2026数学与AI创新论坛：探索范式变革新路径
面对大模型扩张法则触及天花板，AI内部运作机制难以解释的困境，我们比过去任何阶段都更需要回归基础——那个由公式、定理与逻辑构建的数学王国。2026年7月17日下午，上海世博中心银厅A，一场决定AI走向的"范式革命"即将拉开帷幕。作为2026世界人工智能大会（WAIC）的核心主题论坛之一，"数学与人工智能"创新论坛将以"共振之巅：AI × 数学的范式跃迁"为主题，邀请全球多位院士、国际顶尖学者与产业领袖齐聚一堂，共同回应这个时代最具挑战性的命题。本次论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导，斯梅尔数学与计算研
AI时代“软件”新形态：从调用接口到构建系统的范式变革
2023 年，AI 圈的关键词是"调 API"——拿 GPT-4 的接口写几行代码，就能让产品"接入 AI"。但很快就会撞到三个硬约束：所以你不能卖"概率性的客服"，不能卖"通用型的医生"，不能卖"没 SLA 的代码助手"。用户要的是确定的、可审计的、能上 SLA 的产品。怎么把概率性的内核，包装成确定性的产品？答案只有四个字：加约束层。用一张分层图把这件事说清楚：这其实是软件史的一次重演：大模型 = 新的"操作系统&
AI 记忆四重跃迁：从被动检索到自主习得
从 RAG 技术到 Skill 自进化，AI 记忆正经历一场远超预期的深刻变革。而我洞察到，这场变革的终极目标，绝非仅仅是「记得更多」。上月我曾撰文解析微软 Mnemis 框架如何实现 AI「在存储阶段即构建结构」。文章发布后，后台一条留言让我沉思片刻：「既然 AI 记忆力提升了，那接下来呢？」这个问题切中肯綮。我深思一周并复盘最新相关研究，发现答案比预想更为宏大——AI 记忆的演进并非单纯的技术迭代，而是一次范式层面的飞跃。且此次飞跃的终点，不在于「记忆量的增加」，而在于「行动力的生成」。当前九成 AI
Agentic AI 浪潮来袭！九大热门方向解析，年度智能体盛会七月启幕
2026 年，人工智能将迎来颠覆性的范式跨越，Agentic AI 纪元正式开启。受 OpenClaw 的催化，AI 彻底冲破“对话交互”的桎梏，真正步入主动执行的全新阶段。智能体自进化意识的苏醒，赋予 AI 首次具备“从经验中汲取成长”的潜能。作为确保智能体可靠、可控及规模化应用的核心工程架构，Harness Engineering 也随之迅速崛起。与此同时，AI 智能体正加速渗透至各行各业与具体场景，引发新一轮的生产力革命。迄今，大会已邀约超过 30 位来自大型企业的 Agent 技术专家及高校青年学
从问答到智能体：别当AI品控员，做指挥官
35岁的AI质检员被自己亲手训练出的“大模型”反过来“淘汰”——这不是段子，而是2026年五一前真实上演的事。2025年某一天，杭州的小周（35岁）接到公司通知："你的岗位被AI取代了。"更讽刺的是，他所在的工作正是用大模型做问答质检：每天检查AI输出的答案是否准确、是否合理。他曾是那个"教AI做人"的人。月薪25000元，还是主管岗。可大模型进化太快了。当质检准确率从70%一路冲到95%以上后，公司得出的结论很直白：继续让他做质检既贵又慢，干脆不如让AI自己审得更准。随后
AI赋能产业互联网：大模型与工业智能体的深度融合
作为推动数字经济与实体经济深度结合的强大动力，AI与产业互联网的融合已跨越了单一技术应用，迈向全域智能化重构的新阶段。依托大模型构建的通用人工智能及以工业智能体为载体的自主执行体系，正促使产业互联网从“连接协同”迈向“智能自治”，成为新型工业化和新质生产力的重要基石。一、AI重塑产业互联网：从信息化迈向智能化的范式跨越 传统产业互联网侧重于连接、协作与在线化，旨在消除信息偏差、打通流程断点、匹配资源缺口；而AI驱动的新一代产业互联网，构建了感知、决策、执行、优化的闭环，实现了全要素、全流程及全链路的自主智
人工智能时代旅游研究的核心命题与范式转向
自ChatGPT于2022年12月问世以来，以大语言模型（large language model，LLM）为代表的新一代人工智能浪潮迅速扩展，深刻影响了人们的生活方式，并显著提高了生产效率。2025年初DeepSeek的走红，也表明人工智能的发展正由单纯依赖算力堆叠转向更加集约高效的路径。在通用应用领域，智能体已成为关键发展方向，并在编程、办公等场景中表现出明显优势；与此同时，大模型推理能力的增强以及智能体能力的内嵌，也逐渐成为大模型演进的重要趋势。在旅游行业，人工智能的落地同样不断深化，当前主要涉及旅