陈宏昇：合规管理从“防火墙”升级为企业的“价值引擎”
4月10日，于2026海南自贸港合规与跨境高质量发展研讨会上，中国企业财务管理协会合规分会主任委员陈宏昇发表了题为《企业合规管理体系标准发展史与认证实践》的演讲。 会上，陈宏昇详尽梳理了合规标准从国际到国内的演变轨迹，结合最新认证案例，深刻揭示了合规如何超越传统的“防火墙”功能，转变为驱动企业持续增长的“价值引擎”。 中国企业财务管理协会合规分会主任委员陈宏昇正在发表演讲。 陈宏昇指出，伴随全球治理需求的攀升，以及中国“央企试点、国标制定、部门推动、中小企业完善”四条发展路径的并行，合规管理已成为企业核心
社科院研究揭示：网络文学迈入高质量增长时代
新浪科技4月14日消息，中国社会科学院最新公布了《2025中国网络文学发展研究报告》（下称《报告》）。《报告》认为，在“十四五”规划期间，中国网络文学在主流认同、内容品质、产业规模及国际影响等层面均实现了整体性飞跃，完成了具有里程碑意义的跨越。它已成为驱动数字文化产业发展的核心动力，并在全球范围内传播中华文化方面扮演了关键角色，为推进文化强国战略贡献了重要力量。 《报告》引用的数据显示，2025年，作为新大众文艺中最核心、最具代表性、支撑力最强的组成部分，网络文学延续了繁荣发展的积极态势。其阅读市场规模达
普华永道：企业AI+转型新范式——AFG战略框架与五维五阶实践体系
引言2025年8月，国务院印发《关于深化“人工智能+”行动的指导意见》（简称《指导意见》），作为引领AI与经济社会全方位融合的纲领性文件。这份国家级方案首度以“人工智能+”命名，意味着我国AI发展已从技术攻关与场景应用阶段，迈向重塑社会经济体系的系统性战略层级，将深刻改变生产生活的底层逻辑。该文件彰显了“全要素智能化”思维，清晰描绘了AI产业发展路线图，有力回应了公众关注的热点议题，传递出积极的政策导向。其核心在于通过AI技术重构人类生活方式与产业生态，培育新型生产力，充分释放人工智能潜能。文件确立的三大
工信部发文：推动质量提升 培育中国制造卓著品牌
据4月13日报道，工信部日前发布文件，安排2026年工信质量工作。 文件指出，将落实六项关键任务，包括提升企业质量、技术突破、产品服务升级、夯实基础、优化生态及品牌建设。旨在促进企业质量升级、树立行业标杆、推广技术创新、建立公共服务平台，并打造“中国制造”知名品牌，助力制造强国、质量强国及网络强国建设。 通知强调深化AI赋能，编制“人工智能+质量”全景图与路线图，明确融合重点与目标，为企业指明方向。同时，加快优质大模型及工业智能体的应用，提升质量管理精度与效率。 在质量监管方面，通知要求协同考核质量与食品
智能技术驱动教学革新 教研融合助推质量提升——呼和浩特第七中学第五期AI教学研讨活动成功举办
为推进人工智能技术与教育教学深度结合、促使数字化工具更有效地支持常规课堂、增强教学实际效果，近期，呼和浩特市第七中学成功举办了第五期“小乐秒阅”AI助力教学研讨活动。此次活动定位为区级示范课，特邀回民区化学教研专家段丕老师现场指导，区内多所兄弟院校的化学教师代表踊跃参与，本校管理层及各学科骨干教师全体出席，通过教学示范、技术演示、评议研讨等环节，共同探讨智能技术与学科教学有机结合的实施策略。活动中，本校化学骨干教师路恩慧首先展示了题为《星际探索与质量守恒——质量守恒定律专项复习》的示范课。该课程突破了传统
人工智能学院教师磨课活动助力三全教育素质周
人工智能学院三全教育素质周开展教师磨课活动在“三全育人”素质教育周活动热烈进行期间，我院迅速落实学校部署，围绕教学质量改进与教师专业发展，周密筹划并实施了一次富有价值的教师磨课活动，为培育高水平专业人才提供了有力支持。活动于5月15日上午在经管楼102-104教室分组展开，共设3个小组，每组包括4位授课教师与5位评审专家，涉及《面向对象程序开发》《软件测试技术课程设计》《数据挖掘技术》等8门课程。2024-2025第二学期磨课计划安排表（人工智能学院）学院对本次磨课活动给予充分重视，提前布局、细致筹备。专
AI 测试为何只做了一半？揭秘闭环三层模型
2026 年第一季度，全球科技行业裁员近 8 万人，其中 48% 与 AI 相关。某企业用 AI 替代了整个 QA 团队，结果 3 个月后损失了 600 万美元。 一边是“AI 取代测试”的恐慌，另一边是“AI 测试翻车”的残酷现实。 **问题究竟出在哪里？** 并非 AI 无法胜任测试工作，而是大多数人仅完成了流程的一半——即让 AI 生成用例并执行脚本，却无人对测试结果的准确性进行管控。 这就像让实习生写代码却不做代码审查，出事只是时间问题。 今天分享一套我在实战中验证有效的框架：**AI 测试闭环三
我院教师出席新商科专业AI融合高质量发展论坛
2026年4月10日下午，一场围绕AI技术推动新商科专业高质量发展的研讨会议在成都成华区西部高技能人才培育总部圆满举行。会计商贸旅游服装学院的程道江副教授应邀出席，与来自川渝地区高校及行业企业的专家、学者共同探讨了AI时代背景下新商科专业的转型方向与人才培养的创新途径。本次研讨会由四川省普通本科高等学校教学指导委员会指导，西南财经大学天府学院与新道科技股份有限公司联合承办。会议的核心议题聚焦于人工智能技术与新商科教育的深度结合，议程包括了领导致辞、专题报告、校企实践经验交流、以及新产品与人才培养计划发布等
AI质检升级与全球治理新规
今日（4月13日）国内AI领域迎来两大关键政策导向：工信部聚焦"AI+质量"的产业化实施，中国科协主导"全球治理"的规范制定。 🏭 AI+质量：为制造业配备"智慧质检官" 工信部今日印发《关于做好2026年工业和信息化质量工作的指导意见》，主旨在于将AI由"试点"转为"标配"。 - 绘蓝图：摒弃空谈，分领域绘制"AI+质量"实施路线图，明晰汽车、电子等重点产业如何部署AI、分阶段推进。 - 攻技术：着力推进质量大模型与工业智能体在生产线应用，破解质量溯源、瑕疵识别等难题，提高管控精准度。 - 立规范：强化
重磅!AI训练迈入高质量发展新阶段,江苏领航大数据以专业数据集夯实AI产业根基
近期，工信部正式发布人工智能赋能高质量行业数据集建设先行先试联合体名单，全国14家先行单位成功入选，标志我国AI产业正式从"拼算力、拼模型"转向"拼数据质量、拼场景适配"的全新发展阶段。与此同时，国家数据局、2026年政府工作报告持续释放强烈信号——构建高质量数据集，已成为人工智能发展的核心国家战略。在这场AI产业的"数据变革"中，江苏领航大数据有限公司紧跟国家战略方向，依托深厚的技术沉淀与行业洞察，顺利完成多领域高质量数据集的搭建与交付，以规范化、场景化、高价值的"AI核心燃料"，为大型模型训练、智能体
制造业CIO共识：工业AI落地需冷静务实
在数字化转型与新质生产力建设的热潮下，人工智能已成为制造业无法回避的核心技术。然而，实际部署中困难重重，仍是众多工业企业共同面临的挑战。工业AI究竟应如何有效落地？它是否真的能够彻底变革工业软件生态？2026年3月27日，由e-works数字化企业网举办的"第十五届中国智能制造高峰论坛"现场，来自桐昆集团、生益电子、京东方及亨通数科的数位数字化领袖齐聚一堂，为工业界提供了最为理性的思考方向。本次对话由e-works首席执行官黄培博士主持。图中从左至右分别为：e-works CEO黄培博士（主持人）、桐昆集
工信部：将编制重点行业“AI+质量”应用全景图及转型路线图
该通知部署了“实施企业质量提升行动、实施质量技术攀升行动、实施产品和服务质量跃升行动、夯实质量技术基础、优化质量发展生态、实施‘中国制造’品牌建设行动”六项重点任务。其中，在实施企业质量提升行动方面，提出支持地方聚焦当地优势重点产业链，组织链主企业、龙头企业导入先进质量管理体系，明确全链条质量目标和实施路径，沿产业链传递质量要求，带动产业链上下游企业质量联动提升，打造一批产业链质量一致性管控样板。在实施质量技术攀升行动方面，鼓励探索采用“企业出题、政府搭台、能者解题”的“揭榜挂帅”攻关模式，凝练质量关键技
AI质量评判新标准：超越单一输出，聚焦系统交付
当AI技术深度融入业务流程，一个潜在风险逐渐显现：将"表象智能"错当成"实际可信"。以往，我们倾向于以"回答是否像样""表达是否流畅"来衡量AI产品的优劣；然而在实际业务场景中，决定其能否投入使用的关键，并非单次应答的表现，而是其在限定条件下能否持续产出可靠成果。因此，AI时代的质量评判亟需观念转变：重点不在于"能否侃侃而谈"，而在于"能否稳健落地"。---传统软件的质量考量标准相对清晰：功能完整性、性能稳定性、体验流畅度。但AI产品截然不同。它或许应答自如、逻辑严谨、措辞专业，俨然一副"行家"姿态。而这
破解专利转化困局：国网AI本地化匹配方案实战思考
今年年初，某国家电网下属的创新中心联系了我。他们掌握着海量的专利技术数据以及一批企业技术需求场景数据。理论上，两者应该能够匹配——但现实中，人工匹配效率极低，依赖专家逐条比对，不仅速度慢、成本高，还难以实现标准化。他们希望利用AI来解决这个问题。但面临一个严苛的限制：数据严禁外泄内网。必须全程在本地部署。这一限制，直接框定了整个方案的路径。一旦锁定“本地部署”，就意味着无法直接调用云端大模型进行推理。然而，完全从零开始训练匹配模型，又受限于数据量不足——冷启动很难实现（需要百万级标注数据）。当时我的核心思
苹果折叠屏iPhone Ultra技术突破：折痕与耐用性难题获解决
IT之家4月12日讯，彭博社记者马克·古尔曼在本周（4月8日）的爆料中指出，苹果iPhone Ultra有望攻克折叠屏手机长期面临的两大技术瓶颈。古尔曼进一步说明：「据苹果工程师评估，折叠iPhone的屏幕品质与整体坚固性这两大长期困扰同类产品的短板已得到妥善处理」。具体而言，iPhone Ultra在屏幕展开状态下，其折痕痕迹相较于市面上同类产品更为轻微。早前，苹果供应链分析师郭明錤曾宣称该机内屏「近乎无痕」；不过古尔曼随后修正称，苹果实际采用的是「折痕减弱但并未根除」的技术方案。配置方面，该机型或将采