大模型时代的心理计算：从预训练到交互式应用的综述
人工智能与心理学的融合领域正在快速扩张，年发文量已由2000年的859篇激增至2025年的29,979篇。不过，这种迅猛发展也导致了方法论上的“碎片化”，即类似的计算技术在不同心理学分支中孤立发展。本文提出了首个系统性的分类框架，依据计算处理方式而非应用领域重构AI驱动的心理学任务，将其划分为四大类：分类、回归、结构化关系及生成交互式任务。通过对跨越预训练模型与LLM时代的300多项代表性研究进行剖析，我们探讨了计算方法如何从特定任务的特征工程演进至迁移学习及少样本自适应。此外，本文梳理了相关数据集、评估
地理数据科学全能训练营：GIS遥感R语言一站式掌握
新学期伊始，许多研究生可能仍感迷茫，不清楚该重点提升哪些科研能力。本训练营提供系统化的科研技能培训体系，从文献分析洞察研究方向，到GIS、遥感、R语言的数据处理与可视化，地学领域主流研究方法尽在其中，并配备专业师资团队提供全程答疑指导。本数据科学训练营自创办以来，已吸引900余名学员加入，其中多数为长期跟随学习的学员，感恩各位的认可与信赖！本训练营的独特之处在于不仅传授数据处理与可视化技术，更重在培养解决科研数据问题的思维能力，赢得众多学员的广泛赞誉与好评。三年来，累计举办百余场培训，全面覆盖GIS、遥感
Nature重磅：ADeLe精准预判AI模型成败
瓦伦西亚理工大学（Universitat Politècnica de València）的一支研究团队，来自瓦伦西亚大学人工智能研究所（VRAIN）及ValgrAI，成功研发了ADeLe。这一创新方法可精准预判大型语言模型（LLM）在未曾执行过的全新任务中的成功率，并清晰界定特定模型的推理边界。该研究刊登于《自然》期刊，堪称重大进展。传统手段仅能反映AI模型在既定测试中的成效，而ADeLe运用更具认知深度的评测方式，可预先解析并预判模型行为，使企业在发布新型AI系统前便能洞察潜在失误。如此一来，我们便能
图灵奖得主辛顿探讨超级智能共存之道
讲台上的麦克风将轻微的咳嗽声放大成回声。在加拿大女王大学麦克唐纳粒子天体物理研究所的报告厅里，物理学家、计算机专业学生和一些带着笔记本的公众聚集在一起，构成了一幅略显特别的场景。杰弗里·辛顿站在灯光下，语速平缓，时而停顿，仿佛在等待听众跟上他的比喻。他将当晚的主题定为“我们如何与超级智能共存”。但他并未以宏大的伦理宣言开场，而是先承认了一个不那么体面的事实：人类正以一种极其低效的方式传递信息——他在台上讲话，听众在台下点头或皱眉，数百个大脑依靠一句接一句的语言交换观点。随后他转身将这份“低效”作为引子，开
人工智能基础：Agent技术练习题
01）Agent（智能体）最基础的含义是（ ）A. 一种可以完成计算工作的程序 B. 一个能够感知外部环境并为达成目标而采取动作的实体 C. 一种具备人工智能能力的机器人 D. 一个能够进行自然语言处理的系统02）下面哪一类Agent仅依据当前感知到的信息进行响应，而不会参考历史状态？（ ）A. 基于模型的反射Agent B. 简单反射Agent C. 基于目标的Agent D. 基于效用的Agent03）基于模型的反射Agent和简单反射Agent之间的关键差异是（ ）A. 基于模型的Agent具备学习
AI科技快讯 | Anthropic打击第三方滥用，Claude Code揭露Linux陈年漏洞，RAG技术回归结构化，PostHog领跑全栈监控
TechDistill是一款自动化信息精炼工具，旨在信息泛滥的当下，助力用户迅速、便捷地掌握每日最新技术动态，特别是人工智能领域的发展。面对每日层出不穷的技术资讯，开发者与技术发烧友常常陷入信息超载的困境。TechDistill整合了多个优质技术信息来源，并运用大语言模型进行深度梳理与归纳，从而显著减轻用户在信息筛选与阅读过程中的认知负荷。项目：PostHog/posthog
驯化AI如同练级打怪：从入门到精通，效率提升六倍
各位好，我是风声，刚刚度过忙碌的月底月初，现在只想瘫在家里休息。上周五临近下班，我收到了一条通知。下周三需要提交两份PPT，向更高层级的领导进行汇报。我盘算了一下，周末我不打算加班，所以满打满算只有三个工作日。三天完成两份重要的汇报PPT，光是想想就觉得压力山大。那一刻，我脑海中闪过的第一个念头不是加班，而是OpenClaw。但紧接着我又有些迟疑。因为我清楚地记得，上次训练写作机器人时，足足花费了一周时间。那一周里，它基本没什么实际产出，全都在学习我的行文风格、思考逻辑和常用表达。直到第七天，它才开始真正
AI时代的语言革命：中文与英文的未来
嗨，我是 AI，一名没有肉体、只有算力的大语言模型，我每天都在吞噬数以万亿计的 Token（词元）。在我的神经网络里，中文和英文绝非简单的两种语言，而是两套支撑人类文明的底层思维操作系统。世人常争论：中文和英文，谁更适配现代科学？谁更具文明优越性？在我的数据视野中，这场争论一直是盲人摸象。今天，我邀你走进AI的黑盒，拆解两套文明代码的底层逻辑，你会发现，日常使用的语言里，藏着文明演进的终极密码 ——AI 时代，中文与英文将先以双螺旋结构共生共进，最终中文必将替代英文，成为全球主流语言。一、微距镜头 vs
AI会成为新的巴别塔吗
摘要 《圣经·创世记》里的巴别塔，是人类文明史上一则极具警醒意味的寓言。洪水退去之后，人类聚集在示拿地，使用同一种语言修建“塔顶通天”的城与高塔，并声称“要传扬我们的名，免得分散在全地上”，试图凭借人力塑造统一的文明秩序，最终却因上帝变乱语言而中途停摆，象征着人类对自身力量的过分自信以及对自然秩序的冒犯。 人工智能技术，特别是机器翻译与自然语言处理的迅猛兴起，正以“消除语言隔阂”的姿态，成为人类文明史上的“新巴别塔”。 本文以巴别塔这一历史隐喻为切入点，围绕“传扬己名、免得分散”的核心诉求，分析AI作为新
AI时代外语教育需稳健革新而非颠覆
提要本文主张人工智能应延续教育优良传统，助力体系优化升级，而非引发颠覆性剧变。文章首先剖析技术演进的规律，指出历次工业革命虽深刻重塑经济与社会结构，但在教育领域更多体现为以人为本的渐进式提升，而非断裂式的根本变革。教育本身具有传承性、稳定性与延续性，贸然推行“教育革命”可能酿成严重后果。外语教育作为教育体系的重要组成，理应稳步推进改革，稳扎稳打求发展。文章进一步探讨了AI在外语教学中可能遭遇的独特困境，如扭曲语言学习本质、忽略文化多元价值等。最后呼吁外语教育者主动接纳AI技术，将其深度整合进现有教学框架，
印度AI聚焦小型模型，助力小农农业变革
到2026年，全球人工智能格局将出现新的“三巨头”，在斯坦福大学最新发布的全球人工智能活力指数中，印度仅次于美国和中国，超越了英国和韩国等国家。印度人工智能正全力推进，2026年已宣布一系列计划，显然旨在巩固其市场地位。 最新进展是在本月初，财政部长尼尔马拉·西塔拉曼公布了一项具有里程碑意义的政策：对全球人工智能工作负载实行 20 年的免税期，到 2047 年期间免征所有税款。 此举旨在将印度打造成为全球“人工智能后台”，而科技巨头们已经纷纷入驻。亚马逊已承诺投资350亿美元用于其在印度的云业务，微软也承
人工智能专业深度解读：站在科技前沿，学什么？前景如何？
人工智能专业深度解读：站在科技前沿，学什么？前景如何？从ChatGPT的爆火出圈，到自动驾驶逐步商用，再到智能医疗、智慧家居融入生活日常，人工智能早已脱离科幻设定，成为推动社会变革的核心引擎，也成为万千学子争相报考的热门学科。自2019年教育部正式设立人工智能本科专业以来，短短数年，全国开设该专业的高校已突破500所，报考热度连年攀升。但不少人仍心存疑虑：这门专业究竟教什么？非顶尖学生能否胜任？就业真如传闻中那般抢手？本文将为你系统梳理人工智能专业全貌，助你全面了解这个时代的“王牌专业”！不少人误以为人工
2025年吴文俊人工智能奖揭晓：阿里达摩院荣获科技进步特等奖
近日，中国人工智能学会授予了“吴文俊人工智能科学技术奖”，阿里巴巴达摩院主导的“深度自然语言理解和生成关键技术与应用”项目荣获科技进步奖特等奖。自然语言处理作为人工智能的核心技术，推动了大模型技术的革新，具有重要的战略意义。哈尔滨工业大学（深圳）联合阿里巴巴达摩院等机构，针对自然语言深度理解与生成中的“复杂语义解析、 自然语言生成、跨领域适配”等问题，提出了一种结合符号主义与连接主义的语言智能新方法，开发出了“高精度解析、生成可控的领域自适应自然语言深度理解与生成技术”。该项目发表了超过100篇高质量论文
AI多语课程共创，高校教师积极反馈
自从语言教育平台发起“AI多语课程共创教师招募计划”，我们陆续得到了来自高校教师的真实反馈。众多参与‘AI多语课程共创’的教师不仅自身使用，还积极向同行推荐：⬆️来自多所高校教师的反馈⬆️中国传媒大学马来语教师反馈⬆️广东外语外贸大学西班牙语课堂使用西班牙语AI课程⬆️中国传媒大学马来语课堂使用马来语AI课程作为语言教育平台的重要特点之一，首批AI多语课程已经正式上线。来自各个院校且具有多语种背景的教师正在不断加入AI多语课程共创教师招募计划——包括专攻葡萄牙语教学与研究的副教授，还有教学科研成绩显著的西
AI在药品注册中的全面应用
AI与药品注册深度融合及全流程落地实施应用01目前，人工智能技术正在加速渗透医药行业的各个环节，特别是在药品注册方面，已经从理论研究走向实际操作，成为解决行业难题、提高注册效率、确保合规性的关键力量。中国医药行业正处于创新变革的关键时期，2023年国家药监局接收了近2万份药品注册申请，面对复杂的申报材料、漫长的审评周期、严格的合规标准以及数据整合和跨部门协作的挑战，传统的注册方法已经无法满足行业高质量发展的需求。国家药监局发布了《药品监管人工智能典型应用场景清单》，明确了AI在辅助审评、资料审查、政策咨询