AI 耗电惊人，破局之道何在？
给孩子的 AI 常识上期我们算过一笔账：2024 年全球数据中心耗电量达 415 太瓦时，等同英国全年用电；预计 2030 年将翻倍至 945 太瓦时，堪比日本全年总量。ChatGPT 单次回答的能耗竟是 Google 搜索的十倍。AI 是“电老虎”，这点已成共识。但关键问题尚待解答：如此高昂的电费，能否降下来？答案是：各界正在探索，且部分方案已初见成效。路线一最直观的思路——并非增加发电，而是让 AI 更省电。还记得“什么是大模型”文中提到的 DeepSeek 吗？其核心创新在于“混合专家模型”——总参
台积电与黄仁勋回应华为新策：能效成核心 领先优势未变
快科技 5 月 29 日讯，随着华为“韬定律”的问世，业界反响强烈，台积电高管及英伟达掌门人黄仁勋相继发声。 5 月 28 日，在荷兰阿姆斯特丹举行的行业峰会上，台积电全球业务资深副总经理张晓强针对华为“韬定律”评论道：“此类理念在行业内早已酝酿多时。” 他指出，这主要依旧依托于更紧密的组件整合，比如借助 3D 堆叠工艺来实现。 在解答行业技术路径之争的同时，张晓强也阐述了台积电对半导体未来的核心预判：由人工智能引发的用电需求暴涨，使得能源效率而非单纯的算力，成为了制约未来芯片发展的关键瓶颈。 张晓强着重