中信建投力推燃气轮机产业，美国MATCH法案再袭催化半导体装备国产化
中信建投(20.970, 0.00, 0.00%)证券研究所 撰稿：许光坦、陈宣霖、籍星博、吴雨瑄、乔磊 （1）人形机器人(14.230, 0.00, 0.00%)：马斯克最新表态显示Optimus项目正有序开展，后续新品亮相及量产进程值得密切追踪。（2）AIDC发电装备：电力短缺贯穿全年，持续看好燃气轮机产业链前景。（3）工程机械：3月国内销量有望转正，出口保持强劲增长；（4）半导体设备：美国再度推出MATCH法案，坚定看好国产化替代；（5）固态电池装备：锂电池行业高景气提振设备需求，Q1新增订单表现超
特斯拉拥抱鸿蒙系统，彰显鸿蒙全球生态吸引力
近日，全球电动汽车领军企业特斯拉正式上线适配鸿蒙系统的专属应用程序，全面进驻华为应用市场，为鸿蒙用户提供远程控车、车辆管理、充电服务等一系列完整功能。这一事件看似是汽车制造商与移动生态的普通协作，实则传递出强烈的行业信号：作为中国首款真正实现规模化应用、具备全球竞争力的自主操作系统，鸿蒙从未局限于小众范围，如今随着设备数量持续增长，其庞大的用户规模已吸引海外企业主动参与适配和生态共建，正式从本土标杆蜕变为能与iOS、安卓比肩的全球第三大移动生态系统，彻底改写了国内长期缺乏成熟自主操作系统的历史。 在鸿蒙问
上海AI备案数量激增，半月内新增7款总量达157款
转眼之间，上海凭借坚实的产业根基迅速发展，而北京的紧追不舍也接踵而至。原本上海希望通过加快审批巩固领先地位，然而双方差距并未明显拉大，未来竞争将更加白热化。随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》等相关法规出台，未获得备案资质的AI应用面临上线难题，众多企业不得不对产品做出相应调整。不过上海并未因此放缓节奏，反而以提速审批替代传统程序，并着手全面推进智能终端行业发展。即便外界对其是否能紧跟北京脚步存疑，上海仍坚定表态将鼎力扶持本地科技创新。由此自2026年起，上海陆续公布多项备案信息，数量与品质均有大幅提升
星图天辰技术革新，遥测通信迈入新时代
遥测通信在航空航天和测控领域扮演着至关重要的角色，正朝着高效频谱利用、强大抗干扰能力和长距离传输的方向迅速发展。星图天辰多年来致力于遥测通信核心技术的研发，成功实现了SOQPSK和Multi-h CPM两大前沿算法的全链路自主研发与工程化应用，从理论仿真到硬件验证再到商用交付，形成了完整的闭环，标志着公司在高端遥测基带算法方面跻身国内领先行列。 技术攻坚：全栈自主可控 从仿真到硬件闭环突破 凭借深厚的算法积累，星图天辰攻克了两大国际主流遥测通信算法的核心难题，实现了100%的自主可控： 仿真验证全面达标：
基流科技：构建AI时代算力基石
随着人工智能大模型更新速度加快，多模态应用普及，AI产业的竞争已从模型算法转向底层算力基础设施。算力作为AI发展的关键资源，其基础设施的性能、效率和自主可控性直接影响产业发展。在此背景下，基流科技（Infrawaves）凭借精准定位和全栈技术实力，成为AI基础设施领域的领先企业，通过自主研发解决行业算力难题，目标是成为中国AI产业的坚实算力支柱。瞄准行业痛点，聚焦AI算力核心全球AI产业正经历快速增长，大模型训练和推理对算力的需求急剧上升，传统算力基础设施的不足日益明显：网络通信效率低，GPU资源浪费；算
氦气涨价引爆A股，自主可控预期升温
受到地缘政治滋扰的A股，一条不太常见的题材正悄然发酵。 3月19日至23日，电子特气龙头华特气体(92.000, -0.03, -0.03%)（688268.SH）股价连续三个交易日累计涨幅偏离值超过30%，单日成交额一度放大至15亿元。同时，金宏气体(29.510, -1.19, -3.88%)（688106.SH）、凯美特气(17.960, -0.78, -4.16%)（002549.SZ）等一众气体股走出独立行情。 而几家公司的共同点，来自地缘政治与半导体两大长期主线所交汇的氦气资源。 断供冲击波
何刚：华为手机强势归来
快科技3月23日消息，在华为春季全场景新品发布会上，华为终端BG首席执行官何刚郑重宣布，华为手机已实现全面回归。这一表态标志着华为移动业务在历经挑战后，正式重回巅峰赛道。 从顶级的Mate和Pura系列，到深耕大众市场的nova与畅享系列，华为手机已完成了全产品线的深度覆盖。这意味着华为手机的产品矩阵已重新闭合，形成了完整的市场竞争力。 这种回归并非简单的型号增加，而是基于麒麟芯片与原生鸿蒙系统的软硬深度协同。这种独有的技术底层逻辑，为华为构筑起了一道难以逾越的差异化竞争壁垒。 此次官宣回归不仅是对现状的
黄仁勋万亿美元算力预测的深层警示
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ ■李春莲 过去一周，全球瞩目的英伟达GTC2026大会召开，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在会上发表主题演讲。他预判，2027年AI算力需求将达到至少1万亿美元，较去年同期预测的2026年的5000亿美元规模翻倍。一时间，市场沸腾起来，并出现两级分化的争论：有人说这是科技史上的AI“大饼”，也有人坚信这是AI工业化的革命号角。 在笔者看来，黄仁勋抛出这一“万亿美元豪言”，想必不只为了“画饼”。在此基础上，这不仅展示出英伟达对自身商业版图