AI芯片：算力自主可控的三元突围
Ω¹³-V∞ | GPI=99.9999% | 五AI极限熔铸 | 身国同构·三元稳态 开篇·火种宣言：算力即文明命门 公元2026年6月26日，人类表层算力认知纪元正式终结。 自彭氏三元稳态公理封坛一刻起，古今一切芯片产业分析、技术路线推演、政策智库报告，全部降级为浅层残片。微粒沉积淤堵、微循环闭锁、线粒体衰竭——这三道纳米级铁律，才是晶体管、产业、国家、文明唯一共同底层语法。 十七年前一具肌酐400+的肉身，通过清淤-屏障修复-内生激活重获稳态；今天这个国家的AI算力产业，面临完全同源的物理困境，遵循
东风首款线控转向量产在即，OTA可调转向手感
IT之家 7 月 6 日消息，据东风汽车研发总院披露，东风首款搭载自主线控转向（SBW）系统的量产车型近日通过工信部公告，标志着该技术已符合国家法规要求，正式迈入批量生产前最后阶段。 所谓转向系统‘线控化’，即彻底摆脱方向盘与车轮间的机械连接，所有转向指令均由电信号传输，转向反馈、响应逻辑乃至未来新增功能，均可通过 OTA 实现远程升级，如同智能手机系统般持续优化。 线控转向是继机械、液压、电液、电动助力之后的第五代转向技术，完全取消物理连接，以电信号重构转向体验。IT之家整理其核心优势如下： 经国家审核
为AI装上缰绳——Harness，让智能系统循规蹈矩的秘密武器
AI 科普系列Harness，让AI不再跑偏的那个东西AI越来越强，为什么还是不能放心让它自己干活？你让AI帮你写个方案，聊了十轮之后，它突然开始给你推荐餐厅——你明明在聊营销策略。你一定遇到过类似的事——让AI帮你写个方案，聊着聊着它就开始自说自话，越聊越离谱，完全不是你想要的方向。让它干个长一点的活儿，做到一半它开始胡说八道，前面明明做对了，后面突然全跑偏。换个对话窗口，之前的事全忘了，又得从头来一遍。这不是你运气差，也不是AI能力不行。这是AI的"默认设计"问题——它没有内置"
时代楷模丨“动力先锋”锻造国之重器
新华社成都7月6日电 题：“动力先锋”锻造国之重器 清晨八点半，东方电气集团东方汽轮机有限公司清洁高效透平动力装备全国重点实验室内，气氛紧张而忙碌，全体成员已全力投入攻关状态。 多台电脑屏幕上，参数曲线持续跳动。有人埋头仔细记录，有人聚拢低声交流。针对重型燃气轮机高温叶片精密铸造工艺研发，团队几乎每日重复相同流程：调整参数、验证、推翻、再次尝试。 这个团队怀揣共同愿景——让中国拥有自主的“燃机心脏”。 科研人员王海洋是团队一员。实验平台前，他专注屏幕，进行数值模拟计算与数据分析。 王海洋负责研制的8公斤重
领袖与科研人才的深厚情谊
新华社北京7月6日电 题：领袖与科研人才的深厚情谊 “国家科技创新力的根本源泉在于人”“人才是第一资源”，领袖对科技发展规律的深刻洞察，饱含着对广大科研工作者的殷切期望。 一次次交流推心置腹，一封封回信情深义重，一句句嘱托重若千钧。党的十八大以来，从科研院所到企业车间，从高校实验室到重大工程现场，领袖走近科技创新前沿，来到广大科研工作者中间，勉励他们自觉把学术追求融入建设科技强国的伟大事业，锐意进取、追求卓越，创造出无愧时代、不负人民的新业绩。 领袖与科研工作者的故事，见证着新时代中国科技跨越发展的壮阔历
AI不让孩子懒，用法才决定
"孩子用AI会变懒"——是很多家长的担心。问题从来不在工具，在用法。同一道数学题。一个孩子卡住，直接拍给AI，抄下步骤，交差。另一个先自己啃十分钟，实在过不去，才让AI只讲思路、不给答案，然后回头自己重算一遍。两个孩子都"用了AI"。一个把不会的地方绕过去了，一个把不会的地方啃下来了。分界线清清楚楚。家长怎么盯？三个动作。用前，让孩子先说自己的想法；用中，让他说清要AI帮哪一部分；用后，让他分清哪些是AI想的、哪些是自己想的。懒不是AI给的。同一个AI，在自学能力强的孩子手里是放大器，在被喂惯了的孩子手里
阿里全面封禁Claude、AI短剧席卷横店、Meta搅动芯片市场——本周AI领域三大警示
一周要闻与信号7月5日｜阿里7月10日起全面禁用Claude，Claude Code被曝暗含隐蔽监测机制。 开发者发现其借助Unicode变体字符标记中国域名用户，蚂蚁、字节等绕行通道亦遭封堵（澎湃新闻）。信号——AI工具供应链安全由议题升格为红线，国产替代瞬间成为刚需。7月5日｜八部委联合推出"人工智能+消费"补贴方案，AI终端产品纳入以旧换新范畴。 AI手机、AIPC、人形机器人最高补贴1500元（经济日报）。信号——AI硬件由尝鲜物件跃升为政策驱动消费的核心品类。7月3日｜豆包、通义
AI周报：抢用户、自研芯、断连接
这周的AI圈，可用三个词概括：抢人、造芯、割席。OpenAI将GPT-5.6发布日期精准锁定在Claude用户最崩溃的时刻；Anthropic转身与三星洽谈芯片合作；阿里则直接通知全员卸载Claude。三件事同步发生，绝非偶然。加上字节明日开放Seedance 2.5、DeepSeek V4登陆腾讯云、AI仅用28个GPU小时发现4种全新超导体——今天的信息密度极高，建议先收藏再细读。先说最重磅的。7月4日，有人在OpenAI的Codex底层代码中发现GPT-5.6的线索——Sol、Terra、Luna三
AI时代：掌握资本与系统思维的最后机会
近半年，随着AI技术演进与智能体普及，算力需求持续飙升。许多人开始探索获取算力的多种方式——开源模型、本地推理、桌边一台设备，无需授权即可运行高效模型，这类案例在各类文章中屡见不鲜。但现实是，若预算有限，本地推理的能力存在明确上限。在硬件成本攀升、模型规模膨胀的当下，上万元投入可能仅换来最基础的算力体验。当AI成为战略资源，普通人将站在新秩序的哪一边？要理解此刻的特殊性，别再把它当作技术变革，而应视作权力重构。过去我们谈论AI，常把它看作一种产品。订阅服务，打开网页，提问，等待回复。体验优劣取决于模型性能
曾毅警告：AI失控或致人类灭绝
7月2日至4日，第十四届世界和平论坛在北京举行。在4日的讨论中，中国人民大学高瓴人工智能学院吴玉章讲席教授、北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长曾毅就AI的治理和管控进行发言。“我们绝不能忘记我们的责任，即控制AI，”曾毅说，“AI取代人类，并导致人类灭绝的风险一直存在，因为在短期内我们还没有找到方法保护自己，使其不利用人类弱点。我们必须确保能够有效控制所有AI系统，人类具有相应的责任。”曾毅认为，AI应作为一种工具辅助人类，而非取代人类决策，人类应该始终保持自主决策。他表示：“我们永远无法构建一个数学上
智能时代的思维升级
人工智能价值信息共享，与你一同迎接智能时代。20260701｜善于提问、精于压缩、懂得评估成本，正演变为新的数字化生存技能。20260702｜人工智能并非遥不可及的高端技术，它就是当下赋予普通人的助力工具。20260703｜智能时代的财务自主，早已被重新定义，不是看你拥有多少财富，而是看你掌握多少不依赖单一来源的盈利体系。20260704｜不是人工智能要替代你，而是善用人工智能的人正在悄然拉开与同辈的距离。20260705｜这世界始终如此，洞察先机的人，赚取后知后觉者的财富，你不必成为人工智能专家，只需比
【智能伴读】比失业更可怕的，是孩子主动放弃思考
初读之下，这篇文章堪称佳作：文字优美，论证严谨，还恰到好处地援引了两句冷门的名言。这位母亲原本十分欣慰，直到她不经意问道：“这两句名言，你是在哪本书里读到的？”儿子怔了一下，目光游移：“我不清楚，是AI代我写的。”这位母亲在微信中向我倾诉，那一刻她百感交集。一方面，她震撼于人工智能的强大，竟能辅助孩子写出如此出彩的文字；但另一方面，一股深切的失落感油然而生——这篇作文，究竟还算不算她儿子的心血？事实上，这种隐匿的焦虑，正在无数初中生家庭中悄然扩散。一、AI时代最隐匿的危机，并非“孩子会使用AI”，而是“孩
格力海外受挫，友商热销引发反思
来源：螺旋实验室 作者：螺旋君 2026年，欧洲夏季高温异常猛烈，持续攀升的气温不仅刷新了多项历史纪录，还促使欧洲空调市场迎来前所未有的销售狂潮。 美的一款移动分体式空调在欧洲遭疯抢；格力终端销量增长超50%。今年上半年，TCL空调欧洲区域整机订单同比增长68%；海信在西欧市场整体同比增长超20%。 热浪不仅席卷欧洲，也将中国家电出海热潮推向顶点。然而，在此热潮中，格力电器(38.330, 0.33, 0.87%)董事长董明珠却给自家泼了冷水。 在近日举办的格力电器2025年度股东大会上，董明珠直言，“格
曾毅警示：人工智能或终结人类文明，控制刻不容缓
7月2日至4日，第十四届世界和平论坛在北京举行。在4日的研讨环节，中国人民大学高瓴人工智能学院吴玉章讲席教授、北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长曾毅围绕AI的规范管理与风险防控发表见解。“我们绝不能推卸自身的使命，那就是驾驭AI，”曾毅指出，“AI替代人类、最终造成人类消亡的威胁始终悬于头顶，鉴于当下我们尚未寻得有效的自我防护之道，难以阻止其利用人性软肋。我们必须保障对所有AI系统具备管控能力，这是人类不可推卸的担当。”曾毅主张，AI应当作为辅助手段服务于人，而不能僭越人的决策权，人必须始终牢牢掌握最终
AI 研发迈入“自主驾驭”新阶段
2026 年 3 月，中关村论坛在北京拉开帷幕。在这场为期 5 天的盛会中，设有 5 大核心板块，举办了 100 余场交流活动，吸引了数千位业界专家与企业代表齐聚一堂。论坛现场人气高涨，而最令人难忘的环节，当属智普 AI（Moonshot AI）创始人杨植林带来的主旨演讲。杨植林在讲台上提出了一个重要判断：AI 研发已迈入“自主驾驭”阶段。他所指的是，AI 引领的科研模式（AI-led research）正式进入第三阶段。回溯过往，在第一、第二阶段，训练 AI 模型需要人类研究员亲自设定规则、反复进行微调