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AI 算力狂飙，电网成最大瓶颈
今日 AI 领域的焦点，并非模型排名或新工具问世，而是聚焦于一个更为硬核的领域：电力。以往探讨 AI 基础设施，核心议题多围绕 GPU 是否短缺、芯片成本高低以及模型运行速度。然而步入 2026 年，另一重制约日益凸显：数据中心需并网接入，获取稳定电力，同时应对社区阻力、能源定价及碳排压力。国际能源署（IEA）近期指出，2025 年数据中心耗电量将激增。软银更计划耗资高达 870 亿美元在法国打造 AI 数据中心。Axios 则视 AI 能源领域为美国最具潜力的商业赛道之一。AI 竞赛正从“芯片储备量”的
2026年AI基础设施主权时代白皮书：数字大使馆与可信体系全景
摘要：2026年AI基础设施迈入主权竞争新阶段，计算、连接、存储构成三大核心支柱，能源、硬件、土地等限制因素加速产业格局重塑。各国在AI主权发展路径上，有的选择可信国际协作，有的坚持本土自主研发，更多则采用混合发展模式。数字大使馆作为跨境主权算力的创新延伸方案，可确保业务连续性、数据主权与海外算力供应。全球范围内已推出五大维度的可信框架，全面保障法律、技术和运营安全。报告系统阐述了建设路径、面临挑战和治理规则，为各国构建韧性、安全、互通的AI基础设施提供战略指导。
人工智能是否带来系统性风险
全球市场开始出现一种久违的“宏观压迫感”。表面上看，纳斯达克仍然高位震荡，AI主线依旧强势，资金继续围绕算力、电力、工业材料反复扩散；但与此同时，美国10年期国债收益率重新逼近4.5%，G7长期国债收益率则集体升至二十多年来高位。真正值得警惕的，并不是利率本身。而是市场开始第一次认真思考：