搭载行为决策 AI 的无人机飞行验证系统研发
本文主要介绍为装备行为判断人工智能的自主无人机所设计与构建的飞行测试平台。当前，增强无人机自主性能已成迫切需求，其中开发能确保安全且灵活运作的高级决策机制尤为关键。本研究借助仿真场景，检验了经训练的行为判断 AI 在现实环境中的实际效能；同时利用自研验证系统，评测了无人机在划定空域内维持稳定飞行且不偏离轨道的能力。实验数据证实，源自仿真的学习成果在真实场景中同样行之有效。该研究成果将为构建能在复杂条件下安全、高效作业的无人机体系提供有力支持。1. 引言近些年来，无人机技术已快速渗透至救灾应急、物资配送、巡
华为AI基础设施核心能力解析：算力自主的技术底座
当前全球人工智能算力竞争日趋激烈，加之外部技术封锁持续加剧，华为依托昇腾芯片、SuperPoD超节点以及灵衢互联技术打造的AI基础设施体系，已成为中国算力自主可控的关键支撑。本文从方案架构、市场落地、产业影响及行业价值四个层面，结合公开数据与行业信息，深入分析华为AI基础设施核心业务。让读者认识华为在AI基础设施领域的真实实力，同时通过其销售额数据了解AI算力基础设施投入的巨大规模。一、华为SuperPoD解决方案完整矩阵：从基础到超大规模华为SuperPoD超节点基于UnifiedBus灵衢互联协议构建
AI是否得力，关键在人
如今谈论人工智能，常让人感到一种奇特的割裂。一部分人已将AI嵌入工作的每个角落——撰写方案、处理数据、运行流程、生成报告，越用越顺手，越依赖越离不开。另一部分人尝试几次后却觉得平平无奇，抱怨“跟百度差不多”“回答太宽泛”“没什么实际用处”。同一款ChatGPT，有人仅当作拙劣的搜索工具，有人却将其训练成专属的高级助手。同一个Midjourney，有人吐槽是“人工智障”，有人却凭其创作的作品斩获艺术大赛数字类金奖。BCG 实验研究人员让数百名顾问利用AI完成工作任务。原本表现低于平均水平的员工，效率提升了4
AI时代,传统乖学生正在被淘汰
如果在运用AI工具时碰到障碍就想着去买课解决，我觉得这种思路存在很大问题...在铺天盖地的"AI课程"营销中，我们似乎又回到了那个熟悉的被动学习模式：花9.9元买课、进福利群、等着老师手把手传授。我必须泼一盆冷水：如果你总是自认"AI新手"，依赖老套的学习路径，大概率是学不会的。因为这种依赖本身就很违背AI精神。说到底，AI时代不需要"乖学生"。传统意义上的好学生，习惯了有标准答案的试卷、有教学大纲的课堂、以及讲台上的导师。但在AI的旷野里，这种陈旧的"学生心态"恰恰是最大的阻碍。现在比拼的是"突破能力"
2026福布斯AI50强：中国AI实现领跑跨越
全球范围内关于大模型发展边界的争论从未停歇，硅谷巨头在通用人工智能的宏大愿景与商业化落地的现实挑战间徘徊，行业认知出现分歧之时，中国人工智能产业已打破发展瓶颈，完成颠覆性的范式革新。2026年5月，福布斯中国人工智能科技企业TOP50榜单正式公布，这份行业风向标首次将商业落地价值、生态贡献及可持续发展纳入核心评价维度，清晰折射出国内AI产业底层逻辑的根本转变。经过三年技术积淀、算力瓶颈攻坚及千行百业的场景深耕，我国AI彻底告别跟跑阶段，在核心技术自主化、区域差异化布局、实体经济融合及全球竞争话语权上取得多
告别外挂模式：2026 SAP 峰会定义“自主运营企业”新范式
众所周知，从Anthropic到OpenClaw龙虾，AI技术今年飞速迭代，大模型正快速迈向自动化与自主化的Agentic AI阶段。然而，随着以养龙虾为代表的消费级AI热度攀升，企业反而愈发困惑：通用大模型虽能写代码，却难以理解企业的业务流程、数据合规要求及组织逻辑；同时，如何平衡企业数据的安全权限与Agentic AI智能体的性能，也成为一大难题。AI时代已然降临，企业究竟该如何应对？SAP大中华地区总裁原欣2026 SAP中国峰会给出了一个极具说服力的答案：企业AI的演进方向是构建“自主运营企业”（
江原 AI PC 光明量产 深圳智造生态迎新力量
6 月 5 日，江原科技自主打造的 AI PC 新品在深圳光明制造基地正式投产，项目核心团队齐聚现场见证。这是江原科技总部落地深圳后，与本地智造领军企业的首度携手，生动诠释了深圳 AI 产业“研发 + 制造”协同的生态红利，标志着深圳 AI 智造生态融合发展迈上新台阶。基于联想制造即服务的创新生态及“光明计划”，双方建立了深度协作关系。此次投产的 AI PC 整机方案、核心硬件及技术架构全由江原科技独立研发，联想制造即服务则提供标准化量产产线与工艺支持。合作过程中，双方团队历经多次工艺对接、整机测试与适配
法 AI 巨头力挺军用 AI，敦促欧洲加速自主布局
法国人工智能新锐米斯特拉尔公司日前公开为军事 AI 的应用正名，有力回击了来自梵蒂冈的质疑，并坚定主张欧洲亟需提速发展自主可控的军用 AI 实力，以抵御全球日趋严峻的安全挑战。该公司 CEO 兼联合创始人阿瑟・门施指出，虽然人人皆向往和平，但必须直面当下的国际安全局势，全球竞争对手及潜在敌对势力均在大力推动 AI 军事化，欧洲绝不能在这一关乎国安的核心技术领域处于被动。此言论直指教皇利奥十四世近期颁布的 AI 通谕，该文件号召各国强化对 AI 技术的全球监管，特别强调战时 AI 应用须受严格伦理制约，尤其
刘庆峰：坚守全栈自主，抢占 AI 根技术高地
新浪科技讯 6 月 11 日下午报道，在科大讯飞 (40.790, -1.50, -3.55%) 成立 27 周年的庆典上，董事长刘庆峰全面阐述了公司在人工智能新阶段的战略洞察与行动路径：必须占据 AI 根源红利的独特生态位，确保底层模型实现全栈自主可控！ “倘若仅定位为一家 AI 应用型企业，讯飞便辜负了创立初衷，更不符合科大讯飞的自我标准。”刘庆峰强调，尽管国内众多企业有意布局国产算力，但最终讯飞成为了“孤勇者”，率先基于全国产算力底座完成大模型的训练与推理，“若无人投身全国产化之路，中国自主可控的大
规范智能体决策边界 护航人工智能稳健前行
在智能体技术迅猛发展的当下，人工智能与人类决策之间的关联性已成为法学界和产业界的热议话题。智能体的主要功能在于借助高速、自动化、智能化的手段完成日益复杂的任务，然而智能体的自主性越强、执行力越高，人类在决策环节的主导地位便越易遭受冲击。本年度5月出台的《智能体规范应用与创新发展实施意见》明确提出要界定决策权限，保障用户的知情权与最终决策权，为解决此类问题提供了明确的治理路径。智能体行动自主性的显著提升引发了公众的忧虑。智能体拥有自主感知、记忆、交互、决策与执行等多重能力，其存在价值在于能够代替人类开展行动
江原 AI PC 亮相联想光明产线，深圳智造生态迎新力量
6 月 5 日，由江原科技自主构思与研发的 AI PC 新品在联想光明制造基地正式投产，核心团队代表共同到场见证。此举不仅是江原科技迁驻深圳后与本地智能制造领军企业的首度携手，更生动诠释了深圳 AI 领域“研发 + 制造”协同发展的生态红利，象征着深圳 AI 智造生态圈融合迈上了新台阶。基于联想“制造即服务”的创新生态体系及“光明计划”，双方建立了深度战略合作关系。此次下线的 AI PC 整机方案、关键硬件及技术框架均源自江原科技的独立研发，而联想制造即服务则提供了标准化的量产流水线与精湛的工艺支持。在合
AI是否具备自我演进能力
AI能否实现自我演进？这个问题是否需要留待未来才能揭晓？然而综合自然界与人类社会的诸多迹象，我坚信AI完全具备自主演进的可能性。以智能手机和各类应用为例，许多深受欢迎的功能并非最初设计的产物，而是在用户使用过程中逐步发掘的实用特性。这是否意味着科技本身也蕴含着不为人知的发展轨迹？换言之，科技难道不具备自我演进的能力吗？再比如同一首诗或文章，在不同的历史时期都会被注入新的精神内涵，虽然可以认为是人为赋予的，但这恰恰证明了这些作品本身就在不断演进。人类的情感同样处于持续演变之中：从热忱演变为冷漠，从真诚演变为
AI Agent 与传统 AI 有何不同？一句话点透：能答对 vs 能做事
从“会对话”到“能办事”，AI 正经历一场质的飞跃传统 AI 与 Agent 能力对比示意传统 AI 仅能“作答”，而 AI Agent 可自主规划并执行多阶段任务。使用过 AI 写作工具的人大多有类似感受：你提一个问题，它给一段回复，随后便静止。若想继续，需再次输入。整个过程如同与一位只会被动应答的客服交流——它始终等待指令，从不主动行事。这正是传统 AI 的基本模式：输入一次，输出一次，仅此而已。AI Agent 则颠覆了这一逻辑。它不再是被动等待指令的工具，而是能自主拆解目标、规划步骤、调用多种工具
PXGEO携手挪威国油启动水下自主检测试点
PXGEO公司近日与挪威国家石油公司达成一年期框架合作，计划采用萨博“萨博虎”水下干预无人机技术，开展自主水下检测相关测试。 依据此项协议，双方将共同测试并验证自主检测功能，重点评估其在海上检测作业中的自主执行能力。 协议下的首项任务已在挪威近海海域展开。测试过程中，“萨博虎”航行器将以自主水下航行模式运行，借助内置声纳与摄像设备，自主完成停靠及水下设施检测。 此项目标志着PXGEO在自主水下检测领域斩获的首个商业订单。 PXGEO战略主管彼得·埃克尔斯指出：“这是我们要取得的自主水下检测首单商业合同，我
工信部AI+通信融合创新三年规划核心要点剖析
政策解读 · 深度分析工信部〈2026—2028年〉实施意见全解析2026年，工业和信息化部正式印发《"人工智能+信息通信"创新发展实施意见（2026—2028年）》，这是继国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》之后，信息通信领域首个专门针对AI融合创新的三年行动纲领。这份文件的意义何在？有哪些硬指标和真动作？本文为你逐一拆解。一、总体目标：两阶段蓝图，目标清晰文件确立了"两年打基础、四年见成效"的两阶段发展路径：2028 初步构建融合互促格局 30+ 高价值典型场景 ≥75% 城域算力1ms时延