AI不懂爱情，却算透了人心
景甜终于顶不住舆论压力，公开回应：无论过去、现在还是将来，我绝不会为了金钱出卖我的感情，更不会出卖灵魂。我依旧坚信爱情，只是遗憾自己依然看人不准。依据孙宇晨之前的描述，两人的感情早已修成正果，婚期在即，唯独被现实这道难关挡住了去路。就在婚事即将敲定之际，景甜提出五千万美金的代孕费用，作为组建家庭、孕育后代的先决条件。手握数百亿身家的孙宇晨，论财力本可轻松承担，但这笔钱对于普通人来说简直是天文数字，于他而言不过是账户里的一串数字变动。若是寻常富豪，为了博红颜一笑，定会毫不犹豫地爽快买单，以此留住多年的情分，
揭秘Token：AI时代的隐形货币
揭秘Token：AI时代的隐形货币使用ChatGPT、豆包、Kimi或DeepSeek时，其实每聊一句，都在消耗一种名为“Token”的资源。许多人未曾察觉，但它已演变为当下最昂贵的“隐形商品”之一。来看一组数据：2026年3月，国家数据局数据显示，中国日均Token调用量已突破140万亿次。这相当于每天全国AI系统累计“读写”了140万亿个信息碎片。而在2024年初，这一数字仅为1000亿——短短两年间，增长了1000多倍。更有趣的是，该词如今拥有了官方中文译名——“词元”。图1 身边无处不在的“隐形消
阿里云在巴西启用全新数据中心
据新浪科技报道，8月27日上午，阿里云正式启用位于巴西的数据中心。该节点配备两个可用区域，面向企业用户与开发者提供计算能力、数据存储、数据库等多项云端服务，企业级人工智能服务也在陆续推出。这是阿里云在拉丁美洲布局的第二个地域节点，首个拉美节点已于2025年2月在墨西哥落地。随着巴西节点的启用，阿里云全球基础设施已扩展至31个地域、106个可用区，跻身全球规模领先的云计算网络行列。责任编辑：江钰涵新浪财经声明：本文转载自合作媒体，登载此文旨在传递更多资讯，文章内容仅供阅读参考，不构成任何投资建议。郑重声明：
可信计算大模型：构建AI时代数字安全新底座
日前，"自主可信计算生态大会"在北京成功举办。本次大会汇聚了中关村可信计算产业联盟、华为、海光、昆仑技术等国产算力领军企业。政、产、学、研、用各界代表齐聚现场，围绕AI安全威胁、可信计算技术根基、算力与安全协同等核心话题展开深度交流。参会专家指出，随着AI攻击日趋自动化、智能化，传统被动式防御体系已无法有效应对未知风险，网络安全领域急需范式革新。从核心芯片到算力平台，从终端设备到上层应用，建设全栈自主可控的可信防护架构，已上升为行业广泛共识。 本次大会最受瞩目的亮点环节——北京可信华泰信息技术有限公司自主
Salesforce二季度营收113.5亿美元超预期，AI年化收入突破15亿，盘后飙升12%
Salesforce周三盘后股价大涨12%，此前这家云软件公司公布的业绩和指引均超出华尔街预期。每股收益：调整后为5.90美元。营收：113.5亿美元，高于预期的113.2亿美元。根据公告，Salesforce在截至7月31日的第二财季营收同比增长11%。净利润为35.3亿美元（合每股4.29美元），较去年同期的18.9亿美元（合每股1.96美元）大幅上升87%。公司指出，其对AI初创公司Anthropic的战略投资录得26亿美元收益。Anthropic在5月表示，其股权融资使公司估值达到9650亿美元。
高通6G战略深解：AI原生终端崛起，Token服务重塑运营商
新浪科技郑峻 发自美国圣地亚哥 AI浪潮将如何重塑移动通信与终端计算格局？对此，通信芯片巨头高通无疑最具话语权。在美国圣迭戈举办的高通全球6G分析师与媒体日活动上，高通执行副总裁兼边缘解决方案与数据中心业务负责人马德嘉（Durga Malladi）接受了新浪科技等媒体的专访，全面分享了高通的6G蓝图与数据中心版图。 马德嘉指出，6G终端或将超越传统智能手机范畴，催生全新的设备类型，高通将其命名为智能体AI终端，天生为AI而设计。同时，6G时代运营商的商业逻辑也将从单一的数据销售转向算力即服务、Token即
可信计算大模型：夯实AI时代数字安全底座
不久前，"自主可信计算生态大会"在北京召开。该会议汇集了中关村可信计算产业联盟、华为、海光、昆仑技术等国内算力领军企业。政、产、学、研、用等各方代表汇聚一堂，就AI安全风险、可信计算底层架构、算力安全协同等关键议题进行了深入交流。与会专家强调，随着AI攻击趋向自动化与智能化，传统被动防御机制已无法有效抵御未知风险，网络安全行业迫切需要一次范式变革。从芯片到算力，从终端到应用，打造全栈自主可信防护体系，已形成业界广泛共识。会议最引人瞩目的核心环节——北京可信华泰信息技术有限公司自主研发的可信计算大模型Kxm
阿里云在韩国启用第三座数据中心，Agentic AI服务同步推出
新浪科技8月18日上午报道，阿里云正式启用位于韩国的第三座数据中心，并同步推出Agentic AI相关服务，以满足当地市场对人工智能及云计算持续增长的需求。 近期，阿里云陆续在法国、日本、马来西亚、墨西哥等地推进AI与云基础设施的建设。据悉，本次扩容完成后，阿里云的全球基础设施将覆盖30个区域、104个可用区，并计划进一步延伸至巴西等国家与地区。目前，阿里云在亚太云计算市场位居首位。 责任编辑：杨赐 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资
Google携手XREAL发布XR新终端，AURA亮相I/O大会
新浪科技讯 8月14日下午消息，在本次Google I/O Connect China大会上，Google向海外开发者展示了Android XR生态的最新动态。当谈及下一代空间计算设备时，谷歌与XREAL联合打造的Android XR设备XREAL AURA惊艳登场，并开放给开发者、媒体及谷歌生态伙伴试玩。 十多年来，谷歌经历了多个硬件平台的迭代。Android确立了智能手机地位，Wear OS致力于穿戴设备，ChromeOS拓展至PC领域，如今谷歌将目光投向了Android XR。对谷歌来说，Andro
国内独家通用光量子计算整机厂商斩获超亿元融资，韦豪创芯与共达电声携手领投
新浪科技讯 8月15日上午消息，据硬氪报道，合肥硅臻芯片技术有限公司（以下简称"硅臻芯片"）近日完成超亿元B轮融资。本轮融资由韦豪创芯、共达电声(33.990, 1.97, 6.15%)联合领投，华策影视(7.190, -0.05, -0.69%)、苏创投、苏金控、创领资本、后浪资本等机构跟投。融资资金将主要用于万比特专用光计算集群与通用量子计算芯片组的研发。硅臻芯片2020年成立于合肥，核心技术源自中国科学技术大学郭光灿院士领衔的中国科学院量子信息重点实验室。公司由教育部长江学者、中国科学技术大学光学与
AI激发算力新需求！玻色量子副总裁巨江伟解读：量子计算并非GPU的竞争对手
每经记者｜杨煜每经编辑｜魏文艺 AI（人工智能）所引发的算力紧缺问题，正促使产业界与投资界将视线转向算力架构的深层次变革。 "我们觉得，传统算力扩张模式受到成本和能耗的双重制约，而量子计算则开辟了一条全新的路径。"日前，北京玻色量子科技股份有限公司（以下简称"玻色量子"）副总裁巨江伟在同《每日经济新闻》（以下简称"NBD"）记者的访谈中谈到。 "量子计算是人工智能绕不开的命题，反过来同样成立。"巨江伟表示，但这并不等于取代或对抗传统算力，而是彼此融合、共同生长，"量子人工智能和量子—经典混合计算，归根
清华大学出版社AI技术系列图书概览
（清华大学出版社）人工智能技术丛书介绍《智能体工程驱动AI Agent开发》以智能体工程为主线，全面讲解智能体从范式演变到工程落地的完整过程，并搭配实战案例，协助读者熟悉智能体工程驱动AI Agent开发的技巧。《智能体工程驱动AI Agent开发》附带配套源码、PPT课件、读者交流微信群，所有代码经测试均能正确运行。《智能体工程驱动AI Agent开发》共13章，涵盖智能体工程概述、Agent环境安装与大模型基础应用、初识智能体（Qwen与Anthropic互通）、京韵导览Agent开发、从提示词工程到
嵌入式物联网AI只是修硬件？真实岗位方向全解析
不少家长和学生对这个领域存在典型误解：认为它就是拧螺丝、焊电路，天天围着设备做维修，职业路径狭窄，只能做硬件维护相关工作。实际上，它是软件、硬件、AI算法三方融合的综合性方向，修硬件只是极小一环，远不是岗位全貌。今天就来拆解行业实际岗位情况，梳理就业选择的多元性，帮你走出认知盲区。嵌入式物联网AI，也被称为AIoT，本质是把人工智能能力下沉到单片机、Linux终端、边缘设备里，赋予硬件设备感知、识别、决策的智能化能力，普遍落地于智能家居、工业互联网、车载电子、智能机器人、可穿戴产品等场景。硬件调试只是工作
2026留学风向标：AI专业大热，港澳马及中外合办名校全解析
◆◆◆ ◆◆当前留学圈，人工智能相关专业的热度已远超以往，成为全球留学生的首选方向。随着AI技术在各行业的深度渗透，市场对复合型人才的需求持续激增，直接带动了留学申请中AI及相关理工科专业的爆发式增长，成为申请赛道上的“绝对爆款”。◆◆◆ ◆◆放眼全球院校，AI相关专业的申请竞争早已进入白热化阶段，且跨界融合成为核心趋势。越来越多的院校不再局限于纯技术类AI课程，而是将AI与商业、数据、金融、物联网等领域结合，推出交叉学科项目，以此适配市场对复合型人才的需求。无论是欧美院校还是亚洲热门留学目的地，都在不断
AI底层课 第15讲|GPU登顶：英伟达如何从游戏卡变身AI霸主
AI 底层课 · 第 15 讲上一讲我们聊到封装测试，特别是 CoWoS 把 GPU 和 HBM 紧挨着堆叠在一起，直接决定了 AI 芯片的出货能力。但所有封装最终指向的，都是那颗「大脑」——GPU。缺少 GPU 提供的大规模并行算力，大模型训练根本无法跑起来，前面提到的先进制程、光刻机、材料、封测，也都失去了最大的需求源头。这一讲，我们终于触及 AI 算力的心脏。英伟达（Nvidia）从一家做游戏显卡的厂商，一路成长为 AI 时代最显赫的算力霸主，市值一度突破万亿美元。它的壁垒究竟在哪里？是那颗芯片本身