AI是否存在"母语"？——语言如何塑造AI的认知边界
同一个问题用不同语言提问，AI给出的往往不只是表达方式的差异，而是涉及语料权重、分词成本、知识路径、文化预设和价值对齐的全面变化。AI没有母语，但它拥有被训练数据所塑造的语言引力。同一个问题用不同语言提问，AI改变的不仅是表达形式。它会经历不同的语料权重、分词成本、知识路径、文化预设和价值对齐机制。AI没有母语，但它拥有语言引力。① 输入法并非关键 → ② 互联网语言分布 → ③ 模型训练数据的公开与保密 → ④ Tokenizer语言税 → ⑤ 语言、文化与意识形态当你向大语言模型提问时：用中文提问，它
中央网信办启动AI应用专项整治行动
为整顿AI服务与应用，推动行业规范化发展，维护公民合法权益，近期，中央网信办发布通知，在全国范围内组织实施为期四个月的"清朗·AI应用乱象集中整治"行动。中央网信办相关负责人指出，此次整治行动划分为两个阶段推进。第一阶段为"清朗·AI应用服务违规问题"专项治理，集中治理未依法履行大模型备案登记义务、安全审核机制不健全、训练语料存在安全隐患、AI数据投毒、合成内容标识缺失等问题，加强AI技术源头管控。第二阶段为"清朗·AI信息内容乱象"专项整治，紧盯利用AI技术制造"信息垃圾"、编造传播不实信息、传播暴力低
看清大模型边界
最近和大语言模型有不少交流，因而有一些体会。1. 大语言模型建立在既有逻辑解析之上大语言模型是通过归纳整理已有文本来生成的。无论它怎么优化和调校，本质上都只能给出基于既有语言的对话结果。它会让人产生一种仿佛会思考的错觉。所谓深度思考，也不过是大语言模型的一层套一层。2. 大语言模型的回答受提问方式约束同一个问题交给ai去问，往往会得到不同的答案。因为它是根据已有文本生成的，本质上会按照提问方式去推测预期回答。如果问题看上去像孩子在问，它自然也会像对孩子那样回应。所以，审美、个人素质、已有知识储备，都会影响