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AI普及加速,但公众信赖度持续走低

阅读文摘人工智能(AI)如今几乎渗透到各个领域,但公众对它的信任程度却仍在不断下滑。一项最新的全美调查显示,只有42%的成年人愿意让AI参与个人医疗健康管理,而这一数字在2024年还是52%。同时,认为AI能够提升医疗流程效率的人群占比,也由64%下降到了55%。研究人员指出,这种下降趋势符合多数新技术都会经历的“炒作周期”。在人们最初阶段,往往会对新技术抱有很高期待,随后才逐步看清它的优势与局限——哪些场景真正有效,哪些环节并不适合使用。研究人员判断,未来2到5年内,随着公众更清楚AI的实际应用价值,并

2026-04-08 06:38:45  |  6 阅读

AI血液检测引爆神经疾病诊断千亿变局

数十年来,阿尔茨海默病、帕金森症等神经退行性病变的临床判定主要依托于对患者认知及运动功能的长期追踪观察。但这种传统模式遭遇严峻考验:各类神经退行性疾病初期症状高度相似,造成误诊漏诊频发。即便是专业记忆门诊,误判比例仍达25-30%,社区基层医疗机构更是超过50%。伴随全球老龄化进程加速,老年群体多重病理叠加现象日益突出,80岁以上人群约七成并存多种神经退行性病变。为破解这一临床困局,医疗领域正迎来根本性转变——由主观症状评判转向依托血液生物标志物与人工智能技术的精准分子级诊断。在此趋势下,推动尖端科研成果

2026-04-08 01:02:32  |  7 阅读

深圳发布医保诊断编码填报规范 终结“一病多码”现象

近期,深圳市医疗保障局正式发布《深圳市医保结算清单诊断编码填报指南》,为全市各医疗机构提供了一份精确且操作性强的编码填报“统一操作手册”。 这份“深圳标准”着眼于从数据录入的初始环节进行规范,旨在促进医保支付方式改革向更高质量、更有效率的方向发展,确保其在医疗机构层面得以切实执行。“以往,不同医疗机构对同一疾病或手术的认知与编码填写可能存在差异,好比人们各自使用不同的方言。”深圳市人民医院病案管理科的陈聪如此描述。此类“同病异码”的情况,可以被视作一种“数据杂音”,它会干扰医保按病种分值付费(DIP)分组

2026-04-07 18:52:41  |  7 阅读

AI血检模型助力识别多类神经退行性疾病

【查看视频号会议直播预约入口】斯德哥尔摩消息:瑞典隆德大学近日宣布,该校参与研制出一种新型人工智能(AI)模型,能够借助一次血液检测辅助识别多种神经退行性疾病,为这类疾病的早期筛查和辅助诊断带来新的思路。隆德大学发布的新闻公报指出,不同神经退行性疾病在早期常常会出现相近症状,而与年龄有关的认知功能减退成因也较为复杂,患者大脑中还可能同时存在多种彼此交叠的病理过程,这也进一步加大了临床诊断的难度。隆德大学等机构的科研人员依托超过1.7万名患者和健康对照者的蛋白质测量数据,研发出一种AI模型。该模型通过学习多

2026-04-06 15:58:58  |  5 阅读

AI如何攻克全球医学难关

这一议题具有很强的战略意义——AI正逐步改写医学运行的底层框架,从疾病诊断到新药开发,从罕见病识别到公共卫生治理,它不断突破那些过去被视为“几乎无法完成”的医学高地。下面将系统梳理AI在全球范围内破解的重要医学难题,覆盖诊断、治疗以及药物研发等多个方向。 AI破解世界医学难题全景报告 一、诊断领域:冲破“医学高峰”的关键进展 1. 罕见病诊断:DeepRare系统重塑全球诊断版图 核心突破:上海交通大学与新华医院联合打造的DeepRare系统,凭借全球首创的“中枢-分身”Agentic AI架构,攻克了罕

2026-04-06 06:19:13  |  3 阅读

文献解读:前列腺MRI智能重建加速的诊断价值评估

文献分享:已发表CT模型在非小细胞肺癌PD-L1状态评估中的独立验证文献分享:双能CT结合血栓周围影像组学,预测急性缺血性卒中血管内治疗后的完全再灌注与临床预后文献分享:一种用于判断骨关节炎软骨严重程度的自动化体系:高分辨率软骨厚度图谱与评分文献分享:基于胸部X线影像组学的可解释慢性阻塞性肺疾病识别:一项多中心研究文献分享:借助PSMA PET:CT上的可解释机器学习方法,预测mHSPC患者接受ADT联合ARPI治疗后的早期疗效T2加权成像(T2w)在临床显著前列腺癌(csPCa)的诊断及分期中具有关键价

2026-04-05 19:08:36  |  7 阅读

明德生物收账困难 面临财务退市风险

中经记者 晏国文 卢志坤 北京报道 疫情过后,应收账款回收困难成为众多体外诊断(IVD)上市公司面临的经营难题。近期,曾在疫情期间年营收突破百亿的IVD企业明德生物(16.600, -0.28, -1.66%)(维权)(002932.SZ)公告,因触发财务类退市指标,在2025年年报披露后,其股票可能被标记为“*ST”。 最新业绩预告披露,明德生物预计2025年归属于上市公司股东的净利润将亏损0.15亿元至0.25亿元,扣除非经常性损益后的净利润亏损1亿元至1.4亿元,而扣除后的营业收入则在2.37亿元至

2026-04-04 20:15:47  |  9 阅读

揭秘AI医疗诊断骗局:3秒识破假X光片

咳嗽三天,AI说你“肺癌晚期”,花两万做PET-CT,结果只是支气管炎。腰痛拍片,AI报告“腰椎间盘突出3级”,花三万做微创手术,术后发现X光片是AI伪造的。这不是电影情节,而是正在发生的医疗骗局。最新研究显示,放射科医生识别AI假X光片的准确率只有41%到75%。相当于扔硬币猜正反,你愿意把“救命钱”交给这样的概率吗?陈先生的三万元“学费”45岁的陈先生长期伏案工作,最近腰痛得直不起来。他去了家附近新开的“智能诊断中心”,AI扫描后生成报告:腰椎间盘突出3级,建议立即微创手术。报告看起来很专业,有“AI

2026-04-04 07:10:16  |  22 阅读

AI赋能,美年健康江浙省区年度盛会圆满落幕

3月27-28日,以“AI领航,决胜巅峰”为主题的2026美年健康集团江浙省区健管中心年度盛典在绍兴柯桥拉开帷幕。集团江浙两省、安徽、福建省区共计一千余位健康顾问、管理干部参与盛会。美年健康集团董事长俞熔出席会议,并以“AI时代美年健康的战略机遇与转型”为主题发表主旨讲话。美年:AI驱动的平台型健康管理科技公司俞董在讲话中指出,医疗AI时代正迎来波澜壮阔的一年,行业的逻辑正在发生重大变化。大模型浪潮下,美年健康正紧抓技术浪潮带来的战略机遇,推动体检服务向全方位、全周期的“生命资产管理”全面转型。健康体检的

2026-04-03 16:45:25  |  6 阅读

人工智能在免疫学中的应用与未来展望

Chestnut Studying摘要意义:人工智能(AI)在推动免疫学发展方面具有巨大潜力,但要兑现这一承诺,需要高质量的免疫数据和广泛的实验验证。本综述重点阐述了实验免疫学家如何推动人工智能的发展,特别是针对B细胞受体和T细胞受体的应用,并解释了为何将人工智能与创新的高通量方法相结合,对于理解适应性免疫以及加速疫苗和治疗方法的开发至关重要。亮点:新兴的人工智能(AI)架构,包括大型语言模型和生成式模型,正在改变B细胞受体、T细胞受体、表位和抗原的分析与设计方式。受体库测序、展示技术及功能图谱分析领域的

2026-04-03 09:44:04  |  5 阅读

AI虚拟细胞外囊泡:AIVEVs研究进展

近日,全球生物制药巨头默沙东(Merck/MSD)与全球顶尖医疗体系梅奥诊所(Mayo Clinic)正式达成重磅研发合作,双方将以人工智能、高级分析与多模态临床数据为核心,融合临床数据、基因组信息与 AI 虚拟细胞技术,加速疾病机制解析、药物靶点发现与早期研发决策。这一合作印证了 AI 驱动的虚拟生物模型正成为精准医疗与新药研发的核心引擎。而上海交通大学医学院苏佳灿教授团队近日也提出的人工智能虚拟细胞外囊泡(AIVEVs),则为这一趋势提供了从基础理论到临床转化的完整技术范式,成为连接虚拟细胞、细胞间通

2026-04-02 10:56:25  |  8 阅读

OpenAI创纪录融资,智谱发布首份财报,国家级动物疫病诊断模型平台亮相

—— ·要点速览· ——1、智谱发布首份财报,智能上限决定定价权2、Nothing智能眼镜明年上半年问世,AI耳机年内发布3、康师傅等12家企业推出无限Token计划4、OpenAI完成1220亿美元融资,投后估值8520亿美元5、Granola会议记录设计精准,避开广告增长6、傅里叶上市港交所,音频芯片第一股7、中国首次发布国家级动物疫病智能诊断模型平台8、OpenAI营收月达20亿美元,持续烧钱9、Anthropic被迫推出KAIROS,挑战OpenClaw

2026-04-02 08:06:00  |  7 阅读

智能科技赋能现代医疗

人工智能与医疗行业的融合(常称“AI+医疗”)正成为科技与健康交汇的最尖端趋势。借助大数据、机器学习、深度神经网络及大模型等前沿技术,它大幅优化诊疗效率与判断精度,并加速精准医疗、定制化疗法和新药开发的突破性演进。截至2026年,该领域已由实验探索迈入广泛实施阶段,不仅缓解了医护人力紧张,更让基层与边远地区享受到可及性强的医疗服务。AI已渗透至医疗全链条,核心应用涵盖以下方向:中国在“AI+医疗”赛道全球领跑。2025年11月,国家卫健委联合五部委印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意

2026-04-02 03:39:36  |  7 阅读

AI多视角架构助力心脏病精准诊断

心脏病是全球成年人死亡的主要诱因,因此心血管疾病的早期识别与干预已成为全球公共卫生的重点议题。超声心动图作为临床医生评估心脏结构与功能的常用影像手段,广泛应用于各类心臟疾病的诊断。传统的超声心动图通常以二维图像形式呈现三维心脏结构,每份检查包含数百张动态心脏切面图像,供医生综合判断心脏形态与运动状态。为提升诊断精度,加州大学旧金山分校的研究团队探索了深度神经网络(DNN)的优化路径,提出一种新型“多视图”AI架构,能够同步整合多个成像角度的信息,突破传统单一视图分析的局限。该架构被用于训练模型识别三种常见

2026-04-01 13:06:03  |  6 阅读

首届全国医保AI影像识别大赛北京宣讲圆满落幕

3月31日下午,全国医保影像AI识图大赛北京宣讲会在广西大厦顺利举行。本次活动由大赛组委会牵头组织,特邀中国科学院院士、医疗领域资深专家及国内领先人工智能企业代表,围绕赛事关键环节与跨学科创新设计展开深度解读,旨在广泛动员高水平技术团队参赛,加速人工智能在医学影像分析与医疗保障体系中的落地实践。国家医疗保障局大数据中心副主任曹文博,广西壮族自治区医疗保障局党组书记、局长张奕出席并发表讲话;自治区医保局党组成员、副局长姚方担任主持。该赛事由国家医疗保障局与广西壮族自治区人民政府联合主办,系我国首个国家级‘A

2026-04-01 10:39:55  |  17 阅读