国务院会议透露AI新阶段：普通人应把握的四大趋势
最近，一则可能被许多人忽略的新闻——国务院常务会议专题研讨了人工智能。你或许认为，这不过是场“政策讨论会”，与普通民众有何关联？实则关系重大。因为会议公报中，出现了一句极具分量的话语：“牢牢掌控发展主动权。”这八个字表明——AI已被提升至大国竞争战略资源的高度。政策扶持的强度、资源投入的规模，都将达到前所未有的水平。换言之：AI的“上半场”已告终结，“下半场”正拉开帷幕。上半场聚焦于技术比拼——谁的模型更卓越、谁的参数更庞大。下半场则转向产业应用——谁能将AI转化为商品、转化为服务、转化为实际收益。此次国
AI算力基建新纪元：浪潮信息邀您共赴OCTS 2026
7月9日，2026年开放计算技术大会（OCTS 2026）将在北京召开。本次大会由OCP开放计算社区与中国电子工业标准化技术协会开放计算标准工作委员会联合主办。作为中国开放计算领域规模最大、影响力最强的年度盛会，该大会已成功举办七届。本届大会将进一步贯通全球开放组织、顶尖AI创新企业与中国IT供应链全链条，聚焦AI基建新方向，共探产业创新路径。大会汇聚OCP、OCTC、SPEC、CXL联盟、UCle联盟、固件产业技术创新联盟等国际开放组织，以及浪潮信息、阿里云、字节跳动、三星、百度、立讯技术、庆虹电子、晶
1.2亿“人工智能+”产教融合实训基地项目启动
项目概况：本项目占地15412平方米，旨在打造新一代信息技术“人工智能+”产教融合实训基地，总建筑面积达23028.73平方米，其中计容面积20190.02平方米，不计容面积2838.71平方米。建设内容涵盖人工智能基础技能实训区、小米开放产教融合中心、云计算与智算服务创新中心大数据智能分析实验室、大数据技术及应用实训室、具身智能与智能算法安全创新中心高质量数据工厂与数据治理实验室、云计算与智算服务创新中心数据中心运维实验室等32个实训室，并配套完善地下停车系统、人防工程及其他附属设施。投资预算：1204
M150UB边缘智能网关：社交控物，AI直连工业现场
EDGE COMPUTING GATEWAYM150UB边缘计算智能网关社交即控制•技能自生长•随处可部署一台专为恶劣现场设计的边缘计算智能网关。内置 AI Agent 智能体引擎，搭载 1TOPS NPU 与四核处理器，整机仅 4W 功耗。让复杂的人工智能摆脱屏幕，与实体工业现场深度融合。2.0GHz处理器主频1TOPSAI 算力 (INT8)4W整机超低功耗350g整机净重-20~60℃工业宽温运行概 · OVERVIEW电脑擅长办公，却无法走进车间、站在基站旁、或嵌入配电柜中。M150UB 正是为此
AI基建千亿蓝海，为何潜伏于网络深处？
作者丨包永刚过去六年，国产GPU企业乘风AI浪潮，估值屡创新高，DPU却长期处于聚光灯之外。这与产业实情并不相符。2020年英伟达并购Mellanox之后，便确立了"GPU+CPU+DPU"的三芯布局。近年来英伟达持续加码网络布局，黄仁勋在2026年CES展示"六芯矩阵"时，其中四款产品均与网络息息相关。一个日益明朗的走向正在显现：AI基础设施的制约因素，正由算力本体向网络与调度层面迁移。特别是Agent时代来临后，AI系统由训练阶段转向高频推理与永续运转，GPU利用率愈发受制于网络效能。DPU也由昔日数
AI动态回顾：2026年7月2日重点汇总
补录7月2日AI领域动态：今日关于人工智能模型及服务的信息较为集中。1、美国放宽对 Anthropic Fable 5 及 Mythos 5 的部分管制，前沿模型迈入“先审后放”的新阶段。2、Anthropic 重新开放 Fable 5 权限，Mythos 5 依旧限于受信任机构，AI 能力开放呈现分层态势。3、传闻 Meta 正筹备云业务，拟出售过剩 AI 算力，以回收巨额基础设施投入。4、Meta 消息提振股价，同时给 CoreWeave、Nebius 等 AI 云厂商带来预期冲击。5、Togethe
Meta拟推算力租赁业务 全球存储芯片股重挫
点击上方关注我们Meta打算出租自身闲置的AI计算资源，导致市场担忧AI产能即将过剩，全球存储芯片相关股票随之跳水。7月1日，彭博社与CNBC报道指出，Meta正筹备启动云基础设施服务，通过对外提供AI算力及大模型调用接口，正式加入由亚马逊AWS、微软Azure及谷歌云主导的公有云市场竞争。Meta此次布局了两条业务路径：一是利用现有AI基建，向外界开放多款自研大模型；二是直接对外售卖算力资源。Meta股价盘中一度飙升逾10%，最终收盘上涨8.81%。截至发稿，Meta方面尚未回应财新的采访请求。消息公布
亚马逊AWS豪掷10亿美元组建AI新团队 工程师入驻企业现场办公
当地时间6月30日，亚马逊旗下云计算部门亚马逊云科技（AWS）宣布出资10亿美元，组建名为"前沿部署工程"（Forward Deployed Engineering，FDE）的全新团队，致力于帮助企业用户构建并实施人工智能解决方案。该组织由AWS前沿AI工程与服务副总裁弗朗西斯卡·瓦斯克斯（Francessca Vasquez）执掌，首批将配备数千名技术专家。工程师以5到6人为一组入驻客户企业内部，单次驻场时间约为45天，与客户方的业务、技术及安全团队紧密配合。AWS宣称，FDE团队能够将AI系统的上线周
数智赋能，链接未来——链博会展现科技新生态
6月24日，参观者在链博会数智科技链展区的万有引力（宁波）电子科技有限公司展台体验一款MR设备。 第四届中国国际供应链促进博览会于6月22日至26日在北京中国国际展览中心（顺义馆）举行。今年链博会首次将“数字科技链”升级为“数智科技链”，同时新设立人工智能专区，全链条展现人工智能从数据采集、智能计算到场景落地的完整生态。 新华社记者 肖恩楠 摄
QTS数据中心项目在弗吉尼亚州画上句号
黑石集团旗下数据中心运营商QTS周四宣布，已终止其在弗吉尼亚州建设“数字门户”（Digital Gateway）数据中心的计划，并在经过多年的规划和监管审查后撤回了相关申请文件。 尽管该项目已获得弗吉尼亚州威廉王子县监事会的批准，但多年来一直面临着当地居民的反对和诉讼。 对人工智能和云计算的需求推动了弗吉尼亚州数据中心建设的蓬勃发展，该州拥有全球最密集的数据中心群。 然而，该行业的快速扩张也引起了当地社区和政策制定者日益关注，他们担忧其对电力需求、土地和水资源利用以及环境的影响。 QTS表示，弗吉尼亚州仍
AI短剧极致体验崛起，传统短剧面临冲击
生成式人工智能的应用正加速推进，各类垂直AI产品大量涌现，持续驱动计算能力基础设施的需求扩张，行业供给与需求格局不断演变。从计算能力产业角度观察，迅速走红的AI短剧不仅是内容层面的创新，其背后体现的是多模态AI计算资源需求的显著增长。AI短剧从剧本创作、虚拟角色训练到视频剪辑、实时渲染等各个环节，都离不开图形处理器提供的强大计算支持：训练环节需配备大容量显存的GPU集群以完成多模态模型的精细调整，单部短剧的角色风格训练就要求数十个计算卡的支持；推理端随着用户访问量激增，并行的内容生成请求对实时计算能力提出
AI 早报 | Meta 进军云算力 | 可灵AI估值180亿
🤖 AI 日报 · 每日精选2026年07月03日 周五 · 05:58 更新✨ Meta 涉足 AI 计算云 · 快手可灵AI估值180亿 · CIEI具身智能展盛大开幕 · AIGC新规落地📅 2026年7月3日 | AI 领域关键动态汇总7月1日，一条消息引爆整个AI产业链：Meta正式进军云计算领域，计划对外出售或出租其闲置的AI算力及大模型调用服务，直接切入AWS、微软Azure及谷歌云的市场版图。市场反响极为激烈。Meta股价当日飙升8.8%，市值激增约1270亿美元。然而，其算力供应商们却没
深度解析：从2D视觉大模型向3D点云的迁移与融合
近年来，依托深度学习的人工智能在2D计算机视觉领域取得了巨大突破。图像分类、目标检测、语义分割等任务的准确率持续攀升，部分场景下甚至超越了人类水平。特别是以CLIP为代表的大规模视觉-语言预训练模型，展现出了卓越的泛化能力和开放词汇理解实力。然而，现实世界是立体的，而非二维平面。在自动驾驶、机器人导航、智慧城市、增强现实等应用场景中，系统不仅要“看见”物体，还需理解物体的三维空间位置、几何形状、尺度关系和可交互区域。3D点云作为一种直接的三维数据表达形式，能够精确记录物体的空间几何信息，因此备受瞩目。3D
Meta强势切入云市场，投资者需警惕利润下滑风险
核心要点 Meta 首席执行官马克・扎克伯格正押注一个潜力巨大的全新赛道，但该行业的利润率，远低于公司当前稳居行业龙头地位的在线广告业务。 亚马逊(243.75, 2.05, 0.85%)、微软(391.395, 7.12, 1.85%)、谷歌(355.11, -2.78, -0.78%)三大超大规模云服务商早已凭借云基础设施业务赚得盆满钵满，扎克伯格近期也频频释放信号，表示 Meta 或将入局云计算赛道。 财经名嘴吉姆・克莱默于周三证实，Meta 计划面向外部客户出售闲置算力。公司目前有两套备选方案：一
AI未来最具前景的五大专业方向
结合2026年行业趋势、人才缺口与高校布局，人工智能领域以下方向最具长期发展价值：一、核心技术类方向1、人工智能专业这是最直接对口的核心方向，系统覆盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理等前沿内容，毕业生是AI算法研发的中坚力量，从互联网大厂到传统行业智能化部门都有旺盛需求，顶尖院校的相关人才更是行业争抢的重点。2、计算机科学与技术（AI方向）作为信息学科的基石，它能为学生打下扎实的编程、算法基础，后续可灵活切入各类AI细分赛道，即便行业技术迭代，强大的底层能力也能快速适配新方向，是容错率极高的稳健选择