中国超算突围：自主创新之路
近日，德国汉堡国际超算大会发布第67期全球超级计算机500强榜单，中国完全自主可控的‘灵晟’超级计算机跃居榜首。持续性能突破2EFLOPS（百亿亿次/秒），搭载自研LX2 CPU，全球首创100%全液冷机柜……亮眼指标，标志着中国超算迈入新纪元。 超级计算机由数千乃至上万处理器构成，可处理普通设备无法承载的复杂任务。回望上世纪70年代，我国曾依赖进口，设备竟需安置于透明机房，钥匙由外方掌控。从‘银河’‘天河’‘神威’相继突破，到如今‘灵晟’全面领跑E级超算，面对技术封锁与断链威胁，几代科研人员接续奋战，蹚
AI算力爆发：10家业绩预增龙头解析
学习投资 | 观察人性 | 讲述故事——财富、心理与叙事的三角解构风险提示：以下内容仅为公开公告信息整理，不构成任何投资建议 1. 行云科技｜算力租赁（增幅榜首） 预增区间：净利润同比 432.77% ~ 699.15% 核心逻辑：锁定65亿元五年算力长单，自建万卡智算集群，海外托管收入集中释放，算力业务实现扭亏跃升 2. 雅创电子｜存储分销/算力半导体配套 预增区间：净利润同比 439% ~ 561% 核心逻辑：AI算力驱动存储芯片需求激增，深度绑定上游原厂，下游云厂商与服务器订单持续放量 3. 盛视科
扎克伯格：Meta算力未过剩 云业务潜力待发掘
Meta Platforms Inc.首席执行官马克·扎克伯格指出，Meta对算力资源的需求极为迫切。然而，面对AI开发与运行中算力紧缺的现状，他也在考量将部分AI基础设施租赁给外部客户能否带来额外价值。 扎克伯格在独家受访时坦言：“当前市场对算力的报价极高，在某些情形下，与其内部自用，不如对外租赁或探索类似交易，可能更为划算。” 本月初有消息透露，Meta正计划拓展云计算业务，意图利用自家数据中心及算力合作伙伴直接创收。扎克伯格强调，布局云业务的机遇“一直存在，只要有意愿，随时可启动”。 但他同时澄清，
Belden发布ProLinx ELX3网关，强化边缘计算能力
全球连接方案提供商Belden Inc．正式发布了ProSoft Technology的ELX3 ProLinx Edge网关，将Docker边缘应用托管与OT协议转换功能集成在坚固的硬件平台上。 该网关支持在设备端直接部署数据采集、连接及边缘分析，以辅助本地决策。核心功能涵盖EtherNet/IP与Modbus TCP/IP互通，支持自定义容器运行机器学习等应用，且架构具备扩展性。 ProSoft Technology的项目总监Erik Syme指出，ELX3有助于企业整合IIoT与传统OT设备数据，打
FlagOS获联合国AI对善奖，推动全球算力普惠
由联合国国际电信联盟（ITU）与50多个联合国机构合作主办的AI for Good全球峰会于7月7日至10日在瑞士日内瓦召开。北京智源人工智能研究院（BAAI）牵头研发的众智FlagOS——面向多种AI芯片的开源统一系统软件栈——荣获全球AI for Good优秀案例大奖。作为支撑全球开放AI计算基础设施的重要技术底座，FlagOS让最新AI模型不再受限于单一高端算力平台，而是能够运行在多厂商、多代际、多类型的AI计算资源之上，为全球用户提供更加开放、多元、可负担的算力选择；同时，也让上一代和异构算力资源
Meta砸667亿加码阿尔伯塔：全球第33座数据中心落子加拿大
Meta平台公司披露了其位于加拿大阿尔伯塔省的全新数据中心建设规划。这座数据中心被视为Meta全球人工智能算力布局的关键一环，项目总投资初步估算为91.8亿美元（约合667.6亿元人民币），整体电力容量将达到1吉瓦规模。 该设施将成为Meta在全球范围内的第33座数据中心。此前，Meta已在瑞典、爱尔兰、丹麦及新加坡等海外地区建立了数据基础设施网络。根据Meta官方发布的资料，项目施工期间预计为当地提供约3000个建筑行业岗位，进入稳定运营阶段后将长期雇佣约300名技术专业人员。同时，Meta承诺额外投入
AI Agent 赋能运维：电厂硬件如何实现数据全自动采集
源自深圳市瑞德智慧电力创新研究院传统电厂数据采集依赖大量人工：需定期导出监测报表、手动录入巡检记录、在多平台间人工汇总数据，既耗时又易产生人为差错。基于瑞德智慧电力创新研究院自主研发的 AI Agent 智能代理算法，瑞德森推出了全自动数据采集成套硬件方案，全面覆盖水电、储能及风电领域。该整套系统包含三层硬件架构：1. 前端感知层：部署全系列智能传感器，7×24 小时不间断采集工况原始数据；2. 边缘控制层：智能现地单元集成本地 AI Agent，自动执行数据清洗、分类及本地存储；3. 云端传输层：兼容
大模型背后的稀疏矩阵技术
学过线性代数的朋友应该都清楚，矩阵（Matrix）本质上就是将数据按照矩形网格形式排列的集合，这些数据可以是复数也可以是实数。这里就不给出过于学术化的定义了，毕竟这不是专门的数学教程。对很多人而言，矩阵都是个比较抽象的概念。对于纯编程出身的开发者来说，矩阵的应用场景相对有限，通常集中在游戏开发或图形渲染领域。但对于信号处理和电子工程领域的人来说，矩阵的使用频率就高多了。随着人工智能和大型语言模型的兴起，矩阵的用武之地变得越来越广阔。在之前学习AI和大模型的过程中，我们多次接触到稀疏矩阵及其相关的LoRA等
人工智能硬件技术发展趋势分析
美国银行上调了主要云计算企业的资本投入预期。当前阶段，整个市场都在关注云计算巨头和大型互联网公司，能否从庞大的人工智能资本支出中获得回报。而经过近期的观察，市场似乎正朝着这些行业龙头会持续扩大巨额资本投入的方向演变。如此一来，显然，AI硬件领域的投资逻辑重新确立，只要有资金雄厚的投资方持续投入，它们就能维持高位盘整的格局，但之前文章提到过，我认为不太支持它们股价层面再出现进一步的估值扩张，在相当长一段时间内仅当作反弹看待即可，关注投资方的财务报告和资本支出前瞻就足够了。因此，我们看到隔夜美股中的半导体和存
AI服务器与云计算板块深度解析
在最新财报周期里，AI服务器和云计算领域无疑是科技行业业绩的“定海神针”。受全球大模型竞争加剧驱动，头部厂商的AI训练集群订单激增，营收同比增幅普遍超过三位数，且规模效应带动毛利率明显上涨。另外，云计算巨头依靠“算力租赁+模型即服务”的双重引擎，将资本支出转化为实际现金流，并利用AI云产品的溢价优势，促使ARPU值不断攀升。涵盖光模块、GPU板卡至云原生应用的全产业链，正经历从“概念炒作”到“业绩落地”的转折，有力印证了AI商业化落地的爆发力。
可信计算大模型：构筑AI时代数字安全防线
近期，“自主可信计算生态大会”在京召开。本次活动集结了中关村可信计算产业联盟、华为、海光、昆仑技术等头部国产算力厂商。政、产、学、研、用各界力量汇聚一堂，就AI安全隐患、可信计算底层架构、算力安全协同等核心议题进行了深入探讨。与会专家强调，面对日益智能化、自动化的AI攻击手段，传统被动防御机制已无法有效抵御未知威胁，网络安全行业必须经历一场范式变革。从芯片到算力，从终端到应用，建立全栈自主可信防御体系，已成为行业的普遍共识。 大会的核心看点——北京可信华泰信息技术有限公司推出了自主研发的可信计算大模型Kx
AI驱动传感革新：水电工况高精度采集方案
来自深圳市瑞德森工业自动化设备有限公司AI驱动传感革新：水电工况高精度采集方案在新型电力系统构建与存量水电智能化改造的浪潮中，传统普通传感器仅能输出原始数值，极易受电站潮湿、强电磁及高低温环境干扰，导致数据漂移和误报频发，难以支撑AI故障预测模型的训练需求。依托瑞德智慧电力创新研究院近30年的水电AI算法积累，瑞德森完成了全系列水电工况传感器的迭代升级，打造出一套“硬件+边缘AI预处理”一体化的高精度采集方案。一、底层AI技术优化，从源头消除数据噪声研究院自研的边缘滤波算法已内置于传感器终端，可实时过滤水
AI浪潮下，DFT学习是否过时？7.8直播揭秘
机器学习势能否替代第一性原理计算？为何实验研究愈发依赖数值模拟？近几年，人工智能正迅猛重塑材料科学的研究范式。涌现出机器学习势、高通量筛选、大模型等新兴技术，促使众多研究者反思：🤔 面对AI冲击，DFT依然有必要掌握吗？机器学习势会取代VASP的地位吗？从事实验研究是否仍需涉猎计算模拟？零基础的初学者还能切入材料计算领域吗？本次直播将聚焦上述疑问进行深度解读，协助大家构建AI背景下材料计算的全局视野。▲ 扫码锁定直播名额核心看点① AI时代，材料科研经历了哪些变革？从传统DFT演进至高通量计算与机器学习势
AI与蔬菜的三重关联
1. 最直接（物理层面）：AI“种植”蔬菜 · AI正深刻重塑农业生产。借助摄像头与传感器，系统可精确测算每株作物所需的水分、养分与光照，并自动调节温室环境。 · 例如“AI采收机器人”，能通过图像识别判定番茄或生菜的成熟度，用柔性机械臂轻柔采摘，有效缓解人力不足问题。 2. 最抽象（数据层面）：蔬菜“培育”AI · 在农业AI研发中，蔬菜是关键的数据来源。AI需学习数万张病叶、畸形果实的图像，才能实现精准诊断。 · 此外，为让AI理解软体物体的形变特性，研究人员常让其模拟挤压黄瓜、切割土豆，以此积累“具
AI ISP：极客摄像头的真正拐点，专为开发者而生
如果你热衷于折腾硬件，或许心里早已对各类"AI开发板"有了价格锚点。树莓派4B四百出头，摄像头和NPU另算——AI推理纯靠CPU硬扛，人脸检测帧率仅个位数。Jetson Nano性能尚可，但门槛千元，功耗7-15W，移动电源基本没戏。ESP32-CAM十几块就能拿下，可它是MCU架构，跑不了Linux，更无NPU可言，所谓智能只能把图像甩给云端处理。对于想深挖AI视觉的玩家而言，理想中的平台大概是这样：售价几百、自带NPU、可接Sensor、弱光成像可用、SDK开箱即用。这一价位长期无人填补MT。ShiM