最高法发布司法解释：规范“开门杀”等事故赔偿
5月6日，最高法公布了《关于审理道路交通事故损害赔偿案件适用法律若干问题的解释（二）》。该解释包含12条规定，涉及责任归属、事故认定、赔偿数额计算及程序流程等内容，将于2026年6月30日正式生效。 针对车辆租赁或借用等情况，该司法解释明确了责任划分：若受害人同时起诉使用人和车主、管理人，应由使用人承担全部侵权责任；若车主或管理人对事故发生存在过错，则需根据其过错程度，与使用人共同承担赔偿责任。 在日常生活中，因乘客未仔细观察便贸然开车门导致碰撞的事故被称为“开门杀”。对此，司法解释指出，受害人若认为乘车
人工智能芯片与计算架构术语解析
CPU： Central Processing Unit 的缩写，中文称中央处理器，是个人电脑与服务器中承担核心通用计算或控制工作的芯片。GPU： Graphic Processing Unit 的缩写，中文叫图形处理器，主要负责图形渲染与并行计算。凭借高效的并行计算架构，它能让复杂图形相关任务更快完成，并广泛用于人工智能训练与推理、科学模拟、数字孪生、游戏等场景。如今，GPU 也已成为人工智能计算的重要硬件支柱。GPGPU： 指借助 GPU 的并行计算能力，去执行原本由 CPU 处理的通用计算任务的技术
消息称Anthropic将在谷歌云和芯片领域豪掷2000亿美元
有消息灵通人士透露，美国AI新锐企业Anthropic已达成最新协议，承诺于未来五年间，在谷歌(384.27, 4.63, 1.22%)的云服务及芯片领域投入高达2000亿美元的资金。 此举表明，Anthropic的投入占据了谷歌上周向投资者公布的待确认订单营收的四成以上。这些未确认订单主要体现了云服务客户的合约承诺。 受该利好消息驱动，谷歌母公司Alphabet在周二的盘后交易时段，股价录得约2%的涨幅。 今年4月，Anthropic与谷歌及博通达成协议，将获取数吉瓦张量处理单元（TPU）的算力资源，该
AI板块核心追踪
本周人工智能板块核心看点 ---聚焦港美市场AI龙头品种，捕捉算力激增与本土化替代红利【港股AI核心标的】中芯国际（00981.HK）：本土AI芯片制造领军企业，产能满载。配置逻辑：自主可控方向清晰，5月8日业绩报告成催化剂，持续获益于AI算力扩张。腾讯控股（00700.HK）：AI应用赋能核心业务，云计算资源价格上调。配置逻辑：AI产品化进程提速，财务基本面稳固，增长路径明朗。天数智芯（09903.HK）：国产通用GPU先行者，深度绑定顶尖大模型。配置逻辑：市场需求强劲，估值具备上行潜力，业绩弹性显著。
AI通胀逻辑下的行情节奏
五一假期已然落幕，接下来又得回到打工节奏。假期期间的消息面整体偏平静，既没有出现特别重磅的利空，外部扰动也相对有限。地缘局势方面，美伊对峙仍在延续。5月4日，美军舰船不顾伊朗警告强行靠近海峡水域，伊朗随后发射两枚导弹将其驱离，而美方后续则否认舰艇遭到命中。这次摩擦虽然时间不长、但确实对油价形成了一定的短线推升，不过从更大范围看，双方的行动都比较克制，局面并没有持续升级的迹象。美股层面的波动同样不大，市场更多是在进行结构性演绎：存储、CPU、光芯片等方向相对强势，其中美光、闪迪持续走强。产业层面，值得留意的
2026香港Web3嘉年华：AI与区块链融合引爆新机遇
2026年4月，亚洲规模最大的Web3峰会——香港Web3嘉年华再次拉开帷幕。然而本届嘉年华与往届相比出现了根本性转变。“AI+区块链”融合赛道占据了超过七成的主题演讲与落地项目份额。这释放出什么信号？标志着业界已达成清晰共识：AI与区块链的深度整合不仅是Web3发展的主导方向，更是未来互联网的关键底层架构。万向区块链董事长、HashKey Group董事长兼CEO肖风在开幕演讲中提出了一个发人深省的论断：“AI Agent的终极形态，必将是AI、区块链与隐私计算的有机统一。三者相辅相成，缺一不可。”这一
黄仁勋深度剖析：生成计算、再工业化与物理智能的未来图景
欢迎来到——慢思录。在这里，我们以慢节奏触达深度。原始标题：第43集：黄仁勋谈生成式计算、再工业化与物理人工智能 | 2026年4月30日【伊利亚】[音乐] 大家好。我是SASB.ai的伊利亚。在我的新一期"致总统备忘录"节目中，我刚在水晶城办公室完成了与黄仁勋的对话，这是我们12个月内第二次对话。我们探讨了AI的多个层面，涉及中国议题与出口管制，也谈到了AI的普及化与开源问题。一起来回顾吧。在我们下周（5月7日至9日）于华盛顿会议中心举行的旗舰活动——AI Plus博览会前夕，这场对话意义非凡。若您尚未
应届生AI面试宝典：从基础到实践
这份题库是为准备本科应届毕业生、人工智能专业、目标月薪 8K 左右岗位的求职者量身定制的，涵盖了以下职位：AI算法助理、机器学习工程师助理、计算机视觉/NLP初级算法、AI应用开发、数据分析/数据挖掘、RAG/大模型应用开发实习转正岗。核心目标并非刁难，而是帮助你在面试中展现出：扎实的基础知识、项目实践能力、参数调优技巧、工程落地意识、以及快速的学习能力。面试官您好，我是一名人工智能专业背景的本科应届毕业生。在校期间，我深入学习了机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、Python 编程以及数据结构
AI如何理解人类语言？揭秘Token的作用
这篇文章用通俗易懂的语言剖析了大型语言模型（LLM）中至关重要的“Token”概念。文章说明了Token是AI处理文本的最小单元，讲解了分词器如何把人类语言变成Token序列，指出了Token数量直接关系到AI的计算成本和价格，还梳理了Llama系列模型分词器的发展历程。你是否有过这样的体验？读了不少关于大模型（LLM）的文章，却总觉得像雾里看花，看不真切？别焦虑，今天咱们抛开那些晦涩的理论，只谈一个最基础且核心的概念——Token。一旦弄明白了它，你对 AI 的认知会立刻通透一大截！坦白讲，直到我完全掌
解析可解释性：走进大模型的“思考路径”
视频围绕人工智能模型的可解释性展开，重点放在语言模型到底如何“运作思考”。尽管这类模型的任务表面上是预测下一个单词，但在内部运行中往往会形成更复杂的目标，并抽取出抽象的表征。Anthropic 团队的研究人员分享了他们对 Claude 模型内部机制的观察与分析，并强调弄清模型如何进行推理与生成同样至关重要。通过实验，他们发现模型并不只是做机械的自动补全，而是具备一定的上下文理解能力。研究同时揭示了模型在输出内容时的规划与推理链条，并讨论了如何让系统表现得更可靠、更安全。大语言模型并不能被简单视为传统意义上
AI时代来袭，人工智能飞速发展，选专业还有必要吗？
2026年高考时间日益临近，选择专业是否让你焦虑难眠？AI技术日新月异，手机里AI写文章神速、画图一气呵成，周围家长议论纷纷：“学啥专业都一样？AI普及了，学计算机还吃香吗？”很多考生也感到焦虑：“我数学不好，担心跟不上计算机的节奏，是不是选什么都没意义了？”一、先认清：AI的边界与能力二、为何2026年选专业更显关键？三、2026高考选专业：3大核心赛道（直接照抄）四、避坑！这3类专业，2026年慎重选择五、给考生家长的4个实用建议（全是干货）
人工智能：历史的必然与未来的展望
回顾历史上的四次工业革命，每一次都极大地改变了人类社会。第一次工业革命以蒸汽机为代表，解放了人类的体力；第二次工业革命则以电力为核心，进一步增强了人类的体力和感知能力，例如照明、电话和广播电视的出现。第三次工业革命，以计算机为驱动，解放了人类的脑力，催生了互联网、云计算和大数据等技术。如今，以人工智能为标志的第四次工业革命——工业4.0——正蓄势待发，预示着人类脑力将获得更大程度的解放与增强。每一次工业革命的到来，都会带来生产力的飞跃，经济活动的拓展，旧有行业的式微与新兴行业的崛起。接下来，我们深入探讨人
AI时代到来，世界被切成两半
但这一次，谁都别指望能拦住中国人没有故事的鹿同学 · 观点稿AI20262世界分层12AI 层级中国向上与自信❝世界正在分成两半：一边一路加速冲向前，另一边还在原地打转。所长林超，是个做知识内容的博主。但他差不多快两年没再更新。他说这两年他在香港弄了个基金，人在全球各地来回跑，看各种情况。他说他这次回来更新，是因为又找回了那种“兴奋感”。他说，兴奋感没了，人就连一个字都挤不出来。我读到这里停了一下。我也很爱表达，我知道他说的并不虚。一个人讲不下去，通常要么是没时间，要么是脱离一线没东西可讲，要么就是心里那
[ACM]2026 人工智能计算与智慧教育全球学术峰会(AIFE 2026)
2026 International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIFE 2026)[ACM]2026年人工智能计算机与智慧教育国际学术会议2026年6月26-28日日本-大阪（可参会[ACM]2026 年人工智能计算机与智慧教育国际学术会议（AIFE 2026）将于 2026 年 6 月 26 日至 28 日在日本大阪举行。本次盛会致力于为全球学术界、研究机构、产业界及教育工作者创造交流环境，深入探究人工智能计算技术在教育智能
驱动AI的五种核心架构
人工智能领域主要依托五种硬件架构支撑发展，包括CPU、GPU、TPU、NPU和LPU。各类架构在设计理念上各具特色。 · CPU（中央处理器）：计算机的"多面手"。精于处理复杂逻辑控制与串行任务（如数学计算），但并行计算能力有限。核心数量少（通常2-64个），能灵活切换任务，扮演系统指挥者的角色。 · GPU（图形处理器）：最初为游戏和图形创作设计，现已成为AI训练的"主力选手"。配备数千个小核心，擅长简单并行计算（如同千百名学生同时完成基础运算）。然而控制逻辑相对简单，不适用于复杂分支处理。 · TPU