AI时代计算机学科发展研讨会圆满落幕
4月30日，计算机学院A309报告厅召开了2026年粒计算与智能信息处理学术会议暨"AI时代计算机学科发展"专题论坛。本次研讨会诚邀深圳大学王熙照教授、西南大学徐伟华教授、湖南师范大学代建华教授、西南石油大学闵帆教授、西安石油大学折延宏教授、山西大学魏巍教授及山西大学张超教授莅临指导。论坛由院长郭瑞强担任主持，我院青年骨干教师代表到场参与。与会专家聚焦人工智能时代计算机学科的创新路径与发展趋势，展开深度探讨并分享了精辟观点。关于"生成式AI对计算机专业课程体系带来的变革"议题，专家一致认为纯理论AI教学成
AI浪潮下的三类语言新专业：选谁更合适？
三个新专业的区别语言科学（050114TK）、计算语言学（0502106TK）、语言智能（0502107TK）这三类专业，分别归在文学学科门类下的中国语言文学类与外国语言文学类。它们共同指向的核心，是让计算机完成对人类语言的识别，并为人和机器之间搭建顺畅的语言沟通桥梁。三者联系紧密，但在培养定位、目标设定与研究侧重点上各不相同。语言科学：强调对语言本体规律的探究，属于基础理论方向，更偏向语言结构、演化过程与认知机制等科学问题。它是文学学科体系中的基础学科，符合“新文科”的发展思路。主要围绕语言的本质、结构
国产超算“天穹”助力新药研发
“十五五”规划纲要已提出，全面推进“人工智能+”行动。从培育新质生产力到完善现代化产业体系建设，AI正以前所未有的速度融入千行百业，进而重塑生产与生活方式。在这波日新月异的技术浪潮中，一批中国AI新势力正加速涌现。他们依托技术积累、产品创新与场景应用突破，成为全球AI赛道里值得关注的中国力量。本系列将走进这些前沿AI科技企业，带你一探正在改变我们日常生产生活的AI新进展。 在思朗科技实验室中，有一台超级计算机名为“天穹”，可用于模拟蛋白质分子的运动。换句话说，过去我们更多只能通过显微镜获取蛋白质的静态结构
权威财报说话：AI投资还能信
最近海外四大云巨头的财报接连发布，看完最直观的体会是：市场此前担心的 AI 开支放缓根本站不住，景气度的投资逻辑依然成立。无论是五一假期期间，还是假期之后半导体需求的大规模回暖，都能印证这一点。在我看来表现最强的是谷歌：这次几乎是“全方位超预期”，交出了一份让人挑不出毛病的成绩单。本季度谷歌整体营收同比增长了 22%，其中云业务更是亮眼，收入增速直接达到 63%；连运营利润率也拿到了 33%，听起来是不是很夸张？更关键的是，谷歌云的订单积压较上季度几乎翻倍，累计到 4600 亿美元；主要驱动来自 AI 需
马斯克宣布xAI终结，并入SpaceX更名
5月7日最新资讯，外媒报道称，身为科技大亨及全球首富的埃隆·马斯克于本周三宣告，xAI 即将解散，不再维持独立运营状态，而是计划并入 SpaceX。 “因此，它将更名为SpaceXAI，即SpaceX旗下的AI产品。”马斯克在Xbox One平台上简短发文表示。 就在数小时之前，SpaceXAI才刚刚与Anthropic企业建立合作关系，准许该AI企业接入SpaceXAI的超级计算机Colossus 1。 马斯克还透露，SpaceX愿意向其他AI企业开放计算资源，但前提是这些企业需利用其模型为全人类谋福祉
AI进化加速：人类该如何自处？
作为一个每天被AI消息轰炸的普通人，我忍不住想问：各位还hold得住吗？5月8日，OpenAI在旧金山开发者大会上正式发布GPT-5。官方说法是"突破通用智能关键阈值"。说白了，这玩意儿更聪明了，聪明到让人心里发毛。参数量直接冲到20万亿级别，融合了Transformer-XL与神经辐射场架构，支持文本、图像、视频、3D点云等10种以上模态输入输出。多模态推理精准度高达92%。更夸张的是，GPT-5首次内置"因果推断核心"。在医疗诊断场景中，误诊概率较GPT-4下降68%，直接达到专业医师水准。你还在担心
AI算力浪潮推升数据中心需求，Arm指引小幅超预期
芯片设计公司Arm Holdings Plc披露财报，受科技企业加大人工智能计算投入影响，带动数据中心相关技术需求快速走高，公司预计其截至2026年6月的第一财季营收将小幅高于市场预期。 Arm预计第一财季营收约12.6亿美元，较分析师普遍给出的12.5亿美元预期略有上调。公司第四财季表现同样强劲，当季营收达到14.9亿美元，亦高于市场预估的14.71亿美元。 Arm的主要业务是向英伟达、苹果(287.51, 3.33, 1.17%)等企业授权芯片技术，并依据其架构生产的每一颗芯片收取版税。随着人工智能模
计算机与人工智能学院举办2026届毕业生离校指导会
计算机与人工智能学院隆重举行2026届毕业生离校指导会为确保2026届毕业生顺利离校，强化家国情怀与爱校意识，提升安全廉洁素养，营造和谐感恩氛围，4月30日，计算机与人工智能学院在上川路校区小剧场隆重举办离校指导会。学院领导、全体辅导员及2026届毕业生齐聚一堂，会议由卢挚飞主持。学院党委书记褚红素向全体毕业生表示热烈祝贺，并向辛勤付出的教师致以敬意。她高度赞扬了同学们在学业与科创上的卓越表现，称其为学院“启智、求实、应用、创新、共享”精神的生动诠释。褚书记寄语学子：一要勇担新质生产力重任，肩负时代使命；
AI驱动CDN量价齐升：三线布局更稳
CDN赛道迎来量价齐升，三条主线布局不踩坑前言集团工作推进到Q3，是一年里承上启下的关键节点：既要把上半年留下的任务逐项理清，也要为年底目标加速蓄力、冲刺奠基。如果你还把CDN（内容分发网络）当成“卖带宽”的老生意，那么2026年或许会让你重估。过去二十年，CDN行业几乎遵循一条“铁律”：价格持续下调，厂商之间竞争激烈，最终呈现典型的“增量不增利”。但到2026年，这条规律正在被改写。一行业变局：全球涨价信号更强天变了2026年开年，全球CDN市场出现了具有历史意义的拐点：• 谷歌云宣布自5月1日起，北美
人工智能保研笔面试406道真题汇总
眼下，人工智能技术正经历着高速演进，伴随着ChatGPT等AI工具的问世，AI无疑成为了当前最炙手可热的研究领域。众多高校也相继设立了人工智能相关专业，诸如中国人民大学高瓴人工智能学院、南京大学人工智能学院等。目前AI技术发展势头正劲，职业前景广阔，但相应的竞争也异常白热化。岛主：无论是夏令营亦或是预推免，不论是线上测试还是线下考核，笔试与面试始终是不可或缺的流程。其中，专业知识问答更是核心所在，它直接反映了考生的专业素养。人工智能专业的知识点如此繁杂，导师们通常会怎样出题？岛主整理了各大高校自动化专业历
AI加速赋能千业
目前，我国人工智能（AI）在商业化与规模化落地方面已取得阶段性进展。截至今年3月，日均词元调用量突破140万亿，较上年末提升超过40%。人工智能持续驱动千行百业发展，带动相关行业快速扩张。一季度，规模以上数字产品制造业增加值同比增长11.2%，其中与人工智能生产与应用紧密相关的电子专用材料制造、集成电路制造行业增加值分别实现32.5%和49.4%的增长。人工智能的带动效应也进一步延伸至为上游提供原材料与能源保障的化工、电力等行业。专家指出，人工智能正加快向实体经济加深渗透，不仅为经济社会高质量发展提供了重
从Physical到Social AI：人机共生访谈
中国人工智能学会第六届社会计算与社会智能交叉学科战略研讨会在香港科技大学（广州）顺利举行，并圆满落幕。作为港科大创校35周年庆祝活动的首场重要内容，高端论坛邀请了多位学界嘉宾共聚一堂，聚焦“人机共生时代的社会计算”展开深度讨论。本段视频直击现场亮点：当AI不只是工具，甚至逐渐成为社会中的主体时，我们应当如何刻画“人”的复杂性？#香港科技大学广州 #港科广 #港科大广州 #人工智能 #人机共生 #高端访谈 #高端论坛 #AI中国人工智能学会第六届社会计算与社会智能交叉学科战略研讨会在香港科技大学（广州）顺利
工业软件AI化：变革路径与落地要点
如今，人工智能（AI）与工业软件的深度结合已不再停留在概念验证阶段，而是进入持续创造价值、推动落地实践的阶段，正逐步成为制造业走向智能化与自治化升级的关键驱动力。《制造前沿》聚焦工业软件与AI融合的整体态势，重点分析核心工业软件赛道的AI变革与实践、厂商间的竞争格局及落地过程中的风险点，为工业软件的智能化升级提供更具参考性的决策依据。研究显示，AI正在促使工业软件实现从“辅助工具”的单一功能形态，向拥有自主决策能力的“智能大脑”跃迁。随着生成式AI、智能体技术以及边缘计算的不断成熟，CAD（计算机辅助设计
2026年AI人才培养路线图：从入门到高薪就业
2026年的就业市场，人工智能已然成为通往高薪职位的关键。您或许已感受到，AI不再仅仅是一个热门概念，而是实实在在的高薪岗位“敲门砖”。据统计，2026年初，新经济领域的新增职位数量较去年同期增长了12.77%。其中，人工智能相关岗位的增幅尤为惊人，同比飙升近12倍，在新经济岗位总量中的占比也从去年的2.29%激增至26.23%。这意味着，当前新经济领域每新增的四个职位中，就有一个与人工智能息息相关。看到这里，许多朋友可能跃跃欲试。然而，随之而来的疑问是：对于零基础的学习者来说，如何入门人工智能？又该从何
AI羽毛球动作识别新突破：时序上下文融合技术
对球拍类运动进行视觉分析和战术评估，关键在于精准识别击球动作。然而，现有视觉和传感器算法的一大弊端是过分关注孤立的当前动作，忽略了真实比赛中多拍连贯性的时序关联。在实际赛场上，球员的击球选择深受前一回合压迫状态及对后继战术的预判影响。孤立分析单一动作，不仅无法捕捉完整的战术背景，也容易在视觉上相似的过渡动作中产生误判。为克服时序特征提取的瓶颈，本文提出了一种全新的计算机视觉框架，引入双向时序上下文。该框架将历史动作语义与未来动作预测纳入网络计算，旨在从根本上解决动作识别中长期存在的时序信息缺失和上下文断裂