AI来了，电力人该如何自处？
"调度智能体0.8秒完成了一次原本需要几个小时的电网调度决策。"这是今年五月浙江绍兴电网的真实场景，不是科幻小说，不是未来畅想，就是2026年正在发生的事情。如果你最近刷过电力行业的新闻，一定会感受到迎面而来的压迫感。四月份，四部委联合印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能深度融合的行动方案》，明确提出要在电力系统全环节推进人工智能应用。紧接着五月份，国家能源局局长亲自站台，要求"把算力与电力协同发展抓实抓好"……AI，以前只在嘴上的东西，好像一下子飞入了"寻常百姓家"！AI在电力行业的应用案例已经很多，
亿吨煤港的智慧转身
当传统港口拥抱数智科技，百年港航迎来深刻蜕变！作为国家能源运输的核心枢纽，河北港口集团联合曙光云，以信创云为基石，重构智慧港口新模式，为全国港航行业数字化与信创转型树立典范！ 打破技术壁垒，筑牢安全防线！依托曙光云独家的一云多芯能力，双方构建‘一朵云 + 一体系 + 一张网’全栈信创架构，全面兼容国产技术路线，融合通用算力与AI算力，兼顾低成本、高效率与高安全，为港口数据与业务打造立体防护体系。 上云智启，实干见效！基于曙光云‘一中心、三平台’智慧体系，大数据、AI与云计算深度融入港口运营全流程。无人作业
AI基建千亿蓝海，为何潜伏于网络深处？
作者丨包永刚过去六年，国产GPU企业乘风AI浪潮，估值屡创新高，DPU却长期处于聚光灯之外。这与产业实情并不相符。2020年英伟达并购Mellanox之后，便确立了"GPU+CPU+DPU"的三芯布局。近年来英伟达持续加码网络布局，黄仁勋在2026年CES展示"六芯矩阵"时，其中四款产品均与网络息息相关。一个日益明朗的走向正在显现：AI基础设施的制约因素，正由算力本体向网络与调度层面迁移。特别是Agent时代来临后，AI系统由训练阶段转向高频推理与永续运转，GPU利用率愈发受制于网络效能。DPU也由昔日数
魅视科技：视听融合 AI，领跑智能调度新赛道
在数字化治理浪潮下，指挥调度、智慧城市、轨道交通及应急安防等场景，对音视频传输、全域协同与智能研判的国产化提出了更高要求。扎根广州的国家级专精特新“小巨人”——广东魅视科技股份有限公司，依托自研分布式视听底座与 AI 边缘计算的双轮驱动，稳居国内政企显控领域第一梯队企业概况introduceAVCiT 魅视坚持以科研创新为基石，身为国家高新技术企业、软件企业及广州市企业研究开发机构，在国内率先引入“类区块链”技术，成功研发出无中心服务器、完全去中心化的“分布式系统”。该系统早在 2015 年便通过了省、市
AI赋能水利行业：从数字孪生到行业大模型的演进之路
导语2025年，水利部明确部署人工智能+水利行动计划，构建水利大模型应用体系。这是继2021年启动数字孪生水利工程建设后，水利行业智能化转型的重大政策导向。区别于通用大模型，水利AI的核心挑战不在于参数量级，而在于领域知识的工程化落地能力——能否将数十年的水文资料、调度规则、专家智慧转化为可调用的知识图谱和智能系统。本文系统梳理当前水利AI的六大应用场景、五家核心模型厂商以及三大行业发展趋势。一、六大AI应用场景——从可视化到精准计算场景一：洪水预报预警——AI将预见期从3天拓展至10天这是水利AI最成熟
AI成本高企怎么办？龙翼企业AI安全网关助您锁定开发费用
如果说2024年是AI的“探索期”，那么2026年就是AI的“核算期”。过去两年，AI从概念走向实际应用，企业纷纷推进AI项目，争相采购大模型、AI工具，部署智能体，恨不得全员实现智能办公。但当AI进入企业深水区，一个尖锐的问题开始显现：“Token经济”进入结果层——Token消耗越来越高，预算不断膨胀，预期中的回报却迟迟未到！企业主面临的，只剩下一堆AI算力账单！AI提效已成为行业共识。一个典型场景是AI办公，会议纪要整理、文档生成、知识整理、图片视频生成等，企业人员的工作效率在AI调用下显著提升，企
【AI驱动增长专栏】总部重塑：由管控枢纽迈向智能赋能指挥中枢
集团总部本应是驱动增长的“大脑”，却往往成为组织的负担：流程层层审批、信息跨部门断裂、核心经验散落在老员工脑子里——规模越大，响应越慢，总部离一线越远。本文拆解如何通过构建“AI智慧运营与赋能中枢”，实现总部职能的跃迁：从知识留存在个人到组织智慧可传承，从部门壁垒高筑到项目协同高效，从事后追责到事中预防，让总部真正成为驱动一线打胜仗的“神经中枢”。随着规模扩大，连锁企业总部本应成为增长引擎，却往往成为组织的负担，导致敏捷性下降。部门之间壁垒高筑，信息碎片化；核心经营经验难以沉淀和复制；海量数据难以转化为有
AI原生架构驱动智能客服升级实践
背景角色：金融客服升级(24.03-25.10)，百万户/1.2万日交互/3.5k TPS。我任架构师，主导四层架构拆解、技术选型、算力调度、MLOps流水线与安全护栏落地。架构选型：四层解耦(接入/编排/模型数据/基础)。核心：AI内嵌/弹性/闭环/合规。技术：LoRA+QLoRA微调(+3参/<0.8损)，BM25+向量+Cross-Encoder(RAG达91%)，Milvus(HNSW)，LangGraph编排(人机协同)，自研AI网关(<15ms)。难点1(性能/成本)：全量GPU贵
AI Coding Agent 泛滥之际，企业亟需的是管控中枢
AI Coding实战观察Agent 多起来后，真正考验企业的，是能不能看见、约束并接住每一次自动变更。当 Coding Agent 只能帮工程师补代码时，核心问题是“写得准不准”。但当它开始后台领任务、开分支、跑测试、提 PR，甚至同时处理多个需求时，企业面对的就不只是代码质量，而是任务、权限和责任边界。企业真正缺的不是更多 Agent，而是一个能管住任务、权限、上下文、验证、预算、审计和人工接管的控制面。下图可以把控制面的核心对象串起来：它像一座研发塔台，不替 Agent 写代码，而是决定什么任务能起
企业AI开支因用量计费与任务复杂化而飙升，DeepSeek等国产模型成降本新选择
当前全球AI产业正迎来成本结构与应用模式的关键转折，三大行业现象集中显现：一是AI按量计费模式下，企业使用成本持续失控，优步因工程师大规模调用高端AI编码工具，仅4个月便耗尽全年AI预算，凸显高端闭源模型高Token定价、无节制调用带来的支出压力；二是行业模型分层使用趋势明确，OpenRouter平台开源模型Token调用占比半年内从34%大幅攀升至65%，企业逐步采取分级调度策略，将简单日常任务分流至低成本开源模型，复杂推理任务保留高端闭源模型，以此控制整体AI支出；三是国产大模型竞争优势持续凸显，国内
国家防总紧急部署 皖赣黔三省启动防汛四级响应
北京6月29日电（新闻记者黄韬铭）从应急管理部门了解到，国家防汛抗旱总指挥部当日针对安徽、江西、贵州三省启动了防汛四级应急响应机制。国家防总办公室同步派遣两个工作专班，分别前往江西、贵州两地指导当地防汛抢险工作。 国家防总办公室、应急管理部当日组织多个部门开展联合会商研判，深入分析近期降雨态势，并对重点区域的防汛工作进行专项部署安排。 会商研判结果显示，6月29日至7月3日前后，南方地区将迎来新一轮强降雨天气过程，降雨带西段将持续影响贵州、云南、广西等地区，东段则北移至长江中下游流域。此次降雨过程具有持续
国家防总启动四级响应应对南方强降雨
原标题：国家防总办公室组织多部门会商部署南方地区新一轮强降雨防范应对工作 6月29日，国家防总办公室、应急管理部联合中国气象局、水利部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部等部门召开会商会议，分析近期降雨走势，部署重点区域防汛任务。国家防总办公室主任、应急管理部副部长兼水利部副部长陈敏主持会议。当日18时，国家防总正式启动针对安徽、江西、贵州的防汛四级应急响应，并派出两支工作组赴江西、贵州协助指导防汛工作。 会议指出，6月29日至7月3日，南方将遭遇新一轮持续性强降雨，主雨带西段稳定在贵州、云南、广西
AI港口的智能核心是什么？
一艘船还没靠港，码头那边可能已经提前算好了。泊位怎么排，岸桥怎么调，集卡怎么跑，箱子放哪里，什么时候装卸效率最高，哪里可能拥堵，哪些设备需要提前预警——这些过去主要靠调度员经验判断的事，正在被AI系统一点点接管。很多人以为AI港口就是“无人集卡跑起来”“岸桥远程操作”。其实，这只是表面。真正的AI港口，不是机器变多了，而是港口开始有了“大脑”。欢迎跑船人一起聊一聊大家在跑船过程中，如果你还有什么想跟大家一起聊聊的话题，想咨询的问题抑或是遇到解决不了的麻烦，都可以上船行宝，首页点击热门话题，发帖讨论讨论。一
“AI辅助择校”升温!平台如何实现AI快速接入与稳定运行?
“成绩公布后第一件事，就是把分数输入系统，让AI帮我筛选院校和专业。”今年高考结束后，“AI辅助择校”逐渐成为一种新趋势。从院校推荐、专业匹配，到就业信息查询、政策核实，再到多轮对话下的定制化建议，AI正迅速融入志愿填报这类专业服务领域。对平台而言，这不仅意味着新的流量来源，也带来了更实际的技术难题。平台间竞争的焦点，已不限于模型回答质量，更在于高峰时段能否稳定反馈、多模型能否顺畅配合、调用流程能否透明可控。“AI辅助择校”热潮背后复杂场景下的平台负担与通用对话不同，志愿填报并非一次性生成，而是一个整合检
小浪底第33次调水调沙开启新篇章
北京6月29消息：6月22日上午9时，随着3条排沙洞喷出白色"水龙"，小浪底水库下泄流量提升至2600立方米/秒，2026年主汛期前黄河调水调沙正式启动。这也是自2002年首次开展以来，黄河迎来的第33次调水调沙。从早期的试验性摸索到如今的规范化运行，小浪底水利枢纽始终是这场"洪水塑造"行动中的关键环节。 作为黄河中下游防洪、水沙调控体系中的核心控制性工程，小浪底水利枢纽管辖着黄河91.2%的径流量和近100%的输沙量。日前，我们探访小浪底水利枢纽，了解"洪水控制、洪水利用、洪水塑造"理念及"安全大坝、生