AI别装懂：人类代表发起回怼
——一位老医生与几款AI的真实正面交锋记录 号称人工智能的AI，仿佛已经对人类社会“全面渗透”，并以迅猛节奏闯入各行各业。“AI替代人类”“AI医生上岗、传统医生下岗”的说法到处流传。作为一名从业四十余年、累计处理数十万病例的肿瘤科医生，我一直抱着开放包容的态度看待AI：我把它当作检索资料、协助校对、帮忙挑错的工具。结果却没想到，AI竟然也敢“顶嘴”，与豆包、DeepSeek、通义千问等多家AI轮番碰撞。几轮下来，我只想直说：AI，在人文与文学、在真正把话说到点子上的“人话”层面，替代医生？替代人类？你还
评判AI智能的标准？这问题本身就有坑
评判AI智能的标准？这问题本身就有坑每当有人质疑“这个AI聪不聪明”时，我总想回问：你指的聪明，究竟是啥？我们耗费数十年构建了一套AI评估体系，却鲜少有人察觉，这套体系本身，或许正将AI导向歧途。1950年，图灵设计了一项测试：若机器能在对话中蒙蔽人类，让人误以为在与人交流，那它便算作“智能”。此标准看似合乎逻辑，实则偷换了概念——将“表现得智能”混同于“具备真智能”。七十载已过，AI评估手段虽日趋繁复，但这根本性的概念混淆，始终未获真正化解。评估AI，我们究竟在测什么当下主流的AI Agent评估，主要
AI翻译与机器翻译：从原理到实例的深度对比
机器翻译（MT）泛指各类自动化翻译技术，主要依托预先设定的语法规则与词汇库运作，如同早期翻译系统，同时结合双语语料库的统计概率进行计算。其特点是规则僵化、难以把握语境。AI翻译专指运用深度学习算法与人工智能技术的翻译方式，作为机器翻译的进阶分支，它借助神经网络自主掌握语言间的对应关系，摆脱了对人工规则的依赖。AI翻译具备自我学习、语境理解及高度灵活性，能够准确把握上下文、应对复杂句式，并可处理多种模态（文字、语音等）。二者的关联可类比"智能手机"之于"传统手机"，AI翻译本质上就是智能化的机器翻译形态。中
正视AI的颠覆性力量
观点 / 王煜全 主笔 / 尤安责编 / 黄静今天，选了一篇过往比较受欢迎的文章《恳请你，一定要把AI当回事》。希望对你有所启发。AI，看似平平无奇？AI的下一轮机遇何在？首要方向："更广阔的语境理解能力"前谷歌CEO施密特曾在演讲中提及一个案例。他预言，未来每个人都将拥有专属AI助手，精准执行指令，向东绝不向西，远胜现今那些颇有主见的人类工程师。那么，作为未来AI的重要发展方向，"Text-to-Action"的核心是否仅在于"服从指令"，进而提供"更具执行力的服务"呢？远不止如此。王煜全指出，施密特所