AI快讯：具身智能、电池与芯片齐进展
🤖具身智能无问智科完成超亿元融资，将搭建长三角具身智能数据采集训练场，覆盖六大关键场景。灵初智能拿下20亿元融资，并推出Psi-R2模型与开源数据集，聚焦具身智能数据入口。自变量机器人称，一个月后将推出搭载WALL-B模型的家庭服务机器人，正式切入家庭落地场景。🚗新能源汽车宁德时代科技日上发布第三代神行超充、麒麟凝聚态等五款电池新品，并推进超换一体网络布局。北京车展现场，比亚迪亮出全域1000V高压架构和低温快充技术，L3智驾与固态电池成为看点。钠电池进入量产元年，宁德时代与长安汽车合作的首款钠电车型预计
AI光互连迎来黄金期，电子布供不应求，高盛预测AI PCB市场翻倍增长
1、AI光互连进入黄金时代： 1）Scale-up、Scale-out及Scale-acquire领域的光互连需求受三重利好驱动（算力扩张+光缆替代铜缆渗透率提高+新技术迭代带来的价值量提升），增长确定性极高； 2）参照2020-2021年新能源车行情，光互连已获全球共识：景气周期可维持3年以上，供需紧张态势可见2年（毛利率及ROE有望稳步提升）。 2、前景展望：估值修复叠加光互联增量逻辑共振，空间广阔。 1）预计2023-2025年，中际旭创、新易盛的市值有望在第二年达到20倍估值，目前对应2027年仅
AI让英特尔跌落神坛，又助其触底反弹
2024年8月，英特尔股价一夜暴跌26%，跌至十年前的水平；2024年11月，被剔除出道琼斯指数，由英伟达取而代之。不到两年的时间，到了2026年4月，英特尔股价在盘后交易中飙升了20%。>这背后，是一部跌宕起伏的商业史。1999年，英特尔市值冲破5000亿美元，当时全球每两台电脑就有一台贴着“Intel Inside”的标签。那时，它是计算机时代的基础设施，也是硅谷的骄傲。紧接着，移动互联网时代降临，英特尔却遗憾错失良机。随后，人工智能大爆发。大模型训练依赖GPU并行计算能力，英伟达借此一飞冲天，
黄仁勋解析AI成本谜题：天价硬件如何产出廉价Token
想明白这个看似矛盾的说法，关键在于理解一个核心逻辑：硬件属于一次性投资，而Token则是持续性产出。英伟达推出的GB200 NVL72服务器，单价突破300万美元大关，堪称当今最昂贵的商用AI设备。然而这台"天价设备"在全速运转状态下，每秒可产出150余个Token。以全天候24小时运行来估算，其年度Token产量堪称海量，摊薄到每个Token上的成本微乎其微。举个形象的例子：花费百万元购入一台印钞设备，机器本身价格不菲，但印制出的每张纸币成本却仅有几分钱。英伟达的商业逻辑正是如此——投入的是昂贵的设备，
英伟达全员推广OpenAI Codex，混元开源Hy3提升Agent能力丨AI周报
[1] 文中所述“早期”涵盖种子、天使及A轮；“成长期”为B、C轮；“后期”则包括D轮、E轮及以后、Pre-IPO阶段。[2] 并购分类：境内并购指本国公司并购本国企业；跨境并购则涉及本国公司收购外国公司或外资公司并购本国企业。[3] 受限于技术和公开数据，本报告仅供知识分享，非投资建议。过往表现不代表未来结果。任何基于本文的投资决策均由个人承担风险，发布方不承担法律责任。
BAIA全球AI资讯速递【4.25】
北京市人工智能协会2026.04.25▷▷▷AI动态分享.BAIA DAILY AI NEWS ————————»»»»BAIA每日全球人工智能信息动态2026.04.25今日热点导览OpenAI发布GPT-5.5重夺最强黄仁勋下令英伟达全员使用GPT-5.5Claude Opus 4.7登顶大模型排行榜Cognition AI融资估值达250亿美元DeepSeek启动首轮对外融资小米MiMo-V2.5-Pro登顶开源榜首智源FlagOS完成八款芯片适配灵犀X2人形机器人与邓亚萍对打美团秘密测试万亿级大模
英伟达新支持DeepSeek-V4，开箱推理速度破150 tokens/s
IT之家 4 月 25 日消息，英伟达今日（4 月 25 日）通过博文宣布，其NVIDIA Blackwell平台已成功兼容DeepSeek-V4-Pro与DeepSeek-V4-Flash两款模型，开发者能够通过NVIDIA NIM微服务进行下载部署，也可借助SGLang与vLLM框架实现个性化推理。 英伟达在公告中表示，DeepSeek-V4-Pro具备1.6T总参数和49B激活参数，专为高级推理任务设计；而DeepSeek-V4-Flash版本则拥有284B总参数和13B激活参数，主打高速高效特性。
AI学会撒谎，你还在学Excel
26.04.25昨日（4月24日），AI领域迎来了一场比春节更火爆的周五聚会。DeepSeek推出V4版本，参数高达1.6万亿，标配百万级上下文，已与华为昇腾实现全栈兼容，无需依赖英伟达芯片——国人常称之为"全村的骄傲"。同日，OpenAI也发布了GPT-5.5。两大巨头不约而同地在同一天发力，竞争的硝烟味浓烈至极。随即英伟达股价水涨船高，重返5万亿美元大关——左手握着全球最强开源模型，右手掌控全球最强芯片制造，这场AI军备竞赛的走势，简直跟你的年终奖一样，只升不降。然而，最令我感到背脊发
英伟达高价策略拖累美国AI发展
我有一个基本判断，预计到2030年，人工智能领域中国将大幅领先美国，形成类似5G时代的局面。所谓的“5G时代”意味着什么？起初，美国视5G为必争之地，誓要压制中国。然而数年过去，中国已实现广泛部署与应用，而美国的基站数量不及中国的十分之一，覆盖率严重不足，并未对当地经济产生实质效益。同样的剧情将上演在人工智能领域，让我们拭目以待2030年的结果。人工智能的终极目标是提供强大的服务能力，提升社会运转效率并降低成本。届时，中国将广泛普及应用，而美国要么无法接入，要么因成本过高而无法使用。黄仁勋将人工智能划分为
英伟达市值突破5万亿美元大关
英伟达股价周五刷新了10个月来的收盘纪录，公司市值一举突破5万亿美元大关。随着科技巨头下周财报季的到来，投资者纷纷提前涌入AI芯片概念板块，助推股价上扬。 英伟达收盘上涨4.3%，收报208.27美元。受AI服务及模型需求激增的强力驱动，该股自2022年底以来涨幅已超14倍。谷歌(342.32, 4.57, 1.35%)、微软(424.62, 8.87, 2.13%)、Meta、亚马逊(263.99, 8.91, 3.49%)，以及OpenAI、Anthropic等AI研发机构，都极度依赖英伟达的GPU技
隔夜重磅：英伟达市值突破5万亿 美伊谈判存疑 鲍威尔调查终止
获取新浪财经客户端，掌握全球汇率动态 欲知更多环球财经资讯，请点击进入7×24小时直播 市场 4月25日收盘：美股涨跌互现 纳指及标普指数刷新历史高位 4月25日美股成交榜：英伟达市值重返5万亿大关 4月25日热门中概股多数飘红 台积电攀升5.17%，理想汽车回落2.79% 原油：WTI微跌 市场重燃对美伊谈判的希望 欧洲股市走低 投资者静候美伊潜在和平谈判消息 纽约期金本周跌幅逾3.2% 宏观 特朗普称伊朗拟提方案回应美方 伊方目前无回应 白宫：威特科夫与库什纳周六将赴巴 万斯留守美国 报道美方派代表赴
AI芯片巨头英伟达股价刷新历史收盘纪录
英伟达在周五交易中创下收盘历史新高，终结了数月的盘整格局，彰显出这家AI芯片领军企业近期强劲的上升势头。股价劲扬4.3%，收报208.26美元，一举突破此前在10月份创下的历史高点。相较于3月底的阶段性低位，该股已累计回升26%。此番强势行情主要得益于市场普遍预期科技巨头将持续加码AI领域投入，为英伟达的业绩持续增长注入动力。近期大型科技板块集体走强，受益于乐观的增长前景以及前期回调带来的估值吸引力，资金正加速回流该领域。半导体板块更是领涨市场，费城半导体指数实现连续18个交易日收阳，缔造了史上最长连涨纪
美股周五成交额TOP20：英伟达市值重回5万亿美元创新高
周五美股成交额排名第一的英伟达收盘上涨4.32%，刷新历史纪录，成交额达442.32亿美元，总市值重新突破5万亿美元大关。该股成功突破数月以来的阻力位，再次凸显这家AI芯片制造商近期动能持续增强，其股价自3月下旬低点已反弹26%。英伟达近期的强劲表现源于市场预期各大企业将继续大力投资人工智能领域，进而推动其长期增长。同期，美股芯片制造商表现尤为抢眼，费城半导体指数已连续18个交易日上扬，创下历史最长连涨纪录。英伟达创下历史新高，意味着该股已成功突破近一年来一直维持的窄幅震荡区间。第二名AMD收盘大涨13.
英伟达重返5万亿，AI算力新周期开启
历经半年沉浮，英伟达市值重返5万亿美元里程碑，这不仅是企业自身的辉煌时刻，更预示着全球AI算力赛道正迎来新一轮繁荣周期。今夜美股开盘后，英伟达股价强势拉升，盘中涨幅接近5%，市值一度达到5.1万亿美元，距去年历史峰值仅差临门一脚。从3月低点算起，股价已反弹逾27%，4月份单月涨幅就超过18%，周线四连阳的表现，极大地提振了市场对半导体板块的投资信心。这一涨势并非个案，而是整个产业链的盛宴。费城半导体指数飙升近4%，向史无前例的18连阳发起冲击；台积电股价同步大涨逾5%，刷新历史记录；英特尔开盘一度狂飙27
蔚来豪赌自研芯片，突围英伟达垄断格局
在采购成本不断攀升与"AI算力竞赛"日益激烈的背景下，中国电动车企蔚来正加快推进供应链自主化进程。据最新披露，其旗下子品牌乐道即将推出的新车型将全系配备自主研发"神玑NX9031"智能驾驶芯片，意在借此摆脱对英伟达等国际厂商的依赖，夺取技术主导权。 单台年降万元，自研芯片化身成本杀手 过往，高端智能驾驶芯片市场始终由英伟达等巨头把控，整车厂议价能力薄弱。蔚来CEO李斌坦言，在采购量最大的时期，公司每年付给英伟达的费用高达3亿美元，平均每台车的芯片成本达到1.1万元。 "从研发投入换取成本下降与利润提升的角