探索·广角智能影像 | 视网膜网格状退化
视网膜网格状退化是近视群体常见的眼底异常，主要由于眼球前后径延长，造成周边视网膜薄弱，显示出网格状灰白色变化，初期完全没有感觉，只能借助扩瞳及眼底三面镜检查、广角眼底检测来发现。广角人工智能能清楚辨认、准确标记视网膜边缘网格状退化，协助医生迅速察觉病灶，即时提示患者进行干预处理，防止疏忽导致病况加重。免责声明：本报告受白内障、仪器、拍摄环境以及被摄者配合状况等条件影响，致使图像模糊或局部不可辨识，有可能干扰评估结论的精确性。本报告仅对此次拍摄所获图像可见区域实施定量分析，只限于上述涉及的疾病及病灶，分析结
眼病问AI需谨慎，切勿盲目依赖
随着人工智能（AI）的普及，各类工具融入生活，“遇到难题找AI”成了常态，但轻信AI的建议可能酿成大祸。AI给出的建议不应盲目采信病例一：一位小伙眼睛红肿、流泪且分泌物增多。他问AI病因，AI推测是结膜炎，并建议用氯霉素眼药水。他照做后，症状非但没好，反而加重，出现畏光、视物模糊。他这才去医院，确诊为病毒性角膜炎。医生指出，抗生素对病毒无效，且错过了最佳治疗期。病例二：一位阿姨突然感觉眼前有黑影飘动，像蚊子飞。AI告知是“飞蚊症，建议观察”。她便没在意，结果第二天黑影增多变大，遮住视野。就医后确诊为视网膜
AI眼底筛查技术：糖尿病眼病基层防控新路径
挑战：打通医疗服务的“最后一公里”尽管拥有完善的临床指南，糖尿病眼病筛查的“最后一公里”仍然面临复杂的后勤难题。虽然转诊机制和远程眼底检查项目意在弥补这一缺口，但往往引入新的障碍，削弱了实际效果。糖尿病视网膜病变仍是美国可预防性失明的首要原因，这并非因为检测困难，而是大规模筛查的执行力度不够。传统模式暴露了持续存在的问题，超过60%的患者未能完成年度筛查。远程视网膜检查中“无法评估”的情况使问题更加棘手，高达30%的图像难以判读，患者需要重新转诊，这既降低了效率，也影响了质量指标。割裂的就诊流程导致基层医
《自然生物医学工程》：AI 新利器助力眼科医生极速诊断视网膜病变
华盛顿大学医学院的科研团队研发出一套实验性人工智能系统，专门用于解析眼睛视网膜的三维图像以辅助疾病诊断。每一幅视网膜的 3D 影像实际上是由数百个二维切片组合而成的。这种非侵入式的眼部扫描技术让医生能够以三维视角深入观察眼球表面之下的构造，且全程不会给患者带来任何不适或痛感。目前，该扫描技术已在全球各地的诊所中普及，它能生成眼球内部各层结构的精细图像，协助诊断那些可能威胁视力的病症。然而，极高的精度也伴随着海量数据的产生——单次扫描便会生成数百张图像，医生必须人工逐一审核，这不仅耗时费力，还容易引发人为失
文献计量视角：2015 年后 AI 赋能眼病研究爆发式增长
图 1 视网膜与眼部健康领域中人工智能相关论文的发表走势表 1 视网膜疾病领域人工智能研究的文献计量概览（统计区间：2010~2025 年）图 2 眼科保健应用方向上最具影响力的期刊论文分布图。此图阐明了 2010 年至 2025 年间，哪些学术期刊对该领域的学术产出贡献卓著。通过气泡大小的视觉化呈现，直观展示了不同期刊发文数量的显著差异图 3 数据显示 Schmidt-Erfurth U 与 Bogunovic H 两位学者发文量居首，分别达到 79 篇和 75 篇，堪称该领域的领军人物图 4 基于 H
Nature子刊重磅研究:预训练数据构成如何影响视网膜基础模型的泛化与公平性
《Nature Communications》刊登了一篇研究论文《Understanding pre-training data effects in retinal foundation models using two large fundus cohorts》。该研究首次借助英国与中国上海的两大超大规模眼底影像队列（各含90余万张图像），全面分析了预训练数据的组成特征对视网膜AI基础模型泛化能力与公平性的影响；研究结果显示，虽然基于不同地区数据训练的模型均表现出色的跨中心泛化性能，但预训练数据中年龄
人工智能如何革新眼科诊疗
今天来聊聊眼科AI人工智能这个特别实用的技术 现如今科技飞速发展 AI在医疗领域的运用愈发普遍 眼科作为其中关键分支 AI的加入使得诸多检查和治疗更加便捷 更加精确 通俗讲 眼科AI就是借助计算机算法和海量数据训练 让机器能够像医生那样“看懂”眼部图像 甚至可以提前察觉一些潜在隐患 这对普通人而言 最直接的优势就是检查更迅速 结果更精确 还能帮医生减轻工作压力 接下来咱们逐步了解眼科AI的具体应用方式 以及它能带来哪些优势眼科AI最普遍的应用场景就是眼底检查 以往进行眼底检查 医生需用专业仪器拍摄照片 然
AI、3D可视化与手术机器人融合引领视网膜手术新趋势
#AI与手术机器人1. AI实时辅助手术迈向临床应用新阶段2026年3月《Artificial Intelligence in Vitreoretinal Surgery》综述系统梳理AI在眼底手术中的应用进展；同期多篇临床研究验证AI模型预测手术预后价值。技术优势：基于606帧标注玻切手术帧训练的DL模型，可实现术中器械检测、器械尖端分类、视网膜标志点分割；基于OCT+超广角眼底图像的DL模型预测RRD术后视力，优于单一模态模型；基于696眼OCT的DL模型预测特发性黄斑前膜术后视力，略优于视网膜专科医
海西新药股价早盘上扬超4% 其口服视网膜疾病新药HXP056前景广阔
海西新药（02637）早间股价涨幅超过4%，截至发稿时，其股价上升4.12%，报收于197.20港元，成交金额达4004.77万港元。 该公司早前发布公告称，其创新药项目HXP056有望成为全球首个治疗出血性视网膜疾病的口服药，目前已完成一期临床试验中单次及多次给药剂量递增阶段的所有患者招募。HXP056预期将解决多项技术挑战，既能穿透血视网膜屏障抵达病灶，又能优化系统暴露以保障患者安全。该药物若成功，将成为全球首款用于治疗视网膜疾病的口服药物，这不仅是重要的技术飞跃，也预示着巨大的全球市场前景。 华福证
我国团队突破新型显示技术
新华社福州4月2日电（记者邓倩倩）记者2日从福州大学了解到，该校联合闽都创新实验室在超高清集成显示技术方面取得重要进展。由福州大学物理与信息工程学院李福山教授团队主导，成功开发出一种适用于增强现实（AR）、虚拟现实（VR）的超高分辨率量子点显示技术。相关研究成果于北京时间4月2日刊登在国际权威学术期刊《自然》上。 李福山表示，随着AR、VR技术的迅速发展，显示设备正朝着更高分辨率、更逼真色彩以及更长使用寿命的方向迈进。“视网膜级”显示（像素密度超过1万）被视为重要目标。然而，当像素尺寸缩小至微米甚至纳米级
鹰瞳科技2025年业绩：AI健康产品线驱动增长
3月31日，鹰瞳科技（Airdoc，02251.HK）公布2025年业绩报告。报告期内，鹰瞳Airdoc以自主研发的万语大模型为基础，在应用层面专注于研发，构建了三大AI健康产品线：近视防控AI（PBM-AI）、视网膜检测AI（Retina-AI）、抗压能力监测AI（Neuro-AI）。2025年，鹰瞳实现营收1.73亿元，同比增长10.8%；净亏损同比减少90.2%。分析师指出，鹰瞳科技借助万语大模型优化经营管理，全面数字化升级研发、生产和销售流程，提升了商业化与营销体系的运营效率，并改善了成本控制。A
Cencora斥资11亿美元拿下EyeSouth Partners视网膜业务
药品分销企业Cencora周一宣布，将以 11 亿美元收购眼科医疗服务机构 EyeSouth Partners 的视网膜业务，以此扩大其眼科医疗板块规模。 责任编辑：郭明煜 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证券投