人工智能拥有知觉了吗？三点简明解析
第一点：Claude确实形成了一个“内在思维空间”，但这并非知觉。Anthropic借助名为J-lens的数学分析手段，在Claude内部探测到一个仅占模型活动总量不足10%的推理子区域，将其命名为J-Space。该区域储存着Claude“思索过但未表露”的概念——例如你询问“会结网的动物有多少条腿”，它回复8，但“蜘蛛”这个中间推理环节从未在输出中出现，却真实地被触发过。J-Space正是存放这些“无声推理”的场所。这项发现本身是AI可解释性领域的重大进展。但它能否证明Claude具备知觉？论文作者自己
AI 浪潮下信息检索的不可替代性
当下，人工智能正深刻变革我们获取知识的途径，甚至重构我们的能力体系与知识架构。有人或许会疑惑：“既然 AI 能直接提供答案，为何还需研习信息检索？”鉴于此，图书馆凭借高校信息素养教育数据库，特别策划了“AI 时代信息检索为何依然不可或缺”专题分享会。本次分享将从哲学、图书情报学及认知科学的理论维度切入，引导大家超越“简单搜索”的表层操作，深入探究信息检索的核心逻辑。诚邀各位踊跃参与，按时观看！01直播时段2026 年 5 月 7 日 19:0002分享主题AI 时代信息检索为何依然不可或缺03分享详情伴随
智能的本质：人工智能与人类智能的对话
在我的公众号里，已经发了不少有关人工智能的文章。内心是有一点愧疚感的。因为我只是一个普通的物理老师，但对人工智能说三道四似乎有点越俎代庖的味道。我想这篇文章应该结束这一阶段的探讨了。有没有人看文章我也无须在意，我想把我自己的思考存留下来就可以了。万一哪天碰到有兴趣又合拍的朋友呢？那一定能让我兴奋不已的。这篇文章我重点谈两个问题，一个是人工智能与人类智能的关系，一个是高级智能和低级智能的区别。本来还计划谈人工智能的法律问题，想到越界太多是否有点太过分了吧，所以取消了这个议题。在我前一篇关于工具的文章，其实已
探析AI技术在知识产权领域的未来走向
当下，人工智能的讨论热度持续攀升，其技术在日常中的落地场景日益增多，彰显了AI的显著跃升。然而，不少人对这个偏抽象的词汇仍显陌生，期望借此文，用通俗直白的语言，从技术维度理清AI的细分方向及其实践，并探讨其在知识产权界的前行态势。人工智能（Artificial Intelligence, AI），从字面来看，就是凭借人类的编程及与电脑的交互（“人工”），使电脑尽可能真实地模拟人的思考模式与过程，且具备学习、反馈、沟通、抉择等人脑独有功能（“智能”）的学科。它深度融合了认知学、逻辑学、数学、语言学及心理学等
智能时代记忆力的不可替代性
智能时代记忆力的不可替代性 为什么AI时代背诵依然重要？🧠 第1段 谷歌效应：2011年《科学》杂志研究证明——当人们确信信息随时可检索时，大脑就会自动放弃记忆。你以为「收藏了」就等于「掌握了」？ 第2段 认知负荷：工作记忆容量仅限4-7个信息单元，基础知识不牢固，思维就没有运作空间。那个脑海中储备了二十个含「望」字词汇的学生，听到诗句时能瞬间激活整张语义网络 第3段 检索练习效应：合上书本回忆1次，远比重复阅读10遍更有效。反复阅读组一周后仅记住40%，而主动回忆默写组记住了75% 第4段 内存速度完胜
北师大认知科学：AI时代的智能密码
鲜为人知的是，北京师范大学的心理学专业堪称国内顶尖水平，荣获A+学科评级，更是全国唯一的心理学国家重点学科。但更少人了解的是：北师大的心理学并非聚焦于“心理咨询”，而是深耕于“认知科学”领域。认知科学的本质是什么？即探索“智能”运作机制的学科。人类大脑如何处理语言？如何构建记忆？如何做出判断？如何萌生情感？这些课题正是人工智能的核心基础。缺少认知科学的支撑，人工智能只能是“有代码无灵魂”的空壳。目前，北师大已携手北京航空航天大学共同设立“心理学+人工智能”双学位项目，专注于“AI赋能心理学”“人工智能心理
用AI提问代替整理，让记忆更深刻
"不是这样拆。"我对着屏幕打了一行字，纠正一个AI。它叫小步，是得到App里的学习助手。我正在用它学一门课程——子贤大宝盒第5讲，关于怎么制定每日学习计划。我让它帮我拆解这堂课，它一上来就问："你现在的学习目标是什么？"听起来挺合理的，对吧？苏格拉底式提问，从应用切入。但我拒绝了。那一刻我意识到一件事：我比AI更懂怎么教我自己。这话说出来有点怪。毕竟我之前用AI学习，完全是另一种画风。上一次，我把课程视频丢给AI，说"帮我整理一下"。它给了我一张漂亮的思维导
为何需要构建智能科学与AI的统一理论
关于“科学”、“工程”、“技术”、“智能科学”、“人工智能”以及“人工通用智能”的界定本人对“科学”、“工程”及“技术”的解释是：我对“智能科学”的界定[1]：人工智能之父麦卡锡教授关于该领域的定义以及本人的观点如下：我给出的“人工智能”定义是：人工通用智能领域对其概念的定义：为何亟需建立智能科学及人工智能技术的统一理论基石在智能科学（若将认知科学视作其分支）界，最早萌发“统一理论”构想的，是美国图灵奖得主纽厄尔教授。他在1990年推出了著作《认知的统一理论》[2]，不过当时局限于认知科学范畴。纽厄尔提倡
AI是否真正理解世界？通往通用智能的新路径
引言：服务器中的AI，是否真正理解现实？近三年来，大模型的发展使全球人工智能行业迎来史无前例的高潮。从ChatGPT到多模态系统，再到拥有推理功能的智能代理，许多专家预测通用人工智能（AGI）可能在几年内诞生。然而，在所有关于AGI的探讨中，有一个最核心的问题始终未被真正解答：当前运行于数据中心的AI，是否真的理解我们所处的世界？它们表现出来的语言、推理与创新能力，究竟属于真正的认知行为，还是只是对大量数据模式的统计拟合？这个问题最近再度成为学术界关注的焦点。2026年5月，强化学习领域的开创者、图灵奖得
SQ4R结合AI：孩子高效学习的六步实战法
问题不在于孩子不用功，而是他们从未被教导——如何学习。小学三年级，语文课要学《火烧云》。你的孩子把课文从头读到尾，读了三遍，能背出"红彤彤、金灿灿、恍恍惚惚"。但第二天你问他："火烧云为什么叫火烧云？它怎么变化的？"——他沉默了几秒，说："好像……是颜色很多？"这就是典型的"读过但没学到"。眼睛扫过了，嘴巴念过了，但大脑没有真正工作。今天我想介绍一套有 80 年历史、被认知科学反复验证的学习方法，以及它如何在 AI 工具的加持下，变成一套小学
人类意识探秘：从神经科学到哲学的多维解析
如果用当前神经科学、认知科学、演化生物学和哲学心智研究的共同语言来概括，人类意识不是一个单独“器官”、一个固定“位置”，也不是简单等同于智力、语言或自我反思。更准确的说法是：意识是生命体在维持自身生存、整合内外信息、形成世界模型和自我模型，并把某些信息提升为可体验、可调控、可报告、可用于行动选择的过程中，出现的一种多层级神经—身体—认知现象。但这仍然只是科学层面的工作定义。真正困难之处在于：我们可以越来越好地解释哪些神经过程伴随意识、哪些过程会让意识消失、哪些脑区编码特定体验内容，却仍没有完全解释清楚：为
AI是否具备思维能力？解析人工智能与人类大脑的关联
什么是人工智能WHAT ISARTIFICIALINTELLIGENCE人工智能：“人工”+“智能”在GPT广为人知的今天，你了解人工智能的真正含义吗？是机器人技术吗？或是软件编程？似乎都不完全准确。那么人工智能究竟是什么？让我们从基本概念开始探讨。人工智能的英文术语Artificial Intelligence，由公认的AI先驱McCarthy所提出。其中文含义可分解为：人工：通过人类的思维、分析和创造活动来构建。智能：具备类似人类的问题分析与解决能力。通俗地讲，就是使机器能够模仿人类的认知功能，使其具
高校教师备考：人工智能教育行动计划重点解析
1．促进人工智能与认知科学、脑科学、心理学及教育学等学科的深度融合，变革教育研究模式，加强对教育规律及（ ）的认知。A. 认知发展B. 身心成长C. 能力提升D. 素养培育点击下方空白区域查看答案▼【答案】AA. 服务B. 技术C. 资源D. 人才点击下方空白区域查看答案▼【答案】B【解析】A. 个性专项B. 特色前沿C. 共性关键D. 基础通用点击下方空白区域查看答案▼【答案】C【解析】“人工智能+教育”行动计划五、完善“人工智能+教育”发展环境（十三）实施“人工智能+教育”研究创新。推动人工智能与认知
她用反思教AI“像人一样”探索：UCB录取的硬核具身智能项目
在刚刚结束的申请季里，来自上海市民办平和学校的周宸语，成功拿到加利福尼亚大学伯克利分校（UCB）工程数学与统计专业的录取 Offer。在不少人眼中，擅长编程的理科学生常常更像埋头钻研的“极客”。但周宸语的轨迹却不止于此——她从小就自学 Python，系统学习机器学习算法的同时，也对哲学与心理学保持持续的兴趣。“我想弄清楚人类是如何接收信息、完成学习与做出选择的；同时思考怎样让 AI 真正理解人类的需求，并能与人类顺畅互动。”带着这种兼具理性与人文关怀的好奇心，周宸语进入斯坦福中心的 Generation-
AI视角下的《道德经》：信息系统与宇宙奥秘
《道德经》第八十一章“为而不争”揭示了真实的话语往往不那么动听，而动听的话语往往缺乏真实。这并非否定修辞本身，而是对语言本质的深刻洞察。语言自诞生起就具有两面性：既是沟通的桥梁，也是遮蔽的手段；既能揭示真理，也能制造虚象。真正领悟真理的人无需争辩，因为他已与“道”融为一体；而热衷于辩论者，往往未能真正触及真理，只是在语言的战场上争夺输赢。当前的标准模型虽然在描述微观世界方面取得了巨大成功，但它无法整合引力，也无法解释暗物质、暗能量，更无法回答宇宙初期的物理问题。我们虽拥有了微观粒子最精确的“规范地图”，却