单台700万仍供不应求！英伟达B300服务器在华价格狂飙
据快科技5月1日消息，NVIDIA B300 AI服务器在中国大陆市场的实际成交价格已攀升至每台约700万元人民币，折合近100万美元，相比去年年底约400万元的价位几乎上涨了一倍。 作为对比，搭载8块B300 GPU的同型号服务器在美国市场的售价大约为55万美元，较去年底的50万美元仅有小幅上扬。中国市场的高昂溢价使其价格几乎翻倍。 价格的急剧上涨已迫使部分预算有限的AI企业调整策略，从直接购买转向租赁模式。据了解，B300服务器一年期租赁合约的月租金已上涨至19万元人民币，并且仍需排队等待设备资源。
英伟达称AI运营成本短期更高 阿里云域名5月12日调价｜AIGC日报
1.【英伟达高管称现阶段AI服务运营成本高于人力成本】据科技媒体Tom'sHardware在4月29日的报道，英伟达的高管与Uber首席技术官表示，当前阶段的AI服务（例如代码助手、自动化智能体等）的运行与运营成本，实际上可能高于人工成本。该观点也对外界常见的“AI必然降本增效”看法形成挑战，反映出企业在导入AI的早期阶段往往会面临投入不降反升的情况。与此同时，管理层正试图把这类支出重新界定为更具战略意义的投资。（IT之家）2.【小红书发内部信：加大AI投入，柯南出任总裁】4月30日，小红书向全员
AI巨头加码投资，英伟达股价缘何逆势下跌？
科技巨头们纷纷大幅增加在人工智能领域的资本投入，这本应是英伟达的重大利好消息，但市场反应却出乎意料。周四，英伟达的股票价格下跌了超过4%，跌破了200美元的整数关口，单日跌幅接近10美元。在此之前的几个晚上，Meta、Alphabet、微软和亚马逊陆续公布了各自的财务报告。这四大超大规模的云计算服务提供商预计，到2026年，它们在人工智能基础设施建设上的总投资将达到7250亿美元。英伟达在人工智能加速芯片市场占据着大约90%的份额。按照常理，这股投资热潮应该直接为这家芯片巨头带来巨大的收益。然而，投资者们
英伟达市值跌破5万亿，云厂商自研芯片成新威胁
多家科技企业披露了芯片自主研发的步伐，英伟达正遭遇新的挑战。 4月30日美股交易中，英伟达股价下挫4.63%，总市值滑落至5万亿美元关口之下，单日蒸发市值逾2300亿美元（约合1.5万亿人民币）。回溯4月24日收盘，英伟达才刚刚突破这一关口，时隔近6个月再度站上5万亿市值。 据消息显示，多家美股科技企业于4月29日公布了最新财务报告及资本开支规划。通常情况下，AI及云服务商加大在AI基础设施上的投入，对作为供应商的英伟达是利好。然而，多家公司同时也透露了自研芯片的动态，预示着英伟达将面临来自内部的竞争压力
HBM：AI服务器存储的“天价”刚需
三层存储架构中，HBM是不可或缺的“算力粮仓”。📝 导读：AI服务器的存储系统是算力运转的核心。在HBM、DRAM、SSD构成的“三层金字塔”中，HBM单价远超SSD，高达其200倍，成为AI产业链中成本最高的环节。🔥 HBM的价值并非体现在存储容量本身，而在于其能否充分释放GPU的计算潜能——缺乏HBM，强大的GPU也无法发挥全部实力，如同没有燃料的跑车。HBM的价格差异令人瞩目：● 市场数据显示，2026年第一季度，8192GB的HBM3e模组报价高达3.2万美元，每GB成本约4美元，是DDR5内存的
英伟达推理芯片提前出货：千亿链条新机遇
引言2026 年 4 月，供应链端传出重要进展：英伟达在完成收购 Groq 后推出的首款推理专用芯片 Groq 3 LPX，将原本计划在年底才启动的发货安排，提前到第三季度展开。预计全年交付量可达 150 万颗，同时配套的 LPX 机架交付规模超过 6000 台。此次调整并不只是简单的产能加快，更像是 AI 产业从 “训练驱动” 转向 “推理释放”的关键拐点。目前全球 AI 算力需求的结构正在重塑：到 2026 年，推理算力需求预计将达到训练算力的 4-5 倍；在中国市场，这一比例可进一步放大至 8 倍。
AI新趋势：智能代理崛起与供应链价格攀升
《AI新趋势：智能代理崛起与供应链价格攀升》本文内容极具参考价值，不仅揭示了AI的发展走向，也阐明了科技投资的底层逻辑，因此特地分享给各位：更多深度资讯请移步社群（上图）寒叔点评：判断AI发展是否良性，核心在于付费意愿，尤其是企业端的付费意愿及实际规模；因为企业决策基于理性，不像个人带有情绪。若企业肯掏钱，说明该AI确实能提升生产力，优化公司效率。OpenAI和ChatGPT的问世带动了半导体销售额。若付费用户数量快速增加，同样会引发芯片销量的同比高速增长。供应链价格上涨的原因有两点：一是供需失衡，二是产
2026年AI三大掘金风口：支付宝收钱、短剧出海与Agent新机遇
2026年4月尾声，普通人涉足AI变现领域，接连传来了三则重磅消息。支付宝推出了“AI Agent收款”功能，个人也能轻松开启AI公司业务；中国创作者凭借一部AI短剧登陆海外市场，72小时内悄然入账50万美元；英伟达更是悄无声息地开源了一款效率提升9倍的顶级“利器”……当大家还在纠结公众号爆文写作时，三条全新的创富路径已然诞生。无论是为了生计奔波的副业探索者，还是渴望捕捉创业机遇的观察家，这篇文章都值得你仔细研读——全是干货，绝无水分。一、微信封号新规与火星智文的合规应对阅读本文的粉丝中，想必有一半以上都
英伟达股价再度大跌
当地时间周四（4月30日），美股早盘一度走高，截至发稿，标普500指数和纳斯达克100指数均转为下跌。 英伟达股价明显回撤，截至发稿跌幅达到4.48%，报199.87美元/股，总市值约4.86万亿美元。 4月29日，伴随英伟达推出新一代开源全模态模型Nemotron 3 Nano Omni，大模型竞争的重点进一步向智能体（Agent）与落地应用效率倾斜。 4月24日，DeepSeek发布新模型DeepSeek-V4。该模型具备百万字级别的超长上下文能力，在智能体表现、世界知识以及推理能力上均展现出国内与开
AI速递：Anthropic营收破纪录，算力与监管同频变局
2026/04/30 16:20:20在人工智能算力需求持续以指数级速度扩张的背景下，英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋宣布了一项关键布局：英伟达将向云服务商CoreWeave注资20亿美元。该举并非单纯的资本运作，更像是英伟达加固其AI算力生态体系主导地位的战略动作。此次投入的核心指向，是为未来五年内约5吉瓦AI工厂的建设获取权利，相当于为英伟达拿到大规模AI基础设施落地的“通行证”。消息传出后，市场反应迅速：CoreWeave股价出现单日大幅上涨（12%），公司估值也升至520亿美元以上，反映出资本市场对
AI浪潮重塑A股与美股：算力需求激增，科技巨头争相布局
☆工信部发布《工业场景数据要素应用参考指引》☆CoreWeave称OpenAI是重要伙伴，但非唯一选择☆科大讯飞2026年第一季度营收达52.74亿元，平台开发者日均Tokens调用量同比激增4241%☆昆仑万维2026年第一季度营收25.7亿元，同比增长45.69%☆宇树科技的清洁机器人专利已获授权☆腾讯云宣布调整CodeBuddy、WorkBuddy的计费策略☆DeepSeek-V4-Pro优惠活动延期至5月31日☆支付宝正式推出“AI收”功能☆腾讯云全面升级Agent能力，发布多款AI新品☆Deep
AI资讯简报04月29日：英伟达开源多模态，政策聚焦智能体
【AI资讯日报 | 04月29日】英伟达开源全能多模态，国内“模型+行业智能体”相关政策接连发布📬 主题订阅服务如果你想要更贴合的资讯日报，可以直接订阅感兴趣的主题内容。按以下三步即可完成订阅：订阅权益：连续 7 天都能收到该主题的精选日报推送。订阅日历：每天最多开放 2 个订阅席位，遵循先到先得规则。🎁 登录后台回复「Chat」，即可领取特供Plus优惠券，或使用kicode中转并调用codex额度；先到先得（优惠额度越高，优先级越靠前）。ChatGPT Plus订阅优惠怎么用，可参考：2026最新保姆
AI芯片竞争版图
随着 AI 大模型推理所需算力持续走高，具备更高效能、更大数据吞吐能力以及更低功耗的非 GPGPU 路线（也就是 DSA 架构）算力产品正在加快部署。2025 年 11 月，谷歌推出综合性能更强的 Gemini3 大模型。该模型由谷歌基于自研 TPU（DSA 架构）完成训练，从而打破了英伟达在 AI 大模型训练环节长期占据的绝对优势。展望未来，随着谷歌、亚马逊、META 和微软等重要互联网厂商陆续量产自研的云端 AI 芯片产品（均采用 DSA 架构），并且谷歌 TPU 产品逐步对外销售，市场上英伟达的全球
OpenAI目标未达标引发担忧，英伟达等AI概念股普跌
周二美股成交额排名首位的英伟达股价下跌1.59%，当日交易额达378.53亿美元。此前有报道指出，OpenAI未能如期实现销售和用户增长目标，这在财报季来临之际，再次引发了市场对科技公司支出前景的顾虑，导致作为OpenAI合作伙伴的软银集团和甲骨文股价均出现下滑。 尽管OpenAI已与众多企业建立了合作关系，但投资者通常会重点关注少数几家核心伙伴，包括英伟达、软银、甲骨文、微软、CoreWeave以及AMD。这些公司被视为投资ChatGPT开发商的间接途径。 当前，投资者密切关注是否有迹象表明科技企业将继
AI五层塔：模型到算力电力，我们终将抵达未来(03)
Part .5 模型层的决赛圈我觉得，模型层的第一轮初赛已经落下帷幕；当前基础模型的研发迭代，确实需要真正站在世界顶端的天才，以及持续投入的海量算力预算，所以不少玩家在赛程中逐渐退出，只剩下少数还在赛场上；结合二蛋自身的使用体验、身边朋友的反馈，以及各位博主的观察，我将模型大致分成几个层级；第一梯队：Anthropic ；不论是不是因为使用门槛偏高，凡是用过CC的朋友都和我说，和其他AI在“智商”层面确实有本质差异；但当前对东大的封禁让可用性越来越受限；而且成本也很高；第二梯队：GPT（Openai）、G