简街集团拟自建数据中心以应对 AI 算力挑战
简街集团（Jane Street Group）正筹划投资并建造专属的数据中心。这家交易巨头正在扩张其业务版图，旨在满足日益增长的计算能力需求。 据知情人士透露，该做市商近期正与科技、加密数字资产及金融领域的多家企业展开磋商，评估在现有的人工智能（AI）算力投资基础上，新建一座设施的可能性。因涉及未公开信息，这些人士要求匿名。 知情者指出，相关谈判尚处初期阶段，新中心的具体规模与选址仍未敲定。目前，简街已从达拉斯的一处数据中心获取部分算力支持，并与 CoreWeave Inc.等云服务商保持了合作关系。 简
加拿大发布国家级AI发展蓝图
+++加拿大总理马克·卡尼（Mark Carney）周四正式公布了加拿大长期期待的人工智能战略，并表示政府将确保该技术在建设过程中兼顾安全性、可靠性以及国家主权。卡尼在多伦多发布该战略时表示：“问题不在于人工智能是否会改变我们的生活，它一定会改变。问题在于，它究竟会改善所有加拿大人的生活，还是只让少数人受益。”根据该战略，加拿大的目标包括：保护加拿大人及儿童免受人工智能及网络危害的风险；向加拿大人提供免费的AI素养培训，包括覆盖100万名初级高等教育学生；在2031年前创造最多25万个新工作岗位；将加拿大
量子计算公司Quantinuum上市首日暴涨
Quantinuum于周四登陆纳斯达克，开盘报68美元，较60美元的发行价上涨13.3%，市值冲破176亿美元大关。作为量子计算领域备受瞩目的上市案例，其首日表现折射出市场对计算技术革新的极高期待。 此次IPO规模远超预期。Quantinuum以60美元的发行价发售2800万股，募资总额达16.8亿美元，且承销商拥有额外配售权。在最终定价前，公司多次上调发行规模与价格，从最初的2100万股、45-50美元区间，最终提升至2800万股、60美元。 由摩根大通与摩根士丹利组成的豪华承销团，彰显了市场对该标的的
D-Wave斩获卓越职场殊荣 员工文化获全球赞誉
量子计算领域的翘楚D-Wave Quantum Inc．今日公布，公司已赢得全球职场文化与员工体验权威机构Great Place To Work授予的2026年度卓越职场认证。此项认证完全源自员工反馈，恰逢D-Wave规模迅猛扩张的重要阶段，凸显了其协作、创新及富有使命感的文化基因。 本次认证的核心在于“卓越职场”信任指数员工调查，评估范围囊括员工日常工作中感受到的信任、尊重、可靠性、公平感、自豪感以及团队情谊等多重维度。这一全球公认的标杆荣誉，证实了D-Wave在构建高信任度、高效率工作环境方面的卓越表
AI浪潮下计算机专业就业新格局：机遇与挑战并存
不再是"轻松就业"的时代，高端职位需求旺盛且待遇优厚；基础岗位面临AI冲击和激烈竞争，呈现显著的结构性差异。一、整体态势：两极分化加剧- 传统基础开发（前端/后端/测试）：竞争激烈、薪资承压。- 初级编码AI替代率约85%，岗位需求同比降28%。- 竞争比约1:15，就业率降至76.4%。- 本科起薪约7k–13k/月，涨幅有限。- AI/算法/大模型/网安/芯片：人才缺口大、争抢激烈、薪酬丰厚。- AI岗位需求同比涨215%，网安就业率近100%。- 硕士应届生年薪40–60万，3年经验60–100万+
台积电CEO坦言芯片供不应求将持续多年
IT之家 6 月 4 日消息，据彭博社 4 日（今天）报道，台积电董事长兼 CEO 魏哲家在股东大会上表示，在 AI 需求持续增长的推动下，台积电未来多年都难以让全球芯片供应跟上需求。这也意味着，产能仍是全球计算基础设施扩建过程中的关键瓶颈。 魏哲家认为，即使未来几年美国新产能陆续投产，台积电仍无法完全满足美国客户带来的需求。不过，公司不会效仿存储芯片行业突然大幅涨价，希望维持业务稳定。 魏哲哲重申，台积电今年销售额预计将增长逾 30%。面对主要超大规模云服务商今年仅在 AI 领域就计划投入 7250 亿
微软Build 2026发布自研模型，挑战OpenAI霸主地位
本文由AI协助整理，人工已核实内容每日3分钟，洞悉AI圈动态🔥 我是憨憨，观察近期数据，发现OpenAI时代正面临分崩离析：微软Build 2026推出了7个自研模型、Alphabet筹集了800亿美元、Anthropic提交了IPO申请，三方势力同时向OpenAI发起挑战。AI领域格局是否将彻底改变？🔥 今日焦点：微软Build 2026重磅亮相微软Build 2026发布7个AI模型，Project Polaris自研编码模型瞄准GitHub Copilot6月2日，微软Build 2026开发者大会
人工智能重塑药物相互作用研究：清华团队前沿综述
药物-药物相互作用（DDI）与药物-靶点相互作用（DTI）的精准预测在临床用药指导和新药开发领域具有重要的理论意义和应用价值。从生物学角度来看，药物分子与生物体内靶点结合的微观机制是导致联合用药产生临床毒副作用或协同治疗效果的关键基础；另一方面，随着图神经网络和大语言模型等前沿人工智能技术的快速发展，如何在复杂的生物医学数据中有效识别药物-药物及药物-靶点之间的相互作用模式，已成为当代计算药物设计的核心研究方向。然而，长期以来DDI与DTI的预测研究各自独立开展，一定程度上忽略了两者在生物学机制和算法实现
AI Agent黎明将至，CPU重掌计算中枢
多一个点在看多一条小鱼干当众人仍聚焦算力峰值时，芯片巨头已悄然转移战场若你今日查阅英伟达、高通、英特尔的官网，或研读其近期技术发布会记录，会发现一个意味深长的共同焦点——AI Agent。更确切地说：它们不约而同地强调同一观点——在即将到来的AI Agent时代，CPU的地位将变得空前关键，甚至可能再度成为整个计算架构的“总调度”。众所周知，过去两年多，GPU一直是AI领域无可争议的核心。从大模型训练到对话推理，GPU算力几乎等同于“AI国力”。英伟达的H100、B200一度被炒至单块4万美元，黄仁勋的皮
计算机工程与人工智能学院2026招生简章
2026届招生交流群计算机科学与技术人工智能群号：8306639502026届招生交流群大数据、软件工程网络工程、物联网群号：839396250欢迎扫码加入我们咨询！学院概况计算机工程与人工智能学院成立于2002年。学院聚焦高素质应用型人才培养，持续优化学科与专业调整机制，开设计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、人工智能6个本科专业，全面涵盖新一代信息技术领域。其中，软件工程专业获批国家“双万计划”吉林省一流专业建设点，《C语言程序设计》被评为国家级一流本科课程，专业建
Quantinuum IPO 定股价 60 美元 超预期区间
据相关公告显示，霍尼韦尔(223.26, -11.97, -5.09%) 扶持的美国量子科技企业 Quantinuum 启动首次公开募股（IPO），计划发售 2800 万股，最终定价为每股 60 美元，超出此前设定的 53 至 55 美元定价区间。按此计算，本轮融资总额达 16.8 亿美元。该公司股票将于 6 月 4 日在纳斯达克(26853.9756, -239.93, -0.89%) 全球市场挂牌交易，交易代码为“QNT”。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于
量子计算升温，霍尼韦尔旗下Quantinuum在美IPO募资16.8亿美元
霍尼韦尔(223.26, -11.97, -5.09%)旗下企业Quantinuum周三宣布，其在美国首次公开募股（IPO）中以每股60美元的价格定价，总计募资16.8亿美元，投资者纷纷涌入这一快速增长的新兴科技领域。 总部位于科罗拉多州布鲁姆菲尔德的Quantinuum在此次发行中发售了2800万股股票。 此次上市再次验证了投资者对量子计算公司的热情，技术突破推动人们相信量子计算机未来可能在部分复杂任务中超越传统计算机。 本周早些时候，该公司将发行价区间上调至每股53至55美元，并将发行股数提升至265
2026 年：边缘 AI 迎来爆发式增长新纪元
在展望行业未来时，预测既需大胆构想，也需洞察显而易见的趋势。毫无疑问，2026 年人工智能、生成式 AI 以及智能体技术仍将是引领科技浪潮的核心关键词。然而，一个稍显低调却至关重要的趋势是，2026 年将标志着边缘人工智能机遇的全面开启——各类核心 AI 工作负载将能够在离线环境或客户端设备上本地运行。随着神经处理单元（NPU）的亮相，以及图形处理器（GPU）和中央处理器（CPU）性能的显著跃升，边缘端的 AI 处理能力实现了质的突破；与此同时，小型语言模型（SLM）能力的不断增强，使得两者结合后，许多过
英语四级翻译解析：人工智能
原文：作为计算机科学的关键领域，人工智能致力于模仿并拓展人类的智慧，让机器具备感知、学习、推理及决策的能力。这一理念最初诞生于上世纪五十年代，历经数十载的演进，如今已在医疗、教育、交通、金融和制造等众多行业中得到普及。作为AI的关键技术，机器学习特别是深度学习的进步，促使该技术在图像与语音识别以及自然语言处理等领域实现了重大突破。尽管AI大幅提升了生产效能并优化了大众的生活品质，却也引发了就业结构调整及隐私保护等难题。展望未来，AI必将继续深远地作用于社会进程，人们应当构建科学的准则以护航其良性演进。参考
AI时代的人类思考
每个人是否都在思索，怎样避免被取代，如何借助AI达成目标。无需过度担忧，AI甚至连一只狗都无法替代。人工智能现阶段仍显粗略，因模型品质差异，如同聘用百名水平参差的大学生，协助撰写文案，制作视频。具备逻辑性，拥有识别能力，但较为混乱，需要碰运气。漫天的推广内容，可视为营销手段，实际效果如何，只有亲身使用才能知晓。AI如何诞生的。我们先通过文学作品接纳了人工智能这一概念，即通用人工智能，如人造人。最初的大模型，是工程师运用海量数据使输出结果更贴近人类回答。如今，人们看到智能体能够开启网站，设定闹钟，终于获得服