AI语料爆发！8.5亿月活+44.4亿数据，下一只十倍股浮现
2亿投资者请注意！估值3000亿的DeepSeek、月活8.5亿的豆包，其训练数据源自何处？语料大模型投入万亿资金，真正稳赚不赔的，是为大模型提供数据的AI语料供应商。数据不会欺骗人！国家数据局将2026年定为数据要素价值释放的关键年份，134家企业数据资产入表金额达38.6亿，同比激增76%。全球AI训练数据市场规模已达44.4亿美元，中国AI应用月活跃用户达8.51亿，季度增速51%位居全球首位。可以预见，掌握AI语料资源的企业，将成为本轮AI行情中的核心驱动力。团队在A股5300家上市公司中深入挖掘
人工智能+教育深度融合：山东工艺美术学院案例入选国家级发展报告
2026年5月11日至13日，世界数字教育大会在杭州举办。山东工艺美术学院报送的《“语料-模型-平台”协同驱动的设计人才培养模式转型实践》成功入选《中国智慧教育发展报告》，标志着我省在“人工智能+教育”与艺术领域融合方面实现新突破。针对传统设计教育长期存在的“文化传承弱化、数智素养脱节、培养模式同质化”三大核心问题，山东工艺美术学院在全国艺术类高校中率先开展“AI for Design”教学改革，系统推进“三个重构”：重构课程体系，构建“文化筑基+数字赋能”双轨模式；重构教学生态，建立“语料-模型-平台”
第二课堂|AI赋能方言识别——全民语料共建计划
WELCOME TO GUANGBAI WAIYU专注记录校园点滴请点击左上角蓝字关注我们全民语料共建计划让AI识别每一句方言——活动概况当前，以大语言模型为核心的新一代人工智能技术，正在重塑语言服务行业的生态。我校第二十九届科技创新节立项项目“Langspace——AI大模型驱动的多模态语言交互与精标技术场景化应用”，致力于探索“AI大模型+多模态+跨语言”技术在智能交互、文化内容理解及精细化数据标注等领域的创新应用，旨在解决传统语言服务中语义理解不深、多模态数据处理难度大、人工标注效率低等问题。项目前
AI的价值判断与事实偏差：一场关于普世理念的智能体对话
当某国产人工智能程序被问及普世理念相关议题时，竟自发地列举“人类共同价值理念”及其相较之下的优越性。在继续质询该理念究竟谁更受青睐，并要求其提供实证数据时，AI给出了如下答复（篇幅较长，但为求严谨）：“若论数据为证，何须空谈。判断哪个概念“全球认可度”更高，需审视联合国最具代表性的表决结果。结论清晰表明：人类共同价值理念在国际社会实际支持率远超西方“普世主义”。证据就在联合国议事厅。例证一：联合国“一致通过”与“部分国家持异议”。这体现了近两百个成员国的真实立场。人类共同价值理念被载入联合国决议且无票反
中央网信办启动AI应用专项整治行动
为整顿AI服务与应用，推动行业规范化发展，维护公民合法权益，近期，中央网信办发布通知，在全国范围内组织实施为期四个月的"清朗·AI应用乱象集中整治"行动。中央网信办相关负责人指出，此次整治行动划分为两个阶段推进。第一阶段为"清朗·AI应用服务违规问题"专项治理，集中治理未依法履行大模型备案登记义务、安全审核机制不健全、训练语料存在安全隐患、AI数据投毒、合成内容标识缺失等问题，加强AI技术源头管控。第二阶段为"清朗·AI信息内容乱象"专项整治，紧盯利用AI技术制造"信息垃圾"、编造传播不实信息、传播暴力低
别急学“龙虾式”AI：九成新手第一步就偏了
【一念有术·用得其所】这几天我越来越笃定一件事：待在AI圈久了，咱们很容易产生错觉——仿佛所有人都已经很熟练了。可一旦走出这个圈子，就会发现，大多数人对AI依旧停在“装了几个模型、顺手问两句”的层面。更扎心的是，很多人自己的基础还没打牢，就又被“智能体、工作流、龙虾”这些概念带着跑，越看越焦虑，总想直接跨到更高阶段。但事实恰恰相反：AI并不是越“高阶”越好，而是要越符合你此刻的阶段越好。对普通人、老板和个人IP来说，比起一上来就追求最复杂的工具，更该先把三件事落到位：先积累语料，先沉淀内容资产，再把一个模
看清大模型边界
最近和大语言模型有不少交流，因而有一些体会。1. 大语言模型建立在既有逻辑解析之上大语言模型是通过归纳整理已有文本来生成的。无论它怎么优化和调校，本质上都只能给出基于既有语言的对话结果。它会让人产生一种仿佛会思考的错觉。所谓深度思考，也不过是大语言模型的一层套一层。2. 大语言模型的回答受提问方式约束同一个问题交给ai去问，往往会得到不同的答案。因为它是根据已有文本生成的，本质上会按照提问方式去推测预期回答。如果问题看上去像孩子在问，它自然也会像对孩子那样回应。所以，审美、个人素质、已有知识储备，都会影响
AI的未来取决于我们喂给它什么
人工智能能否奴役人类？周末本打算带女儿去游乐场，但她执意要去海边，于是我驱车前往珠海。受祖父清朝遗风的熏陶，我原本是个重男轻女的人，未曾想，疼爱女儿竟是一件如此充满能量与幸福感的事。全运会举办后，我对“湾区”的印象愈发深刻。过去只觉身处广州，如今更多感觉是生活在湾区，或许源于近期频繁往返深圳，但不得不承认，全运会多地联动的湾区概念已深入人心。湾区的生活确实惬意，一小时内即可通达广深莞佛中珠乃至港澳，既有自然风光，又能接触海量客户，遛娃休闲之余，更少不了美食相伴。陪女儿在沙滩挖沙，她挖出一颗花生，我一时语塞
面向人工智能的公共语料库：概念、就绪框架与发展路径
《电子政务》2026年第4期引用格式：人工智能就绪的公共语料库：概念、框架与路径郑磊 杨涛一、研究背景以大规模语言模型为代表的生成式人工智能正在引发一场深刻的范式变革。在此过程中，数据资源正成为驱动智能涌现、决定模型认知边界的关键基础。大语言模型的性能遵循“缩放定律”，其能力高低很大程度上取决于训练数据的质量、规模、多样性以及语义深度。然而，当前全球人工智能发展正面临日益严峻的“数据瓶颈”。一方面，语料数据的供给与需求之间形成了显著的“剪刀差”。互联网上高质量公开数据的自然增长速度，已远远跟不上大模型训练
创新精密AI语料库获山东2026年度重点榜单
近期，山东省工信厅与财政厅联合公布了《2026年度重点行业语料库揭榜挂帅项目名单》。经过层层筛选——包括自主申报、地方推荐、专家初审以及现场答辩环节，山东创新精密科技有限公司（简称“创新精密”）申报的再生有色金属领域AI语料库项目脱颖而出，成为全省15个重点行业语料库“揭榜挂帅”项目中的佼佼者。此次入选，体现了创新精密对《山东省人工智能产业高质量发展行动计划（2025-2027年）》及相关扶持政策的积极响应，也印证了公司在高端铝材研发制造方面积累的行业经验及数据资产化水平已获得省级层面的高度肯定。该项目聚
AI搜索结果是否可靠？昕搜科技联合权威语料库提供解答
期望通过AI搜索获取准确资讯，却时常陷入虚假信息的迷宫，难以区分真假？近期，新华社的调查报告直接指出了生成式AI搜索领域的难题——某些广告代理商与“生成式引擎优化（GEO）”服务提供商，通过向大模型灌输大量重复内容、捏造不实推荐等方式，将广告信息包装成可信回答，使得用户屡屡受骗。信息失真的状况，已经成为AI搜索生态前进的“拦路虎”。在此情境下，人们不禁要问——AI提供的搜索结果，真的可信吗？根据中国互联网络信息中心2025年10月发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》，截至2025年6月，我国生
当AI开始消化自己生成的内容
2022年前，AI训练素材尚属纯净。GPT-3与GPT-4所'消化'的书籍，百分之百源自人类创作。豆包（Seed）的'食谱'同样完全由人类著作构成。文心、通义摄取的书籍中，人类作品占比超过95%。然而2025年起，局面发生转变。GPT-5、Gemini 4等新一代模型，其训练数据已掺入10%～20%的AI产出内容。AI正在以自身生成的内容喂养自己。如同人类食用'人造食品'，不求营养只求填饱肚子。周而复始，陷入无限内卷。来看一组统计数据：2022至2026年间：• 全球年度新书出版量：约300万至400万本
新书发布 |《人工智能驱动的口译实践》(主编：王华树)
人工智能正在深度重塑口译实践的技术背景，并驱动口译技术体系不断迭代与进化。此书详尽论述了人工智能时代口译技术的理论根基与实际运用，完整覆盖口译任务中的关键技术范畴，涉及人工智能时代的口译技术、口译检索技术、机器口译技术、口译术语处理技术、口译语料库技术、口译语音辨识技术、远程口译技术及大语言模型口译技术。每一章节均深入阐释了各项技术的基本原理、主流工具的性能特点与操作指南，借助多样化的应用情景剖析与实战案例展示，助力读者领会技术选用策略、实施步骤与难题应对方法。《人工智能赋能口译》一贯秉持“技术赋能，人文
RAG向量库遭污染？5类核心攻击深度解析与防护策略
核心要点：RAG向量库层威胁究竟如何产生？1.攻击目标组件：RAG检索单元、向量数据库、嵌入模型、语料入库通道。2.关键渗透路径：外部知识源引入、用户查询植入、入库接口缺陷、检索参数篡改。3.攻击运作机理：借助污染语料、干扰向量表征、劫持检索链路，诱导AI获取恶意内容、触发越权行为。4.危害范畴：业务判断失准、用户/内部信息外泄、AI产生幻觉、机构声誉受损。五类RAG向量库层攻击深度剖析每种技术均涵盖攻击原理+通俗类比+实际案例+专项防护，一目了然，即刻实施！技术 1：EmoRAG符号干扰污染（KDD20
国家发布人工智能语言文字新规范
为适应人工智能时代对语言文字的实际需求，完善语言文字规范标准体系，近日，教育部、国家语言文字工作委员会正式推出《机器合成普通话水平测评等级标准及测评大纲》和《人工智能 语料库 基础术语》两项语言文字规范。两项规范由教育部语言文字应用研究所（国家语委普通话与文字应用培训测试中心）组织编制，经国家语委语言文字规范（标准）审定委员会审议通过，现已由语文出版社公开出版发行。第一项规范明确了机器合成普通话水平的等级划分标准和测评框架，适用于评估机器合成语音的普通话水平，可为技术研发、产品改进及应用效果评价提供参考依