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AI 魔法:与另一个自己相遇

随手开启 AI 特效,瞬间化身双胞胎。 原来最动人的邂逅,无需远行千里,只需与自我重逢。 同样的容颜,双重喜悦,自己陪伴自己,自由且欢欣。 科技充满趣味,生活洋溢浪漫,平凡时光亦藏惊喜✨ #AI 特效 #一人变双胞胎 #遇见另一个自己 #趣味日常随手开启 AI 特效,瞬间化身双胞胎。 原来最动人的邂逅,无需远行千里,只需与自我重逢。 同样的容颜,双重喜悦,自己陪伴自己,自由且欢欣。 科技充满趣味,生活洋溢浪漫,平凡时光亦藏惊喜✨ #AI 特效 #一人变双胞胎 #遇见另一个自己 #趣味日常

2026-06-26 07:25:27  |  17 阅读

面试倒计时!AI助你30分钟搞定面试准备全攻略

你是否曾陷入这样的困境?明天就是面试日,你焦躁地盯着屏幕,在网上疯狂搜索"面试常见问题"……简历已经反复修改了好几遍,可内心依然忐忑:万一被问到不会的问题怎么办?自我介绍怎样才能让人眼前一亮?如何精准把握这个岗位真正需要什么样的人才?别担心。只需5个步骤,每个步骤花几分钟,就能让面试底气倍增。先说一个重要前提:务必脱敏!脱敏!再脱敏!将个人信息替换为"候选人A""某互联网企业"等代称,仅保留与面试评估相关的内容:目标职位、行业领域、工作年限、核心技能、项目成果等。这样既能获得AI的专业指导,又能有效保护个

2026-06-25 13:31:18  |  13 阅读

人工智能浪潮下,德鲁克思想为何依旧熠熠生辉

不久前,一位企业家朋友向我抛出一个问题:“AI已经能够撰写战略报告了,德鲁克的理论还能派上用场吗?”我没有立刻回应。脑海中浮现出张瑞敏曾经讲述的一段往事。二十世纪八十年代,他无意间翻阅到一本台湾出版的《卓有成效的管理者》,其中一句话令他久久不能平静——“管理良好的工厂,往往是平淡无奇的,不会出现任何惊心动魄的事件。”彼时中国企业的通行观念是:谁表现突出,谁带头加班,谁连续数日不眠不休——这才称得上管理。读完德鲁克的著作后,张瑞敏恍然大悟:真正高效的管理,在于将一切潜在风险转化为日常规范,而非终日疲于应付突

2026-06-25 02:38:06  |  22 阅读

人工智能时代文科教育的独特价值

又到高考季,关于文科价值的讨论再次引发关注,在人工智能时代确实值得深入思考。在我看来,AI时代文科教育的价值体现在两个方面:一是更有利于培养自我认知、理解他人和人生智慧。相比理工科注重功能和效率,追求指数级发展(如近些年AI的快速进步、固态电池期望明年量产),人文学科的变化通常是渐进的,或者说人性本质变化不大,因此文史哲能持续滋养一个人的全面成长,不会落伍,主要体现在潜移默化中让你养成自知之明和知人之智,以及如何正确看待自我与世界的关系。在技术领域,某条路径失败就失败,能否成为他人成功之母另当别论。而拥有

2026-06-24 22:24:39  |  13 阅读

AI辅助填报高考志愿:是得力助手还是决策陷阱?

二十年前,家长们翻阅泛黄的《招生简章》手工填报志愿;十年前,借助搜索引擎和论坛经验做决策;今天,更多人在对话框中输入孩子预估的分数与专业意向,等待AI生成一份看似量身打造的方案。效率提升百倍,但当千万家长涌入这些对话框时,却发现反而陷入更深的困惑——算法能精准计算分数,却无法衡量一个少年内心真正的热忱。高考志愿填报正经历一场悄然的技术革新。过去,家长们反复翻阅厚重的《招生简章》,在Excel表格中反复排列组合;如今,众多家长选择在对话框中输入成绩和意向,等待AI输出一份"专属方案"。效率的飞跃是实实在在的

2026-06-24 21:21:09  |  18 阅读

心理学研究真的靠谱吗?AI能否替代心理咨询师?

在现代社会,学会释放情绪压力已成为每个人的必备技能。许多人浏览各类平台,期望从海量的心理学文章和性格测验中找到困扰自己的答案,缓解内心的不安。从积极角度看,主动寻求支持是自我修复的第一步。但部分人却陷入了误区,对心理学观点过于轻信,尤其是AI应用普及后,有人把智能工具当作倾诉对象和心理顾问,觉得机器提供的情感支持比真人更胜一筹。如果只是沉浸在所谓的"情绪慰藉"中,困境真的得到化解了吗?为此,风象未来实验室策划了一场心理健康主题对话,尝试以中立科学的态度,揭示现代人的心理认知偏差,为有需求的朋友提供一些参考

2026-06-24 21:04:17  |  20 阅读

借力AI赋能,让自我提升事半功倍

🌱 不少人认为自我提升是个艰辛的过程:需要钻研晦涩的著作、经历漫长的领悟阶段、不断直面痛点反思自我。事实并非如此。找准方法与利器,成长之路同样可以变得明朗、从容且高效。身处人工智能时代,自我认知早已无需在黑暗中摸索前行,不必再被精神消耗所困、与时间死磕。6月25日晚7点,德芬老师将揭晓全新提升体系,借助智能工具助你精准突围,以轻盈姿态实现内在蜕变。⏰ 6月25日 19:00📍 #视频号张德芬空间👇 即刻预约,踏上从容成长之旅"

2026-06-24 12:29:24  |  11 阅读
制度笼子:约束权力的治本之策

制度笼子:约束权力的治本之策

近期举行的全国党建工作座谈会对学习贯彻习近平党建思想作出具体安排。习近平党建思想"十四个坚持"中再度突出强调"坚持制度治党、依规治党"。 法规制度具有根本性、全局性、稳定性和长期性特征。强化党内法规制度建设,是推进全面从严治党的长久之计、固本之举。 在漫长的基层治理实践中,习近平同志对以制度约束权力、治理权力始终保持着深刻认识。 2003年2月,浙江省纪委召开第二次全体(扩大)会议。这是习近平同志赴任浙江后首度出席省纪委全会。 省委书记将作何安排?全省纪检监察干部满怀期待。 "积极探索从源头上防范和惩治腐

2026-06-23 20:27:26  |  17 阅读

AI狂潮之下:盲目追逐技术,我们究竟会失去什么?

今年以来,人工智能掀起的风暴远超以往。刚学会让大模型辅助编程,智能体就已经能独立搞定整个项目;刚弄明白文字生成视频的门槛,新模型已经能制作出长达数分钟的连贯短片。信息看不过来,工具学不完,社交圈全在讨论AI赋能、超级个体、降维打击,到处弥漫着错失恐惧的气息——好像少学一个软件,明天就会被世界无情抛弃。大家都在狂奔,大家都在发慌。我们被这股洪流裹挟着前行,却极少驻足反思:这种蔓延全网的焦虑,究竟源自何处?我们死死抓住AI不放,到底能换来什么?最近看到Claude Code创始人的访谈,当被问及“若AGI降临

2026-06-23 07:48:53  |  21 阅读

信智学院第十期4D领导力专题讲座圆满举行

为深度强化学生群体的自我觉察、交流协同与项目落地水平,扎实提升实践育人成果,6月6日,信息与人工智能学院顺利举行第十期4D领导力专题讲座。本次活动由4D资深导师黄君羡、梁韵琪携手授课,同时特邀杰出校友蔡宗唐依托个人职业发展历程进行经验交流,正月十六工作室与“芯”灯塔社会实践队全体队员出席。活动采取理论讲授、互动探讨、情景推演与实景操练相交融的模式,聚焦知己、解人、谋事、修身四大关键维度推进体系化研习。讲座以生动破冰环节拉开序幕,通过互动体验引导学员初步体悟绿、黄、蓝、橙四种性格底色;课程由浅入深借助专业模

2026-06-22 02:11:19  |  14 阅读

AI并非永动机:研究发现智能系统同样需要休眠充电

自大型语言模型迅猛发展以来,"人工智能不知疲倦"、"数字牛马全年无休"的担忧便萦绕于舆论场,人们默认只要电力充沛、算力到位,AI就能像永动机般包揽一切。然而近期,计算机科学领域换了个视角提出新见解:智能体若长期不休眠,同样会退化迟钝。好消息——你的AI搭档也得歇着,坏消息——它歇完反而更犀利、更强悍。2026年上半年,《Do Language Models Need Sleep?》等多篇核心论文在 arXiv 集中亮相,为攻克当下性能桎梏,科研人员正为大语言模型植入"休眠节律"。此处并非指AI会产生困倦感

2026-06-22 02:00:22  |  13 阅读

马斯克激进预测:AGI或于2026年问世,2030年前超越人类整体智能

马斯克对AGI(通用人工智能)的时间节点判断相当激进,他坚信AI的发展速度呈指数级跃升,AGI有望在2026年成为现实,并预期在2030年前后超越全人类智能的集合(即迈入ASI超级智能阶段)。具体时间规划及推断逻辑如下:1. 2026年:AGI落地(AGI元年)·推断逻辑:得益于AI算法持续优化、算力呈指数级攀升以及"AI造AI"的递归自我改进机制,智能密度将显著提升,预计2026年突破AGI门槛,催生具备类人智能(自主学习、跨领域攻克陌生难题)的AI。·标志性事件:马斯克强调,xAI旗下的Grok-5等

2026-06-22 00:56:40  |  29 阅读

警惕AI致残,亲身经历

不含整理素材的时间。以前人工写一封英文邮件大概要5分钟,后来用了AI,1-2分钟就能完成,现在不用AI,竟然完全写不出:句子毫无逻辑,单词拼不出,大脑一片空白…有多废,有多废,简直废了,用进废退的鲜活例子!冷汗直流之后,今天调整了使用AI的策略:先费力人工写一遍邮件,再让AI修改一遍,并告知我改动之处及缘由,我从中学习并改进。有种翻身做主的感觉,一种真正掌控工具的感觉!之前用AI把自己废了,很难说是掌控工具,反倒像是被工具控制。现在的这种方法,比纯人工多花2分钟,但质量更高、人也能进步,也值得!时间久了,

2026-06-21 23:18:57  |  21 阅读

人工智能随想

一、些许洞察(断定): 从应用层面来看,人工智能未来的核心瓶颈在于数据。更确切地说,是优质的数据。 主要的数据来源包括——一、前AI时期的产品;二、AI自身的生成物;三、人类与AI互动所产生的数据。 从现阶段观察,由AI生成并再次用于训练AI的数据效果欠佳,也就是说,AI尚无法实现自我训练。我难以判断这究竟是底层原理的局限,还是实际应用中的障碍。 假使AI在应用端真能达成自我训练,许多事情恐怕就“唯有天知晓”了。 二、 刚刚体验了Kimi本地智能体,脑海中浮现出一个大胆设想: 逻辑上讲,我能否让智能体 一

2026-06-21 21:36:00  |  17 阅读

AI浪潮下的内心挣扎:在海外业务中缓慢前行,却见AI飞速发展,心生不安

最近,我去了朋友小张的播客《开心续杯》聊了一期:《12.与阿山闲聊:放弃剑桥 Offer 回国,用最硬的逻辑,护航最敏感的少年气》。这期播客是两个月前录制的,发布后我本想马上写篇文章分享,结果一拖就是三四周。日常实在排得太满。白天忙于业务,晚上和周末挤出时间钻研 AI、尝试智能体、折腾工作流程。新模型、新工具、新机遇、新忧虑,层层堆积。等终于有空写这篇后记时,却发现:现在的状态和想法,与两个月前已经截然不同。小张在节目笔记里这样描述我:“狂热的学习者”,拼命钻研 AI,自学西班牙语,每周更新公众号,坚持了

2026-06-21 20:15:59  |  22 阅读