韩国芯片从业者成相亲市场香饽饽
新华社北京5月27日电韩国芯片产业近年来蒸蒸日上，相关从业者不仅荷包满满，还意外收获了一份甜蜜——在婚介市场上成为抢手货。 据韩国《中央日报》26日报道，由于可观奖金的期待，婚介机构纷纷调高了芯片制造大厂员工在相亲市场的受欢迎程度。韩国老牌婚介机构Sunoo将三星电子员工的"相亲魅力值"从84分提升至87分。 Sunoo机构表示："这个排名历年几乎雷打不动。因此，3分的涨幅相当罕见。""相亲魅力值"综合评估社会经济地位、外形条件、家庭背景等多维度指标，用来衡量个人在婚恋市场的受欢迎程度。传统上，富商、医师
华为新方案引发热议，美媒：坐不住了
华为推出的“韬定律”在全世界激起了巨大反响，多家外媒预测，若该技术广泛落地，将给全球芯片生态体系带来巨大冲击。《华尔街日报》更是评价，华为25日披露的是一份“中国芯片突围的良策”。报道称，若华为利用新技术实现高端芯片的量产，将彻底打破业界的固有认知——即“顶尖芯片制造离不开尖端工艺与设备”。这无疑为中国与美国在科技领域的博弈扫清了一道重大阻碍。 责任编辑：凌辰 新浪财经声明：本消息源自合作媒体转载，新浪财经发布此文旨在传递更多资讯，文章内容仅供参考，不构成任何投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》，严禁
业绩创新高却降薪？台积电员工效仿韩企欲罢工
华尔街见闻 市场传出台积电计划削减15%绩效奖金的风声，激起员工强烈反弹。相较于韩国三星与SK海力士承诺将约10%利润注入奖金池、人均奖金高达数百万人民币的优厚待遇，台积电员工正借职场平台公开探讨组建工会及发起罢工，劳资纠纷在5月28日股东大会前夕持续升温。 台积电正遭遇内部薪酬危机：季度净利润刷新纪录，员工奖金却传闻将缩水15%，不满情绪不断扩散，部分职员公开商议成立工会甚至发动罢工，半导体行业的劳资冲突正从韩国蔓延至中国台湾。 据DigiTimes披露，台积电拟削减约15%绩效奖金的消息在内部迅速流传
高通：AI 浪潮中苏醒的沉睡巨人
这种沉寂背后的逻辑其实清晰可见。过去，市场仅仅把高通看作是在移动端增长乏力中勉强获利的玩家。不仅如此，该公司还背负着沉重的风险包袱，从中国厂商的激烈围剿，到苹果（AAPL）逐步转向自研芯片的过渡阵痛，无一不使其面临严峻挑战。这让高通一度陷入被动。然而在投资界，一味固守防御往往等同于消极待毙。正是洞察到这一点，该公司如今已转向战略进攻——这只沉睡的巨头不仅正在苏醒，更在重新定义人工智能基础设施领域的游戏规则。高通为何错过了人工智能热潮的首波红利？根源在于芯片工程理念的根本分歧。半导体界存在两种截然不同的芯片
AI自主构建AI：技术闭环的起点
↓↓↓点赞、转发、关注、获取更多AI实战干货！↓↓↓最近我注意到，AI领域发生了一件令人深思的事。不是因为某个模型性能提升，而是一个完整的自动化流程在2026年5月26日被一家中国公司悄然实现。事件核心非常清晰：执行方：面壁智能，联合清华大学与OpenBMB开源社区。成果内容：推出了端侧大模型MiniCPM5-1B，并开放了其训练框架ForgeTrain的源码。（AI独立造出了AI）最引人注目的地方在于ForgeTrain这套框架——这些代码完全由AI自动生成，而该框架又成功训练出新的AI模型。这个过程让
AI自主研发AI模型/五款国产应用横评对比/华为芯片新定律解析
2026年5月27日，人工智能领域接连传来三条重磅消息：某国产大模型独立完成了另一款AI模型的架构设计，开创了行业先河；五款主流国产AI应用接受全面横向评测，究竟哪款表现更为出色；华为则抛出了具有颠覆意义的"韬定律"，预示着芯片领域的竞争将迈入全新阶段。五月末，国内一家AI研究团队宣布：其大语言模型在无工程师直接介入的前提下，自行完成了另一款AI模型的架构设计与参数优化工作。简言之，AI不再局限于辅助人类完成代码编写、演示文稿制作或图像处理等任务。它开始承担工程师的职责——打造全新的AI系统。回顾过去数十
AI 浪潮助推：SK 海力士与美光迈入万亿市值行列
在人工智能热潮的驱动下，全球半导体行业迎来繁荣，存储芯片巨头 SK 海力士与美光 (895.88, 144.88, 19.29%) 科技已成功晋级，成为市值突破万亿美元的顶级企业。 作为全球第二大存储芯片制造商，SK 海力士今年的股价涨幅已超过两倍。本周三，其股价收盘劲升 9.3%，使得这家韩国公司的总市值攀升至 1599 万亿韩元，约合 1.061 万亿美元。 美光科技则于本周二正式跨过万亿市值大关，当日股价暴涨 19%，收盘报 895.88 美元。瑞银 (47.78, 0.82, 1.75%) 分析师
AI硬件行情深度解析：产业链利润分配的真相
你的担忧很有道理，我认为这并非“错过牛市者的借口”，而是本轮AI行情的核心矛盾：> 硬件端已按“确定的技术革命”在实现盈利；软件端仍按“未来将产生巨额现金流”在融资和消耗资金。这中间存在时间差，而市场现在押注的是：这个时间差不会压垮整个系统。我先给出判断：这种利润分配短期内可以持续，中期必然重新调整，长期能否维持取决于AI应用端是否真正提升收入规模。因此现在最危险的不是“AI无用”，而是AI有用，但硬件利润过早、过满、过于集中地实现。---1. 你提到的“全家供养一个年轻人”，比喻非常贴切目前的产业
壁仞科技早盘涨幅超4% 下月有望纳入港股通
壁仞科技（06082）早盘涨幅一度超过9%，截至发稿时，股价上扬4.40%，现报53.35港元，成交额3.47亿港元。 5月26日，中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心发布《安全可靠测评结果公告（2026年第2号）》，AI训练推理芯片首度被纳入该测评体系，壁仞科技壁砺166等9款国产芯片同时获评安全可靠Ⅰ级。据悉，壁砺166M产品形态为4U OAM V1.1风冷模组峰值功耗550W，可适配标准OAM V1.X版本的GPU服务器，与现有基础设施高度兼容，可广泛应用于人工智能训练与推理应用场景。 此前，
韩股今岁暴涨百分百，涨势超越网络泡沫期
今年以来，韩国股市涨幅已达百分之百，其强劲势头超越了互联网泡沫破裂前夜以及上世纪八十年代末韩国工业繁荣期的历史纪录。 得益于 SK 海力士与三星电子的强势拉升，韩国 Kospi 指数屡创历史新高，仅在数月间便从五千点迅猛攀升至八千点。该指数在周三盘中涨幅甚至触及 5.1%。 今年时间尚未过半，Kospi 指数的表现已足以媲美纳斯达克指数在 1999 年大涨 102% 的行情，彼时正是互联网泡沫即将破灭的前夕。 然而，鲜有市场观察家对韩国股市发出警示，他们指出，全球存储芯片需求正经历结构性转变，由周期性震荡
三星通过AI红利分配方案，员工人均奖金近40万美元
三星电子员工正式批准了一项里程碑式的利润共享协议。受益于存储芯片业务的强劲增长，该部门员工的平均奖金预计将接近40万美元。 该协议于周三获得通过，工会74%的成员投了赞成票。这标志着这家全球最大存储芯片制造商关于人工智能繁荣带来的巨额收益分配的长期劳资纠纷终于结束。此前，工会曾威胁如果无法达成协议将进行罢工。 根据协议，7.8万名半导体员工将获得公司营业利润的10.5%。据韩国KB证券预测，三星今年的营业利润将达到327万亿韩元，据此计算，此次奖金总额将超过34万亿韩元（约合226亿美元）。这笔奖金是额外
选错芯片亏一年？AI大佬痛斥谷歌TPU：省钱却误了研发
AI短剧里的桥段正在现实中上演。 正值谷歌年度开发者大会召开之际，AI领域的领军人物却毫不客气地公开“砸场”！这背后究竟藏着多大的不满？ 就在不久前谷歌I/O大会期间，知名文生图AI公司Midjourney的创始人兼CEO大卫·霍茨（David Holz）公开猛烈抨击谷歌TPU，瞬间在硅谷AI圈引发了热烈讨论。 霍茨在X平台上直言，由于早期选择谷歌TPU而非英伟达GPU作为核心训练基建，导致Midjourney的研发进度比预期整整滞后了一年。“若能重来，我定会从一开始就全面采用英伟达芯片。” 这番言论之所
华为麒麟2026巨变：颠覆性芯片架构震撼登场
2026国际电路与系统研讨会在上海顺利举行，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波发表演讲，正式推出了韬（$ au$）定律——这是中国在全球半导体产业中首次发布的新指导原则，为后摩尔时代指明了全新的技术方向。 面对摩尔定律逼近物理极限、制程微缩成本激增的行业难题，韬定律打破了传统“几何缩微”的框架，创新性地提出用“时间缩微”来取代“空间缩微”。其核心在于系统性降低时间常数（$ au$），利用逻辑折叠等原创技术来压缩信号延迟。 华为在不依赖极致制程工艺的情况下，实现了晶体管密度与系统性能的持续提升。依托这一定
园区快讯｜云天励飞子公司天舟锦成落户白鹭湾科创园
智汇锦江，共筑产业生态！2026年5月22日成都天舟锦成科技有限公司正式落户成都传媒·白鹭湾科创园成立西南区域总部为园区人工智能产业格局增添强劲引擎！作为科创板AI推理芯片领军者的重要西南支点，天舟锦成的加入，进一步健全了园区“人工智能+”产业链条，为锦江区数字经济与新质生产力发展注入澎湃动力。成都天舟锦成科技有限公司隶属于深圳云天励飞技术股份有限公司。云天励飞集团成立于2014年，2023年在科创板上市，享有“AI推理芯片第一股”美誉，致力于构建高性能、高能效的AI推理算力基座，推动人工智能规模化落地应
华为发布“韬定律”引发关注
专题：科技热点轮动中的新趋势5月25日，华为在上海国际电路与系统研讨会中正式发布了“韬定律”，该消息迅速在网络上传播，引起广泛关注。“韬定律”发布后，对国内芯片产业的上下游产业链带来了哪些新机会？据券商研究机构人员指出，随着芯片技术的发展，传统的二维晶圆制造在追求更高精度时已接近物理极限，技术突破变得愈发困难，因此催生了如先进封装等新技术的兴起。而“韬定律”的提出，为芯片行业提供了新的发展方向。有分析人士指出，未来计算能力的提升将更多依赖于芯片之间、板级之间、机柜之间以及集群之间的高速连接，这将为产业链多