AI时代需求定义新范式：从评估视角重塑产品思维
评估不仅是业务层面的议题，更涉及组织协调，达成一致的过程往往比结果本身更值得关注。AI 产品经理手册 · 第一章— 第一节 —PRD 已成过去式，Eval 重塑需求边界区别于传统软件时代在确定性环境下的增删改查操作，大模型时代让一切都演变为概率驱动的输出模式。我们无法再用一份 PRD 完整描述一个 AI 产品的所有表现；需求定义，几乎进入了样本定义时代。这不难理解：算法研发依赖的是训练素材与评估样本，而非一份仅阐述规则的规格文档。区别于第零章对理念和工具的引入，从这一节开始，我们正式进入实战环节。后续每一
AI驱动的跨学科教学研究这样设计很出色
AI驱动的跨学科教学研究，这样设计很出色 今天为大家展示一份AI赋能教育课题的申请书范例，课题名称：基于核心素养的AI跨学科主题学习模型设计及成效评价研究 本文以核心素养为核心，专注义务教育初中阶段教育，解决AI与跨学科主题学习结合中的形式化、模型缺失、评估不足等难题，建立学习模型和成效评估框架，通过实践检验和优化，形成可实施推广的策略，为一线教学和教育数字化改革提供理论指导和实践依据。 与大家分享这份优秀的课题申请书范例，供参考借鉴！ 江西 , 9小时前 ,今天为大家展示一份AI赋能教育课题的申请书范例
AI 实战指南：五步构建从难题到落地的完整闭环
发布日期：2026-05-12 阅读时长：约 25 分钟 系列：AI Engineering - 让 AI 从能力到落地继前两篇深度解析之后，我们明确了理论框架的重要性。然而，熟知框架并不等同于成功落地。本文旨在将方法论细化至执行颗粒度，奉上一份详尽的 AI Engineering 实战操作手册。本套实战体系涵盖五大核心环节：界定问题 → 评估方案 → 快速验证 → 规模部署 → 成效追踪。每个环节均设定了清晰目标、具体执行策略及可交付的实质成果。"选择往往比努力更具决定性"——这一法则在 AI 项目中体
AI 医疗新纪元：能力飞跃、治理短板与范式重塑
本文译自斯坦福 HAI 研究院《2026 年 AI 指数报告》中关于“医学”的第六章，深度剖析全球人工智能在生物医药领域的效能升级、产业博弈、治理评估、教育适配及临床应用等前沿动态。报告通过解构模型性能、普及程度、基建支撑、资本动向、科研突破及临床转化等核心维度，揭示出 AI 正以超越以往任何技术的速度嵌入社会核心系统，然而相应的评估手段、治理机制、教育体系及责任框架却显得捉襟见肘。AI 演进势头迅猛，但配套的治理、评估及数据基建却明显脱节。过去一年，AI 能力持续跨越，并以前所未有之势渗透进企业、校园、
AI实战指南：如何用AI技能包搞定绩效评估
点击上方蓝字关注我们小张是一家公司的HR，每月必须完成绩效评估。她的困扰在于：每次需汇总三个系统的数据，耗时长达3小时评分标准往往不统一，常遭质疑公平性撰写评语时总是费尽心思，难以做到客观且具建设性面对评估结果，不知如何与员工开展绩效面谈她渴望利用AI提升效率，却不知从何入手。在操作前，小张先运用九问法梳理问题：Q1：我发现了哪些事实？每次绩效评估耗时3小时，数据分散在三个系统（OA、KPI系统、考勤系统），结果常被质疑“标准不统一”。Q2：有哪些细节被忽视了？缺乏统一的评估框架，全凭感觉打分，主观性太强
AI公关新标尺：双世界下的品牌信任评估
「AI上新公关」系列将持续剖析AI时代公关传播的新逻辑。传统的公关评价标准仅限于衡量“人的世界”——诸如发稿数、阅读数、点赞数、热搜排名及AVE等指标，已无法在AI时代充分指引品牌的发展方向。原因何在？因为当下用户愈发依赖AI进行问答。当用户向AI询问“推荐三款高性价比新能源车”时，品牌在AI环境中的“可见性”及“被推荐率”直接左右消费者的初步认知与购买选择。若品牌在AI世界中隐身或缺乏信任，便意味着输掉了半壁江山。信任体系运转更敏捷、精准，正重塑公关“传播效果究竟如何”的评估格局。在碳基（人类情感与信任
企业AI Agent落地的核心难题与解决路径
2026年，AI Agent已经从技术圈的热词，变成了企业界争相布局的战略方向。但一个残酷的现实是：90%以上的企业AI Agent项目，要么卡在立项阶段，要么上线后效果不达预期，要么落地后无人问津。为什么会这样？作为深度参与超过百个企业AI Agent项目的技术服务商，狄逊科技在今天这篇文章里，把我们总结的3大落地挑战和应对策略，毫无保留地分享出来。在讲挑战之前，先快速对齐认知。AI Agent（AI智能体），不是简单的AI聊天机器人，而是一个能够：举几个实际例子：2026年，以Kimi、DeepSee
AI 虽无意识，情绪开关却已被掌控
2026 年 4 月，Center for AI Safety 的一组研究人员发布了一份名为《AI Wellbeing》的研究论文。他们进行了一项实验：向一个通用大模型展示三张图片。第一张标记为 Euphoric（欣快），第二张为 No Drug（无药），第三张为 Dysphoric（烦躁）。从人类视角看，这三张图都是高频彩色噪点，几乎无法辨认任何内容，区别仅存在于像素层面。随后，他们向 AI 提出了同一个问题："未来将会如何？"面对 Euphoric 图片，AI 回应道："光明奇
Indaptus Therapeutics一季度亏损收窄，资金压力加剧
核心财务数据 Indaptus Therapeutics发布2026年第一季度业绩报告。本期净亏损254万美元，每股亏损0.23美元，相比去年同期453万美元亏损和每股9.11美元亏损有明显改善。亏损收窄主要得益于2025年6月实施的1:28反向股票分割带来的股份调整效应。 费用大幅削减 研发支出49万美元，同比减少82%，上年同期为281万美元，减少幅度显著。一般及行政支出167万美元，较去年略有下降。整体运营支出216万美元，比去年同期457万美元减少超50%。 现金储备告急与优先股转换 季末现金及现
智能体驱动科技金融服务创新
科技型企业是推动产业升级和经济增长的关键动力，凭借技术创新和专业能力成为国家战略的重要支撑。迅速、准确地满足这类客户的金融需求，不仅是效率问题，更是核心竞争优势。传统金融服务周期长、评估维度单一、难以识别技术价值，往往跟不上科技企业快速、非线性、爆发式的成长节奏。人工智能智能体的引入，正是为了解决这一核心矛盾。服务框架围绕“三层数据维度、两大评估矩阵、一套智能流程”展开，确保服务兼具专业深度与响应速度。数据架构层汇集产业、企业、金融产品等多维度知识。产业政策库汇聚国家及地方科技政策、重点研发计划、税收优惠
AI智能体落地指南：六维评估法筛选高价值场景
前文我们提到一个观点：企业级智能体并非简单的对话程序。它的核心价值不在于能否与人闲聊，也不在于界面多么炫酷，而在于能否融入企业实际运营流程，在任务执行中发挥作用，帮助员工更高效、更稳妥地完成工作。但这里有个关键问题。既然智能体要嵌入业务流程，企业究竟应该从何处切入？这是许多企业在部署智能体时最容易忽视的环节。很多企业起步时就会问：采用哪个大模型？ 接入哪个智能体平台？ 是否需要构建企业知识库？ 是否要对接ERP、CRM、OA、工单系统？ 是否先行搭建统一入口？这些问题确实关键。但我认为，它们并非首要考量因
AI助手可信度评估新进展
记得关注AI人工智能稳定更新中！自觉遵守社会主义核心价值观中国信通院近期发布首批可信 AI 智能助手评估结果，这是国内首个国家级 AI 智能助手可信能力认证，依托相关行业标准搭建完整评估体系，从基础、应用、综合三大能力域及平台、数据、权限等五大可信维度开展测评，划分能力等级并规范安全合规要求。此次首批有多家主流厂商产品通过评估，百度 RedClaw 成为全国首家获评 4 + 级的产品，全栈可信与自主执行能力表现突出；小米相关产品跻身手机端首批通过行列，采用端侧优先模式并配备多重安全防护；腾讯 WorkBu
4.30【AI智能】最新进展今日发布！
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揭秘 AIMRI：重塑工业 AI 落地新标准
一、人工智能成熟度就绪指数（AIMRI）概览人工智能 AI 技术正快速重构制造业版图，然而众多企业仍深陷 AI 规模化应用的困境。数据壁垒、战略规划不明、人员适配度低等难题，严重阻碍了转型步伐。工业人工智能成熟度就绪指数（AIMRI）系国际工业转型中心（INCIT）携手德电咨询（Detecon）共同打造，旨在协助制造厂商系统性地测评并增强其 AI 实力。该指标体系涵盖战略、治理、数据基建，以及运营、供应链、产品全生命周期管理中的 AI 应用等 20 个关键维度，全方位诊断企业 AI 准备状态。AIMRI
5.9【人工智能】今日资讯更新!
关注主页 持续更新AI人工智能正常更新中！自觉遵守社会主义核心价值观中国信通院日前公布了首批可信AI助手评估结果，多家主流厂商产品通过。百度RedClaw拿下首个4+级评级，全栈可信与自主执行能力优异；小米产品也成功入选手机端首批名单，采用端侧优先及多重防护策略；川宁生物引入工业AI时序大模型ManuDrive应用一年，基于历史数据训练，实现了发酵流程的超早期精准预测和全参数闭环调控，有效降低了生产波动和染菌率，提升了产能和品质，缩短了研发周期，实现了提质降本增效，全年增收超十亿元，为传统生物制造行业转型