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算力网络加速全国联网调度

从蔚蓝海面上连绵的白色风机,到荒漠戈壁中飞速运转的算力集群;从纵横交错的地下管线,到川流不息的运输车队……一张覆盖全国、连接全球的现代化基础设施网络,正在中华大地上日益紧密、持续扩展。 国家正推进水网、智能电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网及物流网络的统筹建设。算力网即将成型,助力算力像水电一般即取即用。

2026-06-27 12:40:32  |  25 阅读

AI基建化:那一周的大变局

AI DAILY · 第55期前沿解读篇2026年6月27日 · 星期六三张牌同时落地了这一周没有爆炸性产品发布,但发生的事比任何发布都关键。美国、欧洲、中国——三条线在同一个月收网。而最聪明的那批人,正在用脚投票。AI正在从'你可以选择用不用'的产品,变成'你活在它之上'的基础设施——当水电煤不需要你同意时,你唯一的选择是学会怎么用它。【今日焦点】AI基建化:那一周的大变局英伟达说AI是工厂、欧盟说AI得上锁、中国说AI得备案——三件事指向同一个结论:AI不再是App S

2026-06-27 12:19:37  |  9 阅读

AI前沿动态|OpenAI布局芯片研发,Google将电脑操作融入Gemini,AI加速渗透工作与科研领域

近几个月以来,AI领域的角逐常被简化为"谁又推出了更强的模型"。然而在北京时间6月26日前后陆续披露的多则重磅消息表明,这场竞争已显著蔓延至更为完整的产业链条。OpenAI着手将自主算力下沉至芯片层级,Google让Gemini直接拥有电脑操作能力,NVIDIA将智能体工具套件引入生命科学领域,而由OpenAI Foundation、Anthropic、Amazon、Microsoft等共同支持的RAISE US则将"AI将如何重塑就业"这一议题从理论探讨推进至有组织的试验阶段。对中文受众而言,这传递出一

2026-06-27 01:19:48  |  18 阅读

全国人大常委会批准香港对皇岗口岸港方区域行使管辖权

第十四届全国人民代表大会常务委员会第二十三次会议审议了国务院提交的关于授权香港特别行政区对皇岗口岸港方口岸区及相关延伸区实施管辖的议案。会议指出,为深化内地与香港基础设施互联互通,促进两地人员往来和经贸交流合作,推动粤港澳大湾区建设,助力香港更好融入国家发展大局,在广东省深圳市皇岗口岸设立港方口岸区具有重要意义。全国人民代表大会常务委员会作出如下决定:一、授权香港特别行政区自皇岗口岸港方口岸区及相关延伸区启用之日起,在本决定第三条规定的期限内对该区域依据香港特别行政区法律进行管辖。香港特别行政区对皇岗口岸

2026-06-26 22:42:50  |  8 阅读

AI 周报特别篇:新闻背后隐藏的深层变革(一)

本周,AI 领域看似仅有零散资讯OpenAI 涉足芯片制造人形机器人价格下调顶尖大模型遭遇监管机器人进入工厂务工豆包发布专业版本然而,真正引人注目的并非新闻表象而是这些消息折射出 AI 领域正在发生的根本性转变数年间,AI 界最聚焦的是模型本身。谁的模型更强大。谁的回复更机智。谁的智能体更具人性。但如今,竞争已转向更深层面。OpenAI 携手 Broadcom 推出首款自研 AI 推理芯片 Jalapeño,旨在满足 ChatGPT、Codex、API 及未来智能体产品的大规模推理需求;Reuters、T

2026-06-26 19:23:06  |  8 阅读

政策|苏州2026年“AI+”行动蓝图

苏州2026年“AI+”行动蓝图为扎实落地国家“人工智能+”战略安排,全面执行江苏省委与省政府关于促进AI创新发展的工作要求,不断推进“人工智能+”城市构建、打造OPC创业首选之城,特制定本方案。一、加强向上争取与全局统筹(一)全力推进上级试点与平台申报建设1.对标国家指标,高标准打造国家AI应用中试基地(制造方向),攻克行业痛点,积累核心能力,树立一批示范标杆。持续跟进相关领域AI应用中试基地、实训场等平台的争取工作。加速AI相关领域省级未来产业先行集聚试点及省级AI产业集聚区等申报创建。2.深化规划研

2026-06-26 18:21:51  |  32 阅读

中国信科Fiber for AI:重塑算力连接新范式

近日,2026 世界移动通信大会(MWC2026)正式拉开帷幕,中国信科 AI 数据中心展区一经展出便吸引了全球行业的目光。紧扣 AI 算力建设需求,中国信科围绕“多、快、好、省”核心策略,携 AI 光连接、算力基础设施及全流程服务三大领域的创新成果亮相,联合全球产业伙伴共同构建智能时代的算网基石。01AI 光连接中国信科首创“Fiber for AI”核心理念,主动从 AI 算力建设视角重新定义全系光连接产品与方案,角色从传统光器件供应商转型为助力客户打造更高性能、更低 TCO 的 AI 算力基础设施的

2026-06-26 17:44:17  |  16 阅读
联想AI服务器订单排队,待交付金额逼近千亿

联想AI服务器订单排队,待交付金额逼近千亿

6月24日,在MWC 26上海大会上,AI服务器订单积压的迹象显现。据知情人士透露,联想集团目前积压待交付的订单高达1500亿元,产能处于紧缺状态,且预计这种高景气度行情短期内难有消退。 该人士指出,联想在服务器业务上与国内GPU及CPU厂商紧密合作。尽管信创领域的市场需求旺盛,但受限于芯片供应不足,导致众多订单只能排队等待交付。 回顾5月下旬发布的财报,联想Q4 AI服务器订单储备已达1400亿元,同比大增50%。此次新增订单流入印证了市场需求的强劲。随着产能逐步释放,基础设施业务(ISG)有望成为拉动

2026-06-26 12:41:01  |  16 阅读

德勤新报告揭示:数字孪生成物理AI基石

近日,德勤推出了《物理AI:开启加速新纪元》的研究报告。几年前,数字孪生仅被视作数字化建设的一种能力,但伴随物理AI与具身智能的兴起,其价值定位正发生转变。从单纯的“展示系统”进化为“训练场”,从“可视化平台”升级为“世界模型底座”,数字孪生正步入全新的发展周期,成为AI迈向真实世界不可或缺的基础设施。报告强调,得益于大模型、多模态技术、机器人及边缘计算的进步,物理AI正加速进入产业化阶段。不同于主要处理文本与信息的生成式AI,物理AI赋予智能系统感知、推理及执行能力,使机器人、自动驾驶及智能制造系统能真

2026-06-26 08:47:44  |  16 阅读

黄仁勋:AI基建将重塑未来数十年

IT之家 6 月 25 日消息,在昨日(6 月 24 日)举办的年度股东大会上,英伟达首席执行官黄仁勋在问答环节谈及 AI 基础设施建设。 黄仁勋表示,人工智能不仅仅是一个模型,它代表着计算模式的根本性转变。六十年来,计算的本质首次被重新定义:从过去的检索、存储和发送信息为主,转向利用人工智能生成智能。 IT之家注意到,黄仁勋表示,这类基础设施的建设周期将长达数十年,与电网、交通系统和互联网等其他关键基础设施的建设历程如出一辙。

2026-06-26 03:28:10  |  8 阅读

人工智能日报:6月25日行业速递

人工智能日报每日AI简报今日日期2026.06.25AI领域 每日核心资讯一览算力触达原子级别,智能体迈入协作时代IBM推出号称全球首创的亚1纳米芯片工艺;美光与高通的数据中心前景展望刺激了AI芯片需求预期。同时,OpenAI分享了智能体在真实业务流的应用数据,亚马逊加大印度云及AI领域投入,MWC26上海将机器人、AI与无人机作为核心议题。行业角逐正由模型性能拓展至芯片、供应链、能耗及团队协作。一、IBM的0.7纳米“纳米堆叠”工艺仍处研发期,量产规划与代工伙伴暂未公开。二、美光的客户订单与高通的数据中

2026-06-25 21:21:00  |  25 阅读

清华薛澜:AI落地才是变局关键,地缘博弈推升安全风险

6月23日晚间,由腾讯新闻与北京大学国家发展研究院携手举办的"智变启新局——2026夏季达沃斯腾讯财经愿景夜话暨北大国发院大连论坛"如期启幕。清华大学教授、苏世民书院院长薛澜出席活动,并主持了"高端对谈:当智能照进现实:能源、规则与新工业革命的中国方案"专题环节。薛澜指出,当前人工智能领域热度极高,但归根结底,真正能够盈利的人工智能企业数量仍然有限。人工智能若要真正带来变局,根本出路在于落地应用。薛澜强调,一项科学技术若要在社会层面真正扎根,必须具备相应的硬件基础设施以及软件与制度层面的配套支撑。他以汽车

2026-06-25 19:38:35  |  21 阅读
陆基养鱼保生态 丹江口开辟兴农新道 湖北银行亿级信贷助推渔业升级

陆基养鱼保生态 丹江口开辟兴农新道 湖北银行亿级信贷助推渔业升级

身为南水北调中线的关键水源区,丹江口水库的水质关乎北方数亿民众的饮水健康。怎样在保卫“一库清水”之际,兼顾产业壮大与民生福祉?湖北银行用绿色金融行动解题:水下守卫绿水青山,陆上创造金山银山。 “百里万箱”成过往 渔业何去何从? 曾经,丹江口库区长久依靠传统网箱养鱼,“百里万箱下汉江”一度是此地渔业兴盛的象征。然而,该粗放模式不仅抵御风险能力差、养殖者“看天吃饭”,更给库区水生态带来沉重负担。 为兼顾生态维护与产业升级,丹江口市依据水源地定位,秉持“以水定产”理念,坚决摒弃落后养鱼模式,确立“陆上养、规范育

2026-06-25 18:35:27  |  16 阅读

推理算力成新瓶颈:OpenAI自研芯片折射的企业AI现状

当企业CIO为AI Agent掏钱时,他们真正购买的是什么?表面来看,是模型能力与API配额。然而实际情况正在转变。OpenAI与博通联手推出自研推理芯片Jalapeño、Google强化Gemini 3.5 Flash的计算机操控功能、Figma实现代码与设计协同的AI协作——这三项举措背后藏着同一议题:企业AI应用角逐已从"谁的模型参数更高"演变为"谁能更迅速、更经济地将推理任务落地生产环境"。换言之,算力供给正替代模型能力,成为制约AI Agent真正落地的核心要素。

2026-06-25 18:14:22  |  8 阅读

AI驱动科研变革:为何算力、数据与平台走向深度融合?

很长一段时间内,人工智能在科学研究中仅充当“辅助手段”——协助学者处理数据、预估模型或进行局部模拟改进。然而伴随AI赋能科研的迅猛演进,这种界限正逐渐消融。AI已超越工具范畴,蜕变为研究体系不可或缺的组成要素。无论新药创制还是新材料探索,不论气候预报抑或工业模拟,科学研究正迈入全新纪元:由数据、算法与算力协同驱动的体系化研究时代。在此趋势下,一个疑问显得尤为迫切:当人工智能全面融入研究链条,为何单体工具的效能正在衰减?答案在于:科学研究正由“算法主导期”跨入“系统主导期”。科研模式正经历重塑:从“应用AI

2026-06-25 16:54:58  |  12 阅读