PRAXIS：重塑生物研究的 AI 实验科学家
AI 科学家案例学习负面案例代码验证长期记忆可审计工作流生物信息学大模型智能体▲ 图 1：Schema envelopes enable routable and auditable cross-agent biomedical workflows近两年来，以 Coscientist、ChemCrow 为代表的大模型科学家智能体，在化学合成路径规划及自动化实验调度等场景下，展现出了令人瞩目的能力。然而，一旦将这些智能体迁移至生物学与生物信息学领域，诸多挑战便随之而来。首要难题是基因与蛋白名称的幻觉现象。生
AI发展需法治边界，守护科技工作者权益
作者：张悦摄影：赵仲弈近期，AI数字分身、人格蒸馏等概念在网络上引发热议。所谓人格蒸馏，即利用AI提取并浓缩某人的思维模式、语言风格、决策逻辑及行为习惯，封装成可运行的技能包，使其能以该人的口吻行事。华东政法大学教授、市科协法咨委主任叶青指出，AI技术的迅猛发展，正持续突破现有法律界限。这些看似是技术应用的争议，实则是法律的核心命题。当个人知识经验被汲取复刻，原创价值如何认定？劳动者权益又该如何保障？本次“科创无界 法治有度”沙龙汇聚了法律、科技、产业界专家，共同探讨AI变革下的权益问题。市科协党组书记韩
AI重塑数学：从证明泛滥到基建重构|2026 Science x AI Summit
人工智能正以惊人步伐深入数学研究领域。然而，2026年5月在硅谷举行的一场顶级科学对话揭示了一个反常识的现实：AI并非能力不足，而是“方向走偏”。2026年5月12日至13日，SAIR Foundation联合创始人、菲尔兹奖得主陶哲轩（Terence Tao），菲尔兹奖得主、剑桥大学教授蒂姆·高尔斯等数学界领袖在“2026 Science x AI Summit”会议上共同发出警告：数学正从“证明稀缺”阶段滑向“证明过剩”阶段，而人类数学家尚未做好应对准备。这场由SAIR Foundation主办的峰会
聚焦：AI 模型蒸馏引发的版权困境
#作者：Claudia Philipp本文刊载于《加州大学法律、科学与技术期刊》第 17 卷第 49 页。本号专注学术传播，尊崇原创者与知识产权。如有异议，敬请联络，致谢！#摘要文章深入剖析了大型语言模型（LLMs）背景下模型蒸馏的合规性难题。所谓模型蒸馏，即借由复刻大型专有“教师”模型的输出表现，以此培育小型“学生”模型。伴随 AI 技术的迅猛演进，专利法与合同法体系正遭遇严峻考验。具体来说，本文着重探讨美国现有版权法能否为尖端大模型研发者提供周全庇护，以及未经许可的蒸馏操作是否触犯侵权红线。经由剖析主
AI巨头Anthropic新模型竟自称DeepSeek
5月29日，Anthropic正式推出了其最新旗舰大模型Claude Opus 4.8。同一天，该公司还宣布成功完成650亿美元的H轮融资，投后估值高达9650亿美元，距离万亿美元大关仅一步之遥。然而，模型上线不久，多个平台的用户通过API测试发现，Opus 4.8在回答自身身份相关问题时，竟声称自己是阿里通义千问（Qwen）或DeepSeek。这一现象并非孤例，无论是Linux do等技术社区，还是微博、X等社交平台，都有网友验证并复现了该问题。极具讽刺意味的是，就在三个月前，Anthropic曾高调指
美国AI巨头Claude Opus 4.8被指"借鉴"国产千问、DeepSeek
日前，美国人工智能企业 Anthropic 发布了全新的 Claude Opus 4.8 模型。该模型上线后，在全球各大模型评测榜单中始终位居前列，被认为是业内综合性能最强的大模型之一。然而近期，有网友披露该模型疑似存在对国产人工智能大模型进行蒸馏的情况。有用户通过 API 调用发现，这款美国顶级大模型经常出现身份混淆问题，多次将自身识别为阿里千问、DeepSeek 等国内主流开源模型。测试结果已得到微博、X平台多位网友的反复验证，且能稳定复现，并非偶发的系统故障。不过，用户在网页端测试时，并未出现类似的
苹果深耕端侧 AI：摆脱云端依赖的新战略
在即将于下月召开的苹果年度开发者盛典上，备受瞩目的 iPhone 人工智能功能升级终于要亮相了。与此同时，业界普遍预测，苹果将展示其角逐 AI 赛道的独特王牌：利用遍布全球的庞大设备群，实现 AI 模型在终端本地的直接运行。 据熟悉苹果全球开发者大会筹备内情的消息源透露，苹果计划展示其过去十五年间为 iPhone、Apple Watch 及 Mac 电脑自主研发定制芯片所积累的技术底蕴。这份深厚的积淀，将成为其在设备端本地部署 AI 模型的核心竞争力。相比之下，当前主流方案依赖搭载高性能 AI 芯片的大型
AI蒸馏技术的法律风险与合规路径探析
中国民商法律网本文原载于《上海法治报》2026年5月20日。【作者简介】张凌寒，中国政法大学人工智能法研究院院长、教授、博士生导师。“AI蒸馏”是指算法通过抓取文本档案、工作汇报、业务流程、社交对话等多元原始信息，深度提取劳动者的思维逻辑、表达风格、价值取向与行为习惯，将碎片化的个人信息整合、解析、重构，转化为AI可识别、可调用的参数模型与运行指令，最终复刻出贴合真人特质的专属智能模块，实现个体行为模式的数字化复刻与循环复用。虽然“AI蒸馏”未必直接涉及肖像、声音等显性生物识别信息，但却可能涉及侵犯个人信
AI 新趋势：边缘计算崛起，蒸馏技术重塑本地智能
理解 AI 为何必然走向边缘，不能始于硬件，而应源于对“心流（Flow State）”的深刻洞察。在 AI 芯片领域，长久以来我们受制于 NVIDIA 定义的“吞吐量（Throughput）”指标——即单位时间输出 Token 的数量。这好比衡量大巴车的载客量，只要一次能运送足够多人，便视为高效。然而，当 AI 转变为实时编程助手或虚拟伴侣时，底层逻辑彻底改变。若 AI 助手每秒仅输出 40 个词，你的思维将不断被打断，交互显得“割裂”；但若其速度达每秒 200 词，甚至快过阅读速度，AI 便从“对话框”
揭秘AI蒸馏：普通人如何抓住AI轻量化新机遇轻松获利
各位朋友，今天来聊聊近期流行的新玩法——AI蒸馏。不仅是马斯克、特朗普被“蒸馏”，连同事、老板，甚至有网友把前任也“蒸馏”了，看来是彻底放下了。那么，究竟什么是AI蒸馏呢？ 首先给出直白的定义：AI蒸馏，通俗来说就是给人工智能“提纯瘦身”。我们日常依赖的云端大模型，就像是一位学识渊博、经验丰富的老教授，知识储备巨大，逻辑严密，能写文章、解难题、画图、做规划，几乎无所不能。但这类超大规模模型也有明显短板：体积庞大、占用算力高、运行速度慢，且必须联网才能使用，耗电且成本高，很难嵌入手机、手表、学习机、车载设备
美国AI三强罕见结盟,折射出深层的技术危机感
开年之际，在硅谷的核心会议室内，OpenAI、Anthropic与谷歌三家一改往日互相戒备的姿态，破天荒地共同创建了"前沿模型论坛"组织。此举并非意在促进行业开放，而是肩负着一项特殊使命——联合应对来自中国的人工智能企业挑战。三方声称将共享信息、协同行动，防范中国企业通过所谓的"对抗性蒸馏"手段，利用美国AI模型的输出结果来训练自身系统。面对中国企业的快速追赶，这些美国科技巨头突然展现出前所未有的凝聚。合作的直接触发点，是2025年1月中国初创企业深度求索推出的R1推理模型。该产品的表现令美国竞争者感受到
AI本质探析：从互联网到工业制造的转变
我们过去常常将 AI 视为互联网的延伸。这或许是因为许多从事 AI 工作的人原本就来自互联网行业。然而，随着观察的深入，我们发现当前 AI 的商业根基更类似于制造业。传统互联网的核心模式是：编写一次代码，便可无限复制，边际成本趋近于零。其核心在于代码背后的流量增长，并通过流量实现盈利。但大模型的运作方式并非如此。大模型企业需要采购 GPU、建设数据中心、消耗电力、训练模型、部署推理系统，然后持续生成 token。它并非简单地复制软件，而是通过工业体系持续产出一种新的产品：智能。NVIDIA 首席执行官黄仁
AI专家团：智能时代的知识革命
AI专家团的核心在于知识蒸馏，将各领域专家的智慧、思路和洞见压缩为AI分身，协助你处理各种难题。AI专家团将迅速走红。借助AI专家团的力量，你将站在巨人的肩膀上，拥有更强大的问题解决能力。善用AI专家团，你将立刻拥有一支永不离线、随时待命的智能专家团队。我深度体验了WorkBuddy的专家团功能，经过比较，发现AI Agent时代确实已经到来：以专家团为典型的多AI Agent模式，在主动性和复杂任务处理能力上全面超越了传统大模型。AI专家团意义深远：首先，AI专家团让我们能够站在巨人的肩膀上，AI不仅让
AI 萃取术：职场的终极熔炉
自 2026 年起，人工智能在职业领域的渗透正经历一场静默的剧变。在算力军备竞赛告一段落后，全球科技巨头不约而同地锁定了一个更具体的目标：职场中那些只可意会不可言传的隐性经验。业内将这一过程称为“技能蒸馏”。通俗来讲，就是将一名资深员工多年积淀的决策力、操作韵律及业务直觉，从其肉身躯壳中剥离，转化为 AI 能够独立执行的标准指令。2026 年 4 月 22 日，Meta 向全员发布了一份名为“模型能力倡议”的内部通告，旨在落实上述构想。具体采集手段分为三层：记录鼠标点击与键盘轨迹，解析屏幕内容以推导思维路
AI Daily | DeepSeek 多模态论文亮相,国产模型周调用量首超美国
五一假期刚刚收尾，OpenAI 便投下了一颗重磅炸弹。5 月 6 日凌晨，ChatGPT 的默认模型悄然从 GPT-5.3 切换为 GPT-5.5 Instant。坦率而言，此次升级最值得留意的并非参数规模的扩大或推理性能的提升，而是一项偏向实用的改进——幻觉率骤降 52.5%。这意味着什么？以往向大模型提问时，它可能信心满满地抛出一个错误答案。如今 GPT-5.5 学会了“知之为知之”——减少信口开河，把握分寸，不再絮絮叨叨。OpenAI 官方公布的四项核心升级方向为：幻觉减少、协作能力增强、输出更为克