AI前沿研究精粹

孙雨楠 叶川 赵东宇

北京大学基础医学院医学生物信息学系 北京大学血管稳态与重构全国重点实验室

摘要：蛋白质作为生命活动的基本物质，其功能实现依赖于特定的三维构象，因而阐明蛋白的空间构象对深入认知其生物学作用具有重要意义。AI技术的引入显著加速了蛋白质三维结构预测方法的演进，其中AlphaFold2堪称该领域的突破性进展，实现了高效、精准且高通量的蛋白结构推演。与此同时，蛋白语言模型、蛋白互作预测及蛋白设计等方向也在AlphaFold引领下迅速崛起，ESM2、ScanNet、RFdiffusion和RoseTTAFold-All Atom等代表性工具相继涌现。这些AI驱动的创新算法有力推动了蛋白功能解析、疾病机理探索及新药研发等方面的科学进展。

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李磊 高学 秦慧平 余翔宇

华南理工大学电子与信息学院

摘要：面对AI技术的迅猛演进，对嵌入式系统课程体系实施了全方位、深层次的革新与知识架构重组。在确保核心教学内容完整性的基础上，科学优化课时配置，为AI实践环节的落地提供了有力支撑。通过融入嵌入式AI实验模块，搭建了契合产业需求与人才培育目标的嵌入式智能课程体系。运用"基础训练+综合实战"的双层教学策略，既保证了知识传授的阶梯性与连贯性，又立足学生兴趣点，切实提升了嵌入式工程实操水平，激活了学习主动性与创造潜能。该教改实践可为同类院校提供借鉴范例。

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周汨 刘婷 尹松 徐一

湘潭医卫职业技术学院 重庆市第七人民医院

摘要：研究在AI技术环境下，借助教学范式创新提升生物化学授课成效的实施策略。以糖类分解代谢为主题核心，融合智能化工具，构建了线上线下融合式教学框架，运用知识图谱搭建、虚拟仿真实验及定制化学习路线等方式，助力学生深化对复杂生化概念的认知。实践数据显示，AI技术的融入不仅显著提升了学生的课堂参与度与知识内化效果，还强化了自学能力与科研思维。此外，课程设计有机嵌入了思政教育模块，有效提升了学生的职业道德认知与社会担当意识。

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王学伟 刘君 丁锡龙

潍坊科技学院

摘要：AI技术的快速迭代对职教领域的人才培育范式产生了深远影响，在产教融合方面尤为突出。剖析了AI驱动职业教育转型的内在逻辑，提出了涵盖课程动态调整、教学智能化改造、评估体系精准革新及教育链产业链深度协作的整体架构。AI凭借数据驱动与场景重构，促进了教学内容的迭代与实践模式的创新；通过搭建协同评估平台，形成了校企联动的多元评价机制；依托智能生态体系的建设，全面增强了职业教育的灵活度与创新力。

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朱海华 陈柳钦

南开大学经济学院 钦点智库数字经济研究中心 北京中宣文化研究院 钦点智库

摘要：AI已成为驱动新一轮科技变革与产业升级的核心引擎，对培育先进生产力及新型生产关系具有重大实践价值。AI促进生产要素的智能重构，催生新型要素配置，推动生产效能的整体跃升；触发颠覆式创新并重塑科研模式，彰显技术革命对生产力发展的催化效应；革新传统产业形态、孕育战略性新兴领域与未来产业，构建新型生产关系并优化产业布局；推动政府决策模式变革与全域智能化治理，加速治理体系的智慧化转型。为充分释放AI对先进生产力的赋能效应，亟需强化智能基础设施、突破AI核心关键技术、完善AI产业生态体系、深化智能治理机制改革。

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注：信息