AI前沿研究精粹

孙雨楠 叶川 赵东宇北京大学基础医学院医学生物信息学系 北京大学血管稳态与重构全国重点实验室摘要：蛋白质作为生命活动的基本物质，其功能实现依赖于特定的三维构象，因而阐明蛋白的空间构象对深入认知其生物学作用具有重要意义。AI技术的引入显著加速了蛋白质三维结构预测方法的演进，其中AlphaFold2堪称该领域的突破性进展，实现了高效、精准且高通量的蛋白结构推演。与此同时，蛋白语言模型、蛋白互作预测及蛋白设计等方向也在AlphaFold引领下迅速崛起，ESM2、ScanNet、RFdiffusion和RoseT