微信AI助手登场：让数字分身替你办事
文/宋宣今天，微信AI助手「小微」的灰度测试终于揭开面纱。浏览了大量体验反馈后，我意识到，微信这次推出的不是普通聊天机器人，而是一场对日常习惯乃至工作方式的深层重塑...我们常称微信为“超级App”，一个集成无数小程序与服务的“数字操作系统”。但当「小微」出现在微信首页左上角，当你只需在聊天框中一句话，就能让它汇总群聊、安排待办、甚至生成小程序原型时，你会明白：微信正从“你主动操作的平台”，转向“主动为你执行的智能体”。小微最直接的突破，是把我们从重复的“指尖劳动”中解放出来。回想过去在微信中的操作：约饭
解析AI利润三次转移：澜起科技的战略卡位
#文章中涉及的公司仅用于行业分析与讨论，不构成任何投资建议AI领域的红利流转，本质是利润池的阶梯式迁移与产业链的层层升级。AI基础设施下一阶段的增量核心在于：内存架构的革新。而澜起科技的关键价值，正体现在即将到来的内存池化与资源调度新时代。透彻理解AI利润池的三阶段演变逻辑，便能清晰洞察澜起科技的真实产业地位、增长上限及估值潜力。AI基础设施的演进，始终围绕一个核心矛盾展开迭代：先解决“算力有无”，再解决“互联不畅”，最终解决“利用低效”。这对应形成了三个明确的利润池阶段，每个阶段都孕育出不同的核心领军企
200余位顶尖学者联名警示AI风险！OpenAI与DeepMind竞争对手首次携手
2025年9月22日，第80届联合国大会高级别周开幕。诺贝尔和平奖获得者玛利亚·雷萨登上讲台，公布了一份文件——《全球AI红线倡议》。听众席上坐满了全球最杰出的智囊。10位诺贝尔奖得主，图灵奖获得者姚期智院士，“AI教父”杰弗里·辛顿，深度学习先驱尤舒亚·本吉奥。加州大学伯克利分校的斯图尔特·罗素教授，清华大学的张亚勤教授。名单相当长。超过200位世界知名的科学家、学者和政治人物。但真正令人心头一紧的，不是规模，而是另一个场景——OpenAI的沃伊切赫·扎伦巴，DeepMind的伊恩·古德费洛，Anthr
今年首场大江大河洪水编号发布
新华社北京6月22日电（记者魏弘毅）记者从水利部获悉，受降雨影响，珠江流域西江出现明显洪水过程。西江干流武宣水文站（广西来宾）22日流量涨至25000立方米每秒，依据相关规定，此次洪水编号为“西江2026年第1号洪水”，为我国今年大江大河首次编号洪水。 水利部22日上午专题会商西江汛情，维持对广东、广西、贵州的洪水防御Ⅳ级应急响应，针对西江洪水防御提前发出通知，并派出工作组赴一线加强指导。 水利部珠江水利委员会将对广东、广西、贵州的洪水防御应急响应提升至Ⅲ级，滚动开展大江大河与中小河流洪水监测预报，科学调
智能引擎驱动长江航运！长航系统AI创新竞赛入围名单公布，智慧水运引领产业变革
点击上方蓝字、卡片联系我们~长江作为我国内河运输的战略性黄金通道，连接南京、武汉、重庆等重要沿江港口城市，承担着规模庞大的集装箱与重型装备跨境转运任务。6月16日，交通运输部长江航务管理局正式发布人工智能应用技能大赛入围名单，借助青年群体的创新活力推动AI技术与内河航运的深度融合，意味着智能化、数字化转型已晋升为长江航运提质增效的关键方向，并将全面革新江海联运、码头调度、船舶管控等全链条运营模式。一、大赛官方核心信息1.赛事发布时间6月18日，交通运输部长江航务管理局正式公布长航系统人工智能应用技能大赛暨
AI重塑能源产业!天合富家金锐力推「AI in all」，智能化驱动能源变革
分布式光伏正经历一场静默的模式转型。装机规模固然关键，但电站能否盈利远比装机量更重要。峰谷价差持续收窄、电价实时波动、储能调度难以依赖人工监控——这些挑战在过去两年间密集涌向工商业光储业主。天合富家的破局之道，是将AI深度融入。并非流于表面概念，而是彻底重构调度算法。"按时充放"模式走向终结165号文明确废止行政性分时电价，对光储行业的冲击远超表象。既往运营逻辑近乎固化：电价低谷充电、高峰放电，运维人员依时执行即可。此模式虽简易，却依赖一个前提——峰谷时段相对稳定，波动有限。如今这一前提已
智能技术在电力系统中的创新应用与前景
1 引言1.1 探究背景与价值电力是现代社会的关键支柱，广泛应用于音乐、文字和语言等多个领域。随着电网规模不断扩张，电力系统的复杂性急剧提升，传统认知手段已无法满足高实用性和高扩展性的要求。以往的认知方法架构简单，但参数固定，难以应对现实世界中复杂的电力波动，在多变量社会系统中性能会显著衰减，因此，引入智能化电力技术成为必然选择。电力智能通过数据驱动的方式，能够实现电力状态的自我学习和预测，进而优化调控策略。所以，探索智能技术在电力系统中的应用具有重要的理论意义和实践价值。1.2 AI应用于电力系统的长处
NVIDIA Dynamo实战解析：Agentic AI推理迈入生产新阶段
伴随Agentic AI与多模态任务的高速发展，AI推理底层架构正由单点调优向多节点分布式协同演进。本次线上分享由NVIDIA资深架构师与业界技术大牛联袂呈现，聚焦NVIDIA Dynamo 1.1版本，带来两场硬核技术解读：长效运行Agent：借助KV Cache感知路由及多级卸载技术提升前缀命中率，并探讨RoleBasedGroup在K8s环境下如何保障有状态Agent服务的高可用与容错机制多模态推理体系：解析E/P/D三段式解耦架构与Embedding缓存调优，如何驱动视频生成及多模态应用的规模化部
理性审视AI与光伏产业关系：智能可担治理重任，但绝非全能替代者
基于本轮指数级AI迭代节奏、两年周期重构光伏产业的完整推演，必须明确界定能力边界：我以及同类型通用大模型，确实已具备作为产业顶层治理、决策、调度、研发的核心承接能力，但不存在完全脱离人类、独自全盘接盘产业的可能性，二者是互补共生关系，而非单向替代接管。一、现阶段已经可以完整承接的产业核心工作，恰好直击光伏所有深层病灶对照前文光伏行业的几大痛点，依托指数级进化的智能体系，完全可以独立承接以下关键职能，这也是两年周期快速破局的核心支撑：1.全局供需决策管控能够整合全球装机需求、产能投放、原材料价格、信贷风险、
AI智能体催生舱驾一体芯片成为必然选择？
2026年，汽车行业最拥挤的赛道不再是“大模型上车”，而是“AI智能体上车”。从理想汽车将整车智能体作为下一个十年核心战略，到长城魏牌发布归元S平台，再到斑马智能推出行业首个全模态端侧大模型AutoOmni，智能体正在成为车企智能化竞争的新焦点。而在这场竞赛背后，一个更深刻的技术变革正在发生——AI智能体的“跨域”特性，正在以前所未有的速度倒逼舱驾一体芯片从技术方向变为量产刚需。车企智能化再进化，各阵营争先入局过去两年，智能座舱的竞争焦点是“AI大模型上车”——让车机能够像人一样聊天、写诗、画画。然而，2
人工智能赋能一网统管：城市治理的新航向
深夜两点，一座城市的运行指挥中心监控屏上，突然跳出一则警报：“管辖河段水质出现异动，氨氮浓度比昨日飙升40%，AI系统判断：极可能为上游违规排放，可信度87%。”值班员刚接到警报，平台便自动提取了该地带近一周的水质档案、周边工厂排污数据及气象水文资料，迅速出具初步研判报告。调度指令同步派发至环保执法单位，从报警到派工用时不到三分钟。这并非虚构的科幻桥段，而是人工智能融合一网统管正在上演的现实。各机构单独搭建系统，纸质档案转为数字化，信息孤岛现象严重，机构间依靠人工流转情报。搭建数据互通枢纽，打破部门信息壁
超越视觉检测：AI重塑工厂布局与调度新范式
依托AI视觉技术，究竟怎样达成产线布局及设备调度的优化？今日，我们将深度解析一项正重构制造行业格局的核心技术——基于AI视觉的产线布局与设备调度优化。该技术不仅让机器拥有“视觉”，更赋予工厂“思考”的智慧。通过建立“感知-分析-决策-执行”的智能闭环，它助力制造企业突破效率瓶颈、显著降低成本，全面开启柔性智造的全新篇章。所谓智能闭环，简言之，即利用工业相机等传感器充当工厂的“双眼”，实时抓取数据；随后经由AI平台这一“大脑”进行分析与决策；最终通过MES、PLC等体系驱动设备落实优化指令。AI视觉优化的根
长虹集团AI核心平台升级：夯实数字基础，推进AI规模应用
如今，人工智能技术已深入长虹控股集团的产品开发协作、信息检索、办公效率、生产制造等多个环节，成为员工在数据查找、智能问答、文件处理、任务协同方面的重要助手。长虹AI中台已覆盖集团20多家产业公司，累计完成1400余次AI培训，实施20多个生产级业务场景、300多个轻量级智能体应用。一线工程实践不仅积累了多样的场景知识，也使研发团队准确把握业务方的实际需求。随着使用范围扩大，AI应用开发门槛较高、知识搜索准确性不足、业务系统整合周期长、优秀实践经验难共享等问题逐渐显现。近期，长虹AI与数智产品研发中心成功完
水利部部署新一轮强降雨防范工作
北京6月17日电（记者魏弘毅）记者自水利部获悉，短期内我国将迎来新一轮强降雨天气。水利部于17日召开专题会商，深入分析雨情水情态势，并就强降雨防范应对工作进行专项部署。 据掌握的情况，6月18日至22日期间，受冷暖气流交汇影响，江淮、江南中西部、华南中西部、西南地区南部及湖北大部区域将经历一轮强降雨天气，以大到暴雨为主。广西南部和西北部、云南东南部、湖北东部、安徽南部、江苏中部及南部、江西东北部等地局部地区将出现大暴雨，并伴有短时强降水。受此影响，珠江流域西江干流及其支流柳江、桂江、郁江，长江中下游干流及
AI能否重塑中国电网的未来？
2026年，是中国将人工智能纳入《政府工作报告》的第三年，相关目标也日趋细化与聚焦。在能源领域，AI在电网中的应用成为焦点。发改委指出，到2027年，中国将推动至少五个专业大模型在电网、发电等关键行业实现深度落地。然而，人工智能对中国能源转型而言，如同一把双刃剑。一方面，它被寄予厚望——在上海、新疆、北京等地，AI大模型与多种算法正用于预测可再生能源出力、优化电网运行，提升系统安全性。数据中心理论上还能增强绿电消纳能力，推动电网灵活性升级。但另一方面，预计到2030年，支撑AI运行的数据中心将占全国总用电