类脑智能能否突破物理AI续航瓶颈？AI落地现实面临新挑战
近年来，人工智能领域的竞争焦点主要集中在模型性能层面。参数量、推理效率、基准测试得分，已成为评价AI能力的关键指标。然而当AI走出实验室，被应用于汽车、无人机、机器人和工业装置时，一个更为现实的问题浮现出来：模型能力出众，为何却难以在实际场景中持续运转？许多大模型在服务器环境下表现优异，但一旦部署到真实终端，就会遭遇全新难题。终端设备空间受限，无法承载庞大的算力硬件；能源供应有限，无法长时间维持高功耗运行；网络连接也不稳定，无法始终依赖云端完成推理。因此，未来物理AI的较量，不能仅关注模型的运行速度，更要
学术报告丨可扩展 AI 基础设施的全链路端到端解析
RESEARCH SEMINAR · 学术报告可扩展 AI 基础设施端到端视角◂ 左右滑动查看 ▸📢 香港科技大学（广州）功能枢纽微电子学域联合 IEEE EDA 广州分会，特邀香港中文大学（深圳）余旻晨助理教授带来题为《Towards Scalable AI Infrastructure: An End‑to‑End View》的专题学术报告。讲座主题：Towards Scalable AI Infrastructure: An End‑to‑End View●时间2026‑08‑13（周四）10:00
AI智能体代你下单,谁才是电商平台的"访问者"?——美国AI Agent第一案深度解读
试想这样的画面：你对着浏览器中的AI助手吩咐"去淘宝上帮我挑一款性价比最优的机械键盘"，助手随即打开淘宝页面，逐一查看商品信息，进行比价，最后向你反馈最值得入手的产品。看似非常省事。然而淘宝会作何反应？2026年8月4日，美国联邦第九巡回上诉法院就此类型案件作出了一项重要裁决。本案原告为Amazon，被告为AI企业Perplexity AI。Amazon主张Perplexity旗下的AI浏览器Comet在未获授权的情况下"访问"了其服务器，违反美国《计算机欺诈与滥用法》（CFAA）。初审法院曾签发禁令，禁
AI基础设施涵盖哪些内容？
AI基础设施不能简单等同于“显卡”，它是一个多层次的技术体系，通常可划分为硬件、计算平台、开发工具和数据处理四大维度。我用一个“造车”的比喻来帮你理清：· 第一层：硬件层（芯片与算力）——好比“发动机”。核心力量是NVIDIA的GPU（如H100），以及谷歌TPU、AMD MI系列等AI芯片。它们承担AI模型的大规模并行运算。这一层还包括搭载这些芯片的服务器、定制化的高速网络（如InfiniBand）和存储系统，用以突破数据传输的瓶颈。· 第二层：计算平台层（资源调度）——好比“生产线”。主要是云计算平台
AI浪潮下,你还在坚持亲手'写作'吗?
当编程语言从僵硬的语法框架，进化为自然语言式的对话，我们可能正置身于一个历史性的转折关口。2026年，计算机科学界备受关注的概念"Vibe Coding"，正在静悄悄瓦解我们对"编程"的固有理解。在这场变革里，一个核心议题浮现：AI时代，关键能力已从亲自编写代码，转向运用计算思维，将业务需求精准转译为AI可识别的形式化描述。当"代码"可由AI包办，我们是否还需亲自"创作"？这不是对懒惰的追问，而是对技术洪流中"人"之核心价值的再度审视。从"编码者"到"定义者"的角色转变中科院计算所孙晓明研究员认为，计算思
美股软件股AI分化：377家公司全景解析
结论先行：AI虽是美股软件股的核心脉络，但绝非全线飘红，而是一个典型的“分化过滤器”。在377家上市公司中，总市值约达8.62万亿美元。仅微软一家便占据了43.1%的份额，前20强更是合计拿走了81.6%的市值。能够真正享受AI红利的企业，并非所有接入大模型的公司，而是那些能将AI转化为云消耗、订阅量及现金流的核心平台。因此，研究重心应放在头部龙头，而非大海捞针。我对Wind美股软件服务板块进行了样本扫描。涵盖了总市值、去年年报营收、最新季度营收增速、PS(TTM)、毛利率及ROE等指标，并计算了简化版P
人工智能代理禁令遭推翻┃美第九巡回上诉法院撤销亚马逊诉Perplexity初步禁令 英译中译本
英文原文链接：https://storage.courtlistener.com/recap/gov.uscourts.cand.459191/gov.uscourts.cand.459191.114.0.pdfAmazon.com Services LLC 诉 Perplexity AI, Inc.，案号 3:25-cv-09514，（加利福尼亚北区联邦地区法院，2026年8月5日）电子案卷第114号下述为针对上述英文文件的逐字逐句中译，已尽力保留原文结构、措辞层次与法律用语一致，不增不减。依据所附原文
筑牢AI安全基石：可信计算大模型重磅发布
日前，“自主可信计算生态大会”在北京盛大召开。大会集结了中关村可信计算产业联盟、华为、海光、昆仑技术等国内算力领军企业。政产学研用各界精英齐聚，深入探讨AI安全挑战、计算底层架构及算力安全共生等关键话题。与会专家强调，面对日益智能化、自动化的AI攻击手段，传统被动防御模式已捉襟见肘，网络安全亟待颠覆性变革。建立涵盖芯片、算力、终端及应用的全方位自主可信防护网，已成为行业发展的必由之路。 备受瞩目的焦点环节揭晓——北京可信华泰信息技术有限公司自主研发的Kxmind_TC可信计算大模型正式面世。此外，可信华泰
AI专业报考热度攀升，但录取分数真的涨了吗？
要论今年最具热度的专业，人工智能当之无愧。一方面是AI技术飞速发展，另一方面则是对计算机专业前景的担忧。在这两种因素交织之下，人工智能是否真如网络上所言，录取分数一路飙升？本期内容，我汇总了2024至2026年辽宁省人工智能专业的录取位次数据。招生热度确实在攀升，但分数并未出现暴涨，反而呈现出轻微的回落态势。接下来将从专业概述、招生概况、位次波动三个维度，带大家深入了解人工智能专业。人工智能专业究竟学些什么？在不少人的认知里，人工智能专业要么等同于计算机，去研究大模型，要么和自动化接近，做当下火热的具身智
AI浪潮下，向智能爬虫收费或成潜力大生意
美东时间8月7日盘前，Cloudflare公布2026年第二季度财报，各项业绩指标均显著超越华尔街预估，营收、每股收益、营业利润及全年业绩展望全部超出预期，盘前股价飙升超16%，刷新历史峰值，其核心增长动力来自智能体AI流量爆发所带动的边缘算力需求与网络安全需求的双重增长。作为全球内容分发网络（CDN）及网络安全领域的领军企业，Cloudflare的强劲表现无疑为A股相关上市公司打开了想象空间，近期网宿科技(300017.SZ)、深信服(300454.SZ)、优刻得(688158.SH)、奇安信(6885
墨芯人工智能携手产学研共建稀疏计算联盟,推动生态协同破解产业化难题
近期，墨芯人工智能（以下简称"墨芯"）宣布正式组建"墨芯稀疏计算产学研联盟"（以下简称"联盟"）。此举措是墨芯成长道路上的关键节点，意味着企业技术战略进入开放协作、生态共筑的新时期。联盟将通过产学研紧密结合的模式，促进稀疏计算的商业化应用，为中国AI算力的下一代新范式贡献力量。目前，AI Token经济正迎来井喷式增长时期。随着大规模模型API调用、智能体交互、多模态内容生成等应用场景迅速扩散，全球日均Token产出与消耗量呈指数级上升——据行业估算，仅我国AI服务的日均Token处理规模已从2024年初
晋景新能早盘涨超7% 近期计划斥巨资购入高性能伺服器
晋景新能(5.22, 0.07, 1.46%)（01783）早盘一度升逾7%，截至撰文时，股价上扬3.01%，现报5.30港元，成交量达6404.60万港元。 近期，晋景新能发布通告，于2026年8月6日（交易时段后），买方（公司于中国成立的间接全资子公司上海有孚云计算有限公司）与卖方上海顺诠科技有限公司签署伺服器采购协议，据此，买方同意向卖方购入用于支援集团云计算及智算业务的高性能伺服器，合同总金额为人民币12.884亿元（含税）。 据公司此前公告，晋景新能计划向卖方Yovole Cayman收购目标股
武汉大学2026级特色班二次选拔方案公布
依据《关于印发计算机科学与技术试验班（雷军班）培养方案的通知》（武大本字〔2024〕19号）等一系列文件精神，为了深化拔尖创新人才培养机制，强化高层次应用型人才建设，武汉大学决定依托计算机学院开设计算机科学与技术试验班（简称“雷军班”、“弘毅班”）及特色化示范性软件学院软件工程试验班（简称“特软班”），并依托人工智能学院设立人工智能自强班，以此作为多元化人才培养的试点项目。依据各班的二次选拔机制，特制定本选拔方案。一、选拔对象、报名条件与招生名额（一）选拔对象2026级入学的武汉大学全日制普通本科生（理工
AI算力狂潮引发硬件涨价，边缘计算与PCDN行业面临重塑
2026-08-08价格周期近期，AI算力的激增引发了连锁反应。从上游电子布、PCB等基础材料，到服务器CPU等核心硬件，再到下游大模型API服务，全产业链正式步入涨价阶段。本文将深度剖析硬件成本攀升对边缘计算基建的实质性冲击，解读算力定价模型重构的底层逻辑，并为PCDN从业者提供资产重估与合规避险的客观参考，助力在行业洗牌期找准战略定位。▲ 行业图片· · ·AI算力基础设施热潮正向上游供应链传导，导致基础材料供需失衡，价格剧烈波动。根据花旗数据，8月电子布主流系列均价环比上涨17%至18%；深圳供应链
AI人工智能基础知识科普
AI人工智能（ArtificialIntelligence），英文简称为AI。它是一门研究、开发用于模拟、延伸和拓展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的全新科学技术。人工智能是计算机科学的一个重要分支，致力于揭示智能的本质，并制造出能够以类似人类智能方式做出响应的智能机器，该领域涵盖机器人、指纹识别、人脸识别、语言识别、图像识别、自动程序设计、逻辑程序设计软计算、智能搜索、智能控制、自然语言处理和专家系统等研究方向。人工智能被公认为二十一世纪世界三大尖端技术之一。人工智能、基因工程和纳米科学并称为二十一