万新岗位。但AI是"从少到多"——它做的那些事（写
Prompt精髓：任务表达的艺术
Prompt最误导人的地方，在于它看似一套固定公式。但用久了就会明白，真正决定输出的不是某条“万能指令”，而是你的任务描述能力，以及对AI能力边界的把握。本文为系列内容之一，系统梳理AI完整学习路径，同期发布的01至05篇涵盖claude code基础与结果判断等模块。初学者接触AI时，Prompt往往是入门第一课。这很正常。但学习过程中容易偏离正轨，并非个人原因，而是整个信息环境都在推着人们朝某个看似前沿的方向疾驰。为何会出现这种情况？因为大量资料将Prompt包装成了一种“神奇咒语”。在我看来，这种说
AI迷雾：我们在使用AI，还是只是围观？
一个值得分享的观察。周末时光，轻松一下；-D最近LinkedIn上流传着一张图表，获得了数百个点赞——罗列了100多种AI工具，按类别整齐划分，看起来非常全面。我没有保存这张图，而是将它交给AI进行事实核查。在LinkedIn上流传的这张图表三个不容忽视的问题浮现出来。首先，工具层次的混淆。FLUX.1和Stable Diffusion更接近于模型层，属于基础能力而非面向用户的产品。Midjourney和ReCraft则是用户可见的商业产品。图表将它们并列在 "图像 "类别下，但它们实际上