别急学“龙虾式”AI：九成新手第一步就偏了
【一念有术·用得其所】这几天我越来越笃定一件事：待在AI圈久了，咱们很容易产生错觉——仿佛所有人都已经很熟练了。可一旦走出这个圈子，就会发现，大多数人对AI依旧停在“装了几个模型、顺手问两句”的层面。更扎心的是，很多人自己的基础还没打牢，就又被“智能体、工作流、龙虾”这些概念带着跑，越看越焦虑，总想直接跨到更高阶段。但事实恰恰相反：AI并不是越“高阶”越好，而是要越符合你此刻的阶段越好。对普通人、老板和个人IP来说，比起一上来就追求最复杂的工具，更该先把三件事落到位：先积累语料，先沉淀内容资产，再把一个模
看清大模型边界
最近和大语言模型有不少交流，因而有一些体会。1. 大语言模型建立在既有逻辑解析之上大语言模型是通过归纳整理已有文本来生成的。无论它怎么优化和调校，本质上都只能给出基于既有语言的对话结果。它会让人产生一种仿佛会思考的错觉。所谓深度思考，也不过是大语言模型的一层套一层。2. 大语言模型的回答受提问方式约束同一个问题交给ai去问，往往会得到不同的答案。因为它是根据已有文本生成的，本质上会按照提问方式去推测预期回答。如果问题看上去像孩子在问，它自然也会像对孩子那样回应。所以，审美、个人素质、已有知识储备，都会影响
AI的未来取决于我们喂给它什么
人工智能能否奴役人类？周末本打算带女儿去游乐场，但她执意要去海边，于是我驱车前往珠海。受祖父清朝遗风的熏陶，我原本是个重男轻女的人，未曾想，疼爱女儿竟是一件如此充满能量与幸福感的事。全运会举办后，我对“湾区”的印象愈发深刻。过去只觉身处广州，如今更多感觉是生活在湾区，或许源于近期频繁往返深圳，但不得不承认，全运会多地联动的湾区概念已深入人心。湾区的生活确实惬意，一小时内即可通达广深莞佛中珠乃至港澳，既有自然风光，又能接触海量客户，遛娃休闲之余，更少不了美食相伴。陪女儿在沙滩挖沙，她挖出一颗花生，我一时语塞
面向人工智能的公共语料库：概念、就绪框架与发展路径
《电子政务》2026年第4期引用格式：人工智能就绪的公共语料库：概念、框架与路径郑磊 杨涛一、研究背景以大规模语言模型为代表的生成式人工智能正在引发一场深刻的范式变革。在此过程中，数据资源正成为驱动智能涌现、决定模型认知边界的关键基础。大语言模型的性能遵循“缩放定律”，其能力高低很大程度上取决于训练数据的质量、规模、多样性以及语义深度。然而，当前全球人工智能发展正面临日益严峻的“数据瓶颈”。一方面，语料数据的供给与需求之间形成了显著的“剪刀差”。互联网上高质量公开数据的自然增长速度，已远远跟不上大模型训练
创新精密AI语料库获山东2026年度重点榜单
近期，山东省工信厅与财政厅联合公布了《2026年度重点行业语料库揭榜挂帅项目名单》。经过层层筛选——包括自主申报、地方推荐、专家初审以及现场答辩环节，山东创新精密科技有限公司（简称“创新精密”）申报的再生有色金属领域AI语料库项目脱颖而出，成为全省15个重点行业语料库“揭榜挂帅”项目中的佼佼者。此次入选，体现了创新精密对《山东省人工智能产业高质量发展行动计划（2025-2027年）》及相关扶持政策的积极响应，也印证了公司在高端铝材研发制造方面积累的行业经验及数据资产化水平已获得省级层面的高度肯定。该项目聚
AI搜索结果是否可靠？昕搜科技联合权威语料库提供解答
期望通过AI搜索获取准确资讯，却时常陷入虚假信息的迷宫，难以区分真假？近期，新华社的调查报告直接指出了生成式AI搜索领域的难题——某些广告代理商与“生成式引擎优化（GEO）”服务提供商，通过向大模型灌输大量重复内容、捏造不实推荐等方式，将广告信息包装成可信回答，使得用户屡屡受骗。信息失真的状况，已经成为AI搜索生态前进的“拦路虎”。在此情境下，人们不禁要问——AI提供的搜索结果，真的可信吗？根据中国互联网络信息中心2025年10月发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》，截至2025年6月，我国生
当AI开始消化自己生成的内容
2022年前，AI训练素材尚属纯净。GPT-3与GPT-4所'消化'的书籍，百分之百源自人类创作。豆包（Seed）的'食谱'同样完全由人类著作构成。文心、通义摄取的书籍中，人类作品占比超过95%。然而2025年起，局面发生转变。GPT-5、Gemini 4等新一代模型，其训练数据已掺入10%～20%的AI产出内容。AI正在以自身生成的内容喂养自己。如同人类食用'人造食品'，不求营养只求填饱肚子。周而复始，陷入无限内卷。来看一组统计数据：2022至2026年间：• 全球年度新书出版量：约300万至400万本
新书发布 |《人工智能驱动的口译实践》(主编：王华树)
人工智能正在深度重塑口译实践的技术背景，并驱动口译技术体系不断迭代与进化。此书详尽论述了人工智能时代口译技术的理论根基与实际运用，完整覆盖口译任务中的关键技术范畴，涉及人工智能时代的口译技术、口译检索技术、机器口译技术、口译术语处理技术、口译语料库技术、口译语音辨识技术、远程口译技术及大语言模型口译技术。每一章节均深入阐释了各项技术的基本原理、主流工具的性能特点与操作指南，借助多样化的应用情景剖析与实战案例展示，助力读者领会技术选用策略、实施步骤与难题应对方法。《人工智能赋能口译》一贯秉持“技术赋能，人文
RAG向量库遭污染？5类核心攻击深度解析与防护策略
核心要点：RAG向量库层威胁究竟如何产生？1.攻击目标组件：RAG检索单元、向量数据库、嵌入模型、语料入库通道。2.关键渗透路径：外部知识源引入、用户查询植入、入库接口缺陷、检索参数篡改。3.攻击运作机理：借助污染语料、干扰向量表征、劫持检索链路，诱导AI获取恶意内容、触发越权行为。4.危害范畴：业务判断失准、用户/内部信息外泄、AI产生幻觉、机构声誉受损。五类RAG向量库层攻击深度剖析每种技术均涵盖攻击原理+通俗类比+实际案例+专项防护，一目了然，即刻实施！技术 1：EmoRAG符号干扰污染（KDD20
国家发布人工智能语言文字新规范
为适应人工智能时代对语言文字的实际需求，完善语言文字规范标准体系，近日，教育部、国家语言文字工作委员会正式推出《机器合成普通话水平测评等级标准及测评大纲》和《人工智能 语料库 基础术语》两项语言文字规范。两项规范由教育部语言文字应用研究所（国家语委普通话与文字应用培训测试中心）组织编制，经国家语委语言文字规范（标准）审定委员会审议通过，现已由语文出版社公开出版发行。第一项规范明确了机器合成普通话水平的等级划分标准和测评框架，适用于评估机器合成语音的普通话水平，可为技术研发、产品改进及应用效果评价提供参考依
筑牢食品安全AI根基：垂直领域专业语料构建策略
现阶段，人工智能技术正以惊人态势深度融入食品安全风险管控体系，促使监管模式实现由“事后应对”到“事前预判”、由“经验主导”到“数据赋能”的跨越式发展。但在这一演进过程中，一个根本性挑战逐渐显现：若缺失优质的食品安全专属语料支撑，AI应用或将坠入“场景困局”——耗费巨资打造的智慧化系统，终因难以契合实际业务需求而变成“空中楼阁”。本文意在探讨食品安全风险管控垂直场景下构建高品质专业语料的必要性，以期为“AI+食品安全”战略的全国落地提供借鉴。一、理论维度：专业语料构成垂直AI的“知识底座”1.AI模型的“数
法律科技动态周报
法律科技前沿2026年第14周栏目导语关注法律科技最新动态，剖析行业创新方向，分享实践应用经验 —— 由上海法律科技协会与副理事长单位上海百事通信息技术股份有限公司共同打造的【法律科技观察】栏目，每周为业界同仁提供新鲜资讯，助力法律科技生态建设。本周重点♦ 中关村探讨科技与法治♦ 上海出台数字检察方案♦ AI律所Crosby完成6000万美元融资♦ 俄罗斯推动“联盟人工智能法”政法AI实践上海检察系统发布《数字检察发展规划（2026—2028）》013月29日，上海市人民检察院公布了“数字检察发展规划（2
2026年度杭州高新区（滨江）人工智能专项政策申报指南
各有关单位：依据《杭州高新开发区（滨江）管委会政府关于加快新一代人工智能产业应用发展的若干意见》（杭高新〔2025〕9号）文件部署，现正式启动2026年度杭州高新区（滨江）人工智能扶持政策兑现工作。有关事项通知如下：一、材料提交规范申报材料须同步提供电子版与纸质版；纸质材料一式六份，由申报单位加盖公章后报送至指定受理部门。经受理单位初审确认后，统一转报至区发改局高技科。同一单位申请多项支持政策的，共性材料仅需提交一次。二、集中受理时段2026年4月3日至2026年4月16日。其中：①涉及人工智能软件开源激
2026年深圳AI语料券专项资金申请公告
点击蓝字，关注我们为推动深圳市人工智能产业的进一步发展，深圳市政务服务和数据管理局正式发布《2026年深圳市人工智能语料券专项资金申报指南》。政策重点支持两个方面：一是对购买语料用于AI研发的企业提供最高200万元资助；二是对企业开放优质语料的行为给予最高100万元奖励。申报时间为2026年9月1日至11月10日，符合条件的企业及数据提供商可通过广东政务服务网或“i深圳”APP提交申请。2026年深圳市人工智能语料券专项资金一资助项目类型（一）语料采购补贴针对企业通过数据交易所从非关联方（即买卖双方不存在
AI竞争焦点正从算法转向数据主权
#人工智能#数据要素#创业指南#上海新政#大模型#干货2026 年 3 月 29 日，上海正式推出“语料普惠计划 2.0”，明确将在未来一年内建成容量逾 10PB 的高质语料资源池。消息一出即引发科技界广泛关注，但多数人仍将其简单理解为‘又新增一个公开数据集’。对处于观望或已入场的 AI 创业者、技术从业者而言，这是一记清晰警钟：产业竞争主战场正由‘算法精调’急速迁移至‘数据主权’。若你仍在执着于压缩模型体积、雕琢 Prompt 巧思，却忽视数据来源的合规性与不可替代性，或将与关键发展窗口失之交臂。所谓信