Perplexity推混合计算：端侧与云端AI如何取舍？
AI算力的角逐，正从云端蔓延至终端设备。Perplexity本周正式发布「Hybrid Compute」功能，Mac端用户可自主设定查询请求在本地模型与云端模型之间灵活调度。该特性的落地，意味着终端AI与云端AI的协同从理念阶段迈入产品化实践。01 终端优先还是云端优先混合运算的核心思路是「任务分级」：基础事实类查询由本地模型优先处理，复杂推理类任务则交由云端承担。用户亦可手动指定偏好，系统将结合准确率与响应速度持续优化调度策略。图1：笔电接入云端服务器
2026外滩大会储能AI创新论坛报名即将截止
当下，全球气候变暖态势愈演愈烈，极端天气频繁出现，给能源安全以及电力系统的平稳运转带来极大威胁。气象因素已然成为左右能源供需平衡的重要因子——台风、寒潮、高温热浪等极端气候现象对新能源发电、负荷需求和电网安全的作用愈发显著。在“双碳”目标的指引下，能源转型和气候安全紧密相连，气象科学与能源电力的跨领域协同，既是技术进步的必由之路，也是守护国家能源安全、有效应对全球气候变化的关键举措。在这样的形势下，储能充当了衔接气象感知与电网反馈的核心环节，对增强电力系统的灵活调节能力以及气候适应能力意义重大。气象AI技
AI 开发效率提升：多模型聚合架构如何破解集成难题
伴随大模型技术持续演进，行业内涌现出多种多模型整合中转类技术框架，助力开发者降低对接各类大模型的技术门槛。不少技术从业者关心，这类方案究竟能应对开发环节中的哪些现实挑战？在真实开发场景下，当业务需并行调用多家异构大模型时，通常不得不逐一适配各厂商独立接口，配套多套通信协议，开发与运维投入代价较大。多模型整合中转方案的设计核心，在于借助统一标准化接口体系，连接多款海内外主流大模型。开发者仅需维护单一对接流程，即可按业务需要灵活切换不同模型，适用于 AI 小程序、智能客服等多种应用场景，拓展应用功能的可选维度
AI浪潮下,编程还有学习的必要吗?若坚持学,路径应如何调整?
近期读书时，被其中某个案例点醒，由此延伸出一连串思考。随即便有了下面这些疑问：过往学习编程的套路是"先临摹后创作"——比如照搬GitHub上的项目敲一遍，熟练掌握后再添加个人想法。然而身处AI时代，AI已经能独立产出代码。于是：1. 编程还有学习的价值吗？2. 若值得学，核心应当从"敲键盘的熟练程度"转向哪些底层素养？3. "先临摹后创作"的路径，在AI加持下要怎样迭代？一，AI登场，编程仍要学，但侧重点迁移了。编程学习的核心从手敲熟练度上移到上游的思考能力
2026工业AI智能体趋势研究报告
工业AI智能体, 并非传统工业软件的AI嵌入方式, 而是一种全新的软件系统, 它可以理解生产目标, 可以调度既有体系, 可以推动任务运转, 还可以持续进行闭环优化。它的核心本质, 就是将过去依靠计划员、工艺员以及老师傅人工协调的高频次决策, 转化为可被感知、可被编排调度、可被反馈响应的智能化生产流程。在市场经济空间维度内, 报告开展了相关测算, 就工业AI智能体软件市场而言, 到2030年之时, 有望形成达千亿级别的体量, 其中排产调度、工艺优化、执行监控与设备运维属于高价值且优先落地的场景。排产Agen
【基层动态】利用AI外呼提升路网安全预警水平
为持续完善气象预警响应闭环，着力解决极端气候下人工通知效率低、任务重、易疏漏、记录繁琐等难题，8月12日，监测与调度中心携手中国移动举办专题研讨会，专门洽谈AI智能外呼服务，借助数字化技术革新预警响应模式，全力构建路网安全保障屏障。眼下辖区暴雨、台风、强对流等灾害性气候频现，依据预警响应机制，须逐一通知业务部门及基层站点人员。传统的群消息转发与人工拨号方式，耗时漫长、负担沉重、回应迟缓，无法满足极端气候下快速应急处理的要求。此次业务洽谈主要着眼于移动AI外呼的核心功能及其落地适应性。其一，批量并发拨号，能
为何40家工厂争相引入AI排产系统
生产排程，常被视为工厂里“难以变现”的环节——然而，这恰恰是AI能快速见效并带来高额回报的领域。近期，某城市调研了300多家企业的AI应用情况。结果出人意料：呼声最高的并非AI质检或机器人换人，而是智能排程与生产调度。40家企业表达了这一需求，占比14%，成为所有场景中最大的类别。为何是排程？对大多数中小制造企业而言，订单、设备、人力往往已具备，所缺的正是“如何排布更优”。谁能排得明白，谁就能多赚钱。许多管理者误以为排产仅是“排个班”，实则不然。传统工厂依赖车间主任的经验：判断急单、查看设备空闲、安排工序
AI时代决胜关键：算力之外，调度为王
当AI拥有了“智慧”之后谁又能驾驭它的行动？2022年，ChatGPT震撼登场，让大众初次领略到人工智能的非凡实力。它不仅能写文、编程、剖析难题，甚至还能胜任那些曾经仅靠人类才能处理的艰巨工作。随之而来，一个疑问日益成为焦点：日后，AI是否将彻底取代人类？却忽略了什么？倘若未来有海量AI并肩作业，谁来协调它们协同作战？谁又来设定任务优先级？谁来保障整个智能体系的高效运转？关键就在于此！绝非更庞大的模型，而是更高效的调度。“调度”的演变历程01人工调度阶段早期计算机依赖人工接线、手工编排任务，CPU利用率极
高湃智能AI驾驭层：医药研发自主实验室的智能操作系统
高湃智能医药研发自主实验室AI驾驭层，位于AI药物研发大模型与自动化实体实验室之间，作为一套全栈式中间技术体系，它包含标准化接口协议、智能任务调度引擎、全维度数据治理框架及虚实融合仿真系统等核心组件。该系统能够实现AI研发指令向实体实验操作的自动转化、全实验室设备的统一协同调度、实验全流程数据的实时结构化采集与闭环回流，从而打通从AI虚拟空间计算设计，到实体实验室自动化执行，再到数据反哺AI模型迭代的完整链条，使AI算法从悬浮的“数字工具”转变为真正掌控实体实验室全流程运行的“智能核心”。高湃智能AI驾驭
阿里美团前置仓争霸，AI才是决定输赢的关键
2026年8月的零售圈子里，有两组数字放在一起对照颇为耐人寻味。其一来自美团小象超市的扩张节奏：截至8月初已落地71座城市，最近3个月新增14城，全年规划新设前置仓1000个，年底仓库总数预计逼近2000个。[1]其二来自加盟商的真实处境：闪电仓经营者小喻在小区地下一层投了大几十万，日均单量却仅100出头，为了冲单量换取流量，只能拿1分钱红牛、可乐做引流，卖得越多亏损越深。[2]这两组数字，恰好勾勒出当前前置仓混战的一体两面——平台在疯狂铺仓，加盟商在苦撑求生。而横亘其中的那条越来越宽的鸿沟，正是AI。很
人工智能赋能电力新质生产力：《新型电力系统建设“十五五”规划》发布
文件：发改能源〔2026〕942号，由国家发改委与国家能源局于2026年7月联合印发。核心定位：人工智能是管理高比例新能源电网及培育电力新质生产力的关键支撑，推动AI从零星试点迈向全链条、体系化应用。高比例风光大规模并网、源荷双向互动、电力市场高频交易、算力负荷迅猛增长，传统机理模型难以应对强随机、高维及动态复杂系统。规划明确：深化人工智能赋能，提升复杂电力系统驾驭能力，实施“人工智能+电力”行动，坚持机理驱动与数据驱动融合，同步推进AI赋能电力、电力支撑AI（算电协同）双向促进。核心方针：以电力强化算力
科技巨头角逐AI办公赛道：流量入口暗战，争夺行业标准话语权
7月末，阿里发布千问办公平台。与此同时，腾讯QClaw融入WorkBuddy体系。7月末，字节将飞书业务团队拆分重组并入豆包。头部厂商几乎同时启动整合动作。一场围绕AI办公入口的较量，正在腾讯、阿里、字节间快速升温。博弈远不止于流量入口"巨头角逐AI办公入口，核心在于Token分发与算力供给的话语权。"KPro联合创始人周强指出，过去十年，掌握协同办公入口就拥有行业话语权；而未来，掌握组织上下文与Token分发能力，就意味着掌握规则制定权。快思慢想研究院院长田丰表示，AI办公赛道是一场6至12个月的生死竞
2026企业AI全域智驾白皮书发布
扫码加入星球，星球内精选行业报告无限量下载。企业多智能体、全域数字员工大规模落地后，普遍存在智能体各自为战、任务冲突、算力浪费、业务目标脱节等乱象，缺少统一全局调度体系，大量 AI 工具单独使用无法形成经营合力。《2026 企业 AI 智驾白皮书》创新性提出企业 AI 全域智驾体系，类比汽车整车驾驶舱逻辑，搭建数据底盘、智能体集群调度、业务方向盘、风险刹车四层一体化管控架构，覆盖制造、金融、政务、零售、能源全行业，为集团数字化负责人、FDE 部署工程师、AI 运维团队提供全域 AI 统筹管控落地方案。白皮
一人公司新机遇：AI视频模型反向出海与商业闭环构建
规划小圈规划小圈为每位创业者打造专属智囊团2026年8月10日 星期一2026年8月10日 · 预计阅读6分钟👆 点击上方 「规划小圈」 加个关注AI助力个体创业 · 打造一人公司 · 推动AI工具变现🤖 每日5分钟，掌握AI创业新趋势2026年8月10日 · 星期一大厂正忙于算力和模型层面的“内耗”，而实际的商业红利正涌现于应用层。中国视频大模型反向助力全球广告行业，诞生了估值50亿美元的模型调度独角兽；与此同时，“一人公司”模式迅速普及，个人利用AI自动化系统正以极低成本构建商业闭环。对个体而言，避开
《安徽省加快推进人工智能OPC创新创业发展实施方案（2026—2028年）》正式印发
省各有关部门，各市科技、人力资源社会保障主管部门：现将《安徽省加快推进人工智能OPC创新创业发展实施方案（2026—2028年）》印发给你们，请认真贯彻执行，切实推动各项举措落地见效。安徽省科学技术厅安徽省人力资源和社会保障厅2026年7月31日安徽省加快推进人工智能OPC创新创业发展实施方案（2026—2028年）为深入推进"人工智能+"行动及创业安徽升级部署，加快培育人工智能一人公司（One Person Company，简称OPC，即以大模型、智能体为关键技术引擎，依托产业应用场景提供专业化服务的轻