云南发布AI赋能能源产业升级路线图
5月20日，云南省发展和改革委员会、云南省能源局联合发布《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》（云能源科技〔2026〕132号），提出以人工智能技术驱动能源产业链全面升级，充分发挥云南绿色能源资源禀赋和山地地形特征，设定2027年、2030年两个阶段发展目标，为新能源产业发展提供战略指引。《实施方案》提出到2027年初步建立能源与人工智能协同创新体系、打造10个以上典型应用场景且“绿色电力+智能算力”产业集聚区初具规模，到2030年形成覆盖全能源品种的智能调度集群、建成
算力中心突围：从“耗能黑洞”到“绿色电源”的转型之路
享受AI的秒级响应背后，其能耗需求正日益膨胀。试想一下，向ChatGPT或DeepSeek提问，究竟消耗了多少资源？数据揭示，单次普通AI对话产生的电量足以点亮节能灯20分钟，而冷却过程耗水量接近半瓶矿泉水。虽单次看似微小，但面对全球数亿用户每日数十亿次的交互，累计数字着实惊人。训练大模型的能耗堪称天文数字。日常推理只是“零售”，真正的“批发”在训练阶段。以GPT-4为例，其训练能耗相当于数百个家庭一年的用电量，碳排放量高达数千吨。这源于算力需求的井喷。据斯坦福AI指数报告，先进AI模型的算力需求每3-4
AI与能源融合发展新蓝图：政策解读与储能行业机遇
本文档由国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合发布，旨在推动人工智能与能源领域的深度交叉融合与相互驱动发展。战略目标：明确了分阶段发展方向。2027年前，建立支撑人工智能发展的能源安全保障体系。2030年前，实现算力设施清洁能源供给保障能力、能源领域AI技术研发应用达到国际先进水平。强化算力能源保障：要求统筹能源与算力资源的协调布局，引导算力基础设施向清洁能源资源丰富区域集中。探索核能、氢能等直接供电模式，鼓励配置自主稳定型储能系统，开展供电可靠性提升行动，保障算力设施稳定运行。推进算
算电协同：AI时代的新基础设施命脉
算电协同：AI时代的新基础设施命脉——六大投资主线与20个核心标的深度解析 开篇——算力与电力的深度融合 2025年，中国数据中心全年用电量达到1933亿度。2026年前两个月，这一数字同比飙升46.2%。如果这个增速维持，到2027年底，数据中心用电量将超过四川省全省的年用电量。这不是危言听从，而是正在发生的现实。当OpenAI训练GPT-5消耗的电力足以供一座中型城市运转一整年，当字节跳动在内蒙古的智算中心单园区功耗逼近吉瓦（GW）级别，一个被长期忽视的瓶颈浮出水面——算力的尽头是电力。2026年政府
国家发改委赴浙江考察虚拟电厂发展
出处：国家发改委价格成本和认证中心 4月27日至30日，成钢副主任率领中心团队前往浙江，对虚拟电厂项目进行实地考察。考察团走访了中国移动(97.370, -0.31, -0.32%)通信集团浙江分公司，观摩了能源智慧大脑系统，并围绕通信网络在虚拟电厂场景中的应用进行了深度探讨。考察团还同浙江大学电气及控制工程学院的专家，就虚拟电厂参与电网调节的技术经济性展开了研讨，双方计划未来深化合作研究。新能源价格成本处的相关人员陪同参加了此次调研。
算电协同：中国AI竞赛的能源新底牌
随着全球人工智能竞争的焦点从算法创新转向计算能力规模，一个更为深层的制约因素开始显现——电力。无论是训练千亿参数的大模型，还是支撑海量用户的实时推理，算力基础设施的运行都离不开稳定、廉价且清洁的能源供应。5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这不仅仅是一份产业协同文件，更标志着中国将电力系统的产业优势系统性转化为数字经济的竞争优势，在顶层设计上锁定了“算电协同”这一国家战略方向。该文件的核心逻辑，不再局限于讨论如何为数据
算电协同：AI发展的能源新赛道
[ ⚡ ENERGY_SYNC_ACTIVE ]AI NEXT TIPPING POINT大家好！今天我们要探讨一个正在兴起且许多人尚未察觉的巨大变革——算电协同。提到人工智能，人们首先想到的往往是 ChatGPT 的机智问答、Sora 创作的逼真影像，或是人形机器人的灵动身姿。在这些令人惊叹的 AI 技术背后，隐藏着一个我们常被忽视却日益紧迫的问题：电力。训练一个大型语言模型所消耗的电力，堪比上百个家庭一整年的总耗电量。据预测，到 2028 年，全球 AI 数据中心的年度耗电量将突破 1000 太瓦时，
算电协同：AI算力与储能新基建投资图谱
▲点击上方卡片，关注我~最近行情确实有点“分化”。一侧是AI相关的半导体标的频繁上行；另一侧是消费白酒还在低位徘徊。押对方向的投资者每天都能看到账户刷新高点；没赶上节奏的人，只能旁观别人盈利。不过今天我想重点聊的，并不是再追一个显眼的热门赛道，而是一个不少人仍在忽视、但正在快速兑现的方向——算电协同。用更直白的话讲：就是“电”和“算”要一起把效率做大、把机会做实。📌📌📌什么是算电协同？先把概念讲清楚。算电协同，从字面看是算力和电力的联动发展。但它并非把两者简单拼在一起，而是贯穿规划、建设、运行以及交易等环
合康新能2026年首季承压运行，积极蓄势迎接新增长周期
新浪科技讯 4月23日下午消息，近日，合康新能(6.510, -0.55, -7.79%)披露2026年一季度经营数据，当期实现营收16.79亿元。在2024年实现扭亏为盈、营收大幅增长，2025年业绩持续高增之后，公司一季度业绩出现阶段性回落。 受“331光伏组件出口退税政策”调整影响，行业出现组件价格上涨、供应阶段性供货紧张状况，光伏业务盈利空间收窄、项目完工并网进度不及预期，合康新能业务受行业影响一季度整体收入不达预期。对此，业内人士分析认为，“随着后续组件价格逐步回归合理区间，政策带来的短期冲击预
RWA实战解析：AI如何将实体资产转化为数字黄金
2026年4月，由中国信通院携手蚂蚁数科共同主导，国内首份《可信区块链实体资产可信上链技术规范》正式进入立项阶段。与此同时，AI智能体技术迎来历史性转折——2025年被业界公认为“RWA管理智能化的关键之年”。双重引擎驱动：政策引擎：国家标准落地，合规大门敞开，监管态度由“默认禁止”转变为“合规放行”技术引擎：AI智能体从“数字助手”进化为“超级大脑”，达成资产管理的自主分析、决策优化及自动执行核心洞见：未来的资产上链，绝非“人工录入数据+手动发币”，而是“AI智能体自动采集→自动审计→自动上链→自动分红
AI驱动综合能源管理平台的智慧变革
能源，作为城市运行的命脉与产业发展的根基，贯穿于工业园区冷热电联产、高端写字楼暖通系统乃至工厂生产线各环节，虽无形无迹，却长期面临管控难题。往昔依赖手工记录与经验调节的传统模式，导致监管乏力、调控失准、漏关常现等问题频发，既造成巨大能源损耗，也使企业背负沉重用能开支。当下，伴随人工智能技术的全面嵌入，综合能源管理平台正引发一场智慧化变革，推动能源管理由事后响应转向事前预警，由粗放开销迈向精细高效。第一部分综合能源管理平台，是融合"采集、研判、决策、管控"功能的智慧能源大脑，其关键在于运用物联网、人工智能、
人工智能重塑光储产业：一场千亿级别的转型正在上演
从"依赖自然条件"到"实现智能调配"，人工智能正在重组光储系统当光伏产业与人工智能相遇，会碰撞出怎样的火花？结论是：整个行业的运行规则已然改变。时至2026年，光储领域正经历一场深刻转型。人工智能已不仅是锦上添花的"智能点缀"，而是演变为决定成败的"核心竞争力"。以往的光储系统，重点在于"装机容量"——规模越大越好。但如今，行业逻辑正从"以装机量为王"转向"以智能化为王"。缘由很清晰：新能源装机
AI技术显著节水
各位节能领域的朋友们，早上好！今日的工业节能最新进展令人瞩目：制造业智能化已从"加分项"转变为"标配"，AI灌溉节水效果显著，超过60%，虚拟电厂调节能力达到150万千瓦以上。AI灌溉每年可节水9万立方米，相当于90个游泳池的水量，年节约成本超过40万元。节能装备高质量发展计划全面启动，推动全流程系统节能。新能源进入"千行万业+"时代，在制造业、医疗等领域验证其商业价值。本期资讯源自2026年4月3日工业节能每日速报精选内容。
AI赋能绿色能源：八大场景引领低碳未来
当前，人工智能正迎来迅猛发展期，绿色能源领域也正在经历深刻变革，两者的深度融合已成为驱动新时代经济增长的关键力量。AI已从理论研究和技术试验阶段迈向实际应用突破，逐步实现从单一任务处理到多模态融合与自主决策的跨越，而这场技术竞争的核心，是生态体系、产业资源与战略定力的综合比拼。立足中国现实，国家仍处于工业化进程中，能源需求将持续上升，能源转型与能源安全对长远发展至关重要。在此背景下，人工智能与绿色能源的协同创新，正成为推动经济高质量发展的核心引擎。国际能源署的数据显示，AI与绿色能源结合潜力巨大——预计到
AI数据中心的能源突破：超持久电池技术或引领新变革
如果电池可以永久使用会怎样？ 特斯拉(381.3, 13.34, 3.63%)一位核心顾问带领的研究团队发现，普通锂离子电池在充放电超过 2 万次后，仍能保留 80% 以上的容量。这大约相当于 700 万英里的行驶里程，或是普通用车场景下约 500 年的使用寿命。实际上，这类电池几乎可以永不衰竭。 有什么隐患吗？加拿大新斯科舍省达尔豪斯大学荣誉退休教授杰夫・达恩表示，基本没有明显短板。他带领一组博士及博士后研究人员完成了这项长寿命电池研究，相关论文已于上周发表在《电化学学会期刊》上。达恩同时也是特斯拉的核