数字技术赋能纳米比亚关键产业
当地时间7月16日，华为技术纳米比亚董事会董事Jason Xu表示，人工智能、云计算和5G技术有望推动纳米比亚矿业、能源、金融和医疗保健等关键行业发生深刻变革。Jason Xu当天在斯瓦科普蒙德举行的2026年有效沟通大会（ECC26）正式开幕式上发表上述讲话。华为是本届大会的主要赞助商，并以战略合作伙伴身份参与纳米比亚数字化转型进程。他表示，随着新一代数字技术不断发展，人工智能、云计算和5G正在为传统行业升级提供新的技术支撑。对于纳米比亚而言，这些技术有望在矿业、能源、金融和医疗保健等重点领域释放更大潜
AI热潮退潮，A股结构分化显现
上半年炙手可热的AI硬件，本月迎来转折，赚钱神话仅持续半个月便转为巨亏，此轮冲击之深，短期内难见复苏。今日半导体设备、科创50、存储芯片延续调整，前期最强势的硬科技板块仍承受筹码出清压力。但与此同时：创新药持续活跃，中药补涨发力，云计算逆势翻红，恒生科技更突破关键阻力；AI资金正从高位硬件端，转向估值更低、预期空间更大的应用端。首先，市场无需过度悲观。此前已指出三点：一是本轮调整幅度与周期为2023年9月24日以来最深，全A指数自5月14日见顶后已调整45个交易日，且出现提前筑底迹象，连续两周未创新低。这
同样5000美元分别布局亚马逊与好市多，三年后收益差距令人意外
电商巨头亚马逊（纳斯达克：AMZN）与仓储型零售巨头好市多（纳斯达克：COST）均为知名消费品零售企业，但就盈利模式而言，亚马逊的科技基因远超其零售属性。公司业务版图涵盖云计算、芯片自主研发制造，以及面向全行业提供的人工智能算力基础设施。 过去三年间，AI浪潮显著推高了众多科技公司股价，按常理推测，亚马逊的股价表现应当大幅超越好市多。这个判断确实成立，但如果三年前你分别投入5000美元购买这两只股票，两者最终收益的差距会让你大吃一惊。 各5000美元本金，当前市值对比 先看2023年7月14日两家公司股票
边缘计算AI智能盒：驱动工业智能化升级
产品概述边缘计算AI智能盒是一款基于NVIDIA Jetson Orin NX和Orin NANO模组研发的高性能人工智能运算装置，专为工业场景量身打造。它融合了强劲的边缘运算能力与前沿的AI技术，为工业自动化、智能制造、视觉检测等领域提供高效、稳定的解决思路。嵌入式边缘AI智能盒边缘计算AI智能盒配备NVIDIA Jetson Orin NX/NANO模组，集成GPU、CPU、内存、电源管理及多种功能接口（如：2xRJ45网口、HDMI、4xUSB 3.0、GPS接口等）。不同型号与性能可全方位契合各行
解锁AI新境界：Jetson Orin NANO/NX Super开发板探秘
Jetson Orin NANO Super / orin NX Super智能计算平台Jetson Orin NX/Nano AI开发套件采用官方认证的 Jetson Orin NX/Nano 核心模块, 配备创乐博定制的高集成扩展底板, 内置卫星定位模块、4G Mini PCIe插槽、附赠128G M.2固态存储, 充分满足高端AI项目开发的需求。技术指标卓越的智能算力可选配JETSON ORIN NX / NANO 核心单元，Jetson ORIN 系列模块支持更大规模、更复杂的深度神经网络，如借助
可信大模型问世：夯实 AI 安全基石
近期，“自主可信计算生态大会”在京隆重召开。此次盛会集结了中关村可信计算产业联盟、华为、海光、昆仑技术等国产算力领军企业。政府、产业、学术、研究及应用界代表共聚一堂，针对 AI 安全挑战、可信计算基础底座、算力安全协同等关键议题展开深度交流。参会专家指出，面对自动化、智能化的 AI 攻击，传统被动防御机制已难以抵御未知风险，网络安全领域迫切需要一场范式变革。从芯片到算力，从终端到应用，打造全栈自主可信防护体系，已成为行业共识。 大会最受瞩目的核心环节——北京可信华泰信息技术有限公司自主研发的可信计算大模型
国富量子携手世界人工智能大会共探量子算力新路径
关于国富量子创新有限公司(00290.HK)国富量子创新有限公司(00290.HK)是一家横跨跨境与多元领域的科技创新投资平台，扎根香港、依托大湾区、辐射全球，持有1、4、6、9号牌照及QFII、CIBM、QDIE、QFLP与债券通等跨境业务资质，打造科创、金融、艺术与贸易四大板块协同发展的生态体系，在量子科技与数字资产等前沿领域深度布局，推动投资驱动投行、创新赋能传统，致力于成为全球量子应用领域的先锋力量。国富量子创新有限公司及其附属公司，包括富强证券有限公司(AHQ488)、富强金融资本有限公司(AR
十四年算力积淀 开启AI新征程——华通云数据周年回顾
全新AI旅程，崭新前进征程十四年算力积淀开启AI新篇章华通云数据 2012-2026 十四周年纪念特刊未来科技从2012到2026，历经十四年耕耘与算力构建，华通云从云栖小镇起步，由单一数据中心服务商成长为浙大网新旗下的全方位智能计算服务商。公司紧扣“东数西算”国家布局，在长三角和成渝两大枢纽部署算力网络，以数字基础设施为根基，拓展覆盖全国的算力产业格局。开拓根基创业初期，我们启动转塘数据中心，推出国内首个城市级政务云平台，部署阿里云飞天5K集群，率先切入政务数字化领域。十余年来，转塘、西溪、青山湖、千岛
AI推理爆发：PCDN边缘计算的新机遇与合规挑战
近两年，AI领域的焦点始终集中在“训练”环节——科技巨头们大量囤积GPU，构建超大规模数据中心。据行业研究机构Canalys最新数据，2025年全球AI基础设施支出已超3000亿美元，其中训练算力占据主导地位。然而，2026年的发展轨迹正悄然转变。随着大模型从“可用”迈向“好用”，推理场景逐渐超越训练场景。Token日均调用量从2024年初的1000亿激增至如今的140万亿，两年内增长逾千倍。更为关键的是，推理算力占比已超70%，单次推理请求的算力消耗是训练的5至10倍——这意味着，当模型真正落地应用时，
报考海软丨探秘计算机与人工智能学院，共启数智新篇章
【编者按】盛夏之际，新篇开启。又一年的招生季如期到来，无数学子正站在人生的十字路口，寻找一条兼具成长价值与广阔前景的成才之路。为了协助广大考生及家长全面、深入地掌握我校各二级学院的办学特色、专业优势、师资力量及就业前景，从今天起，我校官方平台将推出“招生季・学院风采巡礼”系列专题报道，逐一探访各二级学院，全方位展示学院的办学积淀、专业内涵、实训条件、育人成果与发展路径，立体呈现我校以匠心育英才、以技能促发展的办学底色。愿每一位心怀梦想的学子，都能在此找到热爱的方向，练就扎实的本领，与我们携手共赴前程、共创
AI技术报告错误解析：废水循环量计算失误及环评监测报告初审
问题一：**废水循环用水量核算存在偏差-背景：涉及P12页的“表2-7项目用水及排水一览表”以及P13页的“水平衡图”。-表格分析：**用水总量1.84m³/d，废水产生量1.656m³/d，然而回用水栏填写的却是1.656m³/d。这里需要明确，循环水的含义是本工序内部回用，并非新增水量。-图示矛盾：水平衡图里循环水被标注为1.796 m³/d，而表2-7中回用水却是1.656m³/d，两者数据存在出入。-逻辑梳理：**平台循环水系统，应补充新鲜水0.184m³/d（用于损耗），同时循环利用1.656m
芝大计算机硕士新增人工智能方向，26fall申请启动！
选机构不如选老师 From Here to Your Future. — 哈鲁留学，始于2012谈及美国计算机学科，多数同学脑海里首先浮现的往往是MIT、斯坦福、CMU，毕竟这三所学府长期占据QS世界大学学科排名前三的位置。但今天，小编要为大家介绍的是常年位列U.S.News全美第六的芝加哥大学计算机科学硕士项目，该项目在26fall招生季中引入了当下最火爆的人工智能方向！接下来，让我们一同简要了解该课程的相关详情~01课程概览芝加哥大学计算机科学硕士是一项备受认可、获STEM认证的学位课程，致力于为学生
甲骨文胜出日本绝密云项目竞标
甲骨文(127.94, -3.60, -2.74%)在日本绝密级云服务项目竞标中占据优势。 据七位了解科技企业、日本政府及美方谈判的内幕人士透露，这家位于得克萨斯州的公司，已领先亚马逊(247.49, 0.18, 0.07%)云科技、微软(384.93, -6.06, -1.55%)和谷歌(357.33, 6.66, 1.90%)，有望向日本提供气隙隔离云服务。 气隙隔离云具备更高安全性，其核心在于彻底切断互联网连接；政府机构可借助配备高级防护的专用网闸，在多个隔离云环境间传递数据。 甲骨文创始人拉里・埃
AI 算力下沉终端，边缘计算引爆产业新变局
面对 Token 账单月月激增、实时响应倒逼本地推理、数据合规红线愈发严苛——端云集中算力的“三座大山”已让企业不堪重负。据国际数据公司（IDC）最新预测，2026 年全球 Gen AI PC 出货量将达 0.5 亿台，Gen AI 手机将达 4.32 亿台，边缘算力正从概念迈向规模化落地。本文解析算力下沉的底层逻辑、终端变局与新兴赛道，并提供三类角色的可执行行动清单。当前 AI 终端产业正从端云集中算力向端 - 边 - 云协同架构转型。这一转型并非单纯的技术潮流，而是端云模式的三大短板已触及临界点：边缘
AI热潮下，综合布线为何变得至关重要
近年来，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透进各行各业。无论是大语言模型、计算机视觉，还是智能制造、智慧园区、智慧医院、智能建筑，AI已不再是实验室里的技术，而是企业数字化转型的核心动力。随着AI应用落地，企业关注点从“部署与否”转为“基建支撑”。在建筑智能化领域，人们往往聚焦于算力服务器、GPU集群等热点，却忽略了基础且关键的综合布线。它正在成为AI时代的新能力边界，重新定义设计理念、架构与标准，目标是为AI提供高速稳定的数据传输。传统办公网络服务于自动化和共享，流量可预测。而AI应用完全不同。大模型