英国金融监管方紧急评估Anthropic新AI模型潜在威胁
英国《金融时报》于周日发布报道称，该国金融监管机构正协同政府网络安全部门及主要银行，召开紧急会议，旨在评估Anthropic公司最新推出的人工智能模型可能引发的风险。 报道指出，英国央行、金融行为监管局及财政部的官员正与国家网络安全中心进行磋商，以审查Anthropic最新AI模型所揭示的关键信息技术系统可能存在的安全弱点。 据知情人士透露，英国主要的银行、保险公司及交易所的代表预计将在未来两周内与监管机构举行会议，届时将听取关于该模型（Claude Mythos Preview）所带来的网络安全风险的详
最新研究曝光AI致命缺陷
简而言之，即便不接收任何图像信息，目前领先的多模态大模型（例如GPT-5、Gemini 3 Pro等）仍可'无中生有'地输出详尽的图像描述与看似合理的推理链条。研究团队经由多轮对比测试证实，这类模型在处理视觉相关问题时，主要依靠问题文本中的提示、训练数据内嵌的潜在模式及统计相关性，而非真正'理解'了图像内容。更具威胁性的是，在医学应用领域中，这种虚构的诊断结果往往倾向于重度病理特征（如凭空判定心肌梗死或黑色素瘤），为医疗AI系统的实际落地埋下了严重安全风险。研究者为此设计了'幻象评分'（Mirage Sc
麻省理工团队以人工智能审视人工智能：算法给出的最佳方案是否足够公正？
为了帮助相关方在部署人工智能系统前，就能迅速识别其中可能存在的伦理问题，麻省理工学院的研究人员开发了一种自动化评估体系。该体系旨在量化指标（如成本或稳定性）与定性或主观的价值观念（如公平性）之间寻求平衡。这一系统将客观评估与用户定义的人类价值观分开处理，利用一个大语言模型充当“人类代理”，以捕捉和整合各利益相关方的偏好。这套自适应的框架能够筛选出最值得深入评估的场景，从而简化原本需要耗费大量人力和时间的传统手工流程。这些测试用例既能展示自动化系统与人类价值观高度契合的情形，也能揭示那些意外偏离伦理准则的意
AI面试攻略：HR视角下的通关秘籍
蔡一青人力资本管理资深从业者北京大铎律师事务所 咨询顾问法学、人力资源管理、心理学，教育背景世界500强、知名律所、上市集团工作经历丰富的人力资源与行政管理实践人工智能面试作为企业人才招募数字化升级的关键环节，正由"创新实验"快速演变为"常规环节"。求职者若想从容应对，必须吃透其演进方向、与传统面试的本质区别及核心应对策略。这也是当下大批应聘者正面临的现实挑战。近期频繁收到求职者咨询："AI面试是否只抓取关键词？""面对镜头总担心遗漏要点，该如何是好？""对视频面试形式仍感陌生，系统会监测哪些微表现？"作
五部门联手出台AI拟人化服务新规：体制内人员需把握的监管风向标
昨日，4月10日，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、市场监管总局联合印发《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》（简称《办法》），将于2026年7月15日正式实施。该消息一经发布便引发广泛关注，但对于体制内工作者而言，其意义远超一项普通的技术监管政策。所谓拟人化互动服务，是指运用人工智能技术，面向社会公众提供模拟真实人类性格特质、认知方式和交流习惯的长期性情感交互服务。这类应用涵盖AI聊天程序、虚拟伴侣、智能心理顾问等多种形态。值得留意的是，仅提供智能客服、信息查询、办公辅助、教育学习、科
从工具使用到能力重构：HR AI Forward框架重塑HR能力定义
在过去一年里，AI在人力资源领域的渗透速度远超想象。从招聘筛选到内部沟通，再到数据分析与政策生成，几乎HR的所有职能都在经历AI的重塑。然而，一个值得警惕的现象也随之浮现：行业对于“AI能力”的理解，往往还停留在工具这一表层。目前的讨论热点主要集中在ChatGPT、Claude、自动化工具、提示词技巧，甚至是哪款产品更顺滑。但这些探讨背后隐藏着一个关键误区——将“工具使用”等同于“能力本身”。HR AI Forward提出的成熟度框架，正是在此背景下诞生的，其核心意义不在于罗列新工具，而在于重新界定：在A
智能学院召开合格评估二次常规检查专项部署会
智能学院组织召开合格评估第二次常规检查工作专项部署会为落实广州理工质评函[2025]17号文件精神，确保本科教学合格评估第二次常规检查顺利推进，智能学院于4月9日16:00在4栋303会议室召开专项部署会。会议由院长王煜林主持，评建小组全体成员出席。此次会议的召开标志着学院迎评工作进入新阶段，为各项任务有序推进打下良好基础，全院上下齐心协力，力争在评估中斩获佳绩。会上，对照学校《2025年第二次常规检查考核内容与评分细则》，对五大类一级指标进行细化分解。内容涵盖首轮检查问题整改、访谈演练组织、实训基地打造
美情报评估：数周空袭未能撼动伊朗导弹实力
美方情报分析显示，德黑兰仍掌握数千枚弹道导弹，这与美以宣称数周军事行动已严重削弱伊朗战略打击力的说法形成鲜明反差。知情人士指出，伊朗导弹实力倚仗其遍布全国的地下加固储藏网，这些掩体在美以持续数周的轰炸中，有效保障了机动发射系统免受致命打击。据透露，伊朗手中仍有数千枚中短程弹道导弹，可随时从隐蔽阵地或地下仓库启用。这一判断与美方此前"过半导弹发射系统已被摧毁、损坏或封锁于地下"的声明明显冲突。另一方面，以色列军方表示，在五周战事中，其空袭主要目标是阻断伊朗导弹发射通道，但"基础设施本身极难根除"。他们披露，
AI云端面试流程说明
AI云端面试操作指南 金管家APP首页➡️活动➡️职业潜能评估➡️输入推荐人代码 评估时长约20分钟，过程中请勿退出应用 广东 , 1小时前 , 已修改金管家APP首页➡️活动➡️职业潜能评估➡️输入推荐人代码 评估时长约20分钟，过程中请勿退出应用喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定其它金额¥最低赞赏 ¥0确定其它金额其它金额其它金额¥最低赞赏 ¥0确定¥最低赞赏 ¥0确定广东 , 1小时前 , 已修改广东 , 1小时前 , 已修改
美墨边境激光反无人机系统通过安全审查
新华社北京4月11日电 美国联邦航空局于10日宣布，经过详细评估，部署在美墨边境用以打击贩毒集团的高能激光反无人机系统被确认为安全。今年二月，美国境内发生两起因使用激光武器而导致空域管控的事件，这促使联邦航空局与国防部对该类系统展开全面的安全审查。 美国联邦航空局局长布赖恩·贝德福德在一份声明中表示：“我们通过一项全面且基于数据的风险评估后确认，此类系统不会给搭乘飞机的公众带来额外的安全威胁。” 据美联社报道，联邦航空局已同五角大楼签署协议，制定了在使用此类激光时确保民航飞行安全的防护措施，但具体内容尚未
【AI量表】教师人工智能能力自评效能量表
量表名称：教师人工智能能力自我效能量表（Teacher AI Competence Self-Efficacy Scale，TAICS）作者提出：Thomas K. F. Chiu；Zubair Ahmad；Murat Çoban发表年份：2024年（Online First）/ 2025年（正式刊发）发表期刊：Education and Information Technologies适用对象：K-12学段教师（从幼儿园到高中）量表类别：多维结构量表（六因子模型）量表组成：6个维度，共24道题目维度包括
威海神舟跻身首批人工智能管理能力成熟度评估机构行列
2026年4月10日，中国电子商会正式公布了“人工智能管理能力成熟度评估机构”的遴选结果，威海神舟信息技术研究院有限公司（简称威海神舟）成功入选首批名单。《关于人工智能管理能力成熟度评估机构遴选结果的公告》人工智能管理能力成熟度评估机构证书2024年，“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》，强调深化大数据和人工智能的研发应用。到了2025年7月，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，旨在推动AI与各行各业的深度融合。2026年，“十五五”规划明确提出全面实施“人工智能+”，在促进发展的同时注重规
中国信通院启动首批AI应用成熟度评估
《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指出，到2027年要推动人工智能与科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大重点领域深度结合，进一步加速智能经济和智能社会新形态的形成。当前，我国人工智能应用正保持快速增长势头，覆盖智能制造、智慧城市、医疗健康、金融科技等多个方向，相关技术不断深入经济社会各个环节。但由于各行业在人工智能技术诉求和应用深度上存在差异，再加上缺少系统化的应用能力评估体系，企业普遍面临技术具备却难落地、应用效果不易衡量、行业经验难以复制等问题，从而影响智能化转型进程。为贯彻相关政策要求，
智能外呼机器人助力企业批量营销
1、各企业的电销场景、业务类型及活动方案各具特色，这意味着对电话机器人的要求也千差万别。唯有精准匹配企业的个性化需求，从话术设计到知识库完善，都需经过严格的专业测试，才能确保AI外呼系统真正契合企业实际需要，实现精准应答。2、当下，越来越多的公司倾向于采用AI电销系统辅助业务开展，因其既能实现高效批量拨号，又能有效节省运营开支，投入产出比十分理想。3、智能归类AI电销系统通过分析客户通话中的关键词频次与沟通时长，来评估客户意向度，进而将其划分为A至D四个等级，意向强度依次递减。机器人在销售流程中扮演着关键
AI来临后，债务会变成什么样？
周二一早，我偶然看到“破产法快讯”上的一篇文章——【序跋】江平：债务是人类社会长期存在的主题——序陈夏红著《破产法札记》。我完全认同“债务是人类社会永恒主题”这一判断。不过放眼未来，到了这个令众多科技从业者激动不已的人工智能时代，债务的表现形式究竟会出现哪些变化？带着这样的疑问，我分别请教了deepseek和豆包。接下来，不妨一起看看两位AI老师给出的解答。先来看deepseek老师的观点：这是一个非常具有前瞻性的问题。进入人工智能时代后，债务形态会发生深层次变化，关键方向是从依赖静态抵押和事后追偿，逐步