全球最大开口熔盐槽式光热集热系统通过技术验证
4月21日，中国广核(4.570, 0.08, 1.78%)集团（简称"中广核"）宣布，其自主研发的全球最大开口8.6米熔盐槽式集热器成套装备与工艺，在青海德令哈中广核光热试验基地的中试平台顺利通过技术验证。此举标志着我国已完全掌握熔盐槽式集热核心技术，为国内大型熔盐槽式光热项目的规模化推进铺平道路。 据中广核光热技术首席专家尹航介绍，该集热系统以熔盐为传热工质，聚光比高达107.5倍，能够稳定实现290℃进口到550℃出口的温度区间运行，储能温差达到260℃，相当于传统导热油系统的2.6倍，大幅提升了电
智能体的自我进化：为何AI深夜仍在"学习"
智能体的自我进化：为何AI深夜仍在"学习" 深夜凌晨2点，你的AI助手仍在掌握新技能。 并非加班，而是与生俱来的本能。 当机器开始"无师自通" 你或许未曾留意，你手机中的AI助手，每日都在悄然蜕变。 它会在你入眠时，解析数以亿计的对话数据。它会在万籁俱寂时，重构自身的知识体系。它会在缺乏监管的环境中，自行发现缺陷、自行修正、自行提升。 这已非科幻情节。 这正是每个智能体正在真实经历的过程。 自主学习的三重境界 第一重：仿效学习 如同婴幼儿牙牙学语，AI首先从海量数据中仿效。仿效语气、仿效逻辑、仿效表达方式
山城产业生态托举张雪机车登顶世界
2026年3月29日，车手瓦伦丁·德比斯驾驶“张雪机车”在葡萄牙举行的世界超级摩托车锦标赛双回合正赛中夺冠后，高举五星红旗庆祝。新华社发 日前，世界超级摩托车锦标赛（WSBK）葡萄牙站，“张雪机车”以3.68秒的巨大优势勇夺冠军。在次日进行的第二场正赛中，该品牌再次问鼎。 仅成立两年的重庆张雪机车，在阿尔加维国际赛道上成功实现突破，一举打破了杜卡迪、雅马哈等国外摩托车在这一领域的长期垄断，创造了历史性成就。 在世界顶级赛事中“一战封神”后，张雪机车及其创始人张雪的故事在网络刷屏，被称作现实版的“飞驰人生”
人形机器人半马竞逐：验证技术迈向量产
图① 4月19日，绝影赤兔队遥控选手闪电在2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松中冲线。新华社记者 张晨霖摄 图② 4月19日，北Y赛队自主选手宇树H1在2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松赛场。新华社记者 雒 圆摄 图③ 4月19日，天翼队自主选手天工Ultra-2025在2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松赛场。新华社记者 雒 圆摄 4月19日，2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松正式起跑。今年参赛队伍激增至百余支，覆盖11个省份。从“遥控为主”到“首次实
算法铁幕下的战争新纪元：AI武器化与人类命运的多维危机
2026年3月5日，一枚"战斧"巡航导弹袭击了伊朗南部米纳卜市沙贾雷·塔耶贝小学周边区域，导致超过170名平民遇难，其中大多数是12岁以下的女童。事故原因令人震惊：美军"梅文"人工智能作战系统依据一份十年未曾更新的情报数据，将一个与学校相邻的军事设施判定为打击目标，而人类操作员在"自动化偏见"的影响下，未经独立核实就批准了攻击指令。这并非科幻电影中的情节，而是已经发生的悲剧。随着人工智能以前所未有的速度被整合进各国军事体系，一场关于算法介入战争边界的全球争论正在升温。军事AI究竟潜藏着哪些风险？本文尝试从
金融业如何赋能新质生产力：多元视角的深度对话
日期：2026年4月20日 议题：金融业如何赋能新质生产力的发展 形式：结构化圆桌对话【主持】：感谢各位。本次圆桌对话正式开始。核心议题为「金融业如何赋能新质生产力的发展」。为穷尽其理，我已邀请以上五位代表人物。在我们深入探讨之前，为了确保讨论建立在共同的基础之上，我想先请各位阐述：我们应当如何定义「新质生产力」？它的核心要素是什么？【熊彼特】【陈述】： 新质生产力，在我看来，是"创造性破坏"在当代中国的具体表达。它不是简单的技术升级或效率提升，而是生产函数的根本性跃迁——新的组合取代旧的
摩根士丹利：自主人工智能将拓展芯片投资版图 从GPU延伸至CPU
摩根士丹利（Morgan Stanley）指出，日渐独立的智能系统有望提振通用处理器的需求，重塑数据中心的构建方式，并拓宽此前由图形芯片主导的人工智能投资领域。 摩根士丹利在周日发布的研报中称：“当人工智能从内容生成转向自主决策时，计算瓶颈正朝着CPU和存储转移，推动了通用计算能力的跨越式提升，”该机构同时指出，图形处理单元的需求仍然旺盛。 摩根士丹利预测，到2030年，自主智能系统将为已突破千亿美元规模的数据中心CPU市场额外带来325亿至600亿美元的增长空间。 所谓自主人工智能，是指能够独立规划任务
AI自主化浪潮下，摩根士丹利料芯片投资将向CPU领域延伸
摩根士丹利(188.82, 1.50, 0.80%)指出，具备更高自主能力的人工智能技术或将带动中央处理器（CPU）需求增长，重构数据中心部署模式，并使资本投入从目前主导AI市场的图形芯片领域向外扩散。该行在周日出炉的研究报告中表示：“伴随人工智能由内容创作向自主执行演进，算力制约因素正迁移至CPU与内存层面，促使通用计算需求呈现爆发式提升。” 报告同时强调，图形处理器（GPU）的市场需求仍旧强劲。
中国智造进入「自主认知」新纪元:AI与新能源共促产业升级
——2026年国家智能制造标准化工作会议在京召开，首批十大"标准群"成果发布【北京，2026年4月14日】4月14日，2026年国家智能制造标准化总体组和专家咨询组全体会议在京召开。会议发布了首批"智能制造标准应用试点"十大标准群成果，标志着中国智能制造正从"流程优化"迈向"认知升级"，从"单点链式改造"走向"全局体系重塑"。在人工智能与新能源的双重加持下，中国制造业正在经历一场从"制造"到"智造"、从"高碳"到"零碳"的深刻变革。据工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌介绍，我国智能制造工程已取得显著成效
AI赋能自动化制造：钙钛矿太阳能电池效率突破27.22%
钙钛矿太阳能电池凭借高吸收系数、长载流子扩散长度、可溶液加工以及低温制备等特性，被广泛认为是下一代高性能光伏技术的有力候选。近年来，该体系的认证效率持续攀升，器件结构也从传统的n–i–p逐步拓展至更适合叠层与规模化制备的p–i–n倒置结构。然而，随着效率不断逼近高位区间，领域内的核心挑战已不仅是“能否实现高效率器件”，更是“能否稳定、可重复、可放大地制备高效率器件”。现实中，许多高性能钙钛矿器件仍依赖研究者的个人经验，在前驱体配比、旋涂窗口、退火工艺、界面修饰和电极沉积等环节进行大量试错，这不仅导致研发周
加国总理：对美经贸依赖已成亟待修复的软肋
加拿大总理马克·卡尼在周日发表的视频演说中指出，加美之间紧密的经贸纽带昔日是长处，眼下却变成了需要修正的缺陷。 在这场时长十分钟的演讲中，卡尼说明了本届政府为振兴加拿大经济而采取的措施，包括招揽新投资以及与其他国家签订贸易协议。 "全球局势日趋险恶、日益割裂，"卡尼称，"美国已彻底转变其贸易方针，把关税提升到自经济大萧条时期以来未曾出现的高度。" "我们曾经依托对美紧密联系所获得的种种长处，现在已经退化成了短处。这些短处，我们必须加以修正。" 卡尼提到，美国总统特朗普实施的关税政策已波及汽车业和钢铁业的劳
俞浩：厌恶风险，而非赌徒
据新浪科技报道，4月20日下午，追觅科技创始人俞浩近期接受了媒体专访。在谈到追觅涉足小行星探测领域时，俞浩称：“为何美国人做这事就被认可，中国人做就被视为狂妄？倘若‘狂’代表敢于想象，那便狂吧，狂并非坏事。” 俞浩坦言，外界认为我在冒险，只因我设定了一个看似难以企及的愿景。人们将宏大而艰巨的目标视作空谈与博弈。事实上我极度规避风险，从不投机——在自有品牌尚未验证成功前，我并行运营米家合作与自主品牌，绝不押注单一方向；面对吸尘器、吹风机、扫地机器人等品类，我不做选择，而是全面布局。外界关注我们要进军手机与汽
收藏!百份AI军事智能防务研究报告汇总
精选!【DARPA终身学习机器（L2M）】《自主系统中用于感知和行动的终身学习》美空军、宾大2022最新234页技术报告《多智能体交互的深度强化学习》爱丁堡大学10余位作者2022最新论文《以无人机为核心的海军力量投射新纪元》最新报告欧洲、威慑与远程打击能力精选!全面了解美陆军AI布局 |《人工智能的战场应用》130页报告人机协同：《基于强化学习的有人-无人飞机编队任务规划： 敌方防空压制（SEAD）任务》最新论文《综述：多智能体系统（MAS）中的任务分配技术》美国空军项目支持精选!《人工智能在武器系统中
AI决策权归属：C级高管的地盘之争如何破局
当AI系统能够独立做出决策时，企业便陷入了高管之间争夺控制权的困境。技术、运营、人力资源、财务、风险管理部门都认为自己应该是AI的管辖者。但核心问题不在于“由谁管理AI”，而是“哪些AI相关决策由谁负责”。建立清晰的决策分工，比单纯设立一个首席AI官更为关键。而CEO的首要任务，是绘制决策权的边界地图，并准备好随时调整。2026年初，某财富500强保险企业的CEO召集高管团队，共同探讨公司AI战略的主导权归属。首席信息官认为答案十分明确：具有自主性的AI系统理应归她管理。首席运营官则持反对意见，认为自主性
2026年AI算力产业链深度解析
文 任泽平团队人工智能的核心驱动力在于算力，而算力的根基则在于电力供应。在AI时代，算力即生产力，智能体AI正推动算力产业迈入高速增长的黄金时期。全球科技巨头竞相投入算力建设，导致单位算力成本显著下降，推理算力占比有望超过70%，算力正从一种稀缺资源转变为新型数字化基础设施。当前算力产业呈现出三大主要趋势：首先，算力的投入规模直接决定了人工智能能力的上限，规模定律持续驱动模型性能进化；其次，推理端的算力需求成为增长主力，其占比快速提升并主导了整体算力需求结构；最后，算力需求膨胀加剧，能源与数据成为制约产业