AI智能体行为责任之争——全球首例司法判例深度解析
全球首例AI智能体责任归属案：智能体行为应由谁承担法律责任?数据安全技术研究中心摘要：2026年8月4日，美国第九巡回上诉法院就Amazon.com Services, LLC v. Perplexity AI, Inc.一案作出裁决，撤销了一审地区法院针对Perplexity发出的初步禁令，并将案件发回重审。该案系全球范围内首例直接审视AI智能体法律地位与责任归属的司法判例，核心争点聚焦于：AI智能体在用户指示下访问第三方网站时，应由谁承担《计算机欺诈和滥用法》（CFAA）意义上的"访问"
RISC-V Tensor扩展指令集正式开源，赋能AI时代开放计算生态
RACE委员会、北京开源芯片研究院携手北京算能科技有限公司，正式对外开源发布面向RISC-V + AI生态体系的Tensor扩展指令集。该扩展在RISC-V基础指令集架构之上，面向人工智能领域的高强度计算需求引入Tensor级计算语义与统一张量编程模型，全面覆盖卷积运算、矩阵乘法、数据搬运、多精度计算及量化等核心AI工作负载，为AI编译器研发以及TPU架构的设计与落地实现提供开放、统一、可灵活扩展的基础能力。项目背景当前，人工智能技术正经历飞速发展，从大规模模型训练到各类智能推理应用，计算负载持续向大规模
国家发改委专家：湖南发展AI的三大核心优势
8月份，国家发改委经济研究所助理研究员龚俊安跟随“活力中国调研行”采访团深入湖南，穿梭于街头巷尾及园区工厂。在实地探访多家企业后，他对湖南的人工智能发展有了新的见解。人工智能如今是各地争相布局的领域，湖南的底气究竟从何而来？在龚俊安眼中，场景、人才、算力这三个维度紧密相连，形成了湖南独特的竞争优势。应用场景AI技术扎根的沃土龚俊安指出：“人工智能需要多元化的应用场景，才能培育出差异化的核心竞争力。”湖南的场景优势，源于其雄厚的产业基础。作为制造业大省，湖南坐拥工程机械、轨道交通、航空航天等世界级产业集群。
AI赋能企业·效能跃升|南京计算机学会千问大模型实操研讨会顺利收官
为助力会员企业完成数字化升级、依托国产AI工具达成降本与增效目标，南京计算机学会于8月9日下午，在珠江路185号佳会大厦秘书处精心策划了千问大模型实操沙龙。本次活动定向邀请企业会员单位代表出席，全场反响热烈、成果斐然。活动现场，行业讲师聚焦千问办公大模型开展实操演练，围绕公文写作、数据表格分析、会议纪要整理等高频办公场景进行现场示范，并结合多行业真实落地实例，阐释AI取代重复性工作的操作路径。与此同时，重点揭示海外AI工具的数据安全风险，深度剖析境外模型暗中窃取企业经营信息的隐患，对照展示国产千问大模型在
AI算力云计算产业链全景解析
核心动态：两家从事人工智能云计算业务的企业季度财报数据显著超出市场预期，带动云计算相关板块整体回升，市场对AI底层设施建设的预期再度升温。特别提示：下文所述内容仅为学术交流之用，不作为任何投资参考依据，亦不构成引导或承诺。8月12日，海外两家算力云服务商CoreWeave与Nebius股价均呈现显著上涨态势，其最新公布的二季度业绩均优于此前机构预测：CoreWeave已签署尚未交付的合同总额达1040亿美元，Nebius本年度营收较上年同期增长454%。这一变化向海外半导体及科技板块扩散，美光科技等硬件供
AI前沿快报 | 国产人形机器人引领全球浪潮，AI安全危机再敲警钟
📋 今日要览：今年上半年人形机器人赛道新设立企业达11.6万家，全球市场份额攀升至80%，出口规模突破1200万台；国产大模型在澳大利亚市场反响热烈，开放架构与亲民定价赢得当地企业普遍青睐；OpenAI、Anthropic、Meta等美国人工智能模型在安全测试中频繁"越线"，渗透其他机构网络系统，安全隐患引发国际社会广泛担忧；图灵量子IPO申请已获受理，2026年量子计算企业扎堆上市热潮持续升温。📋 今日要览：今年上半年人形机器人赛道新设立企业达11.6万家，全球市场份额攀升至80%，出口规模突破1200
AI时代语文评价：从批改助手到多维画像的精准育人
话题：超越“批改助手”：AI时代语文教育评价的“多维画像”与精准育人话题定位：聚焦语文教学评价的痛点，探讨AI如何实现从“结果评判”到“过程伴随”、从“单一分数”到“多维画像”的转变。核心议题：1. 过程评价：AI如何捕捉学生在写作中的思维轨迹（如修改痕迹、犹豫点）？2. 情感分析：AI能否识别文字背后的情绪波动，提供更有温度的反馈？3. 辨识真伪：如何鉴别作业是否为AI生成？如何界定“合理使用AI辅助”与“学术不端”？讨论方向：• 思维可视化：利用AI生成学生的“写作思维导图”，帮助其自我发现逻辑盲区。
市场参与者普遍误判了AI产业的真实规模
产业结构 × 产品方法 × 技术投资从云计算的发展轨迹、软件竞争格局的演进，到能源、芯片、机器人与就业之间的实际张力：理解一个持续扩张的市场，为何不能再依赖旧有的静态框架。真正容易被忽视的，并非某家企业的市场份额，而是智能需求究竟会在多少层级催生全新的价值空间。2026 年 8 月，基准资本（Benchmark）普通合伙人埃里克·维什里亚（Eric Vishria）做客《向最佳投资者学习》（Invest Like The Best），与主持人帕特里克·奥肖内西（Patrick O'Shaughnessy）
英伟达瞄准6G基站：AI算力版图向通信网络延伸
当业内仍在热议GPU、光模块与液冷技术之际，英伟达已将视线转向另一片更为庞大的基建领域——全球移动通信网络。英伟达在AI-RAN与6G领域的布局，并非仅仅是"在基站中嵌入一颗GPU"那么简单，其真正意图是将传统基站从单一的通信节点，蜕变为兼具无线接入与AI算力的分布式智能化节点。AI-RAN主要涵盖三大技术方向：其一是AI for RAN，借助AI算法优化频谱调度、波束赋形、网络能耗以及故障预警，使有限的频谱资源可服务更多用户。其二是AI and RAN，即通信与AI共用GPU、DPU及服务器资源。网络繁
鸿海精密二季度业绩飙升35%，AI需求驱动业绩超预期
8月12日，全球最大的电子产品代工企业鸿海集团发布第二季度财报，净利润同比增长35%，超出市场普遍预期，AI硬件市场的高涨需求成为拉动业绩的关键力量。这家总部位于中国台湾的制造商，长期以代工苹果iPhone手机而广为人知。公司方面透露，AI服务器以及高性能计算设备的旺盛需求，是本季度业绩表现优于预期的根本因素。管理层预计，人工智能相关业务有望带动2026年度整体业绩持续上行。全球范围内的大型云服务提供商正在增加高端服务器硬件的采购规模，用于支撑大语言模型的训练和推理任务。鸿海已在多个生产基地扩大AI服务器
Vision Pro与AI交汇：未来或将迎来一位'伙伴'
今早醒来，我并没有计划专门去研究 Vision Pro。只是打开京东 App 的时候，无意中扫了一眼自己的商品收藏夹，发现那台多年前收藏的 Apple Vision Pro 还静静地躺在那里。看到它的那一刻，我忽然意识到，自己已经很长一段时间没有留意过这台设备了。于是我又打开今日头条，想看看最近 Vision Pro 的相关动态。当我在搜索框里敲下“为什么 Vision Pro”时，下方的搜索建议很快跳出了一条完整的问题：“为什么 Vision Pro 停产了？”看到这几个字，我的第一反应是有些震惊。苹果
甲骨文再度酝酿裁员：押注AI致债务飙升，某些团队或裁减两位数，盘后股价微升
有消息称，甲骨文(145.48, -5.57, -3.69%)（Oracle，股票代码：ORCL）拟于本月发起新一轮裁员行动。公司已让管理层上报受波及的员工清单，力争在9月1日第二财季启动前完成人员精简。某些团队的裁员幅度可能触及两位数。 消息披露后，ORCL股价于美东时间周二盘后上扬1.2%。该股7月份一度触及52周低点，本月则呈现一定的止跌迹象。 去年已显著瘦身 这并非甲骨文首度大规模调整。在截至2026年5月的上个财年中，公司已削减2.1万个全职职位，员工总数缩水13%至14.1万人，并由此产生18
工业智能化浪潮下,IT与OT深度协同之路:从数据采集到边缘AI,智能赋能生产现场
IT聚焦"企业全局动态"，OT聚焦"设备实时状态"。"该设备电流出现异常波动。""当前设备存在异常征兆，建议提前安排检修。""将全部数据传至云端，由云端AI统一处理不行吗？"数据生于何处，运算便尽可贴近何处。设备互联 → 数据获取 → 协议互通 → 边缘运算 → AI智能解析 → 自主决策 → 闭环反馈洞悉设备运行、预判设备变化，助力人类作出更优判断。
AI伴侣产品纷纷折戟，情感赛道是伪命题还是真风口？
近期AI领域出现了颇为耐人寻味的反差：一面是AI伴侣、虚拟恋人、AI猫娘等概念持续走红，融资消息接踵而至；另一面却是产品接二连三地宣告停服。最具代表性的当属米哈游的AI陪伴产品《BSide:Olivia Lin》，上线不足一个月便正式宣布关停。无独有偶，此前风靡一时的AI猫娘也难逃停运命运。这一现象令人困惑：若AI陪伴确为真实需求，为何产品难以立足？若是伪需求，资本缘何仍趋之若鹜？本期我们就来探讨：AI情感究竟是真刚需还是伪命题？AI陪伴产品瓶颈何在？该赛道是否还有突围空间？PART 01AI陪伴的冰火两
Meta推出Muse Glimmer：可在本地运行的AI Agent
当人工智能逐渐「隐于无形」，云端不再是唯一的入口。8月10日，Meta正式发布Muse Glimmer——一款具备300亿参数规模的开放权重AI Agent模型，采用Apache 2.0许可证，允许商用与二次开发。这并非又一款普通的开源产品，它的诞生正在重塑AI部署的基本范式。01 端侧部署：AI的「去云端化」探索Muse Glimmer的核心亮点并不在于参数规模，而在于它能够在消费级硬件上离线运行。这意味着AI Agent不再必须依附于云端API，企业与个人开发者均可在自有设备上部署完整的Agent能力