韩劳工部长倡科技巨头共享 AI 红利以减贫富差距
韩国劳动部长官金荣训号召国内顶尖科技企业分发其获得的巨额意外之财，并警示称，人工智能（AI）浪潮为芯片产业带来的空前收益，恐将进一步拉大收入鸿沟。 金荣训在接受传媒专访时指出，考虑到供应商、分包商以及全体员工对企业成长的贡献，诸如三星电子等大幅超越利润预期的公司，应在完税之后，斟酌与各方共享这部分超额回报。 他强调，韩国政府、商界、工会及供应链伙伴应当展开公开对话，共同探讨如何分配此类“超额利润”，以及如何弥合大型财阀与中小供应商之间的差距。 出身于劳工运动的金荣训，由韩国总统李在明提拔任用，他曾协助促成
李楠解析台积电策略：先进制程当下收益更优
快科技6月3日讯，上月，华为正式推出韬（τ）定律，为半导体及电子系统的未来演进，提供了一套与过往思路截然不同的全新指导方针。 依据该体系规划的路线，预计至2031年，基于韬定律构建的高端芯片，其晶体管密度有望达到1.4纳米制程的同等水准，无需完全倚赖单一维度的制程工艺迭代即可实现性能飞跃。 韬定律体系的核心目标在于系统性地降低时间常数τ，旨在推动芯片从底层电路到上层系统的各层级性能、能效及晶体管密度持续稳定提升，打破以往单纯依靠制程升级来拉动迭代的路径依赖。 在具体电路实现层面，韬定律主张利用逻辑折叠技术
AI 热潮下的股市震荡
今天大盘先扬后抑，科技板块的牛市态势依旧，创业板指数刷新历史纪录，资金集中追逐“光”相关题材，光通信等领域表现突出。收盘时，上证指数微涨 0.22%，收于 4083.97 点，成交额达 14298 亿元；深证成指上涨 0.73%，报 15704.71 点，成交 17005 亿元。创业板指攀升 1.65%，定格在 4122.99 点。从资金流向观察，全天市场成交总额突破 3.1 万亿元，较前一日增加逾 3400 亿元，而内资净流出接近 287 亿元。个股方面，两市共有 1713 只股票上涨，3727 只下跌
AI 芯片赛道最新动态深度解析
一、产业基本面资讯汇总依托 Wind 资讯统计，在 2026 年 6 月 1 日的美股夜盘交易中，包括英伟达、美光科技及 Arm 在内的多家海外芯片巨头股价显著上扬。消息面上，英伟达于 GTC 2026 盛会中正式宣告进军 PC 处理器领域，携手微软共同开发 N1X 芯片，该成果将适配联想、戴尔、华硕等六大主流品牌的台式与笔记本产品，预定于 2026 年秋面世，届时预计将有数十款搭载该新品的终端设备上市。华西证券从产业链视角剖析指出，N1X 的问世将助推 AI PC 的产业化步伐，构建起端侧与云侧 AI
韩国政府加速极紫外光刻设备通关，助力半导体产业升级
韩国产业通商资源部于本周二宣布，相关部门将对极紫外光刻（EUV）设备的进口流程进行精简优化。EUV设备作为半导体制造的核心装备，此举旨在保障韩国快速增长的芯片制造业维持生产竞争优势。 依据韩国内阁审议通过的《高压气体安全管理法》实施细则修订案，EUV设备的通关周期预计将从现有的34个工作日大幅缩减至约9个工作日。 韩国产业通商资源部指出，此番法规修订将助力三星电子、SK海力士等本土芯片制造企业迅速获取EUV光刻设备，这对构建高端生产线具有重要意义。
苹果押注端侧AI布局 | 微软发布代码模型 | AI行业融资与技术突破
苹果押注端侧AI布局 摆脱云端依赖下月举行的苹果年度开发者大会上，一系列延期的iPhone人工智能功能升级将成为焦点，外界预期苹果将展示其追赶AI赛道的核心优势：在全球海量苹果设备上直接运行AI模型。知情人士透露，苹果有望展示十五年来为iPhone、苹果手表、Mac电脑自研定制芯片的技术积累，这将成为终端设备本地运行AI模型的关键支撑，而目前主流做法是在搭载高性能AI芯片的大型数据中心运行AI模型，建设与运营成本高昂。受运算复杂度及网络信息调取需求限制，苹果设备发出的不少AI指令仍需云端处理。例如，根据苹
四指齐红百股封板，算力芯片领跑盘面
作者 | 一财资讯 5 月 28 日，四大主要指数全线飘红，上证指数微升 0.12%，深证成指上扬 0.8%，创业板指大幅攀升 1.96%，科创综指亦涨 1.76%。 板块方面，算力硬件链条持续强劲，PCB 与 CPO 细分领域表现突出；芯片产业链全面回暖，晶圆及硅片方向领涨；超硬材料、工业金属、电力及商业航天概念表现活跃。相比之下，大金融与大消费板块表现低迷，AI 应用及宇树机器人(15.880, -0.59, -3.58%)相关题材出现回调。 个股细节上，复合铜箔概念表现亮眼，大东南(3.930, 0
三星电子工薪方案获批，劳资争议画上句号
内容速览 全球最大存储芯片制造商三星电子的工会成员批准了此前与公司协商的薪酬福利方案，成功化解了潜在的罢工危机。 据工会周三发布的公告，在参与投票的成员中，73.7%对该方案表示赞同，方案通过门槛为获得投票者过半数支持。 这项涉及企业利润分配的协议在最后阶段达成共识，并获得工会成员认可，长达数月的劳资矛盾得以平息。此前市场一直担心，激烈的劳资冲突可能扰乱全球芯片产业链的稳定。 在韩国劳工部门的调解下，劳资双方于上周三晚间达成协议，当时距原计划的罢工行动仅剩数小时。
华为发布韬τ定律：中国芯片股全线暴涨创纪录
快科技5月25日讯，在今日由电气电子工程师学会IEEE举办的2026国际电路与系统研讨会ISCAS上，华为董事兼半导体业务部总裁何庭波作了题为《半导体新路径探索与实践》的主旨演讲，正式向全球揭晓了指引半导体产业长远发展的核心准则——韬τ定律。 依据此次披露的演讲细节，韬τ定律的根本理念在于以时间τ的缩微化，取代沿袭数十载的几何尺寸缩微路径，。 作为引领半导体与电子系统未来演进的全新政纲，该定律依托逻辑折叠等自主原创技术，持续压缩芯片内部信号传输时延，不断推高晶体管的实际等效密度，从而达成半导体及电子系统的
AI 浪潮下的市场走向与机遇
AI 时代的商业版图至此已初现端倪，在此分享些许拙见。首要之举，在于云端集中式算力的爆发，尤其是大模型技术的突飞猛进，直接助推了英伟达、海力士、三星，以及闪迪、西部数据等巨头的崛起。互联网巨头与电信运营商纷纷斥巨资构建云端算力底座。当前，各大厂商相继推出 Token 套餐，标志着行业已进入 Token 变现的攻坚期；若无法顺利实现商业化闭环，此前的规模化建设将难以为继。相关企业的股价大多已处于历史高位，后续能否通过 Token 变现反哺算力芯片、存储介质、光纤通信及数据网络等配套产业链，显得尤为关键。一旦
ASML警告：对华光刻机销售锐减，中国自主替代提速
快科技5月22日讯，“若将你置于沙漠，告知未来断绝粮源，你需耗时多久方能开辟自有菜园？” 20日，在比利时安特卫普举办的科技盛会中，荷兰光刻机领军企业阿斯麦（ASML）CEO富凯呼吁，针对输华芯片制造设备的出口，应确立更统一的规范。 他主张，持续收紧的光刻机对华出口管制，不仅难以阻挡中国芯片产业的崛起，反而将促使中国加速自主研发替代设备的进程。 美国国会于4月提出《硬件技术控制多边协调法案》（MATCH法案），要求荷兰、日本等盟友严格执行美国出口管制，在现行极紫外光刻机（EUV）对华全面禁售基础上，进一步
浙江启动AI+智能装备产业战略研究
5月20日下 午，中国工程科技发展战略浙江研究院咨询项目《浙江省"人工智能+"智能硬件与装备产业发展战略研究》启动会在杭州雅谷泉山庄成功举办，研究院作为子课题承研单位，执行院长李飞受邀出席。启动会由项目首席专家、中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣主持，中国工程院院士潘云鹤教授莅临指导，汇聚了政府、企业、高校、研究机构等各界专家 学者。启动会期间，浙江大学汤永川教授就项目总体方案进行阐述汇报，刘振宇教授、孙凌云教授分别针对智能制造与装备、自主智能系统发展趋势做了专项交流。李飞院长立足于所承担的子课题"浙江省
韩国央行预测三星全面罢工或致GDP下降0.5%
韩国央行官员周二表示，该行估计若三星电子发生全面罢工，可能导致韩国今年经济增长率下降0.5个百分点。 据官员透露，韩国央行近期就此事编制了一份闭门报告，并已提交给财政部。 韩国央行的报告估计，潜在罢工造成的损失约为30万亿韩元（约合200亿美元），并指出如果该公司存储芯片生产线完全停产，可能需要长达三周的时间才能恢复生产。 此前，韩国央行预测韩国经济将在2026年增长2%。受半导体出口强劲增长的推动，韩国第一季度经济增长1.7%，创五年多来最快增速。 责任编辑：于健 SF069 新浪财经声明：此消息系转载
三星面临史上最大规模罢工危机 AI浪潮下的利润分配困局
韩国半导体巨头三星即将爆发的18天大罢工已引起政府部门高度关注、动摇海外投资者信心并危及全球供应链，而矛盾焦点直指：AI繁荣带来的收益究竟该如何分配？逾4.5万名员工威胁自5月21日起发动该集团历史上最大规模的罢工行动，这将导致AI数据中心、智能手机及笔记本电脑核心部件的存储芯片产能下滑，而三星及其工会正就薪酬激励问题艰难寻求解决方案。三星电子借助全球存储芯片供应紧张赚取了丰厚利润，并提议向员工发放可观奖金。然而该公司打算向2.7万名存储芯片员工发放的奖金，至少是其他从事逻辑芯片设计制造业务员工的六倍以上
算力狂飙背后的能源困境：为何电力将决定AI的天花板
在数字经济高速发展的今天，AI大模型的训练离不开高性能芯片，而芯片需要部署在数据中心里运行，数据中心的运转则完全依赖电力供应。当数据中心建设完毕、GPU配置齐全之后，最后的关键就是电力保障。“AI耗电量大”已经成为共识，但今天我想深入探讨的是：为何能源会成为制约AI发展的终极瓶颈？这个瓶颈是如何逐步形成的？一、问题不在于缺电，而在于错配AI面临的电力挑战，并非真的无电可用，而是能源供给与AI需求之间存在三个层面的结构性错配。第一，时间错配。芯片性能18个月翻一番，数据中心一年就能建成投入使用。但建造一座发