广西首家中外合办研究生院!民大携手首尔科大开启AI人才培育新篇章
为深度融入国家“人工智能+”战略部署、数字经济产业变革及RCEP区域高质量发展大势，广西民族大学与韩国首尔科学综合大学院大学（aSSIST University，简称“首尔科大”）携手共建广西民族大学首尔科大人工智能国际研究生院（以下简称“广西民大首尔科大国际研究生院”）。该院系落户广西民族大学的非独立法人中外合作办学机构，荣膺广西首个获教育部批复的研究生层次中外合作办学单位。下面，让我们一同了解本年度具体招录安排~广西民族大学系国家民族事务委员会与广西壮族自治区人民政府共建高校、自治区重点建设的综合性大
中资巨头注资中诚华隆，共推国产算力自主发展
新浪科技讯 6月30日中午消息，近日，中国国际工程咨询有限公司（下称“中咨公司”）依托旗下专业基金平台，完成对中诚华隆计算机技术有限公司（下称“中诚华隆”）的战略注资。此次入股，是该基金平台设立后的首个芯片类投资项目，标志着中咨公司正式切入国产算力芯片核心赛道。 资料显示，中咨公司是服务党中央、国务院科学决策、推动国民经济高质量发展的“思想库”与“智囊团”。截至2025年底，中咨公司承担项目超过22万项，涉及总投资超230万亿元，承担了南水北调、西气东输、载人航天、东数西算、人工智能、集成电路、量子通信、
AI 原生落地终端，设备如何自主决策？
当人工智能从云端下沉至终端，智能正从集中式运算转向数据生成与决策发生的现场。AI 原生计算、智能感知与无线连接的深度耦合，正构成边缘设备实现实时感知、自主判断及高效运行的关键基石。近期，国际楼宇自动化专业媒体 AutomatedBuildings 刊发文章，以楼宇自控为切入点，探讨 AI 原生设备如何在边缘侧借助本地 AI 达成实时推理与自主决策，并推动传统控制器向自主智能体演进。该文深入剖析了工业 Linux 系统、NPU 及 LiteRT 等软硬件技术如何赋能设备级 AI 部署，并以 Google I
AI无人机首次自主击杀人类：战争规则正被颠覆，我们准备好了吗？
观水有术，必观其澜。这不是科幻小说，不是《终结者》的同人创作，不是马斯克发推时的危言耸听。这是本月初真实发生的事。6月2日，据《新科学家》（New Scientist）独家报道，一架完全自主运行的无人机在实战中击毙了人类士兵——没有任何人类操作员参与决策，从目标识别到扣动扳机，全程由 AI 独立完成。消息压了十天才逐渐发酵。而大多数人看到这条新闻的反应是：划过去，看下一条。这正是最可怕的地方。根据目前公开的信息，事件轮廓如下：这不是「人在回路中」的无人机——那种远程遥控的版本各家军队已经用了十几年。这次是
AI范式跃迁：告别提示词，自主循环开启智能新纪元
2026年6月，硅谷人工智能领域引发了一场颠覆性的认知洗礼，“Nobody writes prompts anymore”这句话火爆全网，彻底击碎了人们沿用多年的AI交互常识。如今，硅谷顶尖科技圈已达成全新的行业共识：纯手工编写提示词的时代已然终结，未来AI从业者的关键任务，是构建、规划与管控Loop（自主循环体系）。此观点一经抛出，立刻引发业界强烈共鸣。“Claude Code之父”Boris Cherny、“龙虾之父”Peter以及AI巨擘吴恩达等一众硅谷领军人物相继发声力挺，集体转向拥抱Loop范式
人工智能赋能交通：智能铁路与建养行动方案发布
近日，交通运输部、国家铁路局、国铁等八部门联合印发《"人工智能+交通运输"典型应用场景创新行动方案》，提出到2030年在智能驾驶、智能铁路、智能建养等10个重点方向开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型。涌现一批"人工智能+交通运输"新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态，人工智能更加有力地引领交通运输高质量发展和高水平安全。方案将试点任务分为应用推广类、创新示范类、攻关突破类三类。铁路与城市轨道交通行业的密切相关的主要集中在智能铁路和智能建养。重点任务之三智能铁路推动智能列车与运行控制系
申威AI方案入选国家信创典型案例
电科申泰“基于申威技术路线的AI应用系统解决方案”成功入选该名单。该方案的入选，标志着申威技术路线在AI应用方向上的探索取得了阶段性成果，已形成覆盖底层算力、模型适配到上层应用的全链路技术闭环，具备在政务、能源、交通等关键场景中快速部署实施的综合能力，可为行业用户提供自主可信、安全可靠的国产AI技术选项。下一步，电科申泰将继续围绕申威AI技术路线，深耕关键业务场景，以实际需求牵引技术迭代，持续完善产品体系与应用生态，携手上下游伙伴推动国产智能计算方案在更多场景中落地见效，为我国数字基础设施的智能化升级与自
AI Agent入门指南：智能体核心概念与模块解析
本文是AI智能体专栏的开篇，将以通俗易懂的方式讲解AI智能体的基本定义、与大语言模型的关键区别，以及AI智能体的主要构成模块。本专栏后续会持续更新，逐步深入剖析AI智能体的理论与实践。AI智能体是基于大模型构建的智能系统，能够自主执行各类任务。其核心基础是大语言模型，而自主性是它与传统AI应用的根本区别。成熟的AI智能体具备多维能力，可独立与环境交互并完成任务闭环，主要包括感知、规划、记忆、工具调用、自主行动等核心能力。大语言模型在文本理解、逻辑推理和内容生成方面表现出色，但仅提供基础对话功能，无法独立完
韩国计划年内敲定战时指挥权移交时间表
新华社北京6月15日电韩国国防部长官安圭伯14日透露，韩国国防部计划在今年年底前就向美方收回战时指挥权的"目标年份"向两国总统提交建议方案。 安圭伯当日接受韩媒采访时指出，双方将在11月举行的韩美安保会议中商讨该议题，随后向两国首脑呈报方案，以确定最终移交年份。针对双方就具体年份是否存在分歧的提问，安圭伯回应称，两国正通过协商努力缩小意见差距。 图为2017年4月11日摄于韩国浦项的韩美军需物资两栖补给演习现场。新华社发（李相浩摄） 据韩媒报道，鉴于韩国政府上月提出"最快明年收回战时指挥权"，外界推测韩方
中国超算重返世界第一的深层意义
近日，在德国举办的国际超算大会上，全球超级计算机500强（TOP500）榜单新鲜出炉。中国的“灵晟”凭借每秒219亿亿次（2.198EFlops）的持续双精度浮点运算能力拔得头筹，成为全球首个持续性能突破200亿亿次（2EFlops）大关的超算系统。这标志着继2017年“神威·太湖之光”之后，中国超算再次问鼎世界之巅。 时隔九载，中国超算重夺桂冠，其背后最核心的底气在于“灵晟”实现了从底层芯片到顶层系统的全栈自主国产化。 回顾2016年至2017年连续四次霸榜的“神威·太湖之光”，虽然已使用了国产核心部件
三产线齐发，国产高端碳纤维迎来量产突破
新华社北京6月28日电（记者赵怡宁、王优玲）28日，中国建材旗下三条高性能碳纤维生产线在中复神鹰连云港基地正式投产，产品涵盖通用、高强及高模三大主流品类。 碳纤维素有“新材料之王”和“黑黄金”之称，其密度不足钢的四分之一，强度却达钢的数倍，且具备优异的耐腐蚀性能。本次投产的三条产线均由中国建材集团下属中复神鹰碳纤维股份有限公司自主研发。中复神鹰副总经理金亮表示，这三条全球顶尖产线分别针对不同产业需求，各具核心竞争优势。 首条为年产5000吨的大丝束碳纤维产线。该类产品主打规模化生产与低成本优势，广泛适用于
架构危机预警：1381 篇论文揭示 AI 新变局
arXiv 六月收录 1381 篇 AI 论文，多智能体系统研究井喷，正从单一模型向协同架构转型。暗羽科技｜DarkFeather 不止热度，更有深度arXiv 六月收录 1381 篇 AI 论文，多智能体系统研究井喷，正从单一模型向协同架构转型。暗羽科技｜DarkFeather 不止热度，更有深度暗羽科技｜DarkFeather不止热度，更有深度01研究爆发的六月2026 年 6 月的第二周，arXiv 计算机科学人工智能分类（cs.AI）收录了惊人的 1381 篇论文。这一数字背后，折射出 AI 研究
自主品牌均价攀升，高端化转型加速
华夏时报记者 于建平 见习记者 刘杰 北京报道 近日，2026年一季度车企平均客单价数据出炉。长城汽车(15.100, -0.57, -3.64%)以16.76万元位居主流自主品牌首位，比亚迪(78.200, -4.00, -4.87%)为16万元，上汽集团(9.730, -0.33, -3.28%)14.24万元，吉利汽车11.81万元，四家头部车企客单价均高于2025年同期水平。 过去很长一段时间，自主品牌主要依靠10万元以内车型打开市场、扩大销量，而如今，部分头部车企的单车收入已经提升至15万元甚至
SpaceX智能技术深度剖析
SpaceX借助人工智能与机器学习手段，以极少甚至零人工参与的模式完成飞行、着陆、交会对接及航天器防护。最具标志性的实例涵盖：猎鹰9号助推器下降阶段运行燃料最优制导算法达成自主回收；龙飞船依托机器视觉与激光测距自主驶向国际空间站；以及每颗星链卫星独立决策并实施碎片规避操作。在上述体系内，AI肩负同一关键使命：即时采集传感器信息，演算最安全、最经济的路线，并以远超人类反应极限的速率执行操作。正是凭借这种极速响应特性，SpaceX得以达成火箭重复使用、削减发射开支，并同时管控数千颗卫星构成的天基网络。一、火箭
人工智能发展的三大核心趋势
人工智能的构想源远流长，历经七十载的沉浮，已跨越逻辑推理、专家系统、深度学习等关键时期。得益于算法、数据及算力全链路的突破，近年AI综合能力突飞猛进，部分领域已达到“类人”乃至“超人”境界。可以说，本轮AI发展在速度、社会渗透度及跨界带动效应上均展现出前所未有的态势，主要体现在以下三个方面。其一，AI技术创新正由“被动训练”转向“自主进化”，迭代节奏大幅加快。早期模型参数少、算力弱，迭代周期多以年计，经典目标检测模型升级跨度长达两年。随着算法框架优化和算力激增，AI迭代实现了指数级飞跃。据中国信通院监测，