美国6月CPI同比增幅降至3.5%，能源成本骤降，通胀表现优于预期
美国劳工统计局周二发布数据：受能源成本显著下滑影响，6月消费者支出价格创下六年来最大月度环比跌幅，暂时缓解了年内持续升温的通胀压力。消费者价格指数（CPI）作为衡量全美商品与服务综合成本的基准指标，各项数值全面低于市场预期。经季节性调整后，6月CPI环比下滑0.4%，同比通胀率降至3.5%。5月CPI同比增幅为4.2%；道琼斯调查的经济学家此前预测，6月CPI环比仅下滑0.2%、同比通胀3.8%。本次整体通胀的月度环比降幅，创出自2020年4月以来新高纪录。扣除波动性较大的食品、能源项目后，核心CPI本月
2026 年上半年全国机动车数据出炉
新华社北京 7 月 14 日电（记者孙鹏程）记者 7 月 14 日从公安部交通管理局获悉，据统计，截至 2026 年 6 月底，全国机动车保有量达 4.76 亿辆，其中汽车 3.71 亿辆；机动车驾驶人 5.67 亿人，其中汽车驾驶人 5.33 亿人。 2026 年上半年，全国新注册登记机动车 1581 万辆。其中，汽车新注册登记 1051 万辆，摩托车新注册登记 511 万辆。 统计数据显示，新能源汽车保有量占比攀升，新注册登记新能源汽车占比近半。截至 6 月底，全国新能源汽车保有量达 4897 万辆，
美弗州推首单太阳能集采 助民减负降电价
美国弗吉尼亚州州长阿比盖尔·斯潘伯格（Abigail Spanberger）于13日对外宣告，该州将正式开启代号为“共同转型”（Switch Together）的太阳能设备团购计划。至此，弗吉尼亚州跃升为全美首个实施此类省级规模、专为削减家庭能源开支而设的太阳能集体采购项目的州。 根据弗吉尼亚州政府公布的公告，此举通过引入竞争机制并发挥集体采购的规模优势，能协助当地居民及企业在部署太阳能系统时平均削减23%的开支，折合每套常规系统可节省约6300美元，预估平均每户每年可因此减少约2200美元的电费支出。该
孙正义：核聚变将重塑AI能源未来
软银集团创始人孙正义表示，在不久的将来，核聚变技术将为人工智能数据中心日益增长的能源需求提供最现实的解决方案。孙正义认为，目前天然气是支撑数据中心大部分电力需求的主要能源，但未来，核聚变将发挥关键作用。据孙正义预计，到2040年，全球数据中心容量将达到3太瓦。孙正义在东京举行的年度软银世界活动上表示，“聚变将成为地球上一种新型、更便宜、更清洁且更安全的能源。大量使用天然气发电真的没问题吗？我认为15年后，聚变将取而代之。”不过，也有分析认为，若要核聚变技术成为可行的能源
特朗普签署行政令大幅削减两处国家纪念地以释放能源开采
美国总统唐纳德·特朗普于周一签署行政指令，将犹他州两处国家纪念地的范围大幅压缩至原有规模的十分之一左右，从而让数百万英亩的受保护区域向化石燃料钻探及采矿活动开放。 特朗普在白宫举行的一场活动中签署了相关公告，现场有包括犹他州州长及两名参议员在内的共和党高官陪同。他们将该行动视为对联邦权力过度膨胀的一次必要修正。 犹他州州长斯宾塞·考克斯表示：“设立这些纪念地初衷应是划定保护古迹的‘最小边界’，而此前那些面积超百万英亩、甚至比特拉华州还大的区域显然违背了这一原则。” 这一举动再次开启了长达十年的政策拉锯战。
上半年全国机动车突破4.76亿辆 驾驶人规模达5.67亿 新能源车上牌量占近半壁江山
根据公安部发布的统计数据，截至2026年6月末，全国机动车总量攀升至4.76亿辆，其中汽车占据3.71亿辆；全国机动车驾驶人规模达5.67亿人，汽车驾驶人占5.33亿人。 新增机动车登记数量继续保持高位态势，汽车新增登记数量突破千万大关。2026年1至6月期间，全国新增登记机动车达1581万辆。其中，汽车新增登记1051万辆，摩托车新增登记511万辆。 新能源汽车在汽车总量中的占比持续攀升，新增登记占比接近五成。截至6月末，全国新能源汽车总量达4897万辆，在汽车总量中的占比达13.19%，较上年同期提升
孙正义预言：核聚变将成AI数据中心能源支柱
软银集团创始人孙正义在周二发表演讲指出，核聚变技术将在不久的将来成为满足人工智能数据中心不断攀升的电力需求最为可行的解决方案。 孙正义指出，天然气目前仍将是数据中心的主要电力来源。但他预计，核聚变——这一太阳和恒星产生能量的过程——也将扮演重要角色，并预估到2040年，全球数据中心的电力需求将达到3太瓦。然而他也承认，核聚变要成为一种切实可行的能源，仍需克服众多技术和经济层面的障碍。 "聚变将成为地球上一种成本更低、更环保、更安全的新型能源的主要来源，"68岁的孙正义在东京举办的软银世界年度盛会上说道。"
孙正义看好核聚变技术：AI数据中心能源的未来解决方案
软银集团创始人孙正义认为，核聚变技术将成为解决人工智能数据中心不断增长的电力需求最具可行性的途径。孙正义指出，天然气目前仍是数据中心的主要电力来源。但他预计核聚变将在未来能源结构中占据重要地位，并预测到2040年全球数据中心的容量需求将达到3太瓦。"核聚变将成为地球上一种全新能源的主要来源，这种能源更加经济、环保且安全，"68岁的孙正义在东京举办的年度SoftBank World活动中表示。"继续大规模使用天然气发电真的合理吗？我认为15年后，核聚变将实现替代。"孙正义认为，数据中心基础设施建设的大量投资
美股收跌 科技股受压 地缘紧张推升通胀忧虑
美国股市周一回落，投资者对中东局势升级感到忧虑，此前美国总统特朗普宣布将重启对伊朗船只的霍尔木兹海峡封锁。 标普500指数终结两日连涨，收跌0.8%。 以科技股为主的纳斯达克100指数下挫1.9%；布伦特原油价格徘徊于每桶84美元附近。 特朗普称，美国将对经由霍尔木兹海峡的伊朗船舶实施封锁，并要求对所有相关货物征收20%的补偿费用。 最新动向进一步打击市场对和平解决争端的预期，能源价格上涨再度激发对通胀加剧及经济增速放缓的担忧。 美联储理事沃勒指出，若基础通胀持续显示广泛价格压力，政策制定者或需在近期内加
暴雨驾车，五大关键事项
暴雨驾车，五大关键事项 入汛以来，多地强降雨频繁发生，短时暴雨与连续阴雨给道路交通带来诸多隐患。雨天路面湿滑、积水，视线受阻，极易导致车辆侧滑、熄火、被困等危险情况。出行前需做好哪些准备？行驶中如何规避风险？如何正确停车？燃油车与新能源汽车各有何注意事项？公安交管部门发布安全提示。 雨天行车，出行前需仔细检查车况，这是汛期出行的第一道安全防线。 “驾驶人应提前查看气象预警与路况信息，遇暴雨红色预警时非必要不出行，如需出行应避开低洼易涝、山体沿河路段，出行前细致检查车辆关键部件。”上海市公安局交管总队情指中
从虚拟智能到实体 AI，研华工业 AI 合作峰会苏州落幕
本期导读6 月 30 日，围绕 “边缘智算・共创未来” 主题的 2026 研华工业 AI 生态合作峰会于苏州顺利收官。本次活动吸引超 600 位行业领军人物、技术专家、供应链上下游伙伴及实际用户，聚焦边缘智算、工业 AI Agent 和 Physical AI 的前沿进展，深入智能制造、智慧能源、机器人、智能设备、智慧城市等领域的实际应用，共同研究工业 AI 从试验探索到广泛落地的可行方案。研华董事长刘克振提到：“步入 AI 时代，产业进步的重心逐渐转向平台化实力与生态协作。应对这一变化，研华持续推行&#
AI热潮推高燃气轮机价格，三年涨幅达300%
人工智能热潮持续火爆，算力竞争不断向产业链上游蔓延。随着大型数据中心加速建设，燃气轮机这一传统设备迎来了新的增长契机。几周前，微软向能源巨头GE Vernova订购了7台大型燃气轮机，用于为其得州的数据中心供电。尽管单台燃气轮机价格超过2.5亿美元，但这种复杂设备的市场依然供不应求。据美国投资研究机构Melius Research测算，过去三年，燃气轮机价格累计涨幅约300%。GE Vernova的股价在半年内涨幅超70%，其同业对手如卡特彼勒、西门子等也均实现快速成长。不过多位专家指出，燃气轮机无法完全
7月14日市场要闻速递：WAIC大会开幕在即、创新药政策加码、国产大算力芯片突破
1、世界人工智能大会2026上海世界人工智能大会重要嘉宾名单公布，《新闻联播》同步推出人工智能专题报道。WAIC 2026定于7月17日至20日在上海世博、张江、徐汇西岸三地四馆联袂登场，本届主题为"智能伙伴共创未来"；大会首次设置人工智能全球治理高级别论坛，由多部委与上海市政府联合承办。相关标的：太极集团、拓斯达、长信科技、利扬芯片、申菱环境、华建集团、星网锐捷、浪潮信息、中科曙光、海光信息、寒武纪、中际旭创、工业富联、科大讯飞、昆仑万维、金山办公、紫光股份2、医药行业政策《国民健康"十五五"规划》正式
鲁信周报：AI 技术突破与政策落地新动态
1技术前沿（1）腾讯混元Hy3正式登场，聚焦真实业务与Agent实效腾讯混元Hy3近日正式推出。该模型采用快慢思考协同的MoE架构，总参数量达295B，激活参数21B，支持256K超长上下文。Hy3日均Token消耗激增20倍，直接反映了业务需求的实质性增长。WorkBuddy平台上主动选择Hy3 preview的用户量翻了6倍；内部办公场景测试显示，任务成功率由72%攀升至90%，平均耗时缩减34%。元宝借助Hy3的Agent能力上线文件交付功能，常识错误率和幻觉率均降低超50%。ima的Agent系统
AI吃电狂潮：燃气轮机三年暴涨300%
最近一条易被忽视却至关重要的数据：燃气轮机，三年价格飙升300%。为何暴涨？答案是AI。它不仅消耗资金、芯片与人力，更开始疯狂吞噬电力。这种消耗是巨量级的——一座数据中心的用电量堪比一座小城，全球电网正被AI训练与推理的需求压至极限。这不是未来预言，而是当下正在发生的现实，并已重塑能源市场与供应链格局。先看一组数据，感受AI的电力胃口。一个GPT级别模型单次训练耗电，约等于数百家庭年用电量。而OpenAI、Anthropic、Google等公司并非训练一次就停歇，它们持续迭代模型，同时响应海量用户推理请求